计量经济学的读音

A. “计量经济学”的发音：如何用汉语发音“计量经济学”

经济计量学(Econometrics) 是西方经济学中关于如何计量经济关系实际数值的分支学科，也常译为计量经济学，量读liàng（《现代汉语辞典》2012年6月第6版“计量”条）。经济计量学在20世纪30年代诞生之初，研究多限于计量方法的探讨，实际计量工作还较少，且多集中于需求分析，能够算做实际宏观经济计量分析的只有丁伯根关于美国经济周期的研究。第二次世界大战以后，美国经济学家L.R.克莱因（1920～ ）等人不断提高丁伯根开创的宏观经济计量的规模和深度，到60年代形成一个向资本主义企业出售经济计量预测劳务的兴旺行业。为了改进实际经济计量的效果，西方经济计量学家持续在计量方法技术上下工夫，除去加大模型、扩充数据库、改进软件包以外，在估算方法上也有不少进展。普通最小平方法只有在客观真实情况可以用标准线性模型代表时，才能成为最佳线性无偏估算式，即估算结果最接近真实。标准线性模型是指：只有因变量是随机变量，自变量则是一套在重复抽样时保持不变的固定数值；因变量的随机误差是正态分布，因变量的各次观测值的均方差都相同，并且两者之间互不相关（即无“序列相关”）；各个自变量之间不存在准确的线性相关（即无“多重共线性”）。但客观实际情况很难符合这样严格的标准条件，因而设计出种种特殊估算方法来应付。例如，当原模型不符合识别条件，不能从简化式的系数估算值还原成结构参数值，而结构式的自变量中又有随机变量时，需要用两阶段以至三阶段最小平方法估算。对观测资料是否存在异均方差、序列相关、多重共线性等，也都设计了检验方法和解决措施，但这些方法和措施的效率至今还被认为有待提高。另外，在方法论上也有了变化：一向因不考虑随机因素被大多数经济计量学教本排除在外的投入－产出分析，现在也被当做生产技术关系方程式纳入宏观经济计量模型。早在40年代，荷兰经济计量学家T.C.库普曼斯（1910～ ）就指责不根据经济理论、直接从时间数列计算出的依赖先行指标指数为“没有理论的计量”，但近年来一些经济计量学家也把不依赖经济理论的时间数列当做经济计量模型。近二三十年来，西方运用数学方法进行实际经济计量的范围扩大了许多，由于经济计量学的内容已经比较定型，所以这些扩大的领域形成一些新的学科，如运筹学（包括线性规划）、经济控制论、系统分析等，都从不同侧面丰富和发展了经济关系的计量方法和实践。

B. 定量经济学(Quantitative Economics)和计量经济学(Econometrics)有什么本质上的区别吗

定量经济学是基于数学和计量经济学的。
所以本质上两者是包含关系
计量经济学是大范围，包含定量经济学

C. 计量经济学，中的“量”读二声还是四声

你好！
应该是二声吧！！四声的量是根据、按照的意思。而二声是测量，计量等意思
如有疑问，请追问。

D. 计量经济学数量经济学等学科的区别

两者主要的区别在于：研究方向不同、学习内容不同、发展特点不同。

1、研回究方向不同：计量经济学答为以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段；数量经济学为在马克思主义经济理论指导下，以质的分析为基础，用数学方法和计算技术，研究经济数量关系及其变化规律的科学。

2、学习内容不同：计量经济学主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法；数量经济学根据经济理论在质的分析基础上，利用数学方法和计算技术研究经济数量关系及其变化规律性的经济学科。

3、发展特点不同：计量经济学主要用于微观经济分析，宏观经济理论出现后，在宏观经济方面的应用发展很快，由于计算机的出现和迅速发展，更加促进了计量经济学的发展；由波兰经济学家奥斯卡，兰格和前苏联经济学家涅姆钦诺夫等发起的现代经济数学的研究，标志着数量经济学的产生。

E. 计量经济学，中的“量”读二声还是四声

我不懂语文，就懂跟人学，中国数量经济学会理事长汪同三先生读的是二版声。国际Panel Data专家肖政权读的也是二声（虽然这老头汉语忘得差不多了）。意义不见得重要，因为计量已经是为人所知的了，不会被误解是别的什么东西，重要的是传承。

F. 计量经济学和统计学的区别

很多人都说分不清统计和计量的差别，我一下子也说不清楚。当年学概率和统计时都是为了日后学习计量，更深入的统计做什么、怎么搞我也是一头雾水。上次中秋和几个留学生朋友一起吃饭，其中一个统计学博士提到，经常有人问他一些估计量的一致性和收敛性问题，他有些不知所措。后来翻到计量经济学的教材，才发现只要是统计量，计量经济学家们都要讨论一下一致性、收敛性。他认为这就是统计和计量的差别之一。最近在翻阅Angrist的新作“Mostly Harmless Econometrics”，发现这位大牛有这样一段论述： Two things distinguish the discipline of Econometrics from our older sister field of Statistics. One is a lack of shyness about causality. Causal inference has always been the name of the game in applied econometrics...
The second thing that distinguishes us from most statisticians-and indeed most other social scientists-is an arsenal of statistical tools that grew out of early econometric research on the problem of how to estimate the parameters in a system of linear simultaneous equations. The most powerful weapon in this arsenal is the method of Instrumental Variables (IV), the subject of this chapter...
关于因果的讨论其实就是说计量经济学背后有经济理论支撑，而单纯的统计只能就数字说数字，道不出背后的故事。第二点是说线性联立方程在计量工具发展中的重要性。IV的出现是应对供给函数和需求函数的估计应运而生，SUR以及3SLS也是，但是其他的呢？貌似Angrist夸大了联立方程的重要性。实际上至今为止，绝大部分的实证研究还是单方程模型。

G. 计量经济学中，“白噪声”通俗的讲，是什么意思啊

就是零均值、常方差的稳定随机序列，计量模型中的随机误差项必须是白噪声，版模型才有经济意义权

H. “计量经济学”讲的是什么

以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。

主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。

I. 计量经济学的特点是什么

古典经济学家注重的是经济要素之间的实质性的关系，而计量经济学则主要内注重经济容要素之间量的变化关系。
计量经济学引入了自然科学的分析方法：用实际数据来论证其理论的正确性，使经济学的分析更加量化，科学化。
计量经济学家是依靠对经济数据的研究来验证经济理论、分析经济现状、预测未来。经济数据在计量经济学中的作用是非常重要的。
计量经济学运用的三个前提：
a、经济理论基础上建立起来的经济数学模型
b、收集准确的实际经济数据
c、拥有运算速度快、记忆容量大的计算机和统计软件

J. 计量经济学的概念

计量经济学的概念就是一种相关的经济学的一种计量统计的一个概念，所以说这个病不用纠结太多，这个概念问题