① 何晓群的应用回归分析是计量方面的书吗和古拉扎蒂的计量经济学基础内容一样吗看过这两本书的请赐教。。
何晓群的书有看过，的确是一本计量方面的，更偏向数学方面的。那个古拉扎蒂的书倒是没看过，不是很清楚。
② 怎样用stata软件做线性回归分析计量经济学
输入命令即可实现
reg y x z
回车，就得到结果。
③ 计量经济学 用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思
1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量，达到0.7已经可以了；
2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值，回用来比较不同的模型，一般答值越小越好；
3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验，一般值在2附件比较理想，你可以再查询具体的DW检验表，得到精确的检验结果；
4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性，由于是一元回归，和前面X系数的显著性检验是等价的，在10%的显著性水平下，可以认为你的方程是整体显著的。
④ 计量经济学中回归分析的经典假设
E(U) = 0 正态
E(XU) = 0 外生性
Var(U|X)= Sigma^2 同方差
E(X1X2) = 0 多重共线性
E(XX(-1)) = 0 序列相关性
怎么表示我及不太清楚了
但是只有异方差，序列相关和内生性最重要.
⑤ 可以帮我做一个计量经济学的回归分析吗数据我都有
:
B = REGRESS(Y,X) returns the vector B of regression coefficients in the
linear model Y = X*B. X is an n-by-p design matrix, with rows
corresponding to observations and columns to predictor variables. Y is
an n-by-1 vector of response observations.
[B,BINT] = REGRESS(Y,X) returns a matrix BINT of 95% confidence
intervals for B.
[B,BINT,R] = REGRESS(Y,X) returns a vector R of resials.
[B,BINT,R,RINT] = REGRESS(Y,X) returns a matrix RINT of intervals that
can be used to diagnose outliers. If RINT(i,:) does not contain zero,
then the i-th resial is larger than would be expected, at the 5%
significance level. This is evidence that the I-th observation is an
outlier.
[B,BINT,R,RINT,STATS] = REGRESS(Y,X) returns a vector STATS containing, in
the following order, the R-square statistic, the F statistic and p value
for the full model, and an estimate of the error variance.
[...] = REGRESS(Y,X,ALPHA) uses a 100*(1-ALPHA)% confidence level to
compute BINT, and a (100*ALPHA)% significance level to compute RINT.
X should include a column of ones so that the model contains a constant
term. The F statistic and p value are computed under the assumption
that the model contains a constant term, and they are not correct for
models without a constant. The R-square value is one minus the ratio of
the error sum of squares to the total sum of squares. This value can
be negative for models without a constant, which indicates that the
model is not appropriate for the data.
If columns of X are linearly dependent, REGRESS sets the maximum
possible number of elements of B to zero to obtain a "basic solution",
and returns zeros in elements of BINT corresponding to the zero
elements of B.
REGRESS treats NaNs in X or Y as missing values, and removes them.
EViews:
命令：ls y c x1 x2
具体的多重共线性，自相关，异方差或是非线性，邮箱联系：[email protected]
⑥ 经济的回归分析是什么回归分析方法是计量经济学的
回归分析是研究一个变量（因变量）关于另一个变量（自变量）的具体依赖关系的计版算方法和理论权。回归分析主要内容包括： 1、根据样本观察值对经济计量模型参数进行估计，求得回归方程 2、对回归方程、参数估计值进行显著性检验 3、利用回归方程进行分析、评价即预测
⑦ 统计学的应用回归分析与计量经济学有什么区别是同一门课吗非常感谢。
不是一门课。计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合，是以数理内经济学和容数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。回归分析是统计学中一个非常重要的分支，在自然科学、管理科学和社会经济等领域有着非常广泛的应用。计量经济学与经济统计学决非一码事；不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。
⑧ 计量经济的回归分析是什么
回归分析方法是计量经济学的主要方法。“回归分析”这个词最初是由一位叫弗朗回西斯 高尔顿答的英国学者提出来的，他用收集的样本数据来说明孩子的身高与父母身高及人口平均高度的关系。现代计量经济学所用的回归分析方法是用实际数据来解释变量之间的关系。