❶ 现需要了解我国绿色经济发展受哪些因素的影响,请根据所学的计量经济学知识设
在我国，经过30 年的发展，计量经济学模型已经成为经济理论研究和实际经济分析一种主流的实证方法。与此同时，人们对于计量经济学模型方法产生了不同的甚至是相反的评价，究其原因部分来自于计量经济学模型方法本身，更多地来自于计量经济学模型的应用研究( 李子奈和齐良书，2010a) 。一部分研究者由于不了解计量模型方法具体的应用背景和适用条件，陷入一种滥用和错用的误区，一项实证研究从计量经济模型的设定开始，一直到模型的估计、检验、评价和解释，随意性和错误随处可见。针对这一现象，洪永淼(2007) 、李子奈( 2007，2008) 以及李子奈和齐良书( 2010a，2010b) 联系我国实际，从计量经济学在现代经济学中的地位、作用和局限性以及其哲学基础、经济学基础、模型设定问题等角度对计量经济学的方法论进行了奠基性的研究。
计量经济学作为一门独立的经济学分支学科，其区别于其他相关学科的本质特征是什么? 计量经济学应用研究的科学性和可靠性如何保证? 这些问题引发了国际计量经济学界三次集中的大讨论，一场经验研究的“可信性革命”( Angrist and Pischke，2010) 蔚然成风。第一次大讨论始于着名的“凯恩斯—丁伯根之争”( Keynes，1939，1940; Tinbergen，1940) ，凯恩斯认为丁伯根所用的多元回归分析是一种“巫术”，计量经济学作为“统计炼金术”的分支还远未成熟到足以成为科学的分支。凯恩斯反对使用概率论，而丁伯根使用的“回归”却未能利用概率论的原理很好地解释估计结果，当时的经济学经验研究陷入困难丛生的境地。最后这场争论以Haavelmo( 1944) 《计量经济学中的概率论方法》一文的发表而告结束，该文为经济学中的概率论思想正名，在概率论的基础上建立起统一的计量经济学基本框架。自此，计量经济学不仅改变了人们关于客观经济世界知识的形成方式，而且逐渐成为经济学主流的经验研究方法。
1980 年代初，众多学者的反思掀起了有关经验研究可信性问题的第二次大讨论。Sims( 1980)对当时的大型宏观计量经济模型所施加的外部约束条件的可靠性提出质疑，认为这些不现实的约束条件将导致不可靠的政策分析结论，进而建议使用更少约束条件的VAR 建模策略。该模型已被研究者和政策制定者所广泛采用，主要用于分析经济如何受到经济政策临时性变化和其他因素的影响，Sims 也因此获得2011 年诺贝尔经济学奖。Hendry( 1980) 就计量经济学的应用沦为炼金术问题展开尖锐的批判，提出让经验研究走向科学的一条金科玉律就是“检验、检验、再检验”。Leamer( 1983) 一文则指出回归分析中模型假定以及控制变量选择的随意性导致的结果脆弱性，由此提倡应该进行回归模型的敏感性分析。Black( 1982) 以及Pratt ＆Schlaifer( 1984) 对应用研究者将回归模型中的相关关系错误推广至因果关系提出批判，同时对两者的区别进行了详细的论述。
❷ 计量经济学要想学精通，需要哪些数学知识
计量经济学方法的基础是数学概率论和数理统计，是一种新的数学形式。
计量回经济学是以一定的答经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
❸ 什么是样本容量(计量经济学基础知识)
样本容量又称“样本数”。这里样本容量就是12
❹ 关于本科计量经济学教学中几个易错知识点的讨论，教育
大学本科里，计量经济学和会计不是一回事。计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。会计学（Accounting）是以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，以有效地管理经济的一门应用学科，可以说它是社会学科的组成部分，也是一门重要的管理学科。会计学的研究对象是资金的运动。
❺ 学习高级计量经济学需要什么数学知识
微积分/线性代数/数理统计：这是必须的，不然基础的内容可能都看不懂
复变函数/差分方程/积分变换/随机过程：学习时间序列方面的内容的话，有这四门会比较轻松
矩阵论/实变函数/泛函分析：如果要往高级方向发展，有这三门的话会更好，因为学了这三门后你眼中的世界会发生变化，能看到别人看不到的事，能从与众不同的角度看待问题
[弱冠以前，吾曾迷茫于计量经济学的高深难懂；而立之后，看计量经济学书籍如同读小说一般畅通无阻。至此精进，年近不惑才发现当初走错了路]
❻ 计量经济学入门需要哪些基础知识
学计量经济学有数学3的水平就足够，越高越好；书籍最好的是古扎拉蒂的《计量经济学》属于目录型的计量总纲，这本书基本上把所有的计量问题都讨论到了，某些比较专业性的东西也都提到了，也就是说如果这本书还不能解决你的问题，你就可以去查专门文献了。必备技能，你一定要会“微积分”和“概率与数理统计”；由于计量经济学是工具类学科，研究方向相当的广泛，只要你有数据和理论的课题，都可以用计量经济学方法找到变量间的关系。
❼ 研究生计量经济学需要MATLAB 哪些知识
经典的还有抄 MLE 估计方法，这个是求 “极大似然函数”，要用到MATLAB里的线性优化函数，或者非线性优化。通常函数就是 fmincon，这个函数是求极小值的。
所以：基础来说，得熟悉matlab里矩阵运算的各类函数，尤其是空间计量，计算空间权重矩阵时，有一些复杂的函数调用。经典的程序可以看 Lesage 的 JPL7,论坛里有这个程序包。
深入应用的话，就得学习优化问题的求解等。尤其是，除了MATLAB要求的，主要的也得以一本有点深度的《计量经济学》开始。
❽ 计量经济学用到的数学知识有哪些
概率统计知识会用到，主要是统计，用于参数估计和假设检验
多元回归可能用到线性代数中的矩阵
高数几乎用不到