⑴ 计量经济学模型的参数估计之后必须经过的检验有哪些
异方差检验,自相关检验,多重共线检验,这是基本的。
如果是时间序列,还要协整检验、格兰杰因果检验。
如果是arima模型,还是残差的白噪声检验。
⑵ 模型的检验包括哪几个方面
模型的检验包括哪几个方面,具体含义是什么?模型的检验主要包括:经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。
①在经济意义检验中,需要检验模型是否符合经济意义,检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合;
②在统计检验中,需要检验模型参数估计值的可靠性,即检验模型的统计学性质,有拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等;
③在计量经济学检验中,需要检验模型的计量经济学性质,包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等;
④模型的预测检验,主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度,以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。
请采纳~
⑶ 计量经济学中多重共线性的检验方法有哪些
1、简单相关系复数矩阵法(辅制助手段)
此法简单易行;但要注意两变量的简单相关系数包含了其他变量的影响,并非它们真实的线性相关程度的反映,一般在0.8以上可初步判定它俩之间有线性相关。
2、变量显著性与方程显著性综合判断
(修正)可决系数大,F值显著大于临界值,而值不显著;那么可认为存在多重共线性。
3、辅助回归
将每个解释变量对其余变量回归,若某个回归方程显著成立,则该解释变量和其余变量有多重共线性。
(4)方差扩大(膨胀)因子法
(5)直观判断法
增加或者减少一个解释变量,或者改变一个观测值时,回归参数发生较大变化。重要解释变量没有通过t检验。有些解释变量的回归系数符号与定性分析的相反。
(3)计量经济学检验包括哪些方面扩展阅读:
解决方法
(1)、排除引起共线性的变量
找出引起多重共线性的解释变量,将它排除出去,以逐步回归法得到最广泛的应用。
(2)、差分法
时间序列数据、线性模型:将原模型变换为差分模型。
(3)、减小参数估计量的方差:岭回归法(Ridge Regression)。
⑷ 什么是假设检验在计量经济学中
你说的什么是假设检验,在计量学中好像来说对于这两个假设,我们都是不太确定是什么的了。
⑸ 请问,计量经济学的统计检验中包括三种方法,,使用时怎样进行选择
在一次抽样中,参数的估计值与真值的差异有多大,是否显著,这都需要进一步进行统计检验,也就是你上面提到的三种方法,因此,这三个方面都要进行检验的!
⑹ 计量经济模型的统计检验和计量经济学检验分别包括哪些
统计检验比较多,制但比较常用的是T检验和F检验,前者是检验各解释变量对被解释变量的影响是否显著;后者是对整个回归方程总体性是否显著进行检验。。。
计量经济学检验主要是对放宽经典假设条件后对模型所进行的检验,包括多重共线性,随机干扰项的异方差和序列相关性以及随机解释变量的确定性等方面,此外还有检验模型其他的一些计量经济学性质,如格兰杰因果检验,单位根检验等等。。。
⑺ 计量经济学二级检验是什么
计量经济学检验
⑻ 计量经济学的各种检验都有什么本科阶段的。
大的就t检验 z检验 f检验 卡方检验 拉格朗日检验什么的
另外的就很多很多了
⑼ 计量经济学检验主要是检验模型是否符合计量经济方法的基本假定。检验内容包括
模拟的话,当然是符合那个计量经济学的基本家境的,因为它可以通过对经济学的发展,然后引申出很多的道理