计量经济学需要理解吗

① 关于计量经济学的一些基本概念，给出一些典型的实例，最好是实际生活的例子，方便理解

异方差性；（heteroscedasticity ）是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定是：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足，则称线性回归模型存在异方差性。 自相关性 ；对于模型 y t= b0 +b1x1t+b2x2t+……bkxkt+ut 如果随机误差项的各期望值之间存在着相关关系,即 cov(ut,us)=E(utus) =/= 0 (t,s=1,2,……k) 这时,称随机误差项之间存在自相关性(autocorrelation)或序列相关 随机误差... 多重共线性的概念 所谓多重共线性(Multicollinearity)是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。

② 计量经济学的条件期望看什么书可以帮助理解

从伍德里奇开始看吧。更直观一些。stockandwatson的introctiontoeconometrics。也很容易上手。其实这些教科书讲的基本是一内样的东西。容这种入门级别的教材差别其实很小的，关键看你个人的领悟能力。还有，要亲做题。教科书后面的习题尽量多做。习题答案网上有很多。

③ 计量经济学中对设计的模型中的参数如何理解

计量经济学中对设计的模型中的参数的理解：
一是样本与母体的一致性问题专。计量经济学模型的参数属估计，从数学上讲，是用从母体中随机抽取的个体样本估计母体的参数，那么要求母体与个体必须是一致的。
例如，估计煤炭企业的生产函数模型，只能用煤炭企业的数据作为样本，不能用煤炭行业的数据。那么，截面数据就很难用于一些总量模型的估计。
例如，建立煤炭行业的生产函数模型，就无法得到合适的截面数据。

计量经济模型包括一个或一个以上的随机方程式，它简洁有效地描述、概括某个真实经济系统的数量特征，更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。是由系统或 方程组成，方程由变量和 系数组成。其中，系统也是由 方程组成。 计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的 定量关系，用随机性的数学方程加以描述。
广义地说，一切包括经济、 数学、统计三者的模型；
狭义地说，仅只用 参数估计和假设检验的 数理统计方法研究经验数据的模型。

④ 怎样理解计量经济学与理论经济学，经济统计学，数学的关系

计量经济学是对理论经济学、经济统计学以及数学的综合运用及延伸。

计量是经济理论，数理经济，经济统计与数理统计的混合物，但是它值得作为一门单独的学科来研究。经济理论所做的陈述或假说大多数是定性分析的。

计量经济研究必须以经济理论和经济运行机制作为建立模型的理论依据；统计资料是建立和评价计量经济模型的事实依据；数理统计方法是计量经济研究过程中的主要建模工具。

理论经济学是由经济学基本概念、范畴与范畴体系组成的理论体系。

数量经济学是要用数学形式表述经济理论而不去问理论的可度量性或其经验方面的可论证性；

经济统计学的问题主要是收集，加工并通过图或表的形式以展现经济数据,数理统计提供了许多研究工具。

(4)计量经济学需要理解吗扩展阅读：

最近20年，政策评估计量经济学方兴未艾，为政策评估提供了基于实际经济数据的方法，已被应用于评估发达国家各种公共政策。

如最低工资法对就业的影响、就业再培训政策对收入的影响、反歧视法对少数族裔就业的影响、福利政策对男女工人失业持续期的影响等。

政策量化评估还可为政府精细化管理提供科学的决策依据。

比如，2000年诺贝尔经济学奖得主麦克法登在上世纪70年代通过设计调查问卷和对调查数据进行计量建模，准确预测出通勤人员使用在建的旧金山地铁系统的比例，成为城市精细化管理的成功案例。

⑤ 计量经济学中的自由度怎么理解

计量经济学上的自由度（degree of freedom, df），是指当以样本的统计量来估计总体的参数时， 样本中独立或版能自由变化的资料的权个数，称为该统计量的自由度。
例如，在估计总体的平均数时，样本中的 个数全部加起来， 其中任何一个数都和其他资料相独立，从其中抽出任何一个数都不影响其他资料（这也是随机抽样所要求的）。 因此一组资料中每一个资料都是独立的，所以自由度就是估计总体参数时独立资料的数目，而平均数是根据 个独立资料来估计的，因此自由度为 。

⑥ 计量经济学r2含义

计量经济学中，R^2是决定系数，表示Y的变动中可以由X的变动来解释的比例，它是回版归线对各观测权点拟合紧密程度的测度。R^2=1时，表示完全拟合；R^2=0时，表示X与Y不存在线性关系。 R^2的值越高，拟合得越好，但是也要根据具体问题而定。比如，对时间序列数据来说，R^2的值在0.8、0.9以上是很常见的，而在横截面数据的情况下，R^2值为0.4、0.5也不能算低。

⑦ 计量经济学中的自由度怎么理解

在统计学中，自由度指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中回n为样本含量，答k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。 我学的时候基本是死记的，理解的话大概是为了减小抽样误差blabla?

⑧ 怎样理解计量经济学的重要作用

线性假设是线性模型最基础也是最重要的假设。而之前我们也有提及所谓的简单线性回归也就是指模型仅包含两个变量X和Y。这里的X，Y和观测值并没有关系，只是根据线性模型刻画出的变量之间的关系：Y可以被看作成是一个关于X的单元函数 （比如说小树苗的高度，可以看成是受到施肥量的一个单元函数）。

这一讲比较重要，会涉及一些模型识别的本质，和计量经济的基础概念，可能会讲得比较长一些。我决定把识别估计篇分为两部分，第一部分主要讲识别，第二部分主要讲估计，今天模型识别这一部分主要分为一下几块：

识别的基本概念；
如何理解识别；
存在性；
唯一性；

识别估计篇（一）
识别的概念：
线性假设给模型提供了识别的基础，这里不可避免地我们就要来讲一下识别这个词到底是什么概念。识别这个词可以说是贯穿整个计量经济学的研究，识别这个词许多学过统计的人都有接触过，但是真的问到识别究竟是什么许多人也很难说出一个所以然来，甚至可能许多人会混淆模型“识别”的概念，最常见的两种混淆是：

“模型识别与“模型估计”混淆；
“模型识别”与实证中我们常说的“因果识别”混淆;
“模型识别”究竟是什么？在数理统计中，一旦我们对所观测到的现象建立了概率参数模型，参数模型一旦确定，我们就可以判断模型是否“可识别”。而这里所谓的“可识别”，指的就是不可能存在两组不同的参数使得在两组不同的参数下，我们观察到“等价”的观测值。

⑨ 只是想学好计量经济学，但是发现需要指导很多概率论与数理统计的公式，有没有简单的方法让我了解公式含义

一般计量的书抄绪论或者前几章会袭帮你复习一些相关的知识
至少我学这本是这样的 介绍的很详细易懂
另外动笔自己验证公式是了解公式意义的好方式
当然 你可以去向你的老师请教

计量经济学导论

丛书名： 新世纪高校经济学英语版教材

作者： （美）斯托克（Stock,J.H.），（美）沃森（Watson,M.W.） 著
出 版 社：上海财经大学
出版时间： 2004-12-1
字数：
版次： 1
页数： 696
印刷时间：
开本：
印次：
纸张：
I S B N ： 9787810982771
包装： 平装

⑩ 我是学统计学的，今年想考计量经济学研究生，我想知道中国哪里的计量经济学专业比较强

计量经济学在我国属于经济学专业下设研究方向，目前没有这个研究方向的排名【一般专业才有排名】，可以参考2016全国大学经济学专业排名。

一、计量经济学简介

计量经济学(英文：Econometrics)，是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验(实证)上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。

二、2016全国大学经济学专业排名

三、经济学专业

经济学专业是(包括经济学方向和投资经济方向)为适应我国市场经济发展需要而设立的一个理论兼应用型本科专业。

该专业培养具备比较扎实的经济学理论基础，熟悉现代经济学理论，比较熟练地掌握现代经济分析方法，知识面较宽，具有向经济学相关领域扩展渗透的能力，能在综合经济管理部门、政策研究部门，金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才。

四、培养要求

该专业要求学生系统掌握经济学基本理论和相关的基础专业知识，了解市场经济的运行机制，熟悉国家的经济方针、政策和法规，了解中外经济发展的历史和现状;了解经济学的学术动态;具有运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力;具有较强的文字和口头表达能力的专门人才，能熟练掌握一门外语。

五、主干学科

经济学基础、中级微观经济学、中级宏观经济学、政治经济学、财政学、货币银行学、国际经济学、金融经济学、计量经济学、公司理财、经济史、经济思想史、当代中国经济、劳动经济学、产业经济学、网络经济学、会计学、统计学、国际贸易、国际金融、公司财务、市场营销、企业经济学等。