❶ 经济学数学化的利弊都有什么如何看待经济学不断数学化的趋势
所谓"大数据分析"，其和"小数据分析"的唯一差别在于数据量以及数据量带来的对于数据存储、查询及分析吞吐量的要求。本质上，"大数据分析"仍然需要通过数据分析来发现现状，找到导致现状的根源要素，并且通过模型与预测分析技术来对改善进行预测与优化，并且实现企业运营各个领域的持续改善与创新。要谈"大数据分析"的中国现状，首先必须深入了解"数据分析"在国内的应用情况。
国内企业，不论是国企还是民企，真正在业务决策中以数据分析结果为依据的，主要集中在银行，保险，电信和电商等几个行业。以IT预算最充沛，人员能力最强的银行为例，目前主要是大型银行在导入数据分析。中小银行尚在观望与学习阶段，人员与能力建设正在起步阶段。数据分析的应用范围主要集中在信用风险、流程优化、市场营销、成本与预算等几个方面，深度尚可，但广度一般，尚未扩充到运营管理的所有领域。
根据前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》分析，目前，在对数据的价值的态度上，除了6.9%的企业认为数据没有价值以外，绝大多数企业都认为数据具有或可能具有很高的价值，可见大数据的价值已经在企业中获得了广泛的认可。未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的开始广泛应用，大数据的价值将会被进一步释放并获得企业认可。
❷ 经济学中哪个对数学的要求较低
投资和金融都用很多 经济也有一些 别的还好一点
❸ 经济学用到数学的哪些方面
高等数学：除了涉及几何学方面的知识，其他的都在经济学上有用。尤其是用拉版格朗日法求最值。如果你要权学高级宏微观经济学，线性最优化方法、随机过程等内容都会用上。
线性代数：在经济学用的不多，但线性规划会比较有用。
概率论和数理统计：计量经济学的基础，写经济学论文必备。
总之，如果你要学到中级经济学的水平，以上知识够用了。如果要钻研经济学中如博弈论等高深理论，需要很深的数学功底。
❹ 数学对经济学影响大么大学经济学的数学难么
会计本身对数学要求不高，只要简单的四则运算就行了，但是大学里是培养复合型人才，你学的高等数学并不是为会计服务的，它是一种基础能力的认定。但是像财务管理、经济学、金融学就对高等数学有相当的要求，不是一般人能够有耐心的。
因为会计更多的是要掌握会计核算方法及经济法津法规。大多都是文字性的东东，而会计工作日常更多的是加减乘除的简单运算，要掌握会计核算方法之后还要熟练掌握OFFICE软件及会计软件。在使用这些软件进行会计工作时，大多的计算工作都被电脑代劳了，甚至于统计、分析等工作都有相关软件可以使用，因此大多时候不需要什么数学方面的知识。
急速通关计划 ACCA全球私播课 大学生雇主直通车计划 周末面授班 寒暑假冲刺班 其他课程
❺ 在经济学中，数学难道能这样用吗
对于今天的经济学来说，可分为实证经济学与规范经济学，前者更多能够秉承中立的立场对待客观事物，而后者由于涉及到现实的利益分配，意识形态色彩就更浓一些。西方的福利经济学就属于此类，同样马克思政治经济学也可归为规范经济学一类。
从严格意义上来说，规范经济学不能称之为科学，而只是为某一利益集团服务的工具，我们所要研究的是更具有科学特征的实证经济学。而对实证经济学的研究必须撇开自身所处立场的桎梏，以一种超然的态度，从人性的角度对人类经济行为的本质予以诠释。也就是说，我们所要研究的是纯经济学或者说。硬科学。无论是西方的福利经济学还是马克思的政治经济学都不应归为真正的经济学，应成为经济政治学，而不是政治经济学。它仅能成为政治学的经济支持依据来使用。
今天的经济学，最大的败笔就是不研究人，特别是不研究导致经济现象存在的本质原因人的欲望。正是由于这种透过现象看现象（而非本质），使得经济学对经济现象的研究始终不得要领。欲是人类得以存在之母，更是经济学的研究核心。否则，经济学只能在原地打转。
以人性为基础的纯经济学研究，是从人的本质为出发点，以符合逻辑的演绎来追寻人类社会共有的普适经济规律，在这里，没有任何立场的因素融汇其中。如，供给减少，物价上涨；供给增加，物价下跌。这种普适的，无时效的纯经济学规律正是我们所要追寻的目标。
今天的经济学之所以误入迷茫，不在于对数学的使用，而在于对数学使用方法的不当，甚至为了包装的更像科学，为了数学而使用数学。这就有可能堕落成了一门数学游戏。数学的计算只能体现结论的精确性，但它不能保证结论的正确性，因为，结论的正确性不仅依赖于过程的严谨，更重要的是，还依赖于基础立论的的正确。从纯数学角度来说，地心说的数学逻辑演绎的精密程度丝毫不亚于哥白尼的日心说，但我们不能因此就说地心说的正确。
经济学若想真正使自己不在成为一个非议的对象，首先必须夯实经济学自己的哲学基础，否则，任何精美的数学包装只能使其成为在沙漠上构建的精美大厦。
对于今天的经济学，这还真的难为它了。本来人的规律就比自然的规律更为复杂，更何况今天的经济学家更多的不是为了追求真理的探寻，而是为各自所代表的利益集团寻求利益优势分配的理论依据。这种内耗，使得有限的经济学家对纯理论研究的人更加稀少。经济学今天这种窘境现状的出现也就不奇怪了。
虽然经济学诺贝尔奖的诞生对经济学知名度的提高以及数学工具在经济学中的普及有着正面的意义，同时也有益于经济学的科学化发展，但它在沉迷于对建模的偏爱而不对经济学根本性问题予以重视也越来越多受到人们的指责。它的导向作用对经济学的未来方向必将起到举足轻重的作用。
难道经济学使用数学错了吗？不，数学没有错，经济学使用数学也没有错。问题是，我们反对的是现在的经济学家对经济现象的孤立的使用数学以及牵强的使用数学。我们更反对的是，把使用数学作为包装的目的而不是演绎工具。例如，在德布鲁的关于效用存在性的证明中，对数学的使用就极为牵强，换句话说，那是一个失败的证明。
那么在经济学里，数学到底应如何使用呢？数学在经济学中的使用必须在统一的经济学体系之中系统的以人性基础为基点，逐步展开的使用，而不是像现在这样，孤立的、静止的、彼此割裂的使用。经济学是一个整体，其内涵中的各要素存在着彼此联系，任何静止孤立的数学建模，其结果必然能够导致不同的经济学数学模型之间的彼此冲突矛盾，甚至错误，形成真理与谬误打架，错误与错误对立的荒唐局面。这就是由于，它们的立论基础的不同。如果这样持续发展下去，其后果必然导致经济学派系林立、山头众多的一片混乱，最终难以统一。
因此我们说，若想要避免这一现象的发生，就必须把它们统一在一个共同的基础之上，以构成彼此互为联系的整体的组成部分之一。这一共同基础就是人的赖以存在的基础人性。否则，经济学的前途堪忧。
我们对数学予以尊重，也正是因为尊重，才反对经济学家对数学的滥用，数学不是游戏，而是一门演绎工具，离开了它，科学的严谨性就会大打折扣，传统的经济学大都表现为对经济现象的语言分析描述，其弊端也是显而易见的，数学渗透进经济学乃是经济学向前发展的又一历史性机遇，然而经济学用不用数学与经济学怎么用数学是两个性质不同的概念，经济学今天的数学使用方法的错误性必将会被历史所证明。
从经济学能否定量分析这一点上，我们认为，虽然经济学的数字所代表的是一种能将复杂的质性情况总括的方便法门，但这并不意味着，今天的经济学就是有经济数字规律可循的质性学说，因为，对它的数学函数规律的探求必须从人的角度去追寻，经济学使用数学没有错，错误的是经济学使用数学的方法。
人与自然虽然属于两个不同的领域，但哲学告诉我们，任何事物之间彼此都存在内在的联系，人与自然也是一样。我们人类对自然科学的研究方法，社会科学，特别是经济学也可以予以借鉴。同样，物理学可以对客观事物予以度量，经济学又为何不可呢？问题的关键是，如何找到度量的尺度，而不是能不能度量的问题。物理学的度量是物理量和标准量的比率，经济学也是这样，只是这是一个我们需要攻关的课题。
价格作为经济学的一个重要的经济参数，其意义就如同物理学的长度一样重要。在现实社会中，价格的连续性我认为具有客观实在性，虽然有些商品的价格貌似具有跳跃的特征，但其本质仍具有连续性的内涵属性。股市价格的变化不是一种不均衡，而是一种动态均衡的体现。
我们知道，工具主义存在致命之处，就在于它的理论系统的正确性和完备性取决于根本性的前提假设。很明显，经济学的基本假设都是一些中间体性的假设，而不是基础性假设，这就必然导致整个经济学基础的脆弱，这些彼此孤立的中间体假设所形成的数学模型必然受到这些割裂的假设的困扰而无法形成一个完整的有机的统一体，从而使得经济学形成了散乱堆砌的模型集合。这种现实并不是我们经济学人所愿意看到的，也是我们必须予以解决的现实问题。
对科学的研究，我们必须看到，虽然演绎法的存在是完美的体现，但它必须是建立在以归纳为基础的假设的前提之上。因此我们可以说，归纳、演绎作为科学研究的两个车轮是彼此互为依赖、互为依存的。归纳的可靠程度决定了假设的准确与否，而假设的准确与否又决定了最终演绎结论的正确。
对于经济学来说，其的发展水平还远未达到物理学的量子力学水平，甚至连牛顿力学都远未达到。一个不争的事实是，现代经济学研究的视角并未放在人性的本源上来研究，而是试图孤立的针对具体的经济现象来透析，以图探寻其本质的内涵。这也就是今天的经济学徘徊不前的根本原因。 那么，人性是什么？人性就是人作为一生物体赖以存在的有别于自然体的内质。那么生物体与自然体有何区别呢？一个浅显的标志性的本质差异就是，生物体是活物，自然体是死物。那么活物的特征又是什么呢？就是能动性，即人的能动性，那么我们就要问了，人为什么要有能动性呢？很明显，人的这种能动性就是为了满足其解脱自身不适的需要，换句话说，就是为了解脱欲的需要，如，人吃饭就是为了摆脱饥饿，穿衣是为了避免寒冷等等。总之一句话，人的能动性就是为了满足自身对欲望的解脱，这也是人之所以是人，而不是自然体的一个标志性区别。欲望是人类社会存在一切社会行为（包括经济行为）的根本性原因。故此，经济学研究，首先必须从研究欲望开始，也就是说，从人的本性开始。人的本性就是对欲的解脱。
在现实中要想统一而准确地描绘人性的各个方面是十分困难的，在分析某一侧面时，不得不简化其他属性。这也是自然科学通常的研究方法，然而经济学终归不是物理学，它不可能将结果还原于现实而又能保证其不失真，不可重复性是自然科学与社会科学的一个无法克服的区别，它也决定了这一自然科学思路对经济学的局限性。
在今天，经济学中的工具主义盛行已确定无疑，经济学家总是试图找到一种对人性更精确的描述方法来配合现有的完美分析工具，又或者找到更好的分析工具，使他的条件限制可以宽泛至更符合现实。经济学的研究基础在人性，或者说，在人的欲望上，只有对人的欲望我们能够予以彻底的解析，经济学的出路也就一片光明。
欲望决定人的需求，也就决定了人的一切社会行为，包括经济行为，在今天，我们很难找到一个与人的欲望无关的人类行为。因此我们可以说，经济学研究的基础在人的欲望。只有把欲望研究数学化，并应用于经济学，经济学的研究才能前进。
今天的经济学家对经济事实尚不能作定性分析，又从何谈得上作定量分析，经济学家不仅在对经济学基础理论的夯实上没有做到，就是对具体的经济现象的解释也不知所云。以假定代替事实，以分析代替逻辑，对事物的分析也是仅表非里。故而对于经济规律的认识也必然是感性的和表象的。
❻ 经济学专业是否对数学有特别要求
是的。经济学专业很多理论都需要数学计算，尤其是高数，在经济学里应用非常广泛。比如，微观经济学里的各种弹性，消费者行为理论，古诺模型等等都需要高数计算，如果数学不好，会影响到对经济学理论的理解和应用。所以经济学对数学的要死非常高，考研也是将数学三作为一种专业课。可以说，经济学和物理学一样都是需要数学作为基础工具的。
❼ 数学不好的不适合经济学吗
不太适合学。经济学要学高数，像微积分，线性代数，概率统计，有点难。
不过要说明的是这也不是说，数学不好的学不会，只要好好学，肯定学得会，只不过难度有点大。
专业简介：
经济学是研究价值的生产、流通、分配、消费的规律的理论。经济学的研究对象和自然科学、社会科学的研究对象是同一的客观规律。
经济是价值的创造、转化与实现；人类经济活动就是创造、转化、实现价值，满足人类物质文化生活需要的活动。经济学是研究人类经济活动的规律即研究价值的创造、转化、实现的规律——经济发展规律的理论，分为政治经济学与科学经济学两大类型。政治经济学根据所代表的阶级的利益为了突出某个阶级在经济活动中的地位和作用自发从某个侧面研究价值规律或经济规律，科学经济学用科学方法自觉从整体上研究人类经济活动的价值规律或经济规律。新常态经济学就是科学经济学。经济学的核心是经济规律。在新常态经济学看来，资源的优化配置与优化再生只是经济规律的展开和具体表现，经济学的对象应该是资源优化配置与优化再生后面的经济规律与经济本质，而不是停留在资源的优化配置与优化再生层面。停留在资源的优化配置与优化再生层面的，是政治经济学而不是科学的经济学。要研究经济发展的规律就必须从整体上统一研究经济现象，宏观经济与微观经济是统一的经济体中对称的两个方面，所以在新常态经济学范式框架中，有宏观经济与微观经济之分，没有宏观经济学与微观经济学之别；而政治经济学总是把经济学分为宏观经济学与微观经济学。
本专业培养具备比较扎实的马克思主义经济学理论基础，熟悉现代西方经济学理论，比较熟练地掌握现代经济分析方法，知识面较宽，具有向经济学相关领域扩展渗透的能力，能在综合经济管理部门、政策研究部门，金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才。
经济学专业是(包括经济学方向和投资经济方向)是为适应我国市场经济发展需要而设立的一个理论兼应用型本科专业。本专业培养具有扎实的现代经济学理论基础，熟悉经济学分析方法，了解中外经济学的学术动态及应用前景，知识面较宽，具备向经济学相关领域扩展渗透能力的人才。
主要课程：经济学基础、中级微观经济学、中级宏观经济学、政治经济学、财政学、货币银行学、国际经济学、金融经济学、计量经济学、公司理财、经济史、经济思想史、当代中国经济、劳动经济学、产业经济学、网络经济学、会计学、统计学、国际贸易、国际金融、公司财务、市场营销、企业经济学等。
❽ 大学专业数学和专业经济学各有什么优势劣势
专业数学好就业，经济学比较笼统，如果只是单修经济学，那么将来基本是要内留校当教授的，容如果学应用数学，会比较好找工作
另外多说一句，去美国读大学很贵，而且需要考SAT，刚出国读11年级就考SAT难度挺大的，如果你将来还要读研，我建议你本科在加拿大读
如果你数学比较好，我建议你本科读数学系，可以考虑计算机，精算，或者你对商科感兴趣，可以读University of Waterloo的Math and Business double degree， 然后研究生可以读Mathematical Finance 或者 Financial Economics（如果你对金融感兴趣）
总之，不建议本科读经济，尤其不建议专攻经济学，如果你对经济感兴趣，完全可以大学的时候选一些经济课作为选修，当minor来学，不要学major