Ⅰ 计量经济学 虚拟变量问题 看不懂题 请解释啊大神
应该是t检验吧，t值大概是4点几，应该是显著地，应该包括。但是，不清楚你的研究问题是什么，不能说明正还是负相关，所以也说不好。但是你这个结果可决系数太差了。
Ⅱ 计量经济学题目，急急急！！！答出来再给50！
1 bi 表示居来民收入与居民住房面积自之间的关系。正就代表~随着收入的增长居民住房面积也增长。
2 设置两个虚拟变量m1 m2.Dum1=1 大城市居民住房，其他均赋值为0。 Dum2=1 小城市居民住房，其他均赋值为0。
3‘模型的拟合值Yi＾代表什么样的含义？’没太明白。不是，居民购买了住房时，Yi=1.没买住房Yi=0？
Ⅲ 计量经济学虚拟变量
学历D1=1 (小学未毕业)
=0 (其他)
D2=1 (小学毕业)
=0 (其他)
D3=1 (初中毕业)
=0 (其他)
D4=1 (高中毕业)
=0 (其他)
D5=1 (大专毕业)
=0 (其他)
D6=1 (大学本科以上)
=0 (其他)
Yi=f(Xi,D1,D2,...)+μi
Yi=α0+α1*D1+α2*D2+α3*D3+α4*D4+α5*D5+α6*D6+βXi+μi
小学未毕业：E(Yi|Xi,D1=1,D2=D3=...=D6=0)=α0+α1+βXi
小学毕业：E(Yi|Xi,D2=1,D1=D3=...=D6=0)=α0+α2+βXi
。
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Ⅳ 计量经济学，虚拟变量题目
淡旺季选择其中之一，比如设D1，使淡季时为1，旺季时为0
收入层次高中低仍选其二，比内如设D2、D3，高则容D2=1、D3=0，中则D2=0、D3=1，低则D2=D3=0
样本矩阵大致是如下形式（分别对应常数、x、和三个虚拟变量）：
1,x1,d11,d21,d31
1,x2,d12,d22,d32
................
1,xn,d1n,d2n,d3n
如：第i个观测值为淡季，高收入，则该行为：
1,xi,1,1,0
Ⅳ 救命！在线等！有关于计量经济学虚拟变量实例的解答~
模型设置
Yi=a+b1X1i+b2X2i+ui
Yi表示非农业未偿付抵押贷款(亿美元)
X1表示个人收入(亿美元)
X2表示新住宅抵押贷款费用(%)
Se表示估计回归系数的标准误。
T表示在零假设下估计的t 值（即估计的系数与其标准误之比）。
R2 即可决系数（R2 在0和1之间时，R2 越大方程对yi解释越好，拟合优度越高）。
F=R2 (k-1)/[(1-R2 )/(n-k)]
= 0.9894 (2-1)/[(1-0.9894)/(10-2)]
= 11.66
为了说明ANCOVA模型，我们来看表9-2中数据。
根据数据，得到的OLS回归结果如下：
Yi=155.6812+0.8258X1i-56.4393X2i
Se=(578.3288) (0.0635) (31.4543)
t=(0.2692) (12.9910) (-1.7943)
p =(0.7920) (0.0000) (0.0960)
R²=0.9894 F=301.727
进行T检验时，计算出来的t值大于任何在自由度为8的临界值，则拒绝H0，是统计显著的。
在估计回归直线的显著性时
如果a=0.05，自由度分别为1 和 6 时 ，F零界值为 3.78
计算的 F值11.66远远大于F临界值。因此拒绝零假设：所有的偏斜率同时为零，或R2=0
回归结果表明个人收入对非农业未偿付抵押贷款具有非常强的正面解释能力,新住宅抵押贷款费用则对非农业未偿付抵押贷款具有负面解释能力.
Ⅵ 计量经济学 虚拟变量题目求助
设D1={1 旺季;0 淡季}，D2={1 高收入;0 其他}，D3={1 中收入;0 其他}
则函数为y=yi=ą+ß1xi+β2D1+β3D2+β3D3+Ɛi
上面的格式没法改，所以你就专这样看吧，应该属能看明白