人工智慧對經濟的影響李彥宏

C. 李彥宏發布內部信，宣布進一步升級「雲+AI」戰略，對行業有哪些重大影響

近日，網路董事長兼CEO李彥宏發出全員內部信，宣布進一步升級「雲+AI」戰略，提高網路智能雲的戰略地位。那麼，這個AI對行業有哪些重大影響？

第三個就是智能交通及可視化，讓我們的出行不再是那麼的擁堵，雖然現在已經開始智能調節了，但是，還是存在一些不合理的要求，要是可以的話，那麼，就可以大大緩解我們的交通壓力，方便我們的出行。你覺得我們這樣是不是更加合理呢？

當然，這個只是我能想到的，而不是AI做的，可能他們生產的會更加好一些吧！你覺得這樣的智能發展怎麼樣？

D. 李彥宏說移動互聯網時代結束，未來機會在人工智慧，你是如何看待

移動互聯產業藍海結束是必然的，智能手機已經普及了
未來機會再AI，說的是以後個性化的需求越來越多，而人工智慧如何在這方面發力還在探索，所以艷紅說的沒錯
而且目前看IT領域就這個最明確的方向

E. 今年世界人工智慧大會上，李彥宏表述了怎樣的「小目標」

又到了一年一度的世界人工智慧大會，作為人工智慧市場上的“科技春晚”，大家也是十分關注這一大會的動向。而在此次的大會上，網路的創始人李彥宏也是受邀並發表了相關的演講。

眾所周知，網路是憑借著其精密的演算法發家的。網路搜索更是在國內的搜索引擎市場上占據了大。半片江山。不過，網路並不僅僅將目光放在搜索引擎上。人工智慧一直都是網路非常重視的一塊領域。

另外，李彥宏也是非常關注人工智慧方面的人才，尤其是在5G的推動之下，人工智慧行業發展的越來越迅速，但是與其相對應的是人才的緊缺。現在我國人工智慧行業還是面臨著較大的人才缺口的，而想要發大想要將人工智慧行業發展起來，人才是非常關鍵的。所以李彥宏也希望，網路在未來的五年內，能夠向社會輸送近五百萬名的人工智慧人才。

不得不說，李彥宏的這兩個小目標還是非常的清晰的。也相信在網路的努力之下，這兩個小目標也能夠順利甚至是超額的完成，那麼就讓我們一起來期待一下吧！

F. 人工智慧現在的就業前景怎麼樣

前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且內正好是在容3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體編程(基礎的應用最廣泛的語言：C/C++)必須得很好，微電子(數字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
但是！！！如果你沒有這些喜好和特長或者沒能學好這些學科的話，現在做別的選擇還來得及。

G. 2020世界人工智慧大會，李彥宏的「小目標」是什麼

2020世界人工智慧大會，李彥宏的兩個「小目標」一個是到2030年使網路智能雲的伺服器數量達到500萬台以上，二是在未來5年為社會培養500萬名AI人才。他提到網路將自己定位於專注對外賦能的AI平台型公司，希望每一家企業不管多小，都可以像用水和電一樣使用網路平台能力和服務，從而快速實現AI化轉型。

7月9日，第三屆世界人工智慧大會在上海正式開幕，網路創始人、董事長兼 CEO李彥宏受邀出席並發表演講。

李彥宏談到了AI的發展分為技術智能化階段、經濟智能化階段以及社會智能化階段三個階段，目前我們正處於從經濟智能化的前半段向後半段過渡的時期，人工智慧初步證明了其對所在行業的顛覆和重構潛能。

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李彥宏談新基建：

李彥宏在會上也談到了新基建，他認為，「新基建」可以看成是人類在進入智能經濟和智能社會前的最大基礎設施擴張工程。它有很大的希望會在中國率先掀起全面人工智慧化的潮流。

以人工智慧為核心的新基建，將在交通、能源等領域大大提升效率，推動經濟增長。以車路協同為基礎的智能交通基礎設施建設，將能夠提升15%-30%的通行效率。

H. 人工智慧是否會在汽車比賽中應用，並超越人類

在很多科幻電影中，「人工智慧」的出現往往意味著人類的生存危機，不過現實的大佬們似乎更看好人工智慧領域的發展。網路董事長兼首席執行官李彥宏就將自己的目光聚焦在人工智慧領域。今年兩會，李彥宏准備了三項提案，提案內容全都聚焦於人工智慧。李彥宏表示，人工智慧革命和傳統工業革命不同，未來許多產業會實現自動化續作，類似於職業司機之類的工作，在可預見的未來將不復存在。但李彥宏認為，人工智慧永遠不會超越人類。
人工智慧趨勢已經形成

網路在實踐中發現，許多用戶平時使用文字搜索，輸入一個關鍵字獲得搜索解決。但是一些需求，如「那盆植物名字叫什麼」，很難通過關鍵字搜索得出。「這種搜索在2012年以前效果非常差。我們用了深度學習之後，發現效果特別好，比以前任何一項技術效果都要好。」為了解決用戶需求，網路是在2012年的時候，用深度學習的方法，做圖像的識別。直接拍一張照片，然後進行搜索，就可以知道植物的名字。