數據產業發展處

① 發展大數據產業主要依託的是哪一領域的技術

真正制約大數據發展和應用有三大環節：

第一個制約是數據收集的合法性，導致內能容夠用於商業應用、服務於人們的數據要遠遠小於理論上大數據能夠採集和處理的數據。

第二個制約是用戶數據隱私保護與數據商業應用間的權衡，因為單個企業僅僅基於自己掌握的獨立數據是無法了解產業鏈各個環節數據之間的關系，因此對消費者做出的判斷和影響十分有限。

最後一個制約是大數據人才的稀缺。由於大數據的執行與管理均需要相應的執行人，因此人才的因素亦成為制約的關鍵。

② 目前國內大數據產業發展到什麼地步了呢

“大數據”作為一種概念和思潮由計算領域發端，之後逐漸延伸到科學和商業領域。大數據與物聯網、雲計算、人工智慧等技術有較為密切的關系，從大數據行業發展來看，目前大數據處在落地應用的初期，未來大數據的發展空間依然非常大。

大數據相關技術、產品、應用和標准不斷發展，逐漸形成了包括數據資源與API、開源平台與工具、數據基礎設施、數據分析、數據應用等板塊構成的大數據生態系統，並持續發展和不斷完善，其發展熱點呈現了從技術向應用、再向治理的逐漸遷移。

國家大數據戰略實施以來，地方政府紛紛響應聯動、積極謀劃布局。國家發改委組織建設11個國家大數據工程實驗室，為大數據領域相關技術創新提供支撐和服務。發改委、工信部、中央網信辦聯合批復貴州、上海、京津冀、珠三角等8個綜合試驗區，正在加快建設。各地方政府紛紛出台促進大數據發展的指導政策、發展方案、專項政策和規章制度等，使大數據發展呈蓬勃之勢。

③ 工信部將從七方面推進大數據產業發展

工信部將從七方面推進大數據產業發展

11月16日，為宣貫落實《促進大數據發展行動綱要》，發改委、工業和信息化部、中央網信辦、廣東省深圳市政府聯合在第十七屆中國國際高新技術成果交易會上舉辦了大數據創新發展論壇。工業和信息化部副部長懷進鵬、發改委副主任林念修、中央網信辦副主任庄榮文、深圳市市長許勤出席會議並講話。

懷進鵬指出，數據是重要的戰略資源與核心創新要素，是未來經濟社會發展的新引擎。大數據技術和產業是大數據發展應用的基礎與支撐。當前我國大數據產業發展面臨著重大機遇和挑戰，必須加快發展。工業和信息化部將圍繞建設數據強國，從以下七個方面全面推進大數據產業發展。一是貫徹落實國家大數據戰略，做好大數據產業發展的頂層設計；二是支持大數據關鍵產品的研發和產業化；三是促進大數據與其他產業的融合發展，與《中國製造2025》、「互聯網+」等國家戰略協同；四是推動大數據標准體系建設；五是大力促進大數據應用，建設大數據綜合試驗區，支持地方開展大數據產業發展和應用試點；六是加強大數據基礎設施建設；七是完善大數據制度法規。

貴州省委常委、貴陽市委書記陳剛代表地方政府，鄔賀銓院士代表專家，中國信息通信研究院院長曹淑敏代表研究機構，分別就大數據發展作了專題報告。阿里巴巴、華為、奇虎360等企業代表進行了高峰對話。來自全國各地方政府部門、企業、科研機構及媒體的代表共計700餘人參加了論壇。

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④ 大數據產業發展明確四大重點

大數據產業發展明確四大重點
在23日召開的首屆數字中國建設峰會分論壇上，一系列關於促進大數據和數字經濟發展的新政出爐，加快發展數字經濟的路線圖更加明晰。
在大數據分論壇上，工業和信息化部副部長陳肇雄提出推進大數據發展的四大重點方向。一是推動大數據創新發展，支持前沿技術創新，加快關鍵產品研發，推進大數據與雲計算的深度融合，促進產學研深度融合，造就一批明星企業和人才。二是推動大數據融合發展，深挖融合潛力，加快工業互聯網、工業大數據建設，培育數據驅動發展新模式、新業態。三是激發市場活力，鼓勵建立大數據公共服務平台，鼓勵中小企業深挖細分市場，積極參與數據安全建設，推動大數據企業的國際化發展。四是推動大數據安全發展、強化保障能力，加強大數據安防產品開發，維護數據的可靠性，構建安全保障體系，建立高效的數據安全管理機制。
其中，加快布局工業互聯網成為推動數字經濟發展的重要途徑。在當日舉行的數字經濟分論壇上，工業和信息化部信息化和軟體服務業司副司長李冠宇提出，在推進工業互聯網平台發展方面，將加強頂層設計，並將制定出台《工業互聯網平台建設和推廣工程實施指南》，統籌推動平台培育、企業上雲、百萬工業APP培育等重點工作。此外還將制定出台工業互聯網平台評價指南，分期分批遴選10家跨行業跨領域工業互聯網平台，鼓勵地方支持行業骨幹企業建設本區域本行業平台，形成一批面向特定行業獨立運營的工業互聯網平台。
在完善公共支撐體系方面，工信部將建立涵蓋標准、監測分析、數據管理、質量管理與技術成果轉化在內的公共支撐體系，營造開放、規范、誠信、安全的工業互聯網平台發展環境。
數字經濟既蘊含著巨大的發展機遇，也會帶來潛在的風險。國家互聯網信息辦公室副局長張望在數字經濟分論壇上指出，近年來，地下數據交易猖獗，「熔斷」「幽靈」等安全漏洞頻出，數據泄露和網路攻擊事件頻發，給個人隱私保護、企業安全生產、經濟社會發展乃至國家安全都可能帶來新的挑戰。同時，數字經濟對原有的行業秩序、利益格局和治理體系也會產生較大的沖擊。
加強制度設計，提升數字經濟監管能力和治理水平勢在必行。張望指出，堅持包容與監管並重，支持與規范並行，逐步建立與新業態發展相適應的監管方式；完善反不正當競爭法和反壟斷法，加快推動促進和規范數字經濟發展的法律法規的立法進程，營造公平、有序、創新、活躍的數字經濟市場環境；運用大數據、人工智慧、區塊鏈等技術，推進技術與管理並舉的數字經濟治理模式，提升數字經濟領域態勢感知、風險預警水平，提高風險防範能力，推動數據共享，促進協同治理，實現決策科學化、精準化，提升數字經濟治理能力；推動制定跨境電商、市場准入、數據流動等國際貿易和投資新規則，推動共建網路空間命運共同體。

⑤ 大數據產業未來的瓶頸在哪裡

體現在四個方面。
1、數據收集和提取的合法性問題。核心在於數據隱私的保護和數據隱私應用之間如何權衡。
2、大數據共享與合作問題。共享信息的企業之間競爭和合作的關系同時存在，如何發揮協同效應需要產業鏈各個環節的企業達成競爭與合作的平衡是關鍵。
3、大數據結論的解讀和應用。執行者不但能夠解讀大數據，同時還需深諳行業發展各個要素之間的關聯，制定出可執行的解決問題的方案，確保方案不會產生新的問題。
4、政府相關管理政策的制定。在運用大數據過程中，如何合法提取私人或用戶隱私數據，如何保障數據安全，如何規范大數據產業的正確運行，政府將會出台一系列政策措施加以完善。

⑥ 我國大數據產業發展特點

（１）產業數據資產化。
（２）產業技術的高創新性。
（３）產業決策智能化。
（４）產業服務個性化。

⑦ 簡述大數據產業的含義

大數據產業是什麼

圍繞著數據的採集、傳輸、加工、分析、應回用都是大數據產業

大數據是一答個以數據為核心的產業，是一個圍繞大數據生命周期不斷循環往復的生產過程，同時也是由多種行業分工和協同配合而產生的一個復合性極高的行業。

目前看國家及行業內對大數據產業細分比較常見的是參考現行的行業分類來劃分的，例如金融大數據、物流大數據、電商大數據、交通大數據等等。

融合應用產業：在業務應用中產生大數據，並與行業資源相結合開展商業經營的企業。

基礎支撐產業：提供直接應用於大數據處理相關的軟硬體、解決方案及其他工具的企業。

數據服務產業：以大數據為核心資源，以大數據應用為主業開展商業經營的企業。

⑧ 國內大數據產業發展處於什麼階段

還是處於發展的初期，萌芽的階段，和發展國家是不能比的，發達國家已經用於國家經濟了。檸檬學院是國內大數據培訓的先行者，注冊就可以在線學習了。