大數據產業發展報告

❶ 現在做什麼工作比較有前景

2019年比較有前景工作：大數據、人工智慧、計算機科學與技術、電子商務、網路與新媒體專業。

1、大數據

大數據專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。簡單點說就是搜集吃喝玩樂各項數據進行分析並精準推薦的過程。

越來越多的行業對大數據應用持樂觀的態度，在互聯網行業，比如網路、騰訊、淘寶、新浪等公司已經成為標配。

2、人工智慧

中國人工智慧發展非常迅猛。預計到2020年，中國人工智慧產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

2017年全球新興人工智慧項目中，中國占據51%，數量上已經超越美國。但全球人工智慧人才儲備，中國卻只有5%左右，人工智慧的人才缺口超過500萬。

3、計算機科學與技術

計算機專業是個熱了幾十年的熱門專業了，涵蓋計算機科學與技術、計算機軟體工程、計算機信息工程等專業。

培養具有良好的科學素養，系統地掌握計算機科學與技術：包括計算機硬體和軟體組成原理、計算機操作系統、計算機網路基礎、演算法與數據結構等，計算機的基本知識和基本技能與方法。

4、電子商務

中國電子商務是生長於新時代，更是服務於新時代的，發展前景可以說十分廣闊。比爾蓋茨曾說過：「21世紀要麼電子商務，要麼無商可務！」馬雲也講過：「未來5年，如果你不做電子商務，你會後悔！」

5、網路與新媒體專業

網路與新媒體專業是順應數字信息時代發展所需，順應移動互聯媒介融合的趨勢，而產生的新聞傳播類專業，成長於互聯網等新興媒介形態的成熟，對新聞傳播行業及整個社會起到了巨大的推動作用。

網路與新媒體專業的就業前景非常好，畢業生社會需求大，就業面廣。可在各類門戶網站、傳媒商業網站、黨政部門網站、企事業網站等從事信息採集、撰寫、編輯等工作。

就業前景最好，有兩層含義：

一是就業容易，就業率高。

二是職位好，掙得多。

❷ 北京郵電大學在211高校處於什麼水平

我認為自從《皇家對決》的發展，卡牌組被玩家發展到了極致。在游戲中，各種各樣的系統和玩法如火如荼。所以在本期《游戲日報》中，老鼠們會為你帶來一套無腦攻防體系的卡組——超級騎羊，逐漸成為階梯中的主流，深受玩家喜愛。

總的來說，這個超級騎羊游戲還是挺簡單粗暴的，就是不需要操作，不需要意識。整個比賽下來，更不會出現手忙腳亂。只要球員足夠穩定，在對手大舉進攻時，他可以屏息以待。而不是輕易交出超騎，他會抓住機會再一次。那麼對手無論如何都不會有任何獲勝的希望，只能慢慢等待失敗的來臨。

❸ 大數據背景下的會計行業發展趨勢研究報告

大數據要看數據類型，很多大數據挖掘的價值其實並不大，或者沒有實用價值。大數據工作和互聯網結合度很高，往往是行業的前沿。會計是一個越老越吃香的工作吧，非常穩定並且職業發展很固化，很清晰。

❹ 現在做什麼行業前景比較好呢

進入新時代，最火的行業肯定是網紅直播和視力康復機構：
網路的興起，我國近視患者人數已達6億 ，《義務教育質量監測報告》指出，學生視力不良問題突出，四年級、八年級學生視力不良檢出率分別為36.5%和65.3%。根據世界衛生組織的最新研究報告，目前中國近視患者人數多達6億。其中我國初高中生和大學生的近視率均已超過七成。我國青少年近視率已高居世界第一。相比之下，美國青少年的近視率約為25%，澳大利亞僅為1.3%，到2023年，力爭實現全國兒童青少年總體近視率在2018年的基礎上每年降低0.5個百分點以上，近視高發省份每年降低1個百分點以上。巨大的護眼需求，必將引領下一個新經濟風潮，加盟德致堂，事業更輝煌。

❺ 人工智慧的發展前景如何

市場規模

近年來，中國人工智慧產業發展迅速，語音識別和計算機視覺成為國內人工智慧市場最成熟的兩個領域。自2015年開始，中國人工智慧產業規模逐年上升，據中國信通院數據，2015年到2018年復合平均增長率為54.6%，高於全球平均水平(約36%)。2018年，我國人工智慧產業市場規模已達到415.5億元。隨著人工智慧專用晶元的突破、人工智慧應用范圍的不斷擴大，以及眾多人工智慧創業公司的誕生和成長，2019年我國人工智慧產業規模持續增長，2019年市場規模達到554億元。

隨著我國人工智慧技術的不斷創新與發展，人工智慧晶元研發有了新的進展，專利申請數量也躍居世界第一。人工智慧企業呈現出百花齊放，百家爭鳴，獨角獸企業層出不窮。與此同時，人工智慧人才體系的不斷完善，科技巨頭與互聯網企業與高等院校合作，為人工智慧發展注入新鮮力量，未來我國人工智慧將會有更大地突破，我國將有望成為全球人工智慧領頭羊。

——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

❻ 什麼行業最能掙錢

最能掙錢的行業有互聯網行業、娛樂行業、教育行業、智能行業、老年服務行業，下面是具體介紹。

1、互聯網行業

現在互聯網發展的勢頭非常猛，每時每刻可能都在發生著變化，更新的速度非常快速，互聯網和我們的時代同時在進步。很多做互聯網的人都賺到了錢，一些畢業生如果是學習互聯網的，在找工作上是可能定會吃香的。

2、娛樂行業

現在娛樂行業的發展速度非常快速，娛樂行業的人都創新的不同符合人們的節目，每個時代人們的想法和需求都會有變化。娛樂行業現在也出現了很多的直播平台，都很賺錢。

(6)大數據產業發展報告擴展閱讀：

選行業技巧

1、分析機會成本

比如不想做原有行業選擇改做互聯網金融那機會成本是什麼，不是為了面試而去准備的衣服、交通住宿等成本，而是不選金融行業，而去選擇繼續當前行業會獲得的收益。

從正在從事行業的收益加上時間維度，可以看到選擇金融行業的成本了，比如要比較十年內的收入，那應該根據自己的情況和行業的薪資情況，做一個從第1年到第10年每一年的自己在兩個行業中的薪資可能的一定范圍。

2、分析邊際成本

當分析邊際效應的時候，要關注到邊際收益和邊際成本，當從事現在已有的行業時，邊界成本是同新的行業要低很多的。

這個時就要將時間拉長來看整個邊際成本了，當選擇一個新的行業的時候邊際成本很高，但對應的邊際收益是高還是低，需要做一個表來比對這兩者。即已有行業的邊際成本和收益同新行業的邊際成本和收益，在一個長時間維度的比較。

❼ 大數據指的是什麼

大數據是什麼？
在很多人的眼裡大數據可能是一個很模糊的概念，但是，在日常生活中大數據有離我們很近，我們無時無刻不再享受著大數據所給我們帶來的便利，個性化，人性化。全面的了解大數據我們應該從四個方面簡單了解。定義，結構特點，我們身邊有哪些大數據，大數據帶來了什麼，這四個方面了解。
那麼「大數據」到底是什麼呢？

在麥肯錫全球研究所給出的定義中指出：大數據即是一種規模大到在獲取，存儲，管理，分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合。簡單而言大數據是數據多到爆表。大數據的單位一般以PB衡量。那麼PB是多大呢？1GB=1024MB ，1PB=1024GB才足以稱為大數據。

如圖：

衡量單位一覽表
其次，大數據具有什麼樣的特點和結構呢？

大數據從整體上看分為四個特點，
第一，大量。

衡量單位PB級別，存儲內容多。
第二，高速。

大數據需要在獲取速度和分析速度上要及時迅速。保證在短時間內更多的人接收到信息。
第二，多樣。

數據的來源是各種渠道上獲取的，有文本數據，圖片數據，視頻數據等。因此數據是多種多樣的。
第三，價值。

大數據不僅僅擁有本身的信息價值，還擁有商業價值。大數據在結構上還分為：結構化，半結構化，非結構化。結構化簡單來講是資料庫，是由二維表來邏輯表達和實現的數據。非結構化即數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型。由人類產生的數據大部分是非結構化數據。

❽ 現在干什麼行業前景好

醫葯專業

隨著人們生活水平的提高，人們對葯品質量、品種、數量和醫療技術、醫療條件的要求也越來越高。在科技迅速發展的今天，從行業整體發展的趨勢來看，以高科技開發為依託的醫葯行業屬於「朝陽產業」，將始終表現出良好的成長性。

醫葯行業畢業生的就業狀況和前景，可從醫科與葯科分別來看。

葯科類(調整後共分葯學、中葯學、葯物制劑三個專業)畢業生的就業普遍看好，總體上供小於求。各醫葯公司、制葯廠是吸收畢業生的大戶。雖然我國在化學制葯、生物制葯以及大型醫療器械的開發、製造等方面落後於國際先進水平，但國際制葯業的准入制度比較嚴格，受國際競爭的影響不會很大。制葯業對人才的需求是穩中有升。另外，醫葯的貿易、經銷、檢驗和醫葯信息管理對專業技術人員需求也會增加。

醫科專業屬於市場化程度比較低的一個專業，因為現在我國的醫療制度改革還沒有完全市場化，而且醫科專業學生的就業彈性也較差，但是從各個醫院里病人為患的情景就可以理解為什麼醫科專業的學生不用到人才市場上投簡歷。

隨著醫療制度改革的不斷深化，將會出現一些民辦醫院，這樣會使醫科專業的學生更為搶手。而且，由於人們工作壓力、生活壓力的不斷增大，人的患病率也在增加，現有的醫療系統還不滿足病人的需要，這就形成了醫療行業的賣方市場。所以，醫科專業人才將會越來越吃香。據有關部門分析，將來從事老人醫學的人才將走俏，保健醫師、家庭護士也將成為熱門人才。另外，專門為個人服務的護理人員的需求量也將增大。

社會對醫科類各專業畢業生的需求稍有差別。其中，臨床醫學類(調整後的臨床醫學、麻醉學、醫學影像學、醫學檢驗、眼視光學專業)人才依然走俏；基礎醫學類與護理學類專業就業狀況一般；法醫學的社會需求量有限；預防醫學、口腔醫學從理論上講很有前途，但從近幾年的實際就業狀況看，不十分看好。

外語專業

隨著改革開放的深入，我國對外語類人才的需求也與年俱增，應該說前景是樂觀的。但由於前幾年外語專業招生過熱，這幾年總的就業形勢已出現供過於求的局面。其中，師范類外語專業需求量相對較大，師范院校的外語畢業生的就業較為容易，甚至不少非師范外語院校的畢業生也願去從教。

這是因為傳統的英語教育是中學教育和大學教育，現在英語教育的年齡不斷往前移，從以前的中學移到現在的小學、甚至幼兒園教育，所以對於師范類英語人才的需求還會保持一定的增長。從我們現有的師資來看，受過良好教育的英語教師還是非常缺乏的。

現在，整個社會發展情況發生了很大的變化，英語已經成為一種工具，越來越多的人能夠自如地應用。早期的政府官員或企業的管理人員的英語水平不是很好，需要有專門的翻譯來幫助，在一段時間內出現了翻譯人才供不應求的現象。隨著中國的開放，英語教育的逐漸普及，人們學英語的意識也在提高，學習英語的環境也在改善，很多企業家或管理者已經有這個技能，不再需要一個專門的英語人才來幫助他，這樣對純粹學習英語的人的需求就大大減少。同時，現在非英語專業學生的英語水平的不斷提高使英語專業學生面臨著許多強勁對手。所以，非師范英語專業的學生將面臨著更大的壓力。

非師范類外語專業中，需求量最大的是英語、日語、俄語、德語、法語、西班牙語，義大利語的需求也較大。這些語種的畢業生就業較為容易，高層次人才供不應求。而一些小語種的就業狀況不太理想，如歐和亞非的一些語種，除韓(朝鮮)語、阿拉伯語基本持平外，就業都較為困難。目前，教育部對這些小語種的招生進行了控制。但小語種專業的學生如果能掌握一門大語種，則非常受歡迎。

機械專業

盡管近幾年機械行業在人們心目中的地位大打折扣，但由於機械行業的重要性和龐大規模，機械類大部分專業畢業生在人才市場上仍屬「熱銷」人才(原機械類16個專業調整後合並為「機械設計製造及其自動化」、「材料成型及控制工程」、「工業設計」、「過程裝備與控制工程」四個專業)。人們預測，機械類人才仍會有較大需求。具有開發能力的數控人才成為各企業爭奪的目標，機械設計製造與加工專業人才近年供需比也很高。

鑄造、熱加工專業(現並入調整後的「材料成型及控制工程」專業)由於條件相對艱苦，一直是學生報考和擇業的冷門。

從機械行業發展來看，印刷機械、數控機床、發電設備、工程機械等重頭產品前景仍看好。除了這些傳統工業領域，該行業將進一步向機光電一體化發展，向光加工、環保這樣的新興領域拓展。雖然目前機械行業境況不佳，但經過國有企業的改革，經過產業結構的調整與人力資源的配置優化，一旦跟上市場經濟和信息時代的步伐，定會顯示出強大的生命力，經濟效益也會回升。

金融專業

近年來金融專業在人才市場上反應平淡，與這幾年金融專業過多過濫有很大關系。此外，傳統的銀行業務正在逐步收縮，隨著金融業務科技化、電子化程度的提高，需要的人員越來越少。銀行吸納畢業生的能力大大下降。

與傳統銀行業務收縮形成鮮明對比的是投資銀行業的蓬勃發展(投資銀行是相對商業銀行的)。中外金融界人士一致認為，未來十年是中國投資銀行業迅速發展的黃金時期，投資銀行業的發展壯大，需要大批專門人才。

隨著中國金融業的開放，外資銀行的進入，國內金融機制的改革，民營的金融機構、保險機構也會增加，受過比較好的金融專業教育的學生，將會有很多的發展機會。香港貿發局一項研究報告認為，現時在內地營業的142家外資銀行，大部分將在兩年內獲利或達到收支平衡。報告認為，內地未來經濟發展帶動的資金需求，將為外資銀行帶來龐大的業務機會。相應地，金融專業的人才將會得到重視，其市場價值將重新體現。

金融業從業人員必須具備良好的綜合素質，如熟悉各種金融、經濟法規，熟練操作電腦和運用先進的通訊傳輸手段，思維敏捷，善於策劃，富有創新意識和風險意識。而在目前的人才市場上，新型的金融專業人才十分缺乏，高校培養出來的金融、財經類畢業生大多存在知識結構不完善、整體素質不高等問題，其競爭力不強，需要一段時間的「磨合」。從學歷層次看，除傳統金融業務的一些基層單位外，專科生基本上沒有什麼市場；本科生在人才市場上所佔份額會逐步縮小；碩士、博士生和MBA(工商管理碩士)備受用人單位青睞。

網路專業

隨著計算機的普及和技術的發展，社會生活高度電子化，網路已經發展成了人們生活的一部分。電子商務、電子貨幣、電子郵件將充斥著人們的生活、工作、學習中的每一個環節。網路的發展帶來的是專門人才的大量需求。在美國現在最好的工作是與電腦和網路相關的職業。美國高技術行業中100位最富有的企業家中，從事與網路有關業務的人佔三分之一。網路已成為名副其實的當今世界最大的富翁製造廠。有資料表明，新世紀是網路的世紀，網路人才將是當今人才市場的寵兒。

網路人才是指從事網路方面的專業人才，具備計算機網路專門知識和技能。每一位有志於網路技術的考生應該了解大學課程的設置不僅是為了像專科生和職高生那樣培養一種或幾種技能，而是培養一種方法和思想。以前我國許多程序員編寫的國產軟體與國外優秀軟體區別不在於功能，而在於程序的思想。這些方法和思想對你以後的職業取向和發展是終生有益的。

每個人都不是萬能的，不可能成為全能的多面手，但只要能夠精通一個方面就可以使自己有一個比較好的發展前途。

計算機是由美國人發明的，它的母語是英語。因此要掌握計算機知識，特別是從國外獲得最新的知識，則必須熟練地掌握英語，讓英語成為一種能夠熟練運用的工具，而不是僅僅是一張四級證書。

網路時代所需要的人才包括：

①軟體人才。一份最新的調查報告顯示：今後幾年，美國將有100多萬個新職位需要軟體人才。日本每年都從中國等國家招聘幾萬名軟體工程師，有關網路技術的軟體人才則更是短缺。

②游戲軟體人才。在日本最熱的職業是有關游戲開發方面的專業人才。游戲的發展越來越趨向網路化，那些在游戲開發方面有特長，同時又有網路專業知識的人才將受到各大游戲開發公司的青睞。

③信息管理專家。網路時代企業、公司和各種業務將更加依賴信息，而網路人才大多數在資料庫方面是專家，熟悉信息的管理，對於企業生產、管理、運輸和銷售等環節的信息管理能夠提供技術上的支持。

④網路安全專家。網路的發展同時也伴隨著網路犯罪的產生，如何有效地進行網路防範，阻止罪犯，是網路安全專家的職責。而現在隨著企業對信息技術的依賴，安全就成了企業的頭等大事，特別是一些金融機構、政府機構、軍事機構等更需要這方面的專業人才。

❾ 夜經濟對旅遊的影響

全國各地夜市、夜間旅遊演藝活動、夜遊景區項目等逐漸多起來， 將全域旅遊的「全時段旅遊」概念展現得更加充分。有效延長了旅遊時間、增加了旅遊產品供給，「夜間經濟」讓夜晚更精彩、旅遊產品更豐富。

❿ 大數據專業主要學什麼課程

• Java ：只要了解一些基礎即可，做大數據不需要很深的Java 技術，學java SE 就相當於有學習大數據。

• Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。

• Hadoop：這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。

• Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。

• Mysql：我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。

• Sqoop：這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。

• Hive：這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單

• Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確。

• Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。

• Kafka：這是個比較好用的隊列工具。

• Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點。