智能汽車產業鏈

A. 汽車行業喊了這么多年智能化口號，為什麼絕大部分都沒用

一般來說，車機系統支持的應用程序數量是三四個太少達不到智能化，智能互聯網連接系統開發比較困難，比亞迪智能化汽車允許你自由安裝300多萬個安卓應用，涵蓋你對全方位智能生活的所有需求，但是技術缺陷很大。普通的音樂收聽和導航可以直接跳過。如果你想刷你的抖音，玩吃雞，玩王者榮耀，看電影和點外賣，可以不用開車就能在一個屏幕上完成所有的事情。

目前，智能車輛的研究主要集中在提高車輛的安全性和舒適性以及提供優秀的人機交互界面上。近年來，智能汽車已成為汽車工程領域的研究熱點，也是世界汽車工業發展的新動力。許多發達國家已經將它們納入各自的關鍵發展智能交通系統。然而，為了擺脫人們對傳統汽車產業的堅持，打開智能汽車的普及之門，有必要將智能汽車與公眾生活結合起來。

B. 除了汽車行業用到人工智慧還有哪些行業

安防，金融，教育，工業生產 物流 基本都有
安防不用說 攝像頭沒有智能 等於沒用
金融更是用機器來割韭菜
教育用得最少
工業就是自動化，識別各種零件問題
物流 智能化節省時間

C. 為何人工智慧在汽車行業開展如此艱難

當前，人工智慧（Artificial Intelligence）的第三次發展浪潮洶涌而來，深刻影響著社會生活方方面面。上至聯合國文件、大國戰略，下至智庫報告、報紙雜志、社交媒體，都充斥著人工智慧的相關信息，人工智慧儼然已成為世界焦點議題。我們不禁要問：為什麼人工智慧的新一輪發展浪潮會受到如此關注？它與歷史上出現的重大技術究竟有什麼不同？本文認為，此次人工智慧技術浪潮之所以受到世界廣泛關注，一定程度上是因為它具有諸多不同以往技術的獨特特點，可總結為下述四個方面。

自主性

從本質上看，自主性（autonomy）是人工智慧技術的核心特性。自主性、智能化是與人工智慧相伴相生的兩個概念，正是自主性的不斷提升才能助推智能化時代的到來。如今，智能製造、智能醫療、智慧城市、智能化戰爭等與「智能化」相關的詞彙層出不窮，「自主性」更是屢被提及。例如，斯德哥爾摩和平研究所2017年發布的《勾勒武器系統自主發展藍圖》報告，新美國安全中心資深研究員保羅·斯查瑞近期出版的新書《無人軍隊：自主武器與未來戰爭》等作品都聚焦人工智慧的自主性特徵。不同於傳統的機械自動化，人工智慧所具有的「自主性」特徵意味著機器可以通過演算法和大數據進行自主學習進化，甚至不排除演化出「自我意識」的可能。一般而言，人工智慧的智能程度與「自主性」呈現出正相關的關系，與人的介入程度則呈負相關。自主性越強，智能化程度越高，所需人的監督和干預越少。

快速進化性

從升級能力看，人工智慧具有其他技術甚至人類難以比擬的在訓練中快速進化升級的能力。以圍棋領域為例，在AlphaGo擊敗李世石兩個月後，AlphaGo升級版Master豪取60連勝，橫掃人類圍棋界翹楚。再過一個月，採用強化學習演算法的AlphaGo Zero 零基礎起步，在三天內與自身對弈490萬棋局，並以100：0的成績擊敗「前輩」 AlphaGo，足見人工智慧的學習進化能力之快，令人瞠目結舌。人工智慧的快速進化能力意味著傳統的「列裝—損耗—報廢」模式將被顛覆，只需局部更換零件，關鍵系統則會在訓練中不斷升級進化。根據未來學家庫茲韋爾的「加速回報定律」，人類社會發展速度會越來越快，進步也會越來越大，人工智慧將在2040年引發智力爆炸，這也反映出了人工智慧的快速進化性特點。

值得注意的是，人工智慧還具有系統復雜性。人工智慧演算法是一個「黑箱」，這意味著哪怕演算法設計者本身也不能完全了解其工作機制和准確預測其行為後果，即可預測性和可解釋性很低，這為人類運用人工智慧帶來了很大隱憂。例如，設計者和用戶可能無法准確預測自動駕駛汽車何時將改變車道或進行其他操縱行為。現實中，2012年，金融交易公司奈特資本集團因財務故障而癱瘓，導致他們的演算法在45分鍾內執行了400萬次錯誤交易，導致4.6億美元的損失。由此可見，擁有快速進化能力的人工智慧既可以是「阿里巴巴的寶庫」，也可能成為「潘多拉的魔盒」。

結構性去勞動力化

從影響來看，人工智慧技術還有一個突出特點，那就是結構性去勞動力化，即「機器取代勞動力」是人工智慧時代的顯著特徵。這種勞動既包括體力勞動，也包括腦力勞動。一方面，人工智慧技術的蓬勃發展帶來新產業革命和經濟結構調整，使原有勞動力市場結構與社會勞動力需求發生偏移，由此產生「結構性失業」。另一方面，人工智慧具有的「機器取代人力」的特性使得現有的人力工作崗位削減，由此可能帶來大規模失業的風險。有人可能會問，為什麼人工智慧所帶來的此次產業變革是不同以往的？因為它涉及到了之前機器無法做到的層級由低到高的各類任務，低至流水線上的重復工作，高至決策分析、藝術創作等原本只有人類智能才能企及的工作。

誠然，以往重大技術的出現和應用也會不同程度導致舊有行業勞動力的轉移。比如汽車的風行使馬車行業逐漸退出歷史舞台，但馬車夫可轉行成為汽車司機。但此次人工智慧新一輪發展浪潮明顯指向各領域的自動化和智能化，也自然帶來了去勞動力化。比如，無人駕駛技術的日益成熟將可能打碎世界上龐大司機人群的「飯碗」。當然，新技術的出現也會帶來新的工作崗位。人工智慧技術將會創造包括研發、使用、監督、維護人工智慧技術和產品的工作，以及應對人工智慧帶來範式轉換所產生的相關工作，比如為無人駕駛進行設計的城市規劃者、人工智慧介入網路安全所產生的法律從業者等。但是這些新出現的工作能夠在數量上彌補結構性失業狂潮嗎？目前我們還無法斷定，但前景並不十分樂觀。美國白宮發布的《人工智慧、自動化與經濟》研究報告就預測，在未來的10到20年間，美國現有工作的47%可能會被人工智慧取代。人類的現有工作崗位也無疑會受到人工智慧去勞動力化的強烈沖擊，如何應對或將到來的失業狂潮成為各國不得不前瞻思考和應對的重大問題。

總而言之，人工智慧具有區別於歷史上出現技術的諸多顯著特徵。其中一些特點雖然在以往出現的技術中或多或少也涉及一些，但這次浪潮無疑更為明顯和徹底。自主性和系統復雜性是其核心特徵，廣泛適用性、易擴散性和快速進化性是其在適用范圍和傳播升級能力上的突出特點，而智能化和結構性去勞動力化則是其帶來的顯著影響。擁有這些特徵的人工智慧技術既有促進產業升級、科技創新、經濟增長、軍事賦能等積極影響，也會給人類社會的安全、法律、倫理帶來嚴峻挑戰。正如約翰·桑希爾在《金融時報》撰文所言：如何將人工智慧的積極貢獻最大化，同時將有害後果控制在最低范圍？這個問題考驗著人類的整體智慧，也是我們這個時代面臨的最大公共政策挑戰之一。在此背景下，各國政府、企業、科學家共同體等社會各界都需要積極行動起來，共同推進人工智慧的研究和有效引導控制，使其成為人類「最好的發明」而非「最後的發明」。

D. 中國汽車行業的現狀與發展趨勢是什麼

新能源汽車產業化持續推進；汽車電動化和智能化。

分報告基於支撐總報告的研究思想，對中國汽車工業發展現狀及趨勢進行翔實論述，剖析汽車行業面臨的問題，提出了相關產業發展政策建議，並對產業發展趨勢進行了展望。

其中指出，中國汽車產業面臨大變革、大變局的同時，迎來了電動化、智能化、網聯化、共享化的新機遇，中國品牌產品的綜合質量水平與國際品牌產品的差距不斷縮小，新能源汽車作為國家汽車強國戰略支持，產業化持續推進，市場化得到逐步培育。

(4)智能汽車產業鏈擴展閱讀：

汽車智能化是汽車問世100多年最大的技術革新。實現無人駕駛等智能化後，將極大地提高道路通行效率，大幅度減少交通安全事故，同時也將推動軟體、晶元、大數據等技術的進一步突破。

隨著汽車電動化和智能化進程的加快，越來越多的公共交通工具尤其是代步的汽車將實現共享，提供更多的出行選擇，也將改變現有的出行習慣，因共享而便捷，因便捷而共享，汽車製造廠將變成出行服務商。

張進華說，電動化、智能化、共享化是全球汽車領域對未來發展趨勢的共識，中國雖然汽車產業起步較晚，但在新一輪技術革命的浪潮中，完全有可能實現「彎道超車」。

E. 智能汽車行業是否具有投資前景

經過多年的發展，我國汽車工業已有一定基礎和條件去突破關鍵技回術，實現國產品牌的全面答發展。作為未來汽車產業技術的發展方向和戰略制高點，智能汽車將成為我國汽車工業彎道超車的關鍵突破口。
據《2017-2022中國智能汽車行業發展研究與投資前景分析報告》預計，未來五年，我國智能汽車年均復合增長率將達到35%，到2020年市場空間達到2353億元。
由此可見，發力智能汽車，不僅有助於推動汽車工業升級以及維持汽車市場增長，還為後續發展智能交通做好鋪墊。
另外，智能汽車產業壯大，也將帶動車聯網、物聯網、雲計算等相關領域發展進步，間接為汽車、交通和運輸產業掃除升級障礙。總的來說，智能汽車行業發展勢頭大好。此外，據悉智能汽車技術標准和產業規劃已基本成型，不久後將發布。這意味著智能汽車早已蓄勢待發，萬億潛力加速釋放。

F. 智能汽車衍生的行業有哪些

智能汽車衍生的行業個人認為應該有汽車軟體設計行業，智能汽車租賃行業，還有智能汽車軟體升級服務等行業。

G. 汽車行業的智能汽車還要多久才能普及

1、所謂「智能車輛」，就是在普通車輛的基礎上增加了先進的感測器（雷達、攝像）、控制器、執行器等裝置，通過車載感測系統和信息終端實現與人、車、路等的智能信息交換，使車輛具備智能的環境感知能力，能夠自動分析車輛行駛的安全及危險狀態，並使車輛按照人的意願到達目的地，最終實現替代人來操作的目的。
2、智能汽車與一般所說的自動駕駛有所不同，它指的是利用多種感測器和智能公路技術實現的汽車自動駕駛。智能汽車首先有一套導航信息資料庫，存有全國高速公路、普通公路、城市道路以及各種服務設施(餐飲、旅館、加油站、景點、停車場)的信息資料；其次是GPS定位系統，利用這個系統精確定位車輛所在的位置，與道路資料庫中的數據相比較，確定以後的行駛方向；道路狀況信息系統，由交通管理中心提供實時的前方道路狀況信息，如堵車、事故等，必要時及時改變行駛路線；車輛防碰系統，包括探測雷達、信息處理系統、駕駛控制系統，控制與其他車輛的距離，在探測到障礙物時及時減速或剎車，並把信息傳給指揮中心和其他車輛；緊急報警系統，如果出了事故，自動報告指揮中心進行救援；無線通信系統，用於汽車與指揮中心的聯絡；自動駕駛系統，用於控制汽車的點火、改變速度和轉向等。
3、
從發展的角度，智能汽車將經歷兩個階段。第一階段是智能汽車的初級階段，即輔助駕駛；第二階段是智能汽車發展的終極階段，即完全替代人的無人駕駛。美國高速公路安全管理局將智能汽車定義為以下五個層次：
（1）無智能化（層次0）：由駕駛員時刻完全地控制汽車的原始底層結構，包括制動器、轉向器、油門踏板以及起動機。
（2）具有特殊功能的智能化（層次1）：該層次汽車具有一個或多個特殊自動控制功能，通過警告防範車禍於未然，可稱之為「輔助駕駛階段」。這一階段的許多技術大家並不陌生，比如車道偏離警告系統（LDW）、正面碰撞警告系統（FCW）、盲點信息（BLIS）系統。
（3）具有多項功能的智能化（層次2）：該層次汽車具有將至少兩個原始控制功能融合在一起實現的系統，完全不需要駕駛員對這些功能進行控制，可稱之為「半自動駕駛階段」。這個階段的汽車會智能地判斷司機是否對警告的危險狀況做出響應，如果沒有，則替司機採取行動，比如緊急自動剎車系統（AEB）、緊急車道輔助系統（ELA）。
（4）具有限制條件的無人駕駛（層次3）：該層次汽車能夠在某個特定的駕駛交通環境下讓駕駛員完全不用控制汽車，而且汽車可以自動檢測環境的變化以判斷是否返回駕駛員駕駛模式，可稱之為「高度自動駕駛階段」。谷歌無人駕駛汽車基本處於這個層次。
（5）全工況無人駕駛（層次4）：該層次汽車完全自動控制車輛，全程檢測交通環境，能夠實現所有的駕駛目標，駕駛員只需提供目的地或者輸入導航信息，在任何時候都不需要對車輛進行操控，可稱之為「完全自動駕駛階段」或者「無人駕駛階段」。
現在處於層次2與層次三之間

H. 華為入局智能汽車，會給這個行業帶來怎樣的變化

華為是全球通信領域巨頭，但並不是汽車行業資深玩家，此次正式宣布進入智能汽車領域，距離任正非喊出「華為永遠不會造車」的口號不過半年。個中原因，內外有之，但不過是加快了華為進入汽車領域的步伐。

車聯網之春，華為務實，BAT向虛

「我們永遠不會造汽車。我們是做車聯網的模塊，汽車中的電子部分—邊緣計算是我們做的，我們可能會是全世界做得最好的。但是它不是車，我們要和車配合起來，車用我們的模塊進入自動駕駛。決不會造車的。因此，我們不會跨界，我們是有邊界的，以電子流為中心的領域，非這個領域的都要砍掉。」1月17日任正非在深圳總部接受國內部分媒體采訪時如是表態。

華為的核心是通訊，從標准制定，到晶元研發，華為所做的事情都是在圍繞提升通訊領域的競爭力，硬實力。在車載領域，也是如此。

早在2013年，華為便成立了車聯網業務部，推出了車載模塊ME909T，在車聯網和自動駕駛領域進行了深入布局。其研發的車載通訊、圖像處理晶元、模塊，在業內多有應用。隨後華為在汽車領域的各種合作，也是圍繞車載通訊展開。

I. 汽車行業的智能化發展，對於我們日常生活有什麼影響

車聯網不僅能夠在很大程度上改變汽車的運營方式，通過車聯網所提供的車輛安全預警、車輛運行監控、導航、出行向導、節能駕駛、應急調度、遠程診斷、肇事車輛追蹤等一系列網上服務，還可全方位提升車輛對人類的服務水平。

對於10~20年以後的汽車技術發展，雖然有許多具體細節是現在無法說清楚的，但汽車工業圍繞能源消耗、空氣污染、人身安全、交通擁堵所要解決問題的大方向不會有什麼變化，智能汽車與車聯網在以上幾個方面對汽車產業發展都有幫助。

自動駕駛技術將解決多項交通難題

根據中國交通與社會年鑒的統計，國內交通事故中有94.8%是基於駕駛者的問題;而在人們購車所考慮的因素中，油耗已成為第一大選項，佔44.3%。根據一汽集團的研究，智能汽車對於解決交通事故與節能具有非常現實的意義，只就解決交通擁堵與停車問題而言，智能汽車就至少可以提升8%~13%的容量，並且還有很大的上升空間。

對於自動駕駛的發展進度，BrendanGibson博士認為，在當前已對具有縱向與橫向操控功能的自適應巡航控制/車道保持技術產品批量生產的背景下，於2016年完成了具有部分自動功能的集成式巡航輔助駕駛，2020年將完成車道變更在縱向和側向上的高度自動化的高速公路引導駕駛，2025年將完成在城市交通中無需駕駛者監管的自動引導駕駛。

德賽西威與網路共同研發自動駕駛量產產品

汽車安全與節能減排可在車聯網下更好實現

對於基於車聯網的汽車智能安全技術與汽車節能減排技術，許多人所知道的技術與知識並不系統。車聯網所實現的安全功能，是依據通過車聯網對諸如前方事故警告、道路危險預警、協同式交叉路口通行、隊列協同控制、行人及非機動車預警等技術的綜合掌握來減少道路交通事故的;而車聯網的節能減排功能，則是通過雷達、機器視覺等，提前預知交通控制信號、前向交通流、限速標識、道路坡度等，從而可提前通過車輛控制器實施經濟型駕駛策略，最終達到車輛的節能與環保行駛。

在本車自由巡航而鄰車突然切入的現實場景中，可利用多車協同換道系統，通過鄰車道前車與後車的主動調速，給出換道空間，在保證換道安全的同時提高交通效率。同樣，在彎道行駛狀態尤其是山區公路常見的彎道行車時，利用彎道安全限速系統，通過與彎道半徑、坡度、路面等級等靜態信息與氣象條件、維修、事故等動態信息的結合，實時獲取前方彎道相關信息，再通過車輛結構參數的綜合考慮，得到安全通過彎道的車速，並根據車輛實際狀態進行預警與控制，可以確保彎道行車的安全。

談到基於車聯網的汽車節能減排技術實例，比如在連續交叉路口通行系統中，通過相位信息、正時信息、位置信息等，獲取交通信號燈信息、短距通信傳遞信息，車載控制單元計算出優化的車速，控制電子油門和制動系統，從而可實現在控制車速、保證安全前提下的高效通行並降低油耗。這樣，整個系統可在不犧牲車輛通行效率的前提下，提高車輛的舒適性和燃油經濟性。

為了達到交通「零事故」以及解決交通擁堵的難題，智能汽車及車聯網技術還需要有更好的電子電器架構的支持。隨著車載匯流排技術發展和車輛控制單元對於通信的高實時性、准確性和高帶寬需求，以及來自於功能安全的要求，未來的車型電子電器架構在充分發掘當前現有架構潛力的基礎上，將引進使用帶寬更高、實時性更好的CAN-FD、Flexray匯流排、車載乙太網等新型的匯流排技術，以實現更好的互通互聯。