『壹』 2018大數據的發展趨勢
大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要通過新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
我國大數據產業市場規模
據前瞻產業研究院發布的《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》數據顯示,2017年中國大數據行業市場規模為3615億元,同比增長30%,其中大數據核心產業規模為236億元人民幣,增速達到40.5%,隨著一系列政策的出台,大數據國家戰略正在加速落地,大數據行業將持續增長,預計2018年中國大數據行業市場規模將近6000億元,達到5979億元。到2020年技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成,大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元,年均復合增長率保持30%左右。
大數據產業發展必須與市場相融合才能使產業發展環境進一步優化
據前瞻產業研究院統計,我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手中,數據開放度低;企業手中的數據也呈現壟斷現象,數據積累普遍分散、不足,很難真正讓大數據供需自由對接,制約著大數據產業的發展。現在,公共信息資源開展了開放試點,而全球首個大數據交易所,貴陽大數據交易所已經摸索出大數據交易的一些規律,促進了大數據交易的發展。大數據產業和規范的市場交易相結合,可以打破數據的壟斷,盤活各類有價值的數據資源,促進大數據的積累和社會化利用。
大數據產業和先進技術的融合則可以有助於克服大數據產業面臨的技術難題
數據智能並非簡單的「大數據+產業」。大數據來源眾多、數量巨大、形式各異,要使其發揮效應,獲得一目瞭然的有效信息,就需要和先進技術加以融合,這是一個漸進的過程。有關分析顯示,我國交通、零售、地產、醫療、智能製造、金融服務六個行業存在著大量的非結構化數據,而這些數據對於整個行業發展起到至關重要的作用。因此,在大數據處理和分析利用中,對人工智慧技術的需求也十分強勁。隨著數據共享、數據開放的推進,在數據應用中處理好數據安全、網路空間治理等也成為挑戰,這些除了需要設定相應的政策規則外,還需要有相應的技術支持。
中國大數據產業的發展還要和世界先進各國加強融合發展。產業發展越深入,就可能遇到越來越多難題,要把握好大數據發展的重要機遇,處理好數據安全、網路空間治理等方面的挑戰,和世界先進國家加強交流互鑒、深化溝通合作必不可少。
總之,「數化萬物,智在融合」,構建良好的大數據產業生態,需要多維度做好大數據產業的融合。我們相信,隨著社會各界對大數據融合發展的認識越來越深化,大數據產業一定會快速發展,迎來廣闊的產業空間。
『貳』 未來大數據發展的七大趨勢
未來大數據發展的七大趨勢
在未來一段時間內,大數據將成為企業、社會和國家層面重要的戰略資源。大數據將不斷成為各類機構,尤其是企業的重要資產,成為提升機構和公司競爭力的有力武器。
大數據正在不斷改變人們的生活趨勢一:數據隱私標准將出台大數據將面臨隱私保護的重大挑戰,現有的隱私保護法規和技術手段難以適應大數據環境,個人隱私越來越難以保護,有可能會出現有償隱私服務,數據「面罩」將會流行。預計各國都將會有一系列關於數據隱私的標准和條例出台。趨勢二:成為重要戰略資源在未來一段時間內,大數據將成為企業、社會和國家層面重要的戰略資源。大數據將不斷成為各類機構,尤其是企業的重要資產,成為提升機構和公司競爭力的有力武器。企業將更加鍾情於用戶數據,充分利用客戶與其在線產品或服務交互產生的數據,並從中獲取價值。此外,在市場影響方面,大數據也將扮演重要角色——影響著廣告、產品推銷和消費者行為。趨勢三:分析方法發生變革大數據分析將出現一系列重大變革。就像計算機和互聯網一樣,大數據可能是新一波的技術革命。基於大數據的數據挖掘、機器學習和人工智慧可能會改變小數據里的很多演算法和基礎理論,這方面很可能會產生理論級別的突破。趨勢四:與雲計算深度融合大數據處理離不開雲計算技術,雲計算為大數據提供彈性可擴展的基礎設施支撐環境以及數據服務的高效模式,大數據則為雲計算提供了新的商業價值,因此,從2013年開始,大數據技術與雲計算技術必然進入更完美的結合期。總體而言,雲計算、物聯網、移動互聯網等新興計算形態,既是產生大數據的地方,也是需要大數據分析方法的領域。趨勢五:網路安全問題凸顯大數據的安全令人擔憂,大數據的保護越來越重要。大數據的不斷增加,對數據存儲的物理安全性要求會越來越高,從而對數據的多副本與容災機制提出更高的要求。網路和數字化生活使得犯罪分子更容易獲得關於人的信息,也有了更多不易被追蹤和防範的犯罪手段,可能會出現更高明的騙局。趨勢六:催生數據分析師等職業大數據將催生一批新的就業崗位,如數據分析師、數據科學家等。具有豐富經驗的數據分析人才成為稀缺資源,數據驅動型工作機會將呈現出爆炸式的增長。趨勢七:大數據學科誕生數據科學將作為一個與大數據相關的新興學科出現。同時,大量的數據科學類專著將出版。
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『叄』 大數據未來的發展前景怎麼樣
大數據行業是海量數據同超強計算能力相結合的產業。如今移動互聯網、物聯網產生了海量的數據,大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。
1、國家政策好
如今國家正在大力發展和扶持大數據建設工程,准備建立國家級戰略性數據資源庫。工信部印發了《大數據產業發展規劃2016-2020年》,特別提出加快推進大數據產業應用能力,到2020年,技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。
2、新興產業,目前競爭壓力小
大數據行業最近幾年才大力發展,在國內的布局和發展還不是很成熟穩定,如果你是大數據從業人員那麼競爭相對其他熱門互聯網行業會小很多,只有盡早進入才有可能成為此行業的領軍人物。
3、市場需求大
隨著大數據行業的迅猛發展,尤其是5G時代的到來更是加快了大數據行業的發展,與其對應的大數據行業人才需求也在逐年擴大,據國內權威數據統計,未來五年,我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例,我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長,每年新增需求近百萬。
4、就業范圍廣
大數據技術正在向各個行業蔓延,大數據與雲計算、AI、金融、醫療、物聯網、政府公共服務等相結合,締造了很多就業新崗位,大數據浪潮不僅開始席捲全行業,政府職能、城市規劃、安全執法也將需要大數據的支持,所以,大數據在各行業算是通吃的技能 ,基本不用擔心就業問題。
5、高薪職位
市場的供求關系決定了市場的價格,目前我國大數據方面的專業人員還不是很多,這就造就了大數據人才是目前最具前景的高薪行業之一,大數據分析、大數據開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才,發展前景好,薪資水平也水漲船高。
『肆』 大數據技術的發展趨勢有哪些
對2016年大數據發展展望
這個展望大數據專家委這是做的第四次,從之前2012年底做的2013年的展望,即會做下一年的預測,這個預測是調研方式就是大數據專家委一百多位委員內部進行這樣的一個觀點徵集、匯總,最後進行投票和去年一樣,同時邀請中國大數據產業聯盟的會員參與到最後的投票環節,今年總共投票的專家是116位,從這116位專家投票中形成了下述的結果。
根據今年大數據專家委列出的2016大數據產業技術發展的十大趨勢,從這裡面我們簡單解讀為他出現了這樣四個重點的關鍵字,一個是民生相關的應用,因為應用很多,應用驅動大數據,因此民生相關的大數據可能會得到更快的發展,第二就是多樣性和融合性,不管是技術、產業等等各方面會出現多樣融合的狀況,另外第三個就是政策拉動,第四總是呼籲各個層面出現多樣的生態,簡單對這十各方面稍微做一個解釋。
第一,可視化技術。作為匯總整理的時候這也是給了工作組一個很大的意外,做了這樣一個解讀,我們認為可視化作為技術形態能夠排到第一,其實背後隱藏著大數據的貧民化。普通老百姓和常規的決策者能夠更好的理解大數據的效果和價值,所以能夠擺在這么重的位置,不僅僅可視化的形態,也包括可視化的分析,這是排在第一的趨勢。
第二,多學科融合。大家對學科的發展非常關注,預測排在第二位是多學科融合,大家認為數據科學的雛形已經出現了,從表現形式來看,很多相關的數據,科學的研究院,專門的實驗室,也可以看到這樣的學科逐漸的完備,可能會逐漸的出現,當然本身確實也是交叉性的學科,是多學科融合的產物,所以從事大數據研究不僅僅是計算機領域的科學家,也包括數學等等方面的科學家參與到整個大數據前沿的研究中。
第三,大數據的安全和隱私持續受到關注。從現在大數據的發展情況來說,應該說針對大數據的威脅和大數據所產生的副作用,以及大數據發展中的障礙會逐漸成為大數據領域所要關注的點。針對大數據的攻擊現在沒有大規模的報道,但是隱憂已經令大家擔憂。隱私大數據所帶來的副作用,原來的隱私我們接受的程度,有了大數據之後隱私接受程度發生了很大的變化。由於大家對大數據的安全等等相關的問題的擔憂阻礙我們在大數據的發展上的投入,這也是阻礙大數據發展的問題。
『伍』 大數據行業的發展前景怎麼樣
這個不但要看行業的發展,還要看你自己的技術怎樣,這幾年大數內據是非常火的,容企業對大數據開發人員的要求也比較高,你不但要非常熟悉hadoop生態(HDFS,hive,hbase,spark等等),其次你的編程基礎也要非常好,要會liunx,java、Scala或者python,熟悉常用的框架,還有最重要的就是工作經驗,學歷等。
《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》發布,把大數據作為基礎性戰略資源。據中國商委會統計,中國基礎數據分析人才缺口達到一百五十萬之巨,這是很大的一個人才缺口。大數據發展前景很不錯,大數據人才比一般的軟體開發人員平均薪資要高30%左右,並且在持續的增長。
『陸』 大數據以後的發展方向是什麼
大數據醫療應用場景豐富,前景廣闊
目前,醫療大數據的應用場景主要包括臨床決策支持、健康及慢病管理、支付和定價、醫葯研収、醫療管理,服務對象涵蓋居民、醫療服務機構、科研機構、醫療保險機構、公共健康管理部門等。
醫療大數據的潛在價值巨大,其應用有助於提高醫療服務質量、減少資源浪費、優化資源配置、控制騙保行為、改善自我健康管理等。
2019年7月25日,邦盛醫療裝備(天津)股份有限公司聯手天九共享,掀起移動體檢大數據浪潮。
2019年9月11日,德華安顧人壽保險有限公司與浪潮集團簽署戰略合作協議,雙方將在健康醫療大數據應用、健康管理、慢病防治等領域開展全面合作與實踐。
由於大數據在醫療管理、醫療研究等領域具有獨特優勢,越來越多醫療相關單位與大數據企業、醫療信息化公司合作,同時高等醫學類院校也紛紛成立大數據研究院,比如重慶醫科大學、南京醫科大學等,尤其是2018年4月28日,北京大學健康醫療大數據國家研究院在京成立,標志著醫療大數據在高校和醫院聯合研究方面走上了新的高度。
——以上數據來源參考前瞻產業研究院發布的《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
『柒』 淺析未來大數據的發展趨勢
淺析未來大數據的發展趨勢
隨著我國進入大數據時代,很多人對於大數據的發展趨勢還處於懵懂的狀態,充分提升大數據的應用對於我國各個行業,都會有非常重要和有效的指導性作用。那麼,大數據的發展趨勢到底是怎樣的呢?下面,就讓我們一起來了解一下吧。
第一、突破科學理論
大數據的發展十分快速,對於目前已經飛速發展並且極具影響力的互聯網一樣,對於社會的各個行業來說都是一個新的技術革命,其相關技術的普及,對於科學技術上的突破都是非常顯而易見的。
第二、成立數據聯盟和數據科學
在不久的未來,大數據將會成為一個專門的學科,會被更多的人所熟知和了解,並且,大數據相關職業也會逐漸普及,由於大數據的普遍使用,也會催生出更多的行業崗位,數據共享會在企業層面進行擴展,從而成為產業的核心。
第三、數據形成資源化
所謂資源化,就是社會和企業對於已經成為戰略資源的大數據內容,給予了更多的關注的認識,從而使大數據成為了大家所關注和搶奪的焦點,所以,企業將會對大數據資源進行戰略計劃的制定,從而獲得市場的主導。
第四、深度結合雲計算
雲計算的存在為大數據的處理提供了強有效的支撐作用,大數據的運作與運處理是不可分割的,從2013年開始,雲計算技術和大數據處理技術就已經有效的結合,其關系也非常密切,而隨著大數據時代的不斷發展,兩者的關系也會更加的密切和契合。
第五、數據管理成為企業的核心競爭力
企業對大數據處理有了更為明確的定義並且持續發展,從而能夠影響企業的發展和決策。並且,大數據進行的數據處理活動,對於企業的經營業務和管理效率也都會產生直接的影響。
大數據作為現今時代不可忽視的一種數據分析處理技術,是企業能夠對自身充分認識和指導發展的有效手段,其發展趨勢也是不可小覷的。
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『捌』 大數據未來的發展趨勢
趨勢一:數據的資源化
什麼是數據的資源化,它指的是大數據成為企業和社會版關注的重要戰略資源,並且已權經成為大家爭奪的焦點。因此,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。
趨勢二:與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理,雲處理能夠為大數據提供彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平台之一。自從2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。
另外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三:數據科學和數據聯盟的成立
未來,數據科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。
與此同時,基於數據這個基礎平台,也將建立起跨領域的數據共享平台,之後,數據共享將擴展到企業層面,並且成為未來產業的核心一環。
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『玖』 大數據的發展趨勢有哪些
——更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
大數據與AI、5G、IoT等應用為公有雲創造了巨大的需求,扮演著大數據基礎設施服務提供者的角色,在大數據核心訴求的存儲和計算能力上給予不可或缺的支撐。
大數據又賦能公有雲行業的發展,將更好地參與到行業應用與數據變現的發展,催生大量的行業應用,為雲服務未來擴充發展提供想像空間。積極的國家政策將持續推動各行業企業積極上雲,擁抱數字化轉型,公有雲服務應用場景特別是數據應用不斷拓寬。
近幾年我國雲計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長,使得我國公有雲市場進入了一個新的發展階段。除此之外,在5G商用以及AI等技術發展的推動下,我國公有雲市場規模始終保持高速增長趨勢,根據中國信息通信研究院的數據統計,2018年,中國公有雲市場規模達到437.4億元,較2017年增長65.2%。
2012-2018年中國公有雲市場規模統計及增長情況
數據來源:前瞻產業研究院整理