大數據產業發展現狀

1. 大數據產業的實際應用有哪些

1、大數據產業的實際應用——數據記錄

有些數據記錄以模擬或數據的形式存在，但都是本地存儲的，不是公共數據資源，也不向互聯網用戶開放，如音樂、照片、視頻、監控視頻等音視頻資料。互聯網上不僅有海量的數據，而且正在以前所未有的數量被所有互聯網用戶共享。

2、大數據產業的實際應用——移動互聯網發展現狀

移動互聯網出現後，許多移動設備的感測器收集了大量用戶點擊行為的數據。IPHONE有三個感測器，三星有六個。它們每天生成大量的點擊數據，這些數據由某些公司擁有，還有大量的用戶行為數據。

3、大數據產業的實際應用——電子地圖

電子地圖,如黃金、網路、谷歌地圖,它產生大量數據流的數據,數據是不同於傳統數據,傳統的數據代表一個屬性或一個度量值,但數據流圖表示一個行為,一種習慣,流數據頻率分析後將會產生巨大的商業價值。基於地圖的數據流是一種過去不存在的新型數據。

4、大數據產業的實際應用——社交網路的發展現狀

進入社交網路時代後，網路行為主要是由用戶參與創造的，大量的互聯網用戶創造了大量的社交行為數據，這是前所未有的。它揭示了人們的行為和生活習慣的特點。

5、大數據產業的實際應用——電子商務

電子商務的興起產生了大量的在線交易數據，包括支付數據、查詢行為、物流運輸、購買偏好、點擊訂單、評價行為等，這是信息流和資金流數據。

6、大數據產業的實際應用——搜索引擎

傳統門戶網站轉向搜索引擎後，用戶的搜索行為和質疑行為收集了大量的數據。單位存儲器價格的下降也使存儲數據成為可能。

我們所說的大數據不同於過去的傳統數據。它的產生方式、存儲載體、存取方式、表現形式和來源特徵都不同於傳統數據。大數據更接近於某種群體行為數據，它是綜合數據、准確數據和有價值數據。

有哪些大數據產業的實際應用?這才是大數據工程師要抓住的機會，就自己的理解而言，大數據的業務應用，通過將數據擴展到解決方案，應該關注數據的“結構”和“維度”。你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利，也可以點擊本站的其他文章進行學習。

2. 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據行業是海量數據同超強計算能力相結合的產業。如今移動互聯網、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。

1、國家政策好

如今國家正在大力發展和扶持大數據建設工程，准備建立國家級戰略性數據資源庫。工信部印發了《大數據產業發展規劃2016-2020年》，特別提出加快推進大數據產業應用能力，到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。

2、新興產業，目前競爭壓力小

大數據行業最近幾年才大力發展，在國內的布局和發展還不是很成熟穩定，如果你是大數據從業人員那麼競爭相對其他熱門互聯網行業會小很多，只有盡早進入才有可能成為此行業的領軍人物。

3、市場需求大

隨著大數據行業的迅猛發展，尤其是5G時代的到來更是加快了大數據行業的發展，與其對應的大數據行業人才需求也在逐年擴大，據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。

4、就業范圍廣

大數據技術正在向各個行業蔓延，大數據與雲計算、AI、金融、醫療、物聯網、政府公共服務等相結合，締造了很多就業新崗位，大數據浪潮不僅開始席捲全行業，政府職能、城市規劃、安全執法也將需要大數據的支持，所以，大數據在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。

5、高薪職位

市場的供求關系決定了市場的價格，目前我國大數據方面的專業人員還不是很多，這就造就了大數據人才是目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大數據開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。

3. 我國大數據產業發展特點

（１）產業數據資產化。
（２）產業技術的高創新性。
（３）產業決策智能化。
（４）產業服務個性化。

4. 中國大數據產業發展迅速專家有何建議

中國大數據產業發展迅速。6月26日，專家在南京研討中國大數據產業發展現狀與趨勢，建議趕潮「數據富礦」。

李冠宇表示，中國擁有龐大的製造業群體和完整的製造體系，產生數量可觀的工業大數據。工業大數據對推動工業APP發展具有重要意義。工業APP在工業互聯網平台上運行，產生了大數據，對大數據進行機器學習和深度學習，數據經過提煉、抽取、處理、歸納後形成了數字化的工業知識，數字化的工業知識最終進一步完善工業APP，增強工業APP對製造業提質增效的作用。

5. 我國推進大數據產業發展的原因是什麼

隨著新一輪的信息技術與產業、經濟和社會的深度融合，大數據日漸成為社會發展的戰略性資源。圍繞「融合」「開放」「安全」等趨勢，中國正在不斷加快推動大數據產業的創新發展。

伴隨著中國經濟發展進入新常態，無論是保持中高速增長還是面向中高端水平，以及打造大眾創業萬眾創新的新發展環境，大數據、雲計算、移動互聯網等新一代信息技術及其相互作用發展都將充當越來越重要的角色，並且已經成為世界發達國家科技和產業界競相發展和競爭的焦點，在社會發展中擔當著基礎性、先導性、戰略性地位。

中國政府將更好利用互聯網、大數據、雲計算，為大眾創業、萬眾創新提供平台服務，推動經濟提質增效升級和培育經濟增長新引擎；促進政府轉變職能，推動法治政府、服務政府、陽光政府、廉潔政府建設，提升治理能力和服務水平；不斷提升公共服務能力，建設信息共享、公平普惠、便捷高效的民生服務體系，更好保障和改善民生。

實際上，如何發展大數據已經成為國家、社會、產業的一個重要話題。目前，歐美、日韓等國已經將大數據上升為國家層面的戰略。業內人士指出，作為一種重要的戰略性資源，大數據未來的發展需要進一步依靠雲計算、物聯網、移動互聯網等新興計算形態和分析方法的技術創新與發展，同時也面臨隱私保護、網路安全的挑戰。

可以期待，未來隨著中國大力推動大數據與產業和公共服務的融合，大數據的商業價值和社會價值會得以充分開發，將有效促進產業提質增效升級，推進政府治理和公共服務能力和水平。

6. 工信部將從七方面推進大數據產業發展

工信部將從七方面推進大數據產業發展

11月16日，為宣貫落實《促進大數據發展行動綱要》，發改委、工業和信息化部、中央網信辦、廣東省深圳市政府聯合在第十七屆中國國際高新技術成果交易會上舉辦了大數據創新發展論壇。工業和信息化部副部長懷進鵬、發改委副主任林念修、中央網信辦副主任庄榮文、深圳市市長許勤出席會議並講話。

懷進鵬指出，數據是重要的戰略資源與核心創新要素，是未來經濟社會發展的新引擎。大數據技術和產業是大數據發展應用的基礎與支撐。當前我國大數據產業發展面臨著重大機遇和挑戰，必須加快發展。工業和信息化部將圍繞建設數據強國，從以下七個方面全面推進大數據產業發展。一是貫徹落實國家大數據戰略，做好大數據產業發展的頂層設計；二是支持大數據關鍵產品的研發和產業化；三是促進大數據與其他產業的融合發展，與《中國製造2025》、「互聯網+」等國家戰略協同；四是推動大數據標准體系建設；五是大力促進大數據應用，建設大數據綜合試驗區，支持地方開展大數據產業發展和應用試點；六是加強大數據基礎設施建設；七是完善大數據制度法規。

貴州省委常委、貴陽市委書記陳剛代表地方政府，鄔賀銓院士代表專家，中國信息通信研究院院長曹淑敏代表研究機構，分別就大數據發展作了專題報告。阿里巴巴、華為、奇虎360等企業代表進行了高峰對話。來自全國各地方政府部門、企業、科研機構及媒體的代表共計700餘人參加了論壇。

以上是小編為大家分享的關於工信部將從七方面推進大數據產業發展的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

7. 國內大數據產業發展處於什麼階段

還是處於發展的初期，萌芽的階段，和發展國家是不能比的，發達國家已經用於國家經濟了。檸檬學院是國內大數據培訓的先行者，注冊就可以在線學習了。

8. 大數據產業發展明確四大重點

大數據產業發展明確四大重點
在23日召開的首屆數字中國建設峰會分論壇上，一系列關於促進大數據和數字經濟發展的新政出爐，加快發展數字經濟的路線圖更加明晰。
在大數據分論壇上，工業和信息化部副部長陳肇雄提出推進大數據發展的四大重點方向。一是推動大數據創新發展，支持前沿技術創新，加快關鍵產品研發，推進大數據與雲計算的深度融合，促進產學研深度融合，造就一批明星企業和人才。二是推動大數據融合發展，深挖融合潛力，加快工業互聯網、工業大數據建設，培育數據驅動發展新模式、新業態。三是激發市場活力，鼓勵建立大數據公共服務平台，鼓勵中小企業深挖細分市場，積極參與數據安全建設，推動大數據企業的國際化發展。四是推動大數據安全發展、強化保障能力，加強大數據安防產品開發，維護數據的可靠性，構建安全保障體系，建立高效的數據安全管理機制。
其中，加快布局工業互聯網成為推動數字經濟發展的重要途徑。在當日舉行的數字經濟分論壇上，工業和信息化部信息化和軟體服務業司副司長李冠宇提出，在推進工業互聯網平台發展方面，將加強頂層設計，並將制定出台《工業互聯網平台建設和推廣工程實施指南》，統籌推動平台培育、企業上雲、百萬工業APP培育等重點工作。此外還將制定出台工業互聯網平台評價指南，分期分批遴選10家跨行業跨領域工業互聯網平台，鼓勵地方支持行業骨幹企業建設本區域本行業平台，形成一批面向特定行業獨立運營的工業互聯網平台。
在完善公共支撐體系方面，工信部將建立涵蓋標准、監測分析、數據管理、質量管理與技術成果轉化在內的公共支撐體系，營造開放、規范、誠信、安全的工業互聯網平台發展環境。
數字經濟既蘊含著巨大的發展機遇，也會帶來潛在的風險。國家互聯網信息辦公室副局長張望在數字經濟分論壇上指出，近年來，地下數據交易猖獗，「熔斷」「幽靈」等安全漏洞頻出，數據泄露和網路攻擊事件頻發，給個人隱私保護、企業安全生產、經濟社會發展乃至國家安全都可能帶來新的挑戰。同時，數字經濟對原有的行業秩序、利益格局和治理體系也會產生較大的沖擊。
加強制度設計，提升數字經濟監管能力和治理水平勢在必行。張望指出，堅持包容與監管並重，支持與規范並行，逐步建立與新業態發展相適應的監管方式；完善反不正當競爭法和反壟斷法，加快推動促進和規范數字經濟發展的法律法規的立法進程，營造公平、有序、創新、活躍的數字經濟市場環境；運用大數據、人工智慧、區塊鏈等技術，推進技術與管理並舉的數字經濟治理模式，提升數字經濟領域態勢感知、風險預警水平，提高風險防範能力，推動數據共享，促進協同治理，實現決策科學化、精準化，提升數字經濟治理能力；推動制定跨境電商、市場准入、數據流動等國際貿易和投資新規則，推動共建網路空間命運共同體。

9. 目前國內大數據產業發展到什麼地步了呢

“大數據”作為一種概念和思潮由計算領域發端，之後逐漸延伸到科學和商業領域。大數據與物聯網、雲計算、人工智慧等技術有較為密切的關系，從大數據行業發展來看，目前大數據處在落地應用的初期，未來大數據的發展空間依然非常大。

大數據相關技術、產品、應用和標准不斷發展，逐漸形成了包括數據資源與API、開源平台與工具、數據基礎設施、數據分析、數據應用等板塊構成的大數據生態系統，並持續發展和不斷完善，其發展熱點呈現了從技術向應用、再向治理的逐漸遷移。

國家大數據戰略實施以來，地方政府紛紛響應聯動、積極謀劃布局。國家發改委組織建設11個國家大數據工程實驗室，為大數據領域相關技術創新提供支撐和服務。發改委、工信部、中央網信辦聯合批復貴州、上海、京津冀、珠三角等8個綜合試驗區，正在加快建設。各地方政府紛紛出台促進大數據發展的指導政策、發展方案、專項政策和規章制度等，使大數據發展呈蓬勃之勢。