產業發展中心的智能

❶ 工信部推動人工智慧產業發展包括什麼

在6月26日上午舉行的國新辦新聞發布會上，工業和信息化部總經濟師王新哲透露，工信部將繼續推動人工智慧產業發展邁上新台階。其中包括突破核心技術，增強發展動力。推動產、學、研、用之間融合互動，引導人工智慧產業技術創新體系建設，夯實智能感測器、人工智慧晶元和基礎軟體等產業核心基礎，加快關鍵共性技術研發，促進人工智慧技術與各行業融合發展。

周長奎說，經過多年的持續積累，中國在人工智慧領域取得了重要進展，其中，國際科技論文的發表量和發明專利的授權量都已經居世界第二位，部分領域核心關鍵技術也實現了重要突破，像語音識別、視覺識別技術處在世界的領先地位，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能、群體智能等初步具備了發展能力，中文信息處理、智能監控、生物特徵的識別、工業機械人、服務機器人、無人駕駛也逐步進入到實際應用階段，人工智慧創新創業日趨活躍，一批龍頭骨幹企業加速成長，在國際上獲得了廣泛關注和認可。

❷ 人工智慧產業將尋求哪三方面的突破

未來將扎實推進理論發展，加強新技術整合能力

如今，「智能+」社會已步步臨近，社會各界也正積極勾勒未來社會圖景。國外人工智慧巨頭動作不斷，在基礎技術、應用領域方面都有諸多突破，可以總結為三點：基礎研究能力強、跨界創新密集、人才紅利持續發揮。

第一步，到2020年，人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業進入國際第一方陣，成為我國新的重要經濟增長點；第二步，到2025年，人工智慧基礎理論實現重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平，人工智慧產業進入全球價值鏈高端，成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；到2030年，人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，我國成為世界主要人工智慧創新中心，人工智慧產業競爭力達到國際領先水平。

專家認為，要想讓機器人滲透到人們生活，真正實現智能社會，一定要把相應的基礎設施建設好，建立知識庫、大資料庫、面向各類具體問題的智能系統等。「這不僅要有技術，還涉及整個社會體系、服務體系和治理體系等。」業內人士呼籲，要加快機器人向各領域的應用，實現人機協調、跨界融合、共創分享，營造有利於機器人發展的良好生態。

瑞銀研究報告顯示：至2030年AI每年將為亞洲貢獻經濟價值高達1.8萬億至3.0萬億美元，將對金融服務、醫療保健、製造、零售和交通等行業產生巨大影響。這些行業加起來，相當於目前亞洲GDP的三分之二。

據統計，2000至2016年，中國人工智慧企業數量累計增長1477家，融資規模達27.6億美元。其中，2014至2016年三年是中國人工智慧發展最為迅速的時期。這三年裡新增的人工智慧企業數量占累計總數的55.38%。另據艾瑞咨詢公開數據，中國人工智慧產業規模2016年已突破100億元。

面對優勢，還需戒驕戒躁；面對補足，還需踏實補強；我國應在人工智慧產業發展的浪潮中爭當「弄潮兒」。

未來已來，當時代的鍾聲緩緩敲響，新科技革命和產業變革將是最難掌控但必須面對的不確定性因素之一，抓住了就是機遇，抓不住就是挑戰，必須在日新月異的科技大變革中、在國際合作與競爭的征程中加速前進。

❸ 智能行業在國內的發展如何

人工智慧是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智慧）。也被認為是二十一世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智慧）之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，並取得了豐碩的成果，人工智慧已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智慧與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。

❹ 智能行業的前景在哪裡

移動支付行業發展勢頭猛 兩大巨頭呈並駕齊驅之勢

移動支付行業發展概況分析

移動支付也稱為手機支付，就是允許用戶使用其移動終端(通常是手機)對所消費的商品或服務進行賬務支付的一種服務方式。單位或個人通過移動設備、互聯網或者近距離感測直接或間接向銀行金融機構發送支付指令產生貨幣支付與資金轉移行為，從而實現移動支付功能。

移動支付將終端設備、互聯網、應用提供商以及金融機構相融合，為用戶提供貨幣支付、繳費等金融業務。移動支付主要分為近場支付和遠程支付兩種，所謂近場支付，就是用手機刷卡的方式坐車、買東西等，很便利。遠程支付是指：通過發送支付指令(如網銀、電話銀行、手機支付等)或藉助支付工具(如通過郵寄、匯款)進行的支付方式，如掌中付推出的掌中電商，掌中充值，掌中視頻等屬於遠程支付。

隨著智能手機的推廣和普及，移動支付已成為人們日常購物的主要支付方式之一，第三方移動支付在快速發展中呈現出多元化的特點，加速行業創新，開創紅包的企業營銷，加強了移動支付的社交性。伴隨著智能手機技術的逐漸成熟，中國手機品牌紛紛推出具有NFC功能的手機。NFC支付安全、便捷、移動設備無需聯網，NFC的推行將使得移動支付更加便捷化和安全化。

中國第三方移動支付交易規模分析預測

據前瞻產業研究院發布的《移動支付行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2016年中國第三方移動支付交易規模為58.8萬億元，同比增長率超300%，達381.9%。截止到2017年中國第三方移動支付交易規模達到了102.1萬億元。隨著智能手機的普及和二維碼支付市場的爆發，消費者從PC端向移動端的遷移速度加快，預計2018年中國第三方移動支付交易規模將超170萬億元，達到171.5萬億元，增長率為68.0%。預計到2020年中國第三方移動支付交易規模將達355.1萬億元，同比增長38%。

數據來源：前瞻產業研究院整理

2019年中國移動支付用戶數將增至7億

中國、香港和韓國是全球前三大移動支付市場，亞太地區移動支付滲透率為53%，而北美和歐洲分別為33%和35%。2016年，網民手機網上支付的使用比例由57.7%提升至67.5%1。截至2016年12月，我國手機網上支付用戶規模達到4.69億2，年增長率為31.2%，預計2019年移動支付使用人數將增至7億。

消費者在實體店使用手機支的途徑統計分析

隨著移動支付的日益興盛，對以銀行卡業務為主的銀聯必然帶來了沖擊，尤其是此前支付機構都是採取「直連」模式，繞開了銀聯，更是讓銀聯在移動支付市場顯得更加被動。同時，在支付寶和微信支付日益興盛之時，銀聯也對這塊市場虎視眈眈。在過去的幾年間，銀聯從未放棄過移動支付市場，推廣了包括銀聯錢包在內的支付產品，並通過大規模補貼，對移動支付市場也發起過多次有力的沖擊。

2018年Q1中國第三方移動支付市場交易份額統計分析

2018年第1季度中國第三方支付移動支付市場交易規模達40.4萬億元，環比增長6.99%。從具體排名來看，今年第一季度經過持續的深耕細作，蘇寧金融交出了亮眼的成績單，蘇寧支付位列行業第八。

在目前的移動支付市場的格局中，財付通和支付寶佔領絕大部分市場份額，領導地位難撼動，而隨著二者的競爭進入膠著狀態，財付通顯示出更猛的發展勢頭。

個人類交易財付通優勢明顯，得益於社交支付

憑借社交支付的優勢，和話費充值等其它高頻支付場景上的良好表現，財付通在個人類交易場景的移動支付交易量已領先支付寶，交易金額和筆數佔比分別為48%和58%，而支付寶的交易金額和筆數佔比分別為42%和34%。

線下消費財付通領跑，財付通領先優勢仍在放大

線下場景支付更突顯小額、高頻的特點，也更適合財付通利用微信/QQ以社交關系鏈進行滲透，尤其當找到二維碼這樣的低成本載體時。目前，財付通和支付寶在線下支付場景的交易金額佔比分別為50%和42%，財付通基本維持了2018年5月調查時取得的領先優勢;以交易筆數計，財付通的領先優勢則更大。曾經兩巨頭各自擁有一些優勢線下支付場景，而如今，幾乎是財付通全面占優。

線上支付支付寶主導，差距來自網購支付

分別以交易金額和筆數計，支付寶占線上消費類交易的份額為49%和48%，而財付通的份額為42%和44%;與2018年5月調查相比，支付寶在此支付場景的領先優勢依舊。對財付通而言，差距仍然主要來自網購支付。

金融支付是支付寶優勢領域，但群體規模小

僅約20%的用戶在過去三個月內使用過移動支付進行金融類交易，支付寶在金融支付領域仍然具有明顯優勢，交易金額和筆數佔比分別為62%和55%。不過，與其它支付場景相比，金融支付的用戶規模要小得多。

過去，移動支付市場曾經是支付寶一家獨大，但時至今日，財付通在移動支付市場已經趕上支付寶，兩者呈並駕齊驅之勢。鑒於財付通在其他支付領域的快速發展，支付寶恐怕難以憑借在金融支付領域的優勢來依舊占據移動支付市場的半壁江山。

事實上，移動支付的興起不僅將支付推向了更加智能化、便利化的新階段，並藉助大數據、雲計算、人工智慧、超級電商以及區塊鏈等新興金融科技支持，迅速突破了支付業務的原始范疇，存款、信貨、理財、投資等業務的快速發展提供了寶貴的獲客渠道、數據基礎和決策支持。

而財付通作為騰訊FiT的前身，自成立以來，便以「連接人與金融」為願景，以微信支付和QQ錢包兩大平台為基礎，連接用戶、商戶和金融機構。在移動支付領域，騰訊除了社交屬性賦予的優勢外，更與騰訊金融科技能力的輸出是分不開的。在互聯網金融大爆發的2013年夏天，財付通已經聯合微信推出微信支付，將支付與社交融合起來，從而改寫了中國支付市場的格局，並推動中國大步邁進移動支付新時代。

❺ 第三方技術服務團隊可以為智能製造產業發展做些什麼

第三方技術服務團隊現在市面上挺多的，比如易雲科技，他們就是運用工業物聯網及智能裝備終端等技術，整合了各行業多種優秀解決方案。幫助企業打造的新一代「零缺陷，零浪費，零干預」工廠智能製造執行管理系統平台

❻ 2020年中國人工智慧行業市場現狀是什麼

2020年3月4日，中央明確指示要加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設內施建設，其中要加快 5G 網路、容數據中心等新型基礎設施建設進度。相比於傳統的「鐵公基」，新基建是立足於高新科技的基礎設施建設，主要包括5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智慧、工業互聯網等七大領域。
近年來，中國人工智慧產業發展迅速，語音識別和計算機視覺成為國內人工智慧市場最成熟的兩個領域。自2015年開始，中國人工智慧產業規模逐年上升，據中國信通院數據，2015年到2018年復合平均增長率為54.6%，高於全球平均水平(約36%)。2018年，中國人工智慧產業市場規模已達到415.5億元。前瞻推算，2019年我國人工智慧市場規模達到554億元左右。

❼ 中國的人工智慧產業突飛猛進，背後藏著怎樣的秘密

人工智慧產業，是指人工智慧的產業集群、產業園區。

當前我國人工智慧產業加速發展，從基礎支撐、核心技術到行業應用的產業鏈條正在形成，產業集群初步顯現，一批創新活躍、特色鮮明的創新企業加速成長，新模式、新業態不斷涌現，整體呈現蓬勃發展態勢。但產業發展也面臨核心基礎技術薄弱、與實體經濟融合不夠深入等問題。

中國人工智慧產業的飛速發展，催生了很多從未有過的職業。過去三年，中國的數據標注產業規模已經增長了10倍。

人工智慧的水平建立在機器學習的基礎上，除了先進的演算法和硬體運算能力，大數據是機器學習的關鍵。大數據可以幫助訓練機器，提高機器的智能水平。數據越豐富完整，機器辨識精準度越高，因此大數據將是各企業競爭的真正資本。艾媒咨詢分析師認為，大數據是人工智慧進步的養料，是人工智慧大廈構建的重要基礎。通過對大量數據的學習，機器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會不斷提高。

❽ 新一代人工智慧產業發展行動計劃出爐提出哪些主要任務

12月14日，工信部正式印發《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》(以下簡稱「《計劃》」)，提出以信息技術與製造技術深度融合為主線，以新一代人工智慧技術的產業化和集成應用為重點，推進人工智慧和製造業深度融合，加快製造強國和網路強國建設。

業界普遍認為，我國人工智慧產業發展勢頭良好，《計劃》出台後將進一步促進產業的快速健康發展。目前，網路、阿里、騰訊等互聯網企業已進行了大量的前期研究，而聯想、華為、京東等企業也已開始在人工智慧領域展開積極布局。產業界認為，我國在人工智慧領域和國際領先水平的差距並不大，在不少細分領域還處在國際先進水平。2017年開始，相應的人工智慧應用在我國已開始涌現，隨著《計劃》的逐步落實，將大大促進我國人工智慧技術的應用和發展水平。

❾ 中國智能化產業發展歷史怎樣查詢

在80年代中以後,中國科學院計算技術研究所就曾進行了「智能化辦公大樓可行性研究」,對智能辦公樓的發展進行了探討。80年代後幾年出現了較早的一批智能設施和系統較為完備的建築物。中國大陸上「智能建築,,的真正的普及和推廣是在1992年改革開放大潮中。
首先打出「智能建築,,旗號的是房地產開發商，另一個最早進入這個市場的是系統集成商,他們多半原來是搞通信或是承擔網路工程的,從做網路轉向專門做綜合布線,。
在智能建築的發展過程中，原來建築事業的主力軍，即建築工程的設計和施工安裝兩支隊伍在「智能建築」卻顯得技術准備不足，行業中的一些先知先覺者為了規范市場,統一認識,便在上海首先提出了制訂「智能建築設計標准」的問題,此標准在1996年作為上海市的地方標准出台。對智能建築劃為三級,僅以上海浦東新區為例,自1990年至1996年就建造了20層以上高樓89幢。上海全市自1990年至1996年間建造了20層以上的高樓有497座,總計約1062萬m2。
智能建築興起於沿海特區和北京，僅在武漢、西安等大城市出現了智能建築,即在烏魯木齊這樣遠離沿海的西才七邊險也建造了智能大廈。
建設部在1997年10月發布了《建築智能化系統工程設計管理暫行規定》。在這一規定中:界定了有關建築智能化工程的主管部門是國家建設部,具體的工程項目的設計部門應是本工程的設計總體負責機構,設計負責人應對工程總體(包括智能化系統工程)負全面責任。規定了任何智能建築工程應在力:項時就應將智能化系統的設計要求提出,經批准立項之後,即作為設計要求下達到設計單位進行設計。承包分項的系統集成商應在工程總體設計的指導下進行本系統的細化設計。系統集成商除系統的細化設計之外還要承擔設備安裝、調試、用戶培訓!|以及交工後的維護服務等一系列工作。規定還指出智能建築在竣工和正常運轉一段時間後要進行評估。評估為優秀者要進行獎勵。這個管理規定應當說是政府關於智能建築管理的第一個總令。對於罄頓市場和規范業界行為起了很好的作用。
此後。在1998年10月又頒布了《建築智能化系統工程設計和系統集成專項資質管理暫行辦法》以及與之相應的《執業資質標准》兩個法令。這兩個法令規定了承擔智能建築設計和系統集成的資格,實際上是個市場准入的標准,它將排斥一切不符標准、不具實力、沒有業績的不合格企業進入市場。
1998年6月在建設部勘察設計司領導下成為了建築智能化系統工程設計專家委員會,協助政府進行一些行業管理和推進智能建築事業的工作/