發展智能產業

㈠ 中國的人工智慧產業突飛猛進，背後藏著怎樣的秘密

人工智慧產業，是指人工智慧的產業集群、產業園區。

當前我國人工智慧產業加速發展，從基礎支撐、核心技術到行業應用的產業鏈條正在形成，產業集群初步顯現，一批創新活躍、特色鮮明的創新企業加速成長，新模式、新業態不斷涌現，整體呈現蓬勃發展態勢。但產業發展也面臨核心基礎技術薄弱、與實體經濟融合不夠深入等問題。

中國人工智慧產業的飛速發展，催生了很多從未有過的職業。過去三年，中國的數據標注產業規模已經增長了10倍。

人工智慧的水平建立在機器學習的基礎上，除了先進的演算法和硬體運算能力，大數據是機器學習的關鍵。大數據可以幫助訓練機器，提高機器的智能水平。數據越豐富完整，機器辨識精準度越高，因此大數據將是各企業競爭的真正資本。艾媒咨詢分析師認為，大數據是人工智慧進步的養料，是人工智慧大廈構建的重要基礎。通過對大量數據的學習，機器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會不斷提高。

㈡ 2020年中國人工智慧行業市場現狀是什麼

2020年3月4日，中央明確指示要加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設內施建設，其中要加快 5G 網路、容數據中心等新型基礎設施建設進度。相比於傳統的「鐵公基」，新基建是立足於高新科技的基礎設施建設，主要包括5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智慧、工業互聯網等七大領域。
近年來，中國人工智慧產業發展迅速，語音識別和計算機視覺成為國內人工智慧市場最成熟的兩個領域。自2015年開始，中國人工智慧產業規模逐年上升，據中國信通院數據，2015年到2018年復合平均增長率為54.6%，高於全球平均水平(約36%)。2018年，中國人工智慧產業市場規模已達到415.5億元。前瞻推算，2019年我國人工智慧市場規模達到554億元左右。

㈢ 中國未來有發展的十大行業是什麼

這10大行業包括人工智慧領域，大健康領域，大數據領域，新物流領域，新能源領域，環境保護與改造領域，旅遊領域，智能家居領域，新零售領域，新型保險領域。從發展的角度來看，這10個領域確實是未來發展最有潛力的領域，很多大型企業甚至從現在開始就已經布局了，其實保守的估計，這10個領域最少要在未來30~50年左右發展起到非常重要的作用，所以從某種程度上來講，誰先起步的早誰就能佔領行業的頭幾名。其實我個人覺得人工智慧領域是最有發展潛力的，原因有以下幾點：

3、軍事領域的應用

可以說在未來幾十年的發展當中，人工智慧被應用到軍事領域是必然的，就好像我們經常在科幻片里看到的一樣，機器人無論是在數據處理還是在反應速度上，面都優越於我們普通人，而且在危險區域勘察或大型規模戰爭的時候，機器人如果參與的話，會極大限度的減少人員的傷亡。

㈣ 工信部推動人工智慧產業發展包括什麼

在6月26日上午舉行的國新辦新聞發布會上，工業和信息化部總經濟師王新哲透露，工信部將繼續推動人工智慧產業發展邁上新台階。其中包括突破核心技術，增強發展動力。推動產、學、研、用之間融合互動，引導人工智慧產業技術創新體系建設，夯實智能感測器、人工智慧晶元和基礎軟體等產業核心基礎，加快關鍵共性技術研發，促進人工智慧技術與各行業融合發展。

周長奎說，經過多年的持續積累，中國在人工智慧領域取得了重要進展，其中，國際科技論文的發表量和發明專利的授權量都已經居世界第二位，部分領域核心關鍵技術也實現了重要突破，像語音識別、視覺識別技術處在世界的領先地位，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能、群體智能等初步具備了發展能力，中文信息處理、智能監控、生物特徵的識別、工業機械人、服務機器人、無人駕駛也逐步進入到實際應用階段，人工智慧創新創業日趨活躍，一批龍頭骨幹企業加速成長，在國際上獲得了廣泛關注和認可。

㈤ 中國當前應重點發展什麼產業,其發展方向

發展人工智慧產業。

近年來，中國人工智慧產業發展迅速，專語音識別和計算機屬視覺成為國內人工智慧市場最成熟的兩個領域。自2015年開始，中國人工智慧產業規模逐年上升，據中國信通院數據，2015年到2018年復合平均增長率為54.6%，高於全球平均水平(約36%)。2018年，中國人工智慧產業市場規模已達到415.5億元。前瞻推算，2019年我國人工智慧市場規模達到554億元左右。

——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

㈥ 運用經濟生活知識分析我國應怎樣發展人工智慧產業

現在網路不斷地在發展，物流產業也興旺了起來，更多的物流廠家都會選擇機器人來幫助自己分類，之前見過雙十一的時候物流公司分發物流的情景，每一個機器人都做著自己的事情，很壯觀的。

㈦ 我國智能製造發展現狀和難點

我國智能製造發展現狀和難點

國內智能製造起點較低

美國的智能製造裝備行業起源於1992年美國執行新技術政策，該政策大力支持關鍵重大技術(Critical Technology)，包括信息技術和新的製造工藝，智能製造技術自在其中，美國政府開始藉助此舉改造傳統工業並啟動新產業，也是較早開展智能製造產業發展的國家。

相比美國，中國智能製造裝備發展較慢，在80年代末才將「智能模擬」列入國家科技發展規劃的主要課題，目前已在專家系統、模式識別、機器人、漢語機器理解方面取得了一批成果。同時，國家科技部也正式提出了「工業智能工程」，作為技術創新計劃中創新能力建設的重要組成部分，智能製造是該項工程中的重要內容。

國內智能製造發展穩定

2018年我國智能製造業產值規模將達1.8萬億我國已成世界製造大國，在製造業穩定發展同時，智能製造行業很快成為驅動我國製造行業發展的主要動力之一。根據國家《中國製造2025》、《智能製造發展規劃(2016-2020年)》等重要政策，「十三五」期間智能設備將迎來黃金發展時期。

今後，我國智能製造在製造業中所起到的地位將會越來越重要，智能製造行業在我國製造業增加值中的比例會進一步增大。同時，工業機器人將是未來智能製造裝備發展的一個新熱點。此外，關鍵基礎零部件及通用部件、智能專用裝備產業在河南、湖北、廣東等地區也都呈現較快的發展態勢。

各行各業均在布局智能製造

1、各行各業都在紛紛布局智能製造，房地產行業也不例外，智能建築機器人表現搶眼。兩會上，全國政協委員、碧桂園集團董事會主席楊國強建議，政府層面加強對人工智慧和建築機器人深度融合的引導和支持；建築行業協會、高校等應積極參與行業標准制定；施工單位要積極導入建築機器人。楊國強認為，機器人能在解決建築安全和質量問題、提高勞動生產率、節約成本方面發揮作用。

2、智能家電能提升人們生活幸福感。對著空氣下指令，家裡的電器立馬行動起來；出門在外，通過手機就能遙控家中大小電器；不僅能聽懂你的指令，還能為你推薦你可能喜歡的歌曲……如今的智能家電，已經不單單是一台台能夠進行語音識別的電器，而是形成了一個智能生態圈。

3、對數字化車間而言，它的最終目標則是打造無人工廠。楊元慶表示，中國製造業發展智能製造要抓住三個關鍵點。首先，運用好智能物聯網技術。推動智能製造，首先要運用智能物聯網技術對傳統的生產設備進行智能化改造。目前，即使是數字化機床，智能化的程度也不高，因此楊元慶提議嵌入計算的模塊和存儲能力，嵌入網路連接能力，提高車間數字化水平。然後，充分利用雲計算和邊緣計算發展所帶來的機遇。楊元慶表示，雲計算和邊緣計算是未來的大勢所在，要將其運用到每個車床、每個車間。最後，充分抓住5G發展機遇，將其應用在車間里，用於車床的連接，生產流程的控制和管理。

從以上分析可以看出，我國的智能製造市場前景十分廣闊，作為製造行業的新戰略點，智能製造的市場也會不斷提高。

參考來源：WSI和生英鈦--和生動態--國內智能製造市場的發展空間如何

㈧ 什麼是產業智慧化包括哪些方面

1、作為智慧經濟龍頭產業的智慧產業，是人的智慧在生產各要素中佔主導地位的產業形態。人的智慧主要表現為創意，所以智慧產業也叫創意產業。智慧產業或創意產業表現為人的創意對資源整合與資源再生起主導作用，也表現為通過創意對傳統產業的提升整合作用。

智慧產業或創意產業是知識產業的完成，本質上仍然屬於知識產業，是繼信息產業之後的第五產業。

2、智慧產業建設的總體目標是以科學發展觀為指導，從城市社會、環境、經濟等各方面資源基礎和優勢出發，面向智慧城市建設的巨大需求，把發展智慧產業放在推進城市轉型提升的突出位置。

積極探索智慧產業發展規律，發揮企業主體作用，加大政策扶持力度，深化體制機制改革，著力營造良好環境，推動智慧產業快速健康發展，為智慧城市建設和城市經濟社會可持續發展提供有力支撐。

(8)發展智能產業擴展閱讀：

五大策略促智慧產業發展：

一是抓兩化融合。以示範項目評選為載體樹立一批兩化融合標桿企業，推進實施產品智能化提升工程、數字化工廠示範工程，促進產業鏈協同發展。

2012年重點圍繞打造先進製造業基地，深入推廣嵌入式技術和集成電路設計技術的應用，促進傳統製造業特別是機電產品製造業的改造、升級，深入推進裝備製造業信息化。

二是抓軟體產業和互聯網產業。重點扶持發展嵌入式軟體、集成電路設計等核心軟體，醫療、外貿、石油化工等行業應用軟體，物聯網產業和雲計算數據服務，網路服務業和數字內容產業，著力優化軟體產業結構，提升軟體產業發展水平。

以成功申報國家發改委國家電子商務示範城市為契機，推進電子商務示範城市建設，大力發展網路市場和電子商務，力爭在大宗商品電子交易、行業網站總部基地、電子商務服務等方面先行試點，有所突。

三是抓智慧產業基地建設。重點培育杭州灣新區的智慧裝備和產品研發製造基地和國家高新區的軟體研發推廣產業基地，大力推進一批新一代信息技術推廣應用效果比較好的智慧服務業和智慧農業示範推廣基地、智慧物流產業園等建設。