產業發展服務中心

⑴ 鄉鎮產業發展服務站是個什麼的、到那工作怎麼樣，待遇如何、是否編制跟事業單位一樣不好不好

應該是事業單位!

⑵ 大數據的應用領域有哪些

1.了解和定位客戶

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

利用大數據，美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby;電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更准確的預測產品銷售情況;汽車保險公司能更真實的了解客戶實際駕駛情況。

滑雪場利用大數據來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想像一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定製化服務的簡訊提醒;或者告知你最合適的滑行線路。。。。。。同時提供互動平台(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些信息，與家人和朋友相互評比和競爭。

除此之外，政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為，奧巴馬在2012年總統大選中獲勝，歸功於他們團隊的大數據分析能力更加出眾。

2.

改善醫療保健和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人!

蘋果公司的一款健康APP ResearchKit有效將手機變成醫學研究設備。通過收集用戶的相關數據，可以追蹤你一天走了多少步，或者提示你化療後感覺如何，帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化，吸引更多的參與者，並提高數據的准確度。

大數據技術也開始用於監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式，提前24小時預測出身體感染的症狀，從而及早干預，拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。

更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。比如，谷歌基於搜索流量預測流感爆發，盡管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。

3.提供個性化服務

大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。

4.

了解和優化業務流程

大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。

人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入感測器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。

如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標簽，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智能標簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪裡，還可以反饋溫度，濕度，運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代，「大數據」領域尋求共性的信息和模式，那麼孕育其中的「小數據」著重關注單個產品。

5.

改善城市和國家建設

大數據被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。

加州長灘市正在使用智能水表實時檢測非法用水，幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器和交通攝像頭的數據來控制交通燈信號，從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈，將交通擁堵狀況減少了約16%。

6.提升科學研究

大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。

7.提升機械設備性能

大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了「智能電網」的首批測試，在用戶家中安裝智能電表，然後登錄網站就可實時查看用電情況。「智能電網」還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。

8.強化安全和執法能力

大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局對大數據生成的「名單」——有可能犯罪的人員，進行通告和探訪，目的是提前預防犯罪。

9.

提高體育運動技能

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。

還有一件非常酷的事情是智能瑜伽墊：嵌入在瑜伽墊中的感測器能對你的姿勢進行反饋，為你的練習打分，甚至指導你在家如何練習。

10.金融交易

大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。

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⑶ 如何深化供給側結構性改革

去庫存方面，2017年將堅持分類調控，因城因地施策，重點解決三四線城市房地產庫存過多問題，將去庫存與促進一億農業人口市民化、棚戶區改造、保障性住房建設、建立住房租賃市場等更好地結合起來。例如，2017年住建部將繼續加快棚戶區改造工作，安排600萬套棚改任務，確保完成棚改三年計劃，並進一步做好公租房工作，推進公積金體制改革。
去杠桿方面，中央經濟工作會議指出，要在控制總杠桿率的前提下，把降低企業杠桿率作為重中之重。2017年，債轉股將繼續在市場化、法治化的方向上深入，推動落後產能的淘汰，降低企業杠桿，為深化供給側結構性改革創造條件。
降成本方面，2017年，我國將繼續落實和完善營改增等減稅降費政策，進一步減輕企業負擔，有效發揮減稅政策對經濟社會發展的積極效應。同時，深化簡政放權降低制度性交易成本，進一步清理規范基金和收費，再取消、調整和規范一批行政事業性收費項目，公開中央和各地收費目錄清單。
統籌推進五大任務，既要去舊又要育新。
在補短板方面，不是簡單增加投資，而是切實從滿足需要出發，增加有效供給。2017年將切實提高精準性和有效性，從嚴重製約經濟社會發展的重要領域和關鍵環節、從人民群眾迫切需要解決的突出問題著手，既補硬短板也補軟短板，既補發展短板也補制度短板，加大對脫貧攻堅、公共服務、創新能力、生態文明、軟硬基礎設施等薄弱環節和重點領域的投入。
以城鄉統籌發展為例，2017年將努力促進「城市病」治理，新開工地下綜合管廊2000公里以上，加快推動海綿城市建設，持續整治城市黑臭水體，加快推動北方地區冬季清潔取暖，大力推進霧霾治理，狠抓農村人居環境改善十項工程等。
供給側結構性改革，最終目的是滿足需求，主攻方向是提高供給質量，根本途徑是深化改革。當前和今後一個時期，抓謀劃、抓統籌、抓落實的任務依然艱巨繁重。各地區各部門要在黨中央的堅強領導下，增強定力,乘勢而上，擼起袖子加油干，推動改革落地見效。

⑷ 深圳市電子商務服務中心的職能

一、產業研究服務
籌建深圳電子商務產業研究腦庫機構和產業聯盟，研究產業發展的重點難點、探索產業技術和發展模式，為政府制訂電子商務產業政策和發展規劃、推動電子商務應用提供相關服務。
二、產業推進服務
發掘電子商務發展創新的樣板案例，協助政府實施和落實重大樣板項目的行動計劃，總結和推廣深圳電子商務創新模式和商業價值，促進產業鏈整合和其他產業轉型升級。
三、產業培訓服務
舉辦電子商務產業培訓、國內外電子商務交流講座，普及傳播電子商務應用知識，輔助開展電子商務繼續教育和在職培訓工作，促進企業開展電子商務。
四、產業會展服務
舉辦和承辦國內外產業相關展會、合作交流洽談活動，傳播和推廣產業應用成果，營造電子商務產業發展環境和氛圍。
五、產業人才培訓與認證服務
聯合深圳市政府主管部門、大專院校及研究機構，制定電子商務專業人才培養標准和計劃，建立電子商務職業資格認證鑒定管理體系，重點培養既懂商務實戰又懂信息技術的網路經濟型人才。
六、產業宣傳服務
建設深圳市電子商務深度宣傳平台，集中展示我市電子商務發展狀況和進程，介紹政府發展規劃、政策扶持信息，全面宣傳和營造產業氛圍。
七、產業公共秘書服務
提供電子商務企業設立注冊及企業開辦電子商務業務所需的各種資質、手續的代辦服務及相關部門委託的電子商務服務業務。
提供與電子商務及互聯網產業相關的招商引資服務。
提供電子商務企業投融資上市咨詢服務、培訓輔導服務，輔助支持電子商務服務企業上市甄選、培育工作。
提供與電子商務產業知識產權和自主創新產品認定相關的資詢、代辦服務。

⑸ 哪位大神知道沈陽市鐵西區行政審批服務中心的地址和電話謝謝謝謝

直接在沈陽政府網站查詢到的咨詢答復：

問題：咨詢政務中心地址與乘車路線

解答：您好, 鐵西區政務服務中心地址:沈陽市鐵西區北一西路52號, 乘車路線:公交車278，277，267，241 東葯宿舍站下車西行100米 聯系電話:25846600。

⑹ 深圳市電子商務服務中心的職責

一、產業研究與業務規劃部
1.研究國家及深圳電子商務發展趨勢及產業政策，為深圳電子商務產業的發展及電商服務中心的發展提供規劃提案；
2. 根據發展規劃提案制定電子商務服務中心的具體業務項目；
3.成立和管理電商顧問團，組織電商顧問團定期開展電子商務產業發展研究和政府政策建議；
4.聯合行業中堅力量成立產業聯盟，協助政府制定與產業發展相結合的電子商務業務標准，協助政府推行重大電子商務產業發展計劃；
5. 成立電子商務行業信息研究分析中心，定期出具研究分析報告，為政府和主管部門制定產業發展計劃和產業政策提供參考。
二、培訓部
1. 制定產業培訓計劃；
2.組織面向政府機構、企業單位的電商從業人員進行的產業政策宣講及知識、技能的培訓；
3. 與政府有關部門、教研機構及第三方職業技能培訓機構聯合，推進電子商務人才資格認證體系的建立，推行電子商務人才認證工程，有效促進企業與實用人才的對接。
三、會展部
1.承辦中國國際電子商務應用博覽會；
2. 承辦電子商務產業相關論壇、峰會等活動；
3.承辦其它國內外相關產業展會。
四、網站運營部
1.深圳市電子商務服務中心官網運營管理；
2. 相關推進項目網路信息運營。
五、招商引資部
1.搜集深圳市及各區招商引資政策並協助對外發布；
2. 搜集整理深圳市電子商務及互聯網招商引資項目，促進項目對接。
六、綜合部
1. 管理常規辦公事務
2.中心重大活動基本策劃方案撰寫及活動宣傳
七、財務部
中心的日常財務開支預算及核算由經貿中心財務科負責，中心法人直接管理。

⑺ 城市中產業分布特徵可用什麼理論來解釋

由於美國、日本和英國等發達國家城市群發育更加成熟，以其為例可以明顯地看出城市群產業結構及地域分工的特點。

一、都市型加工業在中心城市佔有一席之地，一般製造業則由中心城市向外擴散

在城市群形成的早期，即工業化初期，大機器生產對於產業空間規模產生了擴張要求，依託良好條件（包括區位條件、產業基礎、資源條件等）迅速發展起來的中心城市成為區域經濟發展的增長極，極化效應帶動著區域各種經濟要素向中心城市加快集中。這一過程表現為製造業等在中心城市加速發展，許多中心城市成為國家或區域的製造業中心。

隨著中心城市土地、勞動力成本的上升以及聯系中心城市與周邊地區交通設施的完善，促使製造業，特別是技術成熟、社會平均利潤率較低、適於規模化生產的一般性製造業外遷。在很多情況下，製造業首先由中心城區向郊區等周邊地區轉移，隨著城市整體的發展，製造業進一步向周邊城市或其它地區（包括海外轉移），中心城市製造業產值和就業比重隨之下降。在這一過程中，以產品設計含量高、技術密集和非標准化生產為特色的都市型加工業，因其滿足了中心城市高素質就業者的需求、增值率高以及適應於中心城市功能和生態環境等特點而成為中心城市製造業的主體。

許多大都市帶產業結構調整反映了這一過程。以美國為例，從1960年代以後，製造業在美國中心城市的比重保持下降。1960年，美國製造業的67％集中在中心城市，但到1980年下降為25．8％，到1992年降為13．9％，1997年再降至12．1％。而中心城市周邊地區，包括郊區的製造業比重則在增加。1972年，郊區製造業的比重占紐約、洛杉磯、芝加哥、費城、波士頓、舊金山、匹茲堡等大都市區的53．4％至78．2％。

在中心城市製造業比重下降的另一面，符合大都市功能、以服務設計製造業、印刷包裝業、珠寶業、食品加工業、鍾表加工業以及電子工業等產業形態的都市型工業則在中心城市得以發展。以美國紐約市為例。紐約市是紐約都市區以及紐約－新澤西－長島聯合都市區的中心城市，在19世紀末已成為美國最大的製造業中心。進入20世紀50年代後，紐約產業轉移與重組的步伐加快。1950年紐約市製造業人數佔全部非農就業人口的30％，2000年時這一比例降至6．5％。為數不多的製造業就業人數則主要集中於服裝業、印刷業、小型物品等都市型工業中。1997年紐約市這三個行業就業人數佔全部製造業就業人數的58．6％，其中服裝業佔38．2％。1981－2001年，紐約市服裝紡織業、皮革製品、印刷出版業以及紡織品的就業區位商由分別由2．44、1．51、1．77和1．66上升為3．14、1．70、2．13和1．99。

再以東京為例。東京都是日本首都圈的中心城市，其製造業在1961年時達到頂峰，隨後則保持下降，1977年時降至25．1％，1998年則為17％。1994年，東京都中心5個城區製造業從業人數僅為近11萬人，其中出版印刷業就業人數佔87．1％；這5個區占東京都市圈33個區製造業就業總數的16．5％，出版印刷業就業人數則佔33個區的56．9％。2000年，包括出版印刷、服裝、皮革行業在內的時尚、信息型相關產業銷售收入占東京都工業銷售收入的1／3左右。

二、服務業成為中心城市的主導產業，生產性服務業發展更快

城市群中心在製造業外遷的同時，進行了職能的調整和轉換，財政金融、管理、專業服務和信息傳播等服務業的機構和就業明顯增長，服務業成為中心城市的主導產業。以東京、紐約、倫敦四個大都市地帶的中心城市為例。1996年與1977年相比，東京、紐約和倫敦第二產業就業比重顯著下降，而第三產業就業比重分別提高了8．2個、16．6個和15．5個百分點。

從目前發展較為成熟的城市群來看，隨著人口和住宅郊區化現象的出現，在交通設施改善和大型購物場所的發展需求推動下，零售商業以及與之相關的批發業由城市中心地區向郊區或外圍地區遷移，而以產品設計、廣告、市場營銷、法律、金融、保險、會計、公關等為主要內容的生產性服務業在城市中心地區集聚。中心城市由製造業中心向生產性服務業和信息中心轉變，生產性服務業成為中心城市以及整個城市群經濟增長的推動力。以倫敦市為例，1999年與1981年相比，倫敦市的批發和零售業就業比重下降了5．2個百分點。而金融、保險等行業就業比例上升了16．3個百分點。

在美國，從1960年代開始，全國城市中心區商業的零售業出現下降態勢，如亞特蘭大市，1963年時其零售業佔大都市區的66％，1997年時這一比重下降了38個百分點，而城市周邊地區的零售業比重上升為72％。從1982年到1992年，美國80個大都市區郊區零售業所佔銷售額比例增長了77％。在零售業的帶動下，批發業出現由中心城市向外圍地區擴散的局面，如美國1972－1982年間，巴爾的摩市批發業就業下降了25％，芝加哥市下降了29％，費城市下降了28％。與此相對應的是生產性服務業在中心城市的發展。以紐約市為例，2002年與1980年相比，批發和零售業就業所佔比重下降了2個百分點，生產性服務業比重則上升14個百分點。2003年，紐約市就業人數最多的四個部門中，金融和保險以及專業、科學與技術服務業位列其中（另外兩個是政府部門、衛生保健和社會救助），其就業人數佔全部就業的17％。

此外，製造業企業尤其是大型企業生產環節在不同等級規模城市分工協作體系的建立和完善也推動了中心城市服務業的發展。這些企業將生產加工功能分散於周邊城市，而將中樞管理功能往往集中於中心城市，使得中心城市的管理功能明顯強化。

三、不同城市形成產業特色和職能分工，共同構成聚集優勢

城市群的形成過程也是其內部不同規模、不同等級城市產業特色形成的過程，各城市根據自身的基礎和特色，承擔不同的職能分工，從而使得城市群具有區域綜合職能和產業協作優勢。

以日本東京大都市圈為例。東京大都市圈包括東京都、神奈川、千葉、崎玉、群馬、櫪木、茨城等縣（即首都圈）。這一城市密集地區是日本經濟的核心地帶，是製造業、商業、不動產業、運輸通信業、金融保險業、高技術產業、文化產業的中心，其製造業、服務業產值佔全國的2／3以上。東京大都市圈這一國家經濟中心地位則是由其內部城市在產業和職能分工基礎上形成的聚集優勢所取得的。

中心城市東京都依託發達的都市型工業和生產性服務業，發揮著政治、行政的國際、國內中樞職能，金融、信息中樞職能以及科教文化的中樞職能。擁有海港及空港優勢的神奈川地區和千葉地區成為東京大都市圈中工業和物流產業集聚地。這兩個地區石油產業銷售額占東京大都市圈的91．4％，佔全國的33．2％；化工業銷售額占東京大都市圈的50．5％，佔全國的17．1％；電氣機械產品銷售額占東京大都市圈的35．4％，占日本全國的12．8％（1998年）。橫濱港、成田機場則使得這兩個地區的國際交流、國際物流及臨港產業不僅在東京大都市圈而且在日本均佔有重要地位。

位於東部的多摩地區發揮高科技產業、研究開發機構和大學較為集中的優勢，承擔著研發和科研的職能。同時，商務和商業職能也在得以強化。位於東北部的崎玉地區是東京中心區部分政府職能的轉移，承擔著政府機構、居住、生活和商務職能。位於北部的茨城南部區域成為以築波科學城為主體的大學和研究機構集聚之地。築波科學城擁有60多個科研、教育、企業機構及政府、科研機構，其科研人員數量占日本國立科研機構人數的一半。這一區域為提升東京大都市圈的科技競爭力發揮著重要作用。

實際上，城市群的形成是在城市間產業和職能分工協作的基礎上，形成經濟高度一體化的結果，城市群內部的產業結構調整和生產力的合理布局，以及由此形成的分工合作和優勢互補是構成城市群整體效應和綜合競爭能力的基礎條件。