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河南大數據產業發展趨勢

發布時間:2021-01-23 12:31:54

1. 現在大數據的發展趨勢

主要有幾點發展趨勢:

一是流式架構的更替,最早大數據生態沒有辦法統一批處理和流計算,只能採用Lambda架構,批的任務用批計算引擎,流式任務採用流計算引擎,比如批處理採用MapRece,流計算採用Storm。後來Spark試圖從批的角度統一流處理和批處理,近年來純流架構的Flink異軍突起,由於其架構設計合理,生態健康,近年來發展特別快。

二是大數據技術的雲化,一方面是公有雲業務的成熟,眾多大數據技術都被搬到了雲上,其運維方式和運行環境都發生了較大變化,帶來計算和存儲資源更加的彈性變化,另一方面,私有部署的大數據技術也逐漸採用容器、虛擬化等技術,期望更加精細化地利用計算資源。

三是異構計算的需求,近年來在通用CPU之外,GPU、FPGA、ASIC等晶元發展迅猛,不同晶元擅長不同的計算任務,大數據技術開始嘗試根據不同任務來調用不同的晶元,提升數據處理的效率。

四是兼容智能類的應用,隨著深度學習的崛起,AI類的應用越來越廣泛,大數據的技術棧在努力兼容AI的能力,通過一站式的能力來做數據分析和AI應用,這樣開發者就能在一個工具站中編寫SQL任務,調用機器學習和深度學習的演算法來訓練模型,完成各類數據分析的任務。

2. 大數據的發展趨勢有哪些

——更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

大數據與AI、5G、IoT等應用為公有雲創造了巨大的需求,扮演著大數據基礎設施服務提供者的角色,在大數據核心訴求的存儲和計算能力上給予不可或缺的支撐。

大數據又賦能公有雲行業的發展,將更好地參與到行業應用與數據變現的發展,催生大量的行業應用,為雲服務未來擴充發展提供想像空間。積極的國家政策將持續推動各行業企業積極上雲,擁抱數字化轉型,公有雲服務應用場景特別是數據應用不斷拓寬。

近幾年我國雲計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長,使得我國公有雲市場進入了一個新的發展階段。除此之外,在5G商用以及AI等技術發展的推動下,我國公有雲市場規模始終保持高速增長趨勢,根據中國信息通信研究院的數據統計,2018年,中國公有雲市場規模達到437.4億元,較2017年增長65.2%。

2012-2018年中國公有雲市場規模統計及增長情況



數據來源:前瞻產業研究院整理

3. 大數據發展趨勢有哪些

當前從醫療健康、金融、零售、廣告、到交通、教育、農業等領域,「大數據」與「智能化」已經滲透到幾乎每一個行業及業務職能,大數據從「概念」走向了「價值」,未來人們的生活將更加方便舒適。

4. 2018大數據的發展趨勢

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要通過新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
我國大數據產業市場規模
據前瞻產業研究院發布的《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》數據顯示,2017年中國大數據行業市場規模為3615億元,同比增長30%,其中大數據核心產業規模為236億元人民幣,增速達到40.5%,隨著一系列政策的出台,大數據國家戰略正在加速落地,大數據行業將持續增長,預計2018年中國大數據行業市場規模將近6000億元,達到5979億元。到2020年技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成,大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元,年均復合增長率保持30%左右。
大數據產業發展必須與市場相融合才能使產業發展環境進一步優化
據前瞻產業研究院統計,我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手中,數據開放度低;企業手中的數據也呈現壟斷現象,數據積累普遍分散、不足,很難真正讓大數據供需自由對接,制約著大數據產業的發展。現在,公共信息資源開展了開放試點,而全球首個大數據交易所,貴陽大數據交易所已經摸索出大數據交易的一些規律,促進了大數據交易的發展。大數據產業和規范的市場交易相結合,可以打破數據的壟斷,盤活各類有價值的數據資源,促進大數據的積累和社會化利用。
大數據產業和先進技術的融合則可以有助於克服大數據產業面臨的技術難題
數據智能並非簡單的「大數據+產業」。大數據來源眾多、數量巨大、形式各異,要使其發揮效應,獲得一目瞭然的有效信息,就需要和先進技術加以融合,這是一個漸進的過程。有關分析顯示,我國交通、零售、地產、醫療、智能製造、金融服務六個行業存在著大量的非結構化數據,而這些數據對於整個行業發展起到至關重要的作用。因此,在大數據處理和分析利用中,對人工智慧技術的需求也十分強勁。隨著數據共享、數據開放的推進,在數據應用中處理好數據安全、網路空間治理等也成為挑戰,這些除了需要設定相應的政策規則外,還需要有相應的技術支持。
中國大數據產業的發展還要和世界先進各國加強融合發展。產業發展越深入,就可能遇到越來越多難題,要把握好大數據發展的重要機遇,處理好數據安全、網路空間治理等方面的挑戰,和世界先進國家加強交流互鑒、深化溝通合作必不可少。
總之,「數化萬物,智在融合」,構建良好的大數據產業生態,需要多維度做好大數據產業的融合。我們相信,隨著社會各界對大數據融合發展的認識越來越深化,大數據產業一定會快速發展,迎來廣闊的產業空間。

5. 大數據行業前景

大數據時代的到來,簡單的說是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的版說是移動互聯網、物聯網產生權了海量的數據,大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。

工信部印發《大數據產業發展規劃2016-2020年》,特別提出加快推進大數據產業應用能力,到2020年,技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。

大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元,加快建設數據強國,為實現製造強國和網路強國提供強大的產業支撐。

毋庸置疑,大數據發展前景廣闊,現在轉行從事大數據,正當時,想要學習大數據就來老男孩教育,真正行業大牛徐培成老師親自授課,讓您學有所成!

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