智能醫療健康產業深度解讀

1. 怎樣看待智慧醫療，醫療大健康等政策與形式

在大數據、物聯網、互聯網+的大時代背景下，尤其人工智慧、感測技術等高科技專的融入，醫療和健康將走向真正屬的智能化、信息化。

由於國內公共醫療管理系統的不完善，醫療信息不暢和資源不均等問題困擾著大眾民生，智慧醫療和大健康產業的發展有效解決了這些難題。
下面我們以松果智慧醫療和大健康產業解決方案原理，為大家解析智慧醫療和醫療大健康產業的發展將會怎樣改變我們的醫療健康生活：
首先，通過智能穿戴松果血壓健康監護手錶硬體採集中老年人睡眠、運動及健康數據；
然後，通過監護平台實時與使用者溝通，並起到監控使用者的安全健康狀態和數據；
最後，將採集到並經過分析整理的數據利用雲平台進行存儲，可廣泛運用於各養老、醫療和保險行業。
國家出台了一系列政策扶持智慧醫療和大健康產業的發展，有效的解決了我國人口和醫療資源之間存在的矛盾，有助於我國民眾的便捷醫療以及社會的和諧發展。
因此，智慧醫療和醫療大健康等政策與形式的發展，是利國利民好事。

2. 醫學人工智慧對醫療健康行業究竟起到什麼作用

通過DT技術，破譯人類疾病。

3. 「智能健康」產業成為最大的新興產業

健康管理確實向智能化、科技化發展，這是趨勢。

4. 人工智慧對於醫療行業究竟起到怎樣的作用

人工智慧助力輔助診斷
事實上，國外早已有科學家和醫生正在利用人工智慧來從海量數據，比如電子健康記錄、影像診斷、處方、基因組分析、保險記錄甚至是可穿戴設備所產生的數據中來提取有用信息，來為特定的一類人群而不是特定疾病來制定合理的衛生保健計劃。最為知名的當屬IBM的「Waston」醫生。
人的大腦的記憶容量和時間是有限的，難以記住並理解日新月異的醫學研究論文和上萬種疾病。但人工智慧不同，它可以通過深度學習技術，可以不間斷從大量醫學書籍、電子病歷等完善自己。然後通過認知分析技術，憑借從各種渠道搜集的海量數據，迅速給出「意見」，指導醫生做出診斷和治療決策，並且不會因為人的各情緒導致缺診或誤診，同時患者能夠更快速地獲得醫療服務，而醫療機構也可節省成本。

對於醫生來說，通過人工智慧可以輔助診斷，減少篩選對比病例的時間，為患者制定準確的治療方案；對於患者來說，可以更快速的完成健康檢查，獲得更為精準的診斷建議，節省大量的時間、金錢成本；對於醫療來講，深度學習可以提高准備效率，同進系統性降低醫療成本。
基因分析和精準醫療
當然，人工智慧不僅僅只在輔助診療方面發光發熱，它在基因分析和精準醫療方面更能展現自己的優勢。
精準醫療要想實現精準一定是建立在數據之上的，主要的是基因數據。對於很多疾病，尤其是罕見病來說，找到基因上微小的變化就很可能找到了解決問題的鑰匙，但這同樣也意味著巨大的計算量。在沒有深度學習之前，這幾乎是不可想像的，但隨著深度學習的出現，像IBM Waston、Google大腦、網路大腦這些應用深度學習的計算處理系統，他們能夠不斷的通過已有數據進行訓練，在「黑盒」中得出規則，並完成一些罕見病的早發現、早診斷。

人工智慧的計算能力還有效地推動更多精準治療新葯的出現，讓我們攻克現有的一些疑難雜症，比如癌症、艾滋病等一些當前醫療水平較難處理的疾病。在美國像AtomWise、Flatiron Health等公司已經在嘗試這方面的創新。
人工智慧仍然代替不了醫生
雖然人工智慧在醫學領域的應用越來越廣泛，但人工智慧終究不能代替醫生。
人工智慧這項技術，其最大的作用在於整合海量的信息，從之篩選出有價值的數據，是作為醫生診斷的輔助。而到真正的治療階段，則更多需要醫生對患者面對面的溝通、交流，來確定合適的治療方案。而患者也更需要醫生親切的關懷，是有血有肉的交流方式，而不是機器冷冰冰的問答。

5. 為什麼說智能醫療健康是硬體領域的一片藍海

因為其在我國未普及，從業人員少，醫療器械 才是硬體

6. 什麼是智慧大健康產業

你好，Solgo松果很高興為你解答。
智慧大健康產業，是以智慧經濟來定義、定位健康產業，是把人的健康作為社會全息系統工程來開發建設運營的新型業態，是綜合、橫跨五大產業（農業、工業、服務業、信息產業、知識產業）的社會系統工程。
由松果互聯網+大健康行業整體解決方案為例可以看出，傳統健康產業通過互聯網、物聯網、感測技術、雲計算、大數據等新技術，將整個大健康產業聯系在一起，形成了智慧大健康產業新業態。
希望對你有幫助。