科技部規劃智能產業發展

㈠ 智能電網重大科技產業化工程「十二五」專項規劃的科技部解讀

《規劃》的總體思路是結合我國國情、滿足國家需求、依靠自主創新、以企業為主體回、加強產學研合作、答攻克關鍵技術、形成標准體系、完成示範工程、實施推廣應用，加快智能電網產業鏈和具有國際競爭力企業的形成，取得國際技術優勢地位，推動國際標准化工作，促進清潔能源發展，為國家在應對全球氣候變化等國際事務中贏得更大的主動權和影響力。
《規劃》部署共有九大重點任務：大規模間歇式新能源並網技術、支撐電動汽車發展的電網技術、大規模儲能系統、智能配用電技術、大電網智能運行與控制技術、智能輸變電技術與裝備、電網信息與通信技術、柔性輸變電技術與裝備、智能電網集成綜合示範。每項重點任務又包含若干具體任務。

㈡ 人工智慧產業將尋求哪三方面的突破

未來將扎實推進理論發展，加強新技術整合能力

如今，「智能+」社會已步步臨近，社會各界也正積極勾勒未來社會圖景。國外人工智慧巨頭動作不斷，在基礎技術、應用領域方面都有諸多突破，可以總結為三點：基礎研究能力強、跨界創新密集、人才紅利持續發揮。

第一步，到2020年，人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業進入國際第一方陣，成為我國新的重要經濟增長點；第二步，到2025年，人工智慧基礎理論實現重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平，人工智慧產業進入全球價值鏈高端，成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；到2030年，人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，我國成為世界主要人工智慧創新中心，人工智慧產業競爭力達到國際領先水平。

專家認為，要想讓機器人滲透到人們生活，真正實現智能社會，一定要把相應的基礎設施建設好，建立知識庫、大資料庫、面向各類具體問題的智能系統等。「這不僅要有技術，還涉及整個社會體系、服務體系和治理體系等。」業內人士呼籲，要加快機器人向各領域的應用，實現人機協調、跨界融合、共創分享，營造有利於機器人發展的良好生態。

瑞銀研究報告顯示：至2030年AI每年將為亞洲貢獻經濟價值高達1.8萬億至3.0萬億美元，將對金融服務、醫療保健、製造、零售和交通等行業產生巨大影響。這些行業加起來，相當於目前亞洲GDP的三分之二。

據統計，2000至2016年，中國人工智慧企業數量累計增長1477家，融資規模達27.6億美元。其中，2014至2016年三年是中國人工智慧發展最為迅速的時期。這三年裡新增的人工智慧企業數量占累計總數的55.38%。另據艾瑞咨詢公開數據，中國人工智慧產業規模2016年已突破100億元。

面對優勢，還需戒驕戒躁；面對補足，還需踏實補強；我國應在人工智慧產業發展的浪潮中爭當「弄潮兒」。

未來已來，當時代的鍾聲緩緩敲響，新科技革命和產業變革將是最難掌控但必須面對的不確定性因素之一，抓住了就是機遇，抓不住就是挑戰，必須在日新月異的科技大變革中、在國際合作與競爭的征程中加速前進。

㈢ 科技部談人工智慧：長期看科技帶來就業遠大於失業

2017年7月21日。國務院新聞辦舉行國務院政策例行吹風會。政府將如何應對人工智慧快速發展帶來的挑戰？科技部副部長李萌表示，人工智慧技術發展和技術應用對經濟社會發展領域的影響是可控的。從長期看，科技帶來的就業遠遠大於失業。將對勞動力培訓、人才培養做定向調整，使勞動力供給和經濟社會需求更加匹配。

期待人工智慧早日成熟

㈣ 智能製造科技發展「十二五」專項規劃的形勢與需求

製造業是我國國民經濟的重要支柱，是國防安全的重要保障，是促進社會發展的重要力量，也是我國經濟持續發展、全面建設小康社會和構建和諧社會的重要支撐。
改革開放以來，我國先進製造技術和高端裝備製造業得到了飛速發展，通過各類科技計劃並依託國家重大工程，突破了一批長期受制於國外、長期依賴進口的高端裝備和智能裝備，如盾構機、大型自動化控制系統、精密加工中心等，同時一批行業龍頭企業得到發展壯大，有些企業逐步成為國際知名企業。在能源、冶金、化工、建材、機械設備、電子通訊設備製造和交通運輸設備製造及各種消費品等工業主要領域，已形成了龐大的生產能力，主要工業產品產量位居世界前列。據統計，截止2010 年，我國製造業中的手機、彩電、粗鋼、水泥、微機等220 類產品產量居世界第1 位。
聯合國工業發展組織的統計報告顯示，2009 年中國在世界工業生產總值中份額達到15.6%，美國為19%，日本為15.4%，中國已經成為僅次於美國的全球第二大工業製造國，同時我國裝備製造業工業總產值已位居世界首位。但我國製造業主要以跟蹤模仿為主、自主創新為輔；產品組裝為主、功能創新為輔；系統集成為主、部件攻關為輔；應用研究為主、基礎研究為輔。基礎支撐技術薄弱，產品附加值低，製造過程資源、能源消耗大，污染嚴重。
1. 高端裝備對外依存度高
作為製造業大國，目前我國裝備製造業難以滿足製造業發展的需求，我國80%的集成電路晶元製造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車製造關鍵設備、核電等重大工程的自動化成套控制系統及先進集約化農業裝備嚴重依賴進口。普通船舶國產設備的實際配套率只有30%左右，高新技術船舶國產設備的實際配套率僅20%左右，而附加值很高的船舶電子產品本土化率還不到10%。高端裝備關鍵技術自給率低，主要體現在缺乏先進的感測器等基礎部件、精密測量技術、智能控制技術、智能化嵌入式軟體等，先進技術對外依賴度高。
2. 關鍵支撐技術及核心基礎部件主要依賴進口
構成智能製造裝備或實現製造過程智能化的重要基礎技術和關鍵零部件主要依賴進口，如新型感測器等感知和在線分析技術、典型控制系統與工業網路技術、高性能液壓件與氣動元件、高速精密軸承、大功率變頻技術、特種執行機構等。許多重要裝備和製造過程尚未掌握系統設計與核心製造技術，如精密工作母機設計製造基礎技術（設計過程智能化技術）、百萬噸乙烯等大型石化的設計技術和工藝包等均未實現國產化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術（包括軟體和硬體）嚴重依賴進口。
3. 「工業化與信息化」融合程度低
智能製造技術是以信息技術、自動化技術與先進製造技術全面結合為基礎的。而我國製造業的「兩化」融合程度相對較低，低端CAD 軟體和企業管理軟體得到很好普及，但應用於各類復雜產品設計和企業管理的智能化高端軟體產品缺失。國內大多數企業在生產製造過程中一定程度地應用了自動化技術，但應用於提高產品質量、實現節能減排、提高勞動生產率的智能化技術嚴重缺乏。同時，信息技術和相關軟體產品與製造工藝技術融合不夠。 1. 技術發展趨勢
隨著信息技術和互聯網技術的飛速發展，以及新型感知技術和自動化技術的應用，製造業正發生著巨大轉變，先進製造技術正在向信息化、自動化和智能化的方向發展，智能製造已經成為下一代製造業發展的重要內容。
(1) 信息化。製造業信息化將信息技術、網路技術、現代管理與製造技術相結合，帶動了技術研發過程創新和產品設計方法與工具的創新、管理模式的創新、製造模式的創新，實現產品的數字化設計、網路化製造和敏捷製造，快速響應市場變化和客戶需求，全面提升製造業發展水平。
(2) 自動化。將完備的感知系統、執行系統和控制系統與相關機械裝備完美結合，構成了高效、高可靠的自動化裝備和柔性生產線，將實現自動、柔性和敏捷製造。
(3) 智能化。在信息化和自動化的基礎上，將專家的知識不斷融入製造過程以實現設計過程智能化、製造過程智能化和製造裝備智能化，將實現擬人化製造。使製造過程具有更完善的判斷與適應能力，提高產品質量、生產效率，也將會顯著減少製造過程物耗、能耗和排放。
2. 國內研究現狀與工作基礎
經過幾個「五年計劃」的實施，我國製造業得到飛速發展，取得了一大批相關的基礎研究成果和長期制約我國產業發展的先進製造技術，如機器人技術、感知技術、工業通信網路技術、控制技術、可靠性技術、機械製造工藝技術、數控技術與數字化製造、復雜製造系統、智能信息處理技術等；攻克了一批長期嚴重依賴並影響我國產業安全的核心高端裝備，如盾構機、自動化控制系統、高端加工中心等。建設了一批相關的國家重點實驗室、國家工程技術研究中心、國家級企業技術中心等研發基地，培養了一大批長期從事相關技術研究開發工作的高技術人才。這為智能製造專項的順利開展提供了有力的保障。 智能製造技術是未來先進製造技術發展的必然趨勢和製造業發展的必然需求，是搶占產業發展的制高點，實現我國從製造大國向強國轉變的重要保障。
1. 為邁向「製造強國」提供有力支撐
從「製造大國」轉變成為「製造強國」是我國製造業發展的戰略選擇。發達國家為擴大市場和技術優勢，不斷加大對前沿技術研發的投入，不斷推出高端智能化產品。為實現「製造強國」目標，「十二五」期間，必須下大力氣夯實製造業技術基礎，形成較為完備的製造業創新體系。其中，智能製造既是實現製造業結構調整的高端技術，又是支撐製造業「上水平」的基礎性技術。發展智能製造將為製造業的全面發展提供有力推動和必要保障，這是國家的重大戰略部署。
2. 為持續創造就業崗位提供有效工具
我國製造業在GDP 中的比重一直保持在較高水平上。由於我國人口眾多，產業結構必須多樣性，必須在發展高端技術的同時利用先進製造技術和智能製造技術改造和提升傳統產業，特別是在紡織、機械、輕工、化工等勞動密集型行業，大力推廣智能化技術和裝備。
3. 為發展戰略性新興產業提供必要保障
航空航天、高速鐵路、新能源等新興產業發展急需要大量高端製造裝備，工程機械、冶金、石化、軌道交通等傳統產業的轉型升級和發展需要大量新型感測技術、儀器儀表和控制系統。由於製造業的基礎性地位、以及戰略性新興產業具有的高技術、復雜化等特點，智能製造不僅為推動戰略性新興產業發展提供必要保障，而且其本身也正在孕育成為未來的戰略性新興產業。
4. 為發展高端裝備製造業提供堅實基礎
裝備製造業產業關聯度高、吸納就業能力強、技術和資金密集，是國家綜合實力的集中體現。突破核心基礎技術和部件，不僅可推動高端裝備技術水平，同時也將帶動相關高技術產業的發展。大力開展智能製造技術研發將為產業發展提供堅實基礎。
5. 為實現節能減排目標提供有力手段
2009 年，國務院確定2020 年我國控制溫室氣體排放的行動目標為：2020 年我國單位國內生產總值二氧化碳排放比2005 年下降40%～45%。實現該目標並解決我國製造業當前存在的問題，迫切需要智能製造技術和裝備。應用更節能、更環保的先進裝備和智能優化技術，將從根本上解決我國和產製造過程的節能減排問題。
綜上所述，我國製造業的規模大，但是總體水平還比較低，培育發展戰略性新興產業和傳統製造業轉型升級已經成為製造業發展的兩個重要任務。迫切需要推進信息化與工業化融合，通過智能製造技術的發展，提高我國製造業創新能力和附加值，實現節能減排目標，提升傳統製造水平。通過智能製造技術的發展，發展高端裝備製造業，創造新的經濟增長點，開辟新的就業形態。智能製造也將成為中國從「製造大國」向「製造強國」轉變的重要途徑和有力支撐。

㈤ 智能製造科技發展「十二五」專項規劃的總體思路、基本原則及發展目標

智能製造是面向產品全生命周期，實現泛在感知條件下的信息化製造，是在現代感測技術、網路技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執行技術，實現設計過程智能化、製造過程智能化和製造裝備智能化等。
智能製造具有鮮明的時代特徵，內涵也不斷完善和豐富。一方面，智能製造是製造業自動化、信息化的高級階段和必然結果，體現在製造過程可視化、智能人機交互、柔性自動化、自組織與自適應等特徵；另一方面，智能製造體現在可持續製造、高效能製造，並可實現綠色製造。 1. 抓住高端、突出重點
以制約我國產業安全的高端裝備為突破口，以有影響力和帶動作用的技術和裝備作為主攻方向，重點突破智能化的高端裝備、攻克一批智能製造的基礎理論與共性關鍵技術。
2. 企業主體、服務發展
產、學、研相結合，發揮企業的主體作用，突破瓶頸技術，掌握核心技術，實現關鍵技術與裝備的自主化，形成具有自主品牌和自主知識產權的產品與技術，提高企業核心競爭力。 根據《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十二個五年規劃綱要》，以設計與工藝技術、智能機器人技術和系統控制技術等為代表的高端裝備和系統集成技術是智能製造的核心，按儲備一代、研發一代、推廣一代的原則安排相關研究內容，突破智能製造基礎技術與部件、攻克一批智能化裝備、研發製造過程自動化生產線，制定相應技術與安全標准，增強產業競爭力，搶占製造業價值鏈高端，促進製造業結構升級和戰略調整，並系統布局創新基地和平台，培養創新創業領軍人才和團隊。
1. 建立智能製造基礎理論與技術體系
重點突破設計過程智能化、製造過程智能化和製造裝備智能化中的基礎理論與共性關鍵技術，完善智能製造基礎技術、技術規范與標准制訂，為我國製造業實現低碳、高效、安全運行和可持續發展提供基礎理論與技術支撐。
預期指標：重點突破一批智能製造的基礎理論與共性關鍵技術，建立和完善我國智能製造技術規范與標准體系。培養造就一支高水平、高素質的科技創新隊伍，建設一批高水平的國家重點實驗室、工程技術研究中心和示範基地，發表高水平學術論文，獲得一大批核心發明專利。
2. 突破一批智能製造基礎技術與部件
研發一批與國家安全與產業安全密切相關的共性基礎技術，重點突破一批智能製造的核心基礎部件，研發解決一批與國家安全與產業安全緊密相關的共性關鍵技術。
預期指標：解決一批智能製造的基礎技術與部件，推進智能製造技術創新的跨越式發展，奠定「十三五」製造過程智能化裝備和製造過程智能化的技術基礎。建設一批具有國際水平的國家重點實驗室、技術創新中心，獲得一大批核心發明專利。
3. 攻克一批智能化高端裝備
研製一批面向國民經濟支柱產業的智能化高端裝備，重點突破箱體類精密工作母機、工程機械、石化裝備、復合材料加工裝備、新能源裝備等智能化裝備。
預期指標：突破一批標志性的智能化高端裝備，縮小與國際先進水平的差距，打破國外產品的壟斷，提升國際競爭力，部分裝備的技術水平進入國際先進水平行列，為發展高端裝備製造，培育戰略新型產業。發展和培育一批高技術產值超過100 億元的核心企業。
4. 研發製造過程智能化技術與裝備
攻克一批製造過程智能化核心關鍵技術與裝備，推進製造業核心業務與信息化的深度融合，提高企業自主創新能力和綜合競爭力。
預期指標：研發工業機器人及自動化柔性生產線，攻克飛機自動化柔性裝配生產線和百萬噸級乙烯成套工藝技術及關鍵裝備，培育一批具有自主知識產權、自主品牌和國際競爭力的重點企業。
5. 系統集成與重大示範應用
通過智能化高端裝備、製造過程智能化技術與系統、基礎技術與部件的研發、示範應用及產業化，提高高端裝備、技術與系統的自主率，帶動我國製造業技術升級，實現製造業高效、安全及可持續發展。
預期指標：實現智能化高端裝備、製造過程智能化、基礎技術與部件的示範應用，部分實現產業化，高端裝備、技術與系統的自主率提高10 個百分點，部分行業的技術水平進入國際先進行列。建設一批高水平的工程技術研究中心和示範基地。

㈥ 智能製造科技發展「十二五」專項規劃的重點任務

根據智能製造技術發展的特點和趨勢，擬重點開展基礎理論與技術研究、智能化裝備、製造過程智能化成套技術與裝備、智能製造基礎技術與部件、系統集成與重大示範應用，如圖1 所示。
圖1 智能製造重點任務布局（略） 研究關於智能製造的基礎理論，包括泛在感知條件下的新型感智能製造重點任務布局
引領製造業未來發展的前沿技術系統集成與重大示範應用針對：七大戰略性新興產業、傳統製造業實現：設計過程智能化、製造過程智能化和製造裝備智能化智能製造的基礎理論和技術智能製造基礎技術與部件智能化裝備製造過程智能化知理論與技術、智能控制與優化理論、設計過程智能化理論、製造過程智能化理論與技術。重點解決未來智能製造所需的理論框架和未來共性技術，最終實現擬人化智能製造。 針對我國高端裝備和製造過程智能化等方面的差距，攻克一批核心基礎部件、微納製造技術、智能感測器與儀器儀表、嵌入式工業控制晶元、高速/高精製造工藝與技術、製造業信息化技術、製造過程安全與安防技術等，形成智能製造的技術體系和系統創新能力，實現我國製造技術創新的跨越式發展。
核心基礎部件，開展高速重載精密軸承、高性能液壓元件、高可靠性密封件、新型高效高承載輕結構齒輪傳動和功能部件等關鍵技術研究，研發一批高性能的關鍵基礎件和功能部件產品，實現工程化應用與產業化；微納製造技術，重點突破綠色納米印刷裝備製造技術，開發系列實用化生物檢測感測器與系統，開發工程化微米加工工藝和封裝技術；智能感測器與儀器儀表，突破國家重大工程迫切需求的關鍵感測器與儀器儀表產品開發技術；嵌入式工業控制晶元，研發面向工業過程式控制制和特殊控制的兩個系列片上控制模塊（CMC）晶元，針對工業儀器儀表、智能建築與節能控制系統、裝備數控系統、智能電表、太陽熱能控制系統等不同行業進行示範應用；製造業信息化，研發製造業核心軟體，提供基礎平台，支撐製造業信息化的發展；製造過程安全與安防技術，面向核電和石化行業開發安全控制系統，開發工業控制系統安全防護軟硬體產品。 智能化高端裝備是指對產業技術升級、戰略新興產業發展具有重要帶動作用的裝備，集中體現在高端裝備製造相關的重大核心技術和重大技術裝備。重點研究箱體類精密工作母機、高端製造裝備、智能化的工程機械與成套裝備、新能源產品製造裝備等，奠定高端裝備的技術基礎和產業基礎，極大增強我國高端裝備和智能製造技術的國際競爭力。
箱體類精密工作母機，掌握箱體類精密工作母機設計製造關鍵技術，初步打破我國箱體類精密工作母機長期依賴進口的現狀，引領高端數控機床設計製造技術發展；智能化的工程機械與成套裝備，智能化工程機械成套裝備，開發8 米直徑硬岩掘進機和12 米直徑大埋深泥水復合盾構及重大工程機械裝備，滿足國家基礎建設對大型隧道掘進和重大工程機械裝備日益增長的迫切需求；新能源產品製造裝備，攻克太陽能電池和半導體照明產品製造核心技術，研發以MOCVD、PECVD 為代表的成套裝備，提升行業自主研發和競爭能力。 針對我國高端裝備和製造過程在產品設計、柔性製造、高速高精製造、自動化和網路化製造等方面的差距，攻克一批製造過程智能化技術與裝備。重點研究工業機器人、自動化生產線、流程工業的核心工藝和成套裝備等，提升製造過程智能化水平，促進製造業快速發展。
工業機器人，攻克工業機器人本體、精密減速器、伺服驅動器和電機、控制器等核心部件的共性技術，自主研發工業機器人工程化產品，實現工業機器人及其核心部件的技術突破和產業化；自動化生產線，以大型運輸機為對象，構建組件數字化裝配系統、部件數字化裝配系統和飛機數字化總裝配系統；流程工業的核心工藝與成套裝備，突破百萬噸級乙烯關鍵裝備和關鍵工藝技術，實現百萬噸級乙烯工程的自主設計、自主裝備和高效、低能耗運行，形成產業化能力。 通過政府引導與推動，充分利用國產首台(套)裝備風險補償機制，增強用戶購買和使用首台(套)裝備的信心。發揮產業政策對社會資金的引導作用，吸引各方資金投入，分擔企業的資金壓力和創新風險，解決用戶的後顧之憂。聯合政府其它部門、各級科技部門及相關行業協會協同推進，形成合力。鼓勵社會資金、民間資本投入到智能製造基礎技術與部件、製造過程智能化、智能化高端裝備製造技術領域，推動重大自主創新項目實施，促進智能製造產業鏈上各企業的協調發展。
完善技術規范和標准，掌握核心技術的知識產權
進一步完善智能製造的技術規范與標准，倡導技術研究與標准研製同步進行，加速智能製造科技成果的轉化和推廣，提升智能製造技術在製造業企業中的普及、應用及產業化。鼓勵開發並掌握智能製造基礎技術與部件，加強對知識產權的保護力度，提高國際競爭能力。 完善智能製造科技人才激勵機制，優化創新人才成長環境，建立多層次的適合產業技術發展需要的智能製造人才培養體系，著力培養一批高水平科研帶頭人，在智能製造科技發展重點專項實施過程中注重培養一批創新型的科技人才。
五、技術路線圖（略）

㈦ 國務院「人工智慧發展規劃」都說了啥

國務院近日印發《新一代人工智慧發展規劃》，規劃提出，大力發展人工智慧新興產業。加快人工智慧關鍵技術轉化應用，促進技術集成與商業模式創新，推動重點領域智能產品創新，積極培育人工智慧新興業態，布局產業鏈高端，打造具有國際競爭力的人工智慧產業集群。
智能軟硬體。開發面向人工智慧的操作系統、資料庫、中間件、開發工具等關鍵基礎軟體，突破圖形處理器等核心硬體，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理、控制決策等智能系統解決方案，培育壯大面向人工智慧應用的基礎軟硬體產業。
智能機器人。攻克智能機器人核心零部件、專用感測器，完善智能機器人硬體介面標准、軟體介面協議標准以及安全使用標准。研製智能工業機器人、智能服務機器人，實現大規模應用並進入國際市場。研製和推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人標准體系和安全規則。
智能運載工具。發展自動駕駛汽車和軌道交通系統，加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術集成和配套，開發交通智能感知系統，形成我國自主的自動駕駛平台技術體系和產品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發展消費類和商用類無人機、無人船，建立試驗鑒定、測試、競技等專業化服務體系，完善空域、水域管理措施。
虛擬現實與增強現實。突破高性能軟體建模、內容拍攝生成、增強現實與人機交互、集成環境與工具等關鍵技術，研製虛擬顯示器件、光學器件、高性能真三維顯示器、開發引擎等產品，建立虛擬現實與增強現實的技術、產品、服務標准和評價體系，推動重點行業融合應用。
智能終端。加快智能終端核心技術和產品研發，發展新一代智能手機、車載智能終端等移動智能終端產品和設備，鼓勵開發智能手錶、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產品，拓展產品形態和應用服務。
物聯網基礎器件。發展支撐新一代物聯網的高靈敏度、高可靠性智能感測器件和晶元，攻克射頻識別、近距離機器通信等物聯網核心技術和低功耗處理器等關鍵器件。

㈧ 中國的人工智慧產業突飛猛進，背後藏著怎樣的秘密

人工智慧產業，是指人工智慧的產業集群、產業園區。

當前我國人工智慧產業加速發展，從基礎支撐、核心技術到行業應用的產業鏈條正在形成，產業集群初步顯現，一批創新活躍、特色鮮明的創新企業加速成長，新模式、新業態不斷涌現，整體呈現蓬勃發展態勢。但產業發展也面臨核心基礎技術薄弱、與實體經濟融合不夠深入等問題。

中國人工智慧產業的飛速發展，催生了很多從未有過的職業。過去三年，中國的數據標注產業規模已經增長了10倍。

人工智慧的水平建立在機器學習的基礎上，除了先進的演算法和硬體運算能力，大數據是機器學習的關鍵。大數據可以幫助訓練機器，提高機器的智能水平。數據越豐富完整，機器辨識精準度越高，因此大數據將是各企業競爭的真正資本。艾媒咨詢分析師認為，大數據是人工智慧進步的養料，是人工智慧大廈構建的重要基礎。通過對大量數據的學習，機器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會不斷提高。

㈨ 智能製造科技發展「十二五」專項規劃的中華人民共和國科學技術部通知

中華人民共和國科學技術部關於印發智能製造科技發展「十二五」專項規回劃的通知
國科發計〔2012〕193號
各省、自答治區、直轄市、計劃單列市科技廳（委、局），新疆生產建設兵團科技局，各國家高新技術產業開發區管委會，各有關單位：
為進一步貫徹落實《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006－2020）》和《國家「十二五」科學和技術發展規劃》，科技部組織編制了《智能製造科技發展「十二五」專項規劃》。現印發給你們，請結合本地區、本行業實際情況，做好落實工作。
特此通知。
附件：智能製造科技發展「十二五」專項規劃
中華人民共和國科學技術部
二O一二年三月二十七日
智能製造科技發展「十二五」專項規劃

㈩ 工信部推動人工智慧產業發展包括什麼

在6月26日上午舉行的國新辦新聞發布會上，工業和信息化部總經濟師王新哲透露，工信部將繼續推動人工智慧產業發展邁上新台階。其中包括突破核心技術，增強發展動力。推動產、學、研、用之間融合互動，引導人工智慧產業技術創新體系建設，夯實智能感測器、人工智慧晶元和基礎軟體等產業核心基礎，加快關鍵共性技術研發，促進人工智慧技術與各行業融合發展。

周長奎說，經過多年的持續積累，中國在人工智慧領域取得了重要進展，其中，國際科技論文的發表量和發明專利的授權量都已經居世界第二位，部分領域核心關鍵技術也實現了重要突破，像語音識別、視覺識別技術處在世界的領先地位，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能、群體智能等初步具備了發展能力，中文信息處理、智能監控、生物特徵的識別、工業機械人、服務機器人、無人駕駛也逐步進入到實際應用階段，人工智慧創新創業日趨活躍，一批龍頭骨幹企業加速成長，在國際上獲得了廣泛關注和認可。