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加入產業鏈企業痛點

發布時間:2021-01-14 06:31:19

❶ 中國室內設計產業鏈上下游痛點是什麼

室內設計是根據抄建築物的使用性質、所處環境和相應標准,運用物質技術手段和建築設計原理,創造功能合理、舒適優美、滿足人們物質和精神生活需要的室內環境。這一空間環境既具有使用價值,滿足相應的功能要求,同時也反映了歷史文脈、建築風格、環境氣 氛等精神因素。明確地把「創造滿足人們物質和精神生活需要的室內環境」作為室內設計的目的。

❷ 危險品物流行業發展痛點及新規下如何進行應對

危險品物流來行業痛點主要集源中在貿易流通環節,比如:

  1. 層級多,流轉效率低,成本高,利潤薄;

  2. 貨源和車源信息匹配度低,車輛空返率高,管理效率低。

所以,應對措施可以藉助互聯網的工具,利用化工產業鏈互聯網平台,通過網路平台與規模實體企業的實時運營數據深度融合,通過數據採集,成立行業大資料庫,打造行業信息研究院,形成准確全面的行業指數,為產業鏈深度延伸提供決策依據必不可少。

❸ 室內定位公司能解決哪些行業痛點

越來越多的行業都清晰地認識到室內定位能夠帶來的好處,提出的需求也愈發明確。過去,他們只是覺得這是一項很好的技術,但是用在哪兒,怎麼用,完全沒有思路。現在則完全不同,室內定位技術可以將真實世界中的人和物,與虛擬空間的豐富數據信息結合,令線下的人和物也能像線上信息一樣被搜索、定位、連接,從而打破真實世界與虛擬世界的邊界,實現萬物互聯。

那麼,如何從實際需求來分析室內定位公司的市場前景呢?哪些領域應用前途廣闊呢?

車輛定位:

據統計2017年全國乘用車已經達到近7000萬輛的產能,叉車達到50萬余台。室內定位技術在車輛生產製造業是一個非常剛需的市場,與車輛的調度、安全生產精密相關。通過定位技術實現對返修車輛、滯留車輛進行實時定位,解決了人工找車費時費力的難題;通過車輛歷史軌跡查看,查證車輛的二次坑包、劃傷的原因;對叉車進行實時調度,合理利用,提高工作效率。

智能巡檢:

重點說到石油化工場所,近年來,石油化工事故頻發,國家也出台了相關政策明確指出各石油化工企業必須安裝化工智能監管系統。利用室內定位系統可以實現制定巡檢軌跡、要求、停留時間,巡檢遇險求救,巡檢過程誤入危險區域報警,選件點工作視頻實時記錄查看等全時段無遺漏的巡檢管理。

電子圍欄:

電廠、化工廠等可通過電子圍欄功能將重要區域、危險區域(有毒、有害、帶電)進行進出許可權設置,當無許可權人員進入該區域,系統會發出警報信號。

消防救援:

室內定位對應急救援、消防、安全執法等方面具有重要作用。當發生地震、火災等緊急事件時,救援的必要條件是快速確定人員位置。特別是當建築物由於緊急事件布局發生變化時,憑借經驗很難快速定位人員位置。在化工廠、煤礦的突發災難中,用上室內定位技術讓後台指揮實時了解現場人員的動向,讓現場人員應對更及時有效。室內定位技術可以為救援和人員安全等提供強有力的技術支持,更好地保障救援人員和受困人員的安全。

此外,還有很多的應用功能:電子點名、健康數據管理、異常行為檢測等等。

至今為止,國內已經有很多大大小小的公司在室內定位技術方面開展了大量的研究,比較成熟的包括藍牙、Wi-Fi、RFID、Zigbee、UWB超寬頻等技術。

從目前EHIGH恆高已有的應用案例來看,室內定位在已在企業及政府管理等領域有著廣泛的應用。所以室內定位的應用需求隨著物理世界的數字化與物聯網技術應用的進一步發展,還將逐步被激發。

❹ 「互聯網+農業」都有哪些關鍵的產業鏈環節與行業痛點

「互聯網+農業」是充分利用移動互聯網、大數據、雲計算、物聯網等新一代信息技術與農業的跨界融合,創新基於互聯網平台的現代農業新產品、新模式與新業態。以「互聯網+農業」驅動,努力打造「信息支撐、管理協同,產出高效、產品安全,資源節約、環境友好」的我國現代農業發展升級版。
「互聯網+」開創了大眾參與的「眾籌」模式,對於我國農業現代化影響深遠。一方面,「互聯網+」促進專業化分工、提高組織化程度、降低交易成本、優化資源配置、提高勞動生產率等,正成為打破小農經濟制約我國農業農村現代化枷鎖的利器;另一方面,「互聯網+」通過便利化、實時化、感知化、物聯化、智能化等手段,為農地確權、農技推廣、農村金融、農村管理等提供精確、動態、科學的全方位信息服務,正成為現代農業跨越式發展的新引擎。「互聯網+農業」是一種革命性的產業模式創新,必將開啟我國小農經濟千年未有之大變局。
「互聯網+」助力智能農業和農村信息服務大提升。智能農業實現農業生產全過程的信息感知、智能決策、自動控制和精準管理,農業生產要素的配置更加合理化、農業從業者的服務更有針對性、農業生產經營的管理更加科學化,是今後現代農業發展的重要特徵和基本方向。「互聯網+」集成智能農業技術體系與農村信息服務體系,助力智能農業和農村信息服務大提升。
「互聯網+」助力國內外兩個市場與兩種資源大統籌。「互聯網+」基於開放數據、開放介面和開放平台,構建了一種「生態協同式」的產業創新,對於消除我國農產品市場流通所面臨的國內外雙重壓力,統籌我國農產品國內外兩大市場、兩種資源,提高農業競爭力,提供了一整套創造性的解決方案。
「互聯網+」助力農業農村「六次產業」大融合。「互聯網+」以農村一二三產業之間的融合滲透和交叉重組為路徑,加速推動農業產業鏈延伸、農業多功能開發、農業門類范圍拓展、農業發展方式轉變,為打造城鄉一二三產業融合的「六次產業」新業態,提供信息網路支撐環境。
「互聯網+」助力農業科技大眾創業、萬眾創新的新局面。以「互聯網+」為代表新一代信息技術為確保國家糧食安全、確保農民增收、突破資源環境瓶頸的農業科技發展提供新環境,使農業科技日益成為加快農業現代化的決定力量。基於「互聯網+」的「生態協同式」農業科技推廣服務平台,將農業科研人才、技術推廣人員、新型農業經營主體等有機結合起來,助力「大眾創業、萬眾創新」。
「互聯網+」助力城鄉統籌和新農村建設大發展。「互聯網+」具有打破信息不對稱、優化資源配置、降低公共服務成本等優勢,「互聯網+農業」能夠低成本地把城市公共服務輻射到廣大農村地區,能夠提供跨城鄉區域的創新服務,為實現文化、教育、衛生等公共稀缺資源的城鄉均等化構築新平台。

❺ 進入一家全全產業鏈企業,對自己就業有什麼好處

1、在全產業鏈企業,可以學到企業的經營經營思想和理念,目的性更強,對自身的發展有很大的幫助。

2、熟悉整個產業鏈的基本完整流程,資源的高效率整合和使用(上游供應鏈)。

3、提升價值優勢,可學會如何降低風險。

4、全產業鏈的模式是一種創新的商業模式,競爭優勢明顯,是對手難以模仿的。

5、全產業鏈企業涉及的比較廣泛,是可以接觸到很多有價值的人或物的。

(5)加入產業鏈企業痛點擴展閱讀:

全產業鏈特徵

(一)一個整體性公司,能往下游延伸、附加值高、上下游資源配置平衡、創新與品牌貫穿始終;

(二)是為同一個目標有意設計的多環節、多品類、多功能有機結合的、整體運作的組織,就像一部機器、一盤整棋;

(三)對從源頭到終端的每個環節進行有效管理,關鍵環節有效掌控;

(四)各環節相互銜接,整個產業鏈貫通;

(五)不同產品線之間的相關功能可以實現整合或戰略性有機協同;

(六)是以客戶和消費者引領的產業鏈,在這個模式下,在中間環節會有多個「出口」,最終「出口」是消費品。

❻ 現在好多企業都開始做生鮮,那生鮮電商的經營痛點在哪裡

確實,生鮮存在很多的問題,所以沒有形成很大的市場。之前都是個人商鋪在做。現在進入互聯網時代,人們的消費升級了,很多困難可以解決了,又有利可圖了。於是,大批企業紛紛投入。生鮮電商經營痛點在哪裡呢?我總結為10個方面,希望我的回答對你有幫助。

1、拉新難:流量紅利期已過,流量入口逐步轉向社交端,獲取用戶成本越來越高。
2、留客難:用戶復購率和留存率低,燒錢無法燒出未來。
3、客單低:做大眾,客單低;做高端,又沒有精準的用戶流量,訂單量也起不來,這是一個坎。
4、體驗差:非標產品 + 視覺感觸弱,用戶體驗成難點,實物和圖片的差距很容易降低用戶體驗。
5、物流難:首先是冷鏈供應成為生鮮 O2O 公認第一難題;其次是物流配送自營和外包博弈難:自建物流可控,但流量不均衡,成本高;外包物流,運營不可控,成本相對較低,但退貨率高。
6、不便利:首先是品種豐富性太差,難成用戶購買主渠道;其次是宅配上門次日達是痛點。
7、退貨難:生鮮電商退貨是硬傷,1個訂單退貨需要 5個訂單利潤來補貼。
8、溢價難:生鮮品牌化程度低,溢價空間低。
9、預測難:首先是眾口難調,不同地區的消費習慣差異大;其次是需求供應計劃挑戰大,即使是走預售模式。
10、盈利難:盈利難和品類局限性幾乎形成惡性循環,不擴品,訂單起不來;擴品,自己把自己搞死。
手打不易,望採納!

❼ 什麼是產業鏈及其意義,以及如何完善產業鏈的發展

近年來,「產業鏈」這個名詞在報刊和文獻上頻繁出現,如:紡織產業鏈、啤酒產業鏈、生態產業鏈、服務產業鏈等,應用非常廣泛,但有關產業鏈的概念基本還未明確提出。筆者認為,產業鏈可以定義為具有某種內在聯系的產業集合,這種產業集合是由圍繞服務於某種特定需求或進行特定產品生產(及提供服務)所涉及到的一系列互為基礎、相互依存的產業所構成。從現代工業的產業鏈環節來看,一個完整的產業鏈包括原材料加工、中間產品生產、製成品組裝、銷售、服務等多個環節。實際上,任何產業都能形成一條產業鏈,現實社會中存在著形式多樣的產業鏈,而且眾多產業鏈會相互交織構成產業網。
產業鏈的概念有廣義和狹義之分:
廣義的產業鏈包括滿足特定需求或進行特定產品生產(及提供服務)的所有企業集合,涉及到相關產業之間的關系;
狹義的產業鏈則重點考慮直接滿足特定需求或進行特定產品生產(及提供服務)的企業集合部分,主要關注產業內部各環節之間的關系。
經過初步研究,筆者認為產業鏈一般具有以下三方面的主要特徵:
①構成產業鏈的各個組成部分是一個有機的整體,相互聯動、相互制約、相互依存,它們在技術上具有高度的關聯性,上游產業(環節)和下游產業(環節)之間存在著大量的信息、物質、價值方面的交換關系,且它們之間具有多樣化的鏈接實現形式。
②產業鏈上的各個組成部分呈現出分離和集聚並存的趨勢,它們存在著技術層次、增值與盈利能力的差異性,因而就有關鍵環節和一般環節之分,而且各個組成部分對要素條件的需求具有差異性,這就導致了產業鏈的戰略環節存在區域差異性。
③產業鏈受產業特徵及發育狀況影響,存在繁簡程度的差異性,同時產業鏈之間相互交織,往往呈現出多層次的網路結構,存在主鏈條、次鏈條的區分,而且這些鏈條都處於一定的外部支撐環境之下。

❽ 數據標注行業目前的痛點是什麼

人工智慧行業,痛點是數據領域無法滿足AI商業化落地的需求。
自從2012年深度學習在圖像和語音方面產生重大突破後,人工智慧便真正具備了走出實驗室步入市場的能力,2016年AlphaGo的勝利再次引爆行業,成功喚起了中國市場的興趣,時至今日,人工智慧的商業化在中國得到了長足發展,在安防、金融、企服等領域紛紛落地開花,同時也真正意義上衍生出了一套完整的產業鏈。
目前人工智慧商業化在算力、演算法層面已達到階段性基本成熟,不過想要更加契合落地需求、解決行業具體痛點,還需要大量經過標注處理的相關數據做演算法訓練支撐。
人工智慧行業內有一個很重要的共識:數據集質量的高低直接決定最終模型效果的好壞。
換句話說,數據對於模型性能的貢獻是最大的,數據越多越豐富、代表性越強、模型效果越好,演算法的健壯性和魯棒性就越強。
隨著AI企業商業化落地進程的加快,越來越多的企業開始意識到標注數據的重要性。
以自動駕駛為例,目前很多企業都已經生產出自己的無人駕駛汽車樣車,並頻頻出現在公共視野內。
然而,雖然這些樣車在實驗室內表現良好,但距離真正的商用仍然有很遙遠的距離,一個很重要的原因就是真實路況場景與實驗室場景差距過大。
在實驗室內,只需要少量的道路數據即可滿足實驗的需要,但是到了真實的道路上,無人駕駛汽車將會遇到很多無法預知的情況,在沒有足夠數據支撐的前提下,車載電腦無法做出自己的判斷,導致潛在的風險劇增。
可以說數據決定了AI的落地程度,更具前瞻性的數據集產品和高度定製化數據服務成為了行業發展的主流。

❾ 米糕類食品的行業痛點

一、餐飲市場分散

中國餐飲市場在業態、質量、地域等方面發展不平衡,整個產業鏈發展不完善、產業集中程度不高、人均餐飲消費水平低,美國人均餐飲消費水平是中國數 倍以上。在中國這個 4 萬億的餐飲市場中沒有一家巨頭企業,市場份額分散程度極高。這是因為,餐飲行業由於行業門檻不高,市場競爭異常激烈,也造成持續 盈利能力不確定,一旦業內有新的熱點出現,市場上便會湧入大量的模仿者,如中式茶飲、連鎖火鍋、創意菜等,同時還要不斷與新品類競爭。

另一方面,在高端餐飲領域,政策性影響(如限制三公消費)導致很多公司逐漸出清;大眾餐飲 則面臨消費者口味變化、選擇日益豐富導致顧客忠誠度低的難題。

圖 5 2014-2016Q3餐飲數量增長情況

餐飲競爭的加劇也體現在跨界參與者與新型業態不斷涌現,從奢侈品品牌、 快時尚品牌、家居賣場到便利店,越來越多的品牌看到了餐飲這樣一個高頻剛需 行業的吸引力,講餐飲與自身業務相結合,為消費者提供體驗更豐富的產品和服 務。新理念、新技術層出不窮,融合餐飲、零售等多業態模式於一體門店數量逐 步增多,智能售飯機、無人餐飲開始進入大眾視野。越來越多的跨界入局者和不斷涌現的新型業態,加劇了餐飲行業的競爭,也使得餐飲市場更加分散。

餐飲競爭的加劇也體現在跨界參與者與新型業態不斷涌現,從奢侈品品牌、 快時尚品牌、家居賣場到便利店,越來越多的品牌看到了餐飲這樣一個高頻剛需行業的吸引力,講餐飲與自身業務相結合,為消費者提供體驗更豐富的產品和服務。新理念、新技術層出不窮,融合餐飲、零售等多業態模式於一體門店數量逐 步增多,智能售飯機、無人餐飲開始進入大眾視野。越來越多的跨界入局者和不 斷涌現的新型業態,加劇了餐飲行業的競爭,也使得餐飲市場更加分散。

圖 6 2018 年餐飲行業競爭格局

二、專業人才培養不足

消費升級趨勢正在深刻影響國內行業人才供求結構。58 英才招聘研究院數據顯示,北京、廣州等一線城市餐飲業規模不斷擴大,一方面餐飲行業規模的擴大而帶來的用工需求量的增加,另一方面是招工難和人才供不應求的現象顯著。

目前,在我國與餐飲相關高校培養主要專業是酒店管理專業,未成立專門為培養 連鎖餐飲服務的專業或學院,即使將旅遊管理等相關專業考慮進來,到 2020 年 人才缺口仍較大。而且從學歷角度分析,根據飲食服務行業人力資源狀況調查的 資料來看,餐飲業當中,本科及本科以上學歷的從業者僅占總人數的 0.34%,大 專及以上學歷的從業者僅占總人數的 4.66%,而高中學歷者約占總人數的 71%, 初中及以下學歷大約占總人數的 24%。餐飲業在業人員整體文化水平偏低,高素質管理型人才嚴重缺乏,現有熟練員工甚至中低層管理者文化都有待提升。

三、連鎖餐飲業標准化程度較低

有媒體報道,前幾年紅極一時的紅高粱餐廳,一位顧客曾光顧紅高粱王府井 餐廳,同樣的羊肉燴面,口感卻次次不一樣,面的薄厚、湯的濃淡也不一樣。失 敗的原因之一就是沒有形成工業化的生產標准。沒有數字化的配方、缺乏穩定的 口味和質量標准,成為我國連鎖餐飲標准化發展的「瓶頸」。

我國快餐企業中 15%左右實現了標准化,工廠化的操作外,大多數快餐企業仍然停滯在傳統的作坊式 生產、外賣的階段。餐飲業的標准化包括材料、食材處理流程、人員服務及各種 行政作業等標准化,餐飲自動化連鎖的建立,首先要建立標准化作業程序加強相 關服務人員的訓練。在麥當勞執行標准化的 66 個細節中,有品牌的標准化、產 品質量的標准化、滿意服務的標准化、日常運營管理的標准化。目前我國許多餐 飲連鎖企業也都在不同程度地執行著標准化操作,比如菜品搭配的比例、佐料的 調配等,但這種初級的標准化遠未解決本質問題,即人在生產過程中對品質的絕 對影響,食品的質量在很大程度上取決與廚師的手藝水平。

四、餐飲企業利潤空間小

餐飲整個行業在穩步增長,但是餐飲企業的經營難度越來越大。根據餐飲老闆內參與美團點評聯合發布的《2017 年中國餐飲報告》,北上廣深四大城市每個月餐飲門店的倒閉率高達 10%。一個餐飲門店的壽命長則 3-4 年,短則幾個月就 已經終結,高淘汰率成為餐飲行業的常態。中國烹飪協會數據顯示,2016 年, 全國餐飲百強企業的利潤率僅 4.7%,眾多餐飲商家面臨著房租高、人力成本高、 食材成本高、毛利低的「三高一低」的困境,利潤空間被不斷壓縮。

❿ 目前家裝行業問題和痛點很多,哪家公司可以有效解決這些痛點

家裝行業方面內容可以查看《艾媒報告 |2018-2019中國家居家裝產業研究與商業投資決策分析報告》,裡面提到:

移動互聯網、大數據和人工智慧等前沿技術推動家居家裝產業快速發展,iiMedia Research(艾媒咨詢)監測發現,2018年上半年部分家居家裝企業凈利潤均超億元,發展態勢良好。目前,家居家裝產業發展通過提供一站式服務有效解決獲客、擴張、資金、管理等企業痛點和消費者訴求,但行業產業鏈冗長、經營成本高、用戶體驗差等問題仍制約家居家裝產業進一步發展。

在互聯網滲透加速和前沿科技的推動下,家居家裝產業快速發展。目前中國家居家裝產業已形成包括品牌商、工廠商、經銷商、家居專賣店市場、裝修公司、設計師、工長和用戶在內的產業鏈環節,行業發展態勢良好,2018年上半年部分家居家裝企業凈利潤均超億元。中國家居家裝產業經歷了團購和整裝套餐階段,現已進入平台化發展階段,平台型企業快速發展,艾媒北極星互聯網產品分析系統 監測數據顯示,2018年齊家網和土巴兔的高凈值用戶比例高,更具發展優勢。現階段中國家居家裝行業仍存在產業鏈冗長、獲客成本高、運營資金緊張、用戶體驗差等問題,未來,流量、產品、服務和用戶等方面是中國家居家裝行業發展的重要方向。

以下為報告節選內容:

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