利用大數據發展的產業

Ⅰ 利用大數據驅動科技產業發展與變革

利用大數據驅動科技產業發展與變革

近日，2015京津高村科技創新園大數據產業規劃研討會暨大數據助力京津冀協同發展高峰論壇在京舉行。與會專家表示，在大數據時代，可以充分利用大數據驅動科技產業發展與變革。

與會專家表示，之所以許多國家將發展大數據產業作為國家戰略，是因為大家都看到了其中蘊含的巨大價值。根據麥肯錫研究，到2020年，美國GDP的2%到4%是由大數據吸引拉動的，達到三千億到六千億美元的量級。歐盟委員會的一份報告也預測，2020年大數據帶來的經濟增長佔GDP增長率的9%，也達到兩千億歐元的量級。

此外，大數據服務能力的交易比數據交易更有價值，在實際應用當中，應充分調動價值驅動、需求驅動來促進大數據發展，產生一些獨角獸式的企業，從而帶動發展大數據全產業鏈。在如今的大數據時代，我們要用數據視角認知企業，挖掘科技企業的「數據金礦」，利用大數據驅動科技產業發展與變革。

有專家認為，發展大數據對於解決中小微企業的融資難、融資貴也有重要作用。造成我國中小微企業融資難、融資貴的一個主要原因是缺乏足夠的信用信息，而大數據是解決信用信息缺失的最好手段，通過大數據手段為沒有信用的企業建立信用。

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Ⅱ 大數據行業前景

大數據時代的到來，簡單的說是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的版說是移動互聯網、物聯網產生權了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。

工信部印發《大數據產業發展規劃2016-2020年》，特別提出加快推進大數據產業應用能力，到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。

大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，加快建設數據強國，為實現製造強國和網路強國提供強大的產業支撐。

毋庸置疑，大數據發展前景廣闊，現在轉行從事大數據，正當時，想要學習大數據就來老男孩教育，真正行業大牛徐培成老師親自授課，讓您學有所成！

Ⅲ 大數據應用的市場前景如何

依據互聯網三定律中的邁特卡夫定律，對互聯網技能價值的認知，給出了一個最根底的領域，即網路價值與網路使用者數量的平方成正比。現在，每天會發生450億的微信條目。用手機的網民現已達到8.17億。

看似只是一個簡略的道理和詳細的數字而已，可是卻為咱們帶來了一個巨大的市場，一筆巨大的財富襲來。基數如此巨大的用戶，和天文數字般的數據，里邊包含著太多有用的信息。大數據運營將它們分類整理，然後按照不同的特性，不同的企業將其使用起來，從各個方面直觀地為人們供給想要的產品，信息，貨品等等，為企業帶來高效穩定的財富。大數據運營儼然成為了企業的要害，乃至能夠改動企業的生存方法和發展趨勢。

如果說把大數據比作一種工業，那麼這種工業實現盈利的要害，在於提高對數據的“加工能力”，而且通過“加工”實現數據的“增值”。

它的含義不僅僅在於把握巨大的數據信息，而更在於對這些含有含義的數據進行專業化處理之後發生的價值。重點並不是咱們具有了多少數據，而是咱們拿數據去做了什麼。中心就在於：整理、剖析、預測、控制。

不管某一部門數據剖析和使用的首要場景如何，典型的特徵是用戶行為數據、用戶活動和買賣記錄、用戶社會數據。這是一個廣泛的數據環境，以人為中心的中心數據仍然是必不可少的。

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Ⅳ 如何運用大數據進行產業精準招商

撼地大數據技術，擁有1.8億+全量企業數據，在產業園區招商引資工作上，積極發揮撼地招商產品優勢，利用大數據演算法，結合各產業園區情況，從產業定位、精準招商、監管評估等，全方位助力產業園區進行精準招商，推動經濟高質量發展。

Ⅳ 大數據技術能夠帶動哪些產業的發展

金融行業：隨著大數據技術的廣泛普及和發展成熟，金融大數據應用已經成為行業熱點趨勢，在交易欺詐識別、精準營銷、黑產防範、消費信貸、信貸風險評估、供應鏈金融、股市行情預測、股價預測、智能投顧、騙保識別、風險定價等涉及銀行、證券、保險等多領域的具體業務中，得到廣泛應用。對於大數據的應用分析能力，正在成為金融機構未來發展的核心競爭要素。

金融大數據發展應用趨勢：

一是大數據應用水平正在成為金融企業競爭力的核心要素。金融的核心就是風控，風控以數據為導向。

二是金融行業數據整合、共享和開放成為趨勢。數據越關聯越有價值，越開放越有價值。隨著各國政府和企業逐漸認識到數據共享帶來的社會效益和商業價值，全球已經掀起一股數據開放的熱潮。

Ⅵ 大數據應用行業有哪些

學好大數據，未來你可以成為大數據開發工程師 、爬蟲工程師數據分析師、數內據科學家、數據挖掘工程師容、機器學習工程師、大數據運維工程師等等。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到1W以上是沒有問題的。
學習大數據不是一朝一夕的事情，想要學好大數據可以看口扣丁學堂的視頻，希望對你有幫助。

Ⅶ 大數據可以應用在哪些行業

數據首先在不同類型中生成，包括非結構化數據、半結構化數據和結構化數據。大數據獲取任何原始數據並將其處理成結構化數據。公司利用他們的過去和現在的數據來預測未來。大數據幫助企業獲得利潤，並在全球范圍內擴大業務活動，並提供大數據。它不僅預測了未來的收益，還有助於預測未來的問題和趨勢。它有助於企業做出重大決定。

1

製造業



製造部門必須采購原材料，並維持必要的人員生產高質量的產品和服務。製造業的常規和持續的任務產生大量的數據。利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

大數據可以幫助製造商減少成本和浪費，並幫助他們在更短的時間內製造出高質量的產品。大數據讓製造商能夠預測未來的需求，基於此，他們能夠及時生產和供貨，最終帶來更高的利潤。

2

金融



大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。在宏觀經濟結構調整和利率逐步市場化的大環境下，目前國內的金融機構主要表現出盈利空間收窄、業務定位亟待調整、核心負債流失等問題。而大數據技術正是能夠幫助金融機構深入挖掘既有數據，找准市場定位，明確資源配置方向，推動業務創新的重要手段。

3

零售餐飲行業



零售餐飲業是與顧客有最終聯系的行業。它必須記錄客戶的數據——包括顧客的品味、偏好和生物數據——以便與他們保持緊密聯系。客戶關系是在業務開發中發揮關鍵作用的重要途徑之一。利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。大數據提供了解決復雜問題的准確信息，這些問題與零售業有關。我們可以清楚地知道該做什麼，什麼時候使用大數據。

4

醫療保健行業



固有的醫療體系已經支離破碎，顛覆已如燎原之火，一觸即發。已經有成百上千家創業公司介入這一領域，讓人們可以成為「自己健康的主人」，以此作為傳統醫療的補充或索性取而代之。衛生部門使用其病人記錄、治療計劃和過去用於治療不同疾病的葯物，這將有助於該部門改善治療或向患者提供更好的醫療援助。

Ⅷ 大數據在哪些行業有前景

1、醫療器械職業

醫療器械職業有著許多的病案，病理陳述，痊癒計劃計劃，葯品陳述這些。在將來，憑借數據管理平台人們可以收集不一樣病案和治療計劃計劃，及其患者的本質特徵，可以創立關於病症特性的資料庫查詢。

2、生物科技在基因剖析

依據數據管理平台人們可以將自身和植物體基因剖析的結果展開紀錄和儲存，運用創立應用場景雲計算技術的遺傳基因資料庫查詢。這將會加速自身遺傳基因和其他他微生物的遺傳基因的科學研究體系進程。

3、金融業

金融職業對大數據的應用，是有著寬廣的空間的：大數據營銷：依據顧客消費習慣性、所在位置、消費時間展開強烈推薦。風險防控：依據顧客消費和現金流量出示資信評級或股權融資適用，運用顧客社交媒體個人行為紀錄透支卡風控。管理決策適用：運用數據剖析陳述執行產業鏈貸款風險操作。

4、零售業

零售業大數據的應用有2個方面，一個方面是零售業可以掌握顧客消費喜好和發展趨勢，展開貨品的大數據營銷，減少營銷推廣成本費。另一個方面是依據顧客選購商品，為顧客出示將會選購的其他商品，擴張銷售總額，也歸屬於大數據營銷層面。

5、電商職業

電商職業統計數據運用將會有很多的想像空間，包括分折潮流趨勢，消費發展趨勢、區域消費特性、顧客消費習慣性、各種各樣消費者行為的相關性、消費市場、損害消費的要害要素等。

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