世界智能產業發展趨勢

1. 智能化是信息化發展的趨勢

全球化、精益化、專業化、服務化、綠色化、智能化已成全球製造業發展大趨勢 近幾十年來，在信息技術日新月異的迅猛發展和不斷推動下，促使全球製造業向著全球化、精益化、專業化、服務化、綠色化、智能化這6大方向發展已成大勢所趨。 全球化，即通過全球化的網路實現信息化的經營模式和管理模式，建立面向全球的資源配置和銷售服務網路，使製造業突破傳統企業、社會和國家的界限，融入全球產業鏈，參與全球協作和市場競爭，在全球范圍內優化配置資源。 精益化，即通過信息化的工藝管理模式、工藝配置和服務平台，實現企業的有效管控，優化業務流程和資源配置，強化運行細節管理和過程管理，實施企業精益運作，提高核心競爭力。 專業化，即通過供應鏈和企業集群的專業分工協作，製造企業從「大而全」向「專而精」方向發展，依靠核心競爭力和優勢資源，在價值鏈中尋找合適的定位，實現利潤和附加值的最大化。 服務化，即應對競爭和供大於求的全球市場，製造企業將非核心業務和專業外包，實現從生產型製造向服務型製造轉變，從單純提高產品質量向提高產品的服務、增加產品附加值轉變，走向價值鏈高端。 綠色化，即綜合考慮環境影響和資源消耗，提高環境利用率，從以往的高能耗向低能高效轉變，實現綠色設計與綠色製造。 智能化，即充分利用信息技術和智能技術，特別是當前的雲製造和物聯網技術，實現產品和製造過程的智能化。 我國在培育和發展戰略性新興產業中，確定了以先進航空裝備、高速鐵路交通裝備、海洋工程裝備為代表的高端裝備製造業是未來發展的重點領域，是我國製造業邁向轉型升級的重要方向。但從發展現狀來看，我國高端製造業目前尚屬低端製造能力，存在著創新能力弱、產品附加值低、能耗/物耗高等問題，與高端製造的要求存在非常大的差距。發展高端製造必須依靠高技術，不僅要研發出高精度、高效率和高智能的產品，還要實現生產過程的綠色化、低碳化和智能化。 集成協同、製造服務和智能製造形成製造業信息化的核心使能技術 互聯網、雲計算、物聯網、數據倉庫、信息安全等技術的迅猛發展並與製造技術融合，特別是集成協同技術、製造服務技術和智能製造技術，形成了製造業信息化的核心使能技術，帶動製造業信息化不斷邁上新台階，推動我國製造業持續發展。 隨著新一代的互聯網、物聯網以及泛在網的發展，特別是以新一代的企業經營集成、SOA架構、數據中心等技術為支撐，實現企業全球化業務協作、產業鏈協同、產品全生命周期管理等應用。我們看到：新一代的波音787飛機已經建立了全球化生產網路,實現了跨135個地區、180個供應商的協同工作；洛·馬公司建成了全球性的集成數字化環境，用以支持聯合攻擊機F-35項目的設計、製造與維修服務。 信息技術特別是製造服務技術推動著製造業向服務轉型。以雲計算、數據融合處理與分析、遠程監控與診斷等技術為支撐的製造服務技術，實現了製造服務生命周期管理、MRO、專業化的物流服務協作、產品成套與工程總包，實現了從過去的賣產品到如今的賣服務。例如：通用電氣利用服務戰略，已經實現從傳統製造賣航空發動機向賣發動機的飛行服務轉型；Salesforce通過雲計算服務平台向分布於全球的企業提供CRM等一系列在線服務。 製造物聯技術以嵌入式、RFID、商務智能、虛擬模擬與建模等技術為支撐，實現了產品智能化、製造過程自動化、經營管理輔助決策等應用。例如，我國的動車、高鐵廣泛應用嵌入式技術和RFID技術，實現了製造過程智能化和列車運營的控制、監測與診斷，也實現了整個運營的集約化管理。再比如汽車，正在朝著全智能化方向發展，而且也在走向車聯化和智能交通。寶馬汽車利用嵌入式技術實現了車身控制系統智能化，利用RFID技術實現了車輛噴塗、裝配過程的定製化和准時化。

2. 你認為人工智慧的發展方向將會怎樣

人工智慧是未來的發展趨勢，越來越多的傳統企業向著人工智慧、機器人轉型，解放了人們繁重的體力勞動，同時也給人們提供了更好的一個數據分析，有了數據才能更好的指引公司的發展方向，人工智慧是未來的發展趨勢，也是大勢鎖趨，前景也很好。

3. 人工智慧未來的發展前景怎麼樣

在大數據時代，人工智慧相關技術得到了越來越多的關注，市場對於人工智慧產品的呼聲也越來越高，
不少科技公司都陸續開始在人工智慧領域實施戰略布局，由於人工智慧人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。
另外，由於相關人才的數量比較少（研究生培養為主），而且培養周期比較長，所以人工智慧人才在未來較長一段時間內依然會有一定的缺口。

未來人工智慧的就業和發展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點：

一是智能化是未來的重要趨勢之一。
1、隨著互聯網的發展，大數據、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。
2、人工智慧相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然後陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

二是產業互聯網的發展必然會帶動人工智慧的發展。
1、互聯網當前正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智慧等相關技術來賦能廣大傳統行業。
2、人工智慧作為重要的技術之一，必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。

三是人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。
1、隨著智能體逐漸走進生產環境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對於職場人提出了新的要求。
2、未來需要掌握人工智慧的相關技術。從這個角度來看，未來掌握人工智慧技術將成為一個必然的趨勢，相關技能的教育市場也會迎來巨大的發展機會。

四是人工智慧取代人力，對全球的經濟產生影響
1、說到人工智慧，大多數人都是比較期待的，當然也有少數人會懷著擔憂的心態看到它，因為人工智慧的發展，讓我們看到了人工智慧的高效和服從。
2、在未來，當人工智慧的發展進入到一個全新的領域階段，它是不是就能夠取代現在一些行業所需要的人工勞動呢？如果是的話，那麼將會有大面積的失業問題出現。
3、人工智慧的發展，能夠在短時間內對其進行量產，這樣就會有很多人下崗，對全球的經濟和社會來說，影響都是巨大的。

4. 世界科技化的幾大趨包括哪些

世界科技化的八大趨勢：
一、科技發展呈現交叉融合的態勢。
當今世界面臨的全球氣候變暖、水資源短缺、人口增長以及能源與糧食安全等一系列重大問題，都需要跨學科協作才能解決，而且不僅需要依靠自然科學和應用技術，更需要從民生和社會角度著手，這種變化極大地推動了科學技術不斷走向綜合，使自然科學與應用技術、自然科學與社會科學以及自然科學內部的交叉融合變得更加緊密。
二、大數據的科學方法正在為眾多行業所應用。
大數據、智能製造和無線革命被認為是能夠改變21世紀科技發展趨勢的三大動力。大數據浪潮、信息技術和製造業的融合，以及能源、材料、生物等領域的技術突破，將催生新的產業，引發產業革命性變革。
三、以智能製造為特徵的信息網路領域的新時代正在到來。
雲計算、物聯網、寬頻等技術的興起促使信息技術的滲透方式和應用模式正在發生變革。人-機-物融合的新趨勢，將使消費者在更大程度上參與設計和製造過程，甚至會成為生產過程的一個重要環節。
在無線革命中，信息技術失去的只是纜線。未來無線裝置將完全看不見，其晶元將內置於日常物品內部。這樣的晶元以及鏈接它們的網路，將成為最強有力的無線裝置。未來10年，無線充電和無線傳輸技術將成為支撐無線革命的關鍵技術。無線充電已在實驗室獲得成功，該技術的實用化對電動汽車的普及意義重大。無線電力傳輸將為人類帶來「無線電源」，9年前，人們就已成功利用無線電力傳輸裝置，點亮了約2米以外的60W燈泡。將來，無線電力傳輸技術將有效解決物聯網中各種感測器的供電問題，擺脫大量電池更換的煩惱。
四、能源與資源領域正在發生轉型。
近年全球能源領域在能源輸送效率、安全性和智能化等諸多方面取得進展，多種能源形式將實現互補與系統融合，特別是信息技術與新能源的結合將產生新型工業模式。同時，目前迅猛發展的新型製造技術將極大地改變傳統集約式的生產模式和傳統的規模經濟效應，還將改變現有的商業模式和生產關系。換言之，新型製造技術的發展將促使生產模式和商業模式的分布化，這種變化給可再生能源的分布化利用帶來了前所未有的機遇。建設分布化可再生能源供給體系以及與之配套的基礎設施保證個體能夠生產和分享能源，如同當今人類在互聯網上生產和分享信息一樣方便。
五、材料與製造領域的綠色和智能化趨勢明顯。
近年來全球材料設計與性能預測科技發展迅速，環境協調和低成本合成制備技術倍受重視，材料製造工藝以及結構與性能關系方面的研發取得進展，材料更加綠色、節能、可循環利用。
六、綠色化學(又稱綠色技術、環境無害化學、環境友好化學、清潔化學)的興起是上述領域的重要進展。
綠色化學是更高層次的化學，其主要特點是「原子經濟性」，即在獲得物質的轉化過程中，充分利用每個原料原子，實現「零排放」，因此既可以充分利用資源，又不產生污染。傳統化學向綠色化學的轉變可以看作是化學從「粗放型」向「集約型」的轉變。綠色化學利用生物質代替當前廣泛使用的石油，將廢生物質轉化成動物飼料、工業化學品和燃料，是保護環境的一個長遠的發展方向。
七、農業和人口健康領域面臨重大發展機遇。
生命科學領域的重大理論創新成果正在推動農業基礎科學快速發展，表現在，一是農業生物組學和動植物分子設計育種已成為農業科技的前沿和熱點，農產品供給日益豐富，食品和糧食安全倍受重視;二是人類基因組及其在生命過程中的功能調控，特別是細胞命運調控機制等基本問題面臨重大理論突破，傳統醫學模式正在發生深刻變化，健康醫學將迎來全新的發展機遇。
八、空間與海洋領域向縱深發展。
空間探測向更深更遙遠的宇宙邁進，持續探索宇宙起源、演化、暗物質暗能量的本質;國際空間站主體建造完成，將不斷產生新的科學認知和效益;圍繞國家安全與海洋權益、資源可持續利用和深海探索三大方向，建立基於生態系統的近海管理體系和走向深海大洋，多功能水下纜控機器人、高精度水下自航器、深海海底觀測系統、深海空間站等海洋新技術的研發應用，將為深海海洋資源的綜合開發利用提供核心支撐，催生新型藍色經濟的興起。

5. 人工智慧的發展前景趨勢

各行各業都在用人工智慧提升效率，替代人，減少誤差
人開始被趕到越來越低端的工作去
這就是現實和趨勢

6. 人工智慧的前景怎麼樣

人工智慧誕生於20世紀50年代中期，1956年被確立為一門學科，至今經歷過經費枯竭的兩個寒冬（1974-1980年、1987-1993年），也經歷過兩個大發展的春天（1956-1974年、1993-2005年）。從2006年開始，人工智慧進入了加速發展的新階段，並行計算能力、大數據和先進演算法，使當前人工智慧加速發展；同時，近年來人工智慧的研究越來越受到產業界的重視，產業界對AI的投資和收購如火如荼。

全球的人工智慧仍處於感知智能的發展階段

按照人工智慧的發展程度，行業一般將其分為計算智能、感知智能和認知智能三個層次。其中，計算智能階段指機器能夠像人類一樣進行計算，諸如神經網路和遺傳演算法的出現，使得機器能夠更高效、快速處理海量的數據；感知智能階段指機器能聽懂我們的語言、看懂世界萬物，語音和視覺識別就屬於這一范疇，這些技術能夠更好的輔助人類高效完成任務；認知智能階段指，在這一階段，機器將能夠主動思考並採取行動，實現全面輔助甚至替代人類工作。

目前，全球的人工智慧仍處於感知智能的發展階段。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

7. 人工智慧的發展好嗎

中國人工智慧發展水平是在世界領先的。從技術層面分析，中國人工智慧專利申請數量與論文數量均居世界首位。從資本層面分析，中國人工智慧企業對國外的資本均有較大的吸引力，尤其是研發能力較強的幾個獨角獸企業吸引到了資金額較大融資。技術和資金的支持將助力中國人工智慧產業更好地發展。

中國是全球人工智慧領域最活躍的國家

人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

從清華大學中國科技政策研究中心的統計數據可以看出，全球主要國家都很重視人工智慧領域的基礎性研究。1997-2017年這20年間，中國人工智慧領域論文總量居世界第一，數量接近40萬篇，比位列第二的美國還多了將近4.2篇。

中國人工智慧產業發展趨勢

智能物聯網。過去聯網的設備是像個人電腦、手機、智能音箱這些天生智能的產品，而接下來，以聯想為代表的人工智慧企業將通過嵌入智能的模塊、晶元或者協議等方式，讓家裡的冰箱、空調，工廠里的機床，汽車、飛機引擎，以及醫院里的X光機、CT機等傳統設備，都能夠變成智能設備，具備實時在線、與人交互等智能化能力。•

傳統IT向智能基礎設施轉型。IT基礎架構的智能化是各行各業實現智能化轉型必不可少的基礎設施。在傳統數據中心，像伺服器、存儲、網路這些架構是分離的，每需要做一個應用，企業需要分別夠買伺服器、存儲和網路設備，效率非常低，硬體設備的利用率不到10%。而智能基礎架構，是用軟體定義，融合、超融合的技術來構築的IT基礎架構。

自動化機器學習將會更加突出。從根本上改變機器學習解決方案的一個趨勢是AutoML。它將使業務分析師和開發人員能夠發展可以解決復雜場景的機器學習模型，而無需經過機器學習模型的典型培訓，業務分析師可以專注於業務問題，而不是迷失在工作流程中。

以上數據來源於前瞻產業研究院發布的《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

8. 人工智慧發展前景怎麼樣

人工智慧是現在新星的一個行業 發展迅速 它與大數據 互聯網密不可分 在現在社會 人工智慧可以說是熱門專業 這方面的人才緊缺 論發展前景它是非常景氣的