中國如何發展智慧型製造產業

1. 未來十年中國的十大熱門行業是什麼

哈嘍，大家好，我是棉言麻語，每天都會有不同的精彩資訊分享給你。

今天我們就來討論一下，未來十年中國十大熱門行業有哪些？哪個行業最吃香？

未來十年中國十大熱門行業：財務規劃師，人力資源經理，電子商務工程師，網路營銷，網路媒體高級編輯，企業高級規劃師，公關經理，游戲，動畫設計工程師，公務員，職業規劃師， 律師 。

下面我們來具體說一下。

第四 職業顧問的職業門檻很高。它需要結合市場信息研究能力，職業規劃，個人職業評價，心理研究等專業知識。它還具有豐富的工作經驗，相關的專業教育和工作背景以及各種行業。人才需求眾所周知。

目前，國內注冊律師遠沒有中國發展市場經濟和法治的要求。人們的法律意識日益加強。資產重組，兼並重組，以及大量中小企業的涌現，會增加很多法律事務，對律師的需求會迅速增加。

2. 如何理解"中國製造2025"中智能製造的內容

《中國復製造2025》提出以推進信息化制和工業化深度融合為主線，大力發展智能製造，構建信息化條件下的產業生態體系和新型製造模式。規劃將分兩階段實施：第一階段為2015年到2020年，全面推廣數字化網路技術的應用，部分行業和企業開展智能化技術試點和示範，如大力推進「數控一代」機械產品創新工程。第二階段為2020到2025年，將大力推進網路化智能化技術的應用。

3. 國內智能物聯發展如何

在政策、經濟、社會、技術等因素的驅動下，GSMA提出，2019-2022年復合增長率為9%左右；預計到2022年，中國物聯網產業規模將超過2萬億元，即21300億元。結合我國物聯網行業的十三五規劃，2020年我國物聯網行業規模目標1.5億元；但按照目前物流網行業的發展態勢，十三五規劃的目標有望超預期完成。

趨勢一：物聯網與移動互聯網融合發展成為信息產業的主要驅動

數字經濟下，數據成為非常重要的資產，而物聯網設備作為產生和抓取數據的源頭將成為智能物聯時代的入口。在波浪式前行的信息通信業發展進程中，移動互聯網與物聯網被認為是兩大產業發展浪潮：移動互聯網主要面向個人用戶，較為側重於大眾消費性、全球性服務；而物聯網主要面向社會生產和社會管理，較為側重於行業性、區域性服務。當前，移動互聯網正在進入高速普及期時，用戶規模、數據流量、智能終端出貨量、應用服務等方面均呈迅猛發展態勢，而物聯網的發展也開始起步，並有可能成為下一個萬億級的產業。兩大產業周期出現交疊，帶來物聯網與移動互聯網融合發展的重大機遇。

趨勢二：物聯網智慧小鎮將會優先於智慧城市應用推廣

在智慧城市建設過程中，物聯網所發揮的作用不容忽視，物聯網為城市交通、水電、醫療等行業的協調、高效運作提供著有力的技術保障，使市政管理人員對城市的管理變得更加科學和合理。但智慧城市涉及的范圍太大，物聯網技術的應用需要克服的困難多且復雜。智慧小鎮作為新型智慧城市理念的延伸和拓展，是建設新型智慧城市的落腳點。

趨勢三：運營商將在5G和NB-IoT基站共同發力完善網路基礎建設

5G和NB-IoT技術已被選中用於在全國范圍內部署，以支持智慧城市、共享單車以及智慧農業等。運營商都在加快布局5G和低功耗廣域網路給物聯網帶來新的功能和商用落地。

趨勢四：工業物聯網將從平台搭建期進入解決方案完善期

工業物聯網作為價值經濟，發展驅動力在於解決和優化工業、能源、交通等行業各個環節以及企業的相關發展問題。隨著前期平台搭建基本完善，後期整體的物聯網解決方案有望在3-5年內逐漸布局和成功落地應用。

趨勢五：NB-IoT將激發智能家居等物聯網應用場景爆發

NB-IoT的低功耗、廣覆蓋、海量連接等特點能夠滿足智能鎖、智能水電抄表、智能家電、安防報警、智能穿戴等應用，簡化終端的復雜度、減少功耗，控製成本的同時實現海量連接以及信號傳輸。

趨勢六：車聯網V2X頻段的確定將吸引更多企業巨頭加速布局

V2X就是把汽車變成駕駛員眼睛的神器，它可以在駕駛員注意到之前看見突然跑上公路的小鹿或者用車身側部看見駕駛員難以注意到的拐角處的停車標志然後提醒駕駛員。隨著智能網路汽車使用5905-5935MHz頻段的確定，車聯網產業的發展吸引著眾多巨頭緊隨其後，抓住機遇出謀劃策解決方案。

趨勢七：2020年消費物聯網將會取得跨越式發展

消費性物聯網，即物聯網與移動互聯網相融合的移動物聯網，孕育出穿戴設備、智能硬體、智能家居、智能出行、健康養老等規模化的消費類應用。各大互聯網企業積極探索構建的消費物聯網應用生態以及消費類應用產品創新環境的不斷優化，消費物聯網產業規模也將不斷壯大。

趨勢八：邊緣計算與雲計算雙輪驅動帶動物聯網的應用

邊緣計算不僅可以幫助解決物聯網應用場景對更高安全性、更低功耗、更短時延、更高可靠性、更低帶寬的要求，還可以大限度地利用數據，進一步的縮減數據處理的成本，在邊緣計算的支持下，大量物聯網場景的實時性和安全性得到保障。「雲一邊一端」協同實現的縱向數據賦能是邊緣計算在物聯網的最大價值。

物聯網生態之爭愈演愈烈，邊雲雙核心加快布局。雲端數據處理能力開始下沉，更加貼近數據源頭，使得邊緣成為物聯網產業的重要關口。信通院數據顯示，未來將有超過75%的數據需要在網路邊緣側分析、處理與儲存，故邊緣計算成為新一輪布局重點，多路巨頭立足優勢紛紛進入，包括通信企業、工業企業和互聯網企業等。

趨勢九：2020年解決方案在物聯網行業投融資份額將超過50%

全球物聯網技術在迅速發展，大部分的物聯網解決方案和市場距離成熟估計還需5-10年，小部分IoT技術可能在2-5年內實現，物聯網解決方案還是藍海市場，玩家也會蜂擁而來。

趨勢十：安全狀況堪憂預測物聯網安全事故同比增長近6倍

在物聯網行業快速發展的背景下，物聯網安全事件頻發，全球物聯網安全支出將不斷增加。當前，基於物聯網的攻擊以及成為現實。據Gartner調查，近20%的企業或者相關機構在過去三年內遭受了至少-次基於物聯網的供給。為了防範安全威脅，Gartner預測2020年全球物聯網安全支出將達到26億美元；其中，終端安全支出約541百萬美元，網關安全支出約327百萬元，專業服務支出約1589百萬美元。

4. 目前國內智慧牧場發展怎麼樣

目前國內智慧牧場發展現狀

智能化管理缺失：當前畜牧行業業務流程復雜、信息化程度低、行業數據資源分散；各個業務系統信息閉塞，導致養殖成本攀升

防疫溯源體系滯後：牲畜安全隱患大、追溯體系不健全、動物疫病防控嚴峻，產量低、近親繁殖、種群退化等問題束手無策。

牲畜蹤跡難獲取：規模龐大的牧場和散養方式使追蹤牲畜變得困難，導致牲畜被偷盜和丟失，造成不必要的財產損失。

過度放牧生態失衡：牧場過度放牧，導致生態環境惡化，進一步阻礙了現代畜牧業的快速發展。

受眾人群文化素質、技能水平和年齡結構限制了「智慧畜牧業」的推廣應用

我國是畜牧大國，並不是畜牧強國，養殖形式為大中型養殖企業和中小型養殖場、家庭養殖戶並存。中小型養殖場和家庭養殖的養殖戶普遍是生活在農村的留守老人。由於中青年人都到城市打工，家裡飼養的牲畜由老人照看，這些留守老人原本文化程度就不高，獲取知識的渠道也不是很暢通，導致技能水平和吸收知識的能力普遍較低。在推廣現代獸醫信息化服務時，他們熱情很高，都清楚這是一件大好事，但是消化知識和應用的能力嚴重不足，這樣的情況在全國各地普遍存在，而中小型養殖場和家庭養殖又佔大多數，因此「智慧畜牧業」在農村的應用還有很大的成長空間。

構建全產業鏈條進度十分緩慢：在畜牧行業里，全產業鏈的發展十分緩慢。由於畜牧業本身的特點，貫穿養殖、屠宰、流通，最後進入市場環節，很難像其他行業一樣擁有較好的資源，如現在「淘寶」「京東」等電商平台也只是在對產品進行深加工後進入市場環境才選擇進入，而針對活體動物及屠宰完畢的胴體，物流公司很少涉足。目前，只有少數企業可以一條龍式（養殖、屠宰、流通、市場一體化）的發展，產業鏈條已經成熟，這些企業往往本身就是龍頭企業，更需要「智慧畜牧業」服務的對象是中小型養殖場和家庭養殖戶。在短時間內養殖結構不會轉變的現狀下，養殖有技術、買賣有銷路的「智慧畜牧業」服務平台要依靠其他產業的不斷完善並介入、支撐，才可以應用。

但隨著越來越多的企業主動推出更合理的智能化畜牧管理解決方案來幫助政府扶貧、科學管理，幫助牧民更好的放牧管理，牧場智能化發展雖然正在初級階段，但未來可期。

5. 中國智慧電廠發展情況如何，哪些電力集團正在做有沒有哪些標桿項目

「目前燃煤抄智能電站已經開展了很多有意義的創新嘗試。但中國信息控制領域自主知識產權的基礎研發還非常薄弱，電站智能化所涉及的安全、經濟、環保等方面必需的設備基礎、數學模型、市場環境等還不夠完善，仍有較長的路要走。」5月8日，在京召開的由中國能源研究會節能減排中心和華北電力大學國家大學科技園主辦的「2018智慧電廠論壇」上，中國工程院院士倪維斗指出。
有關智慧電廠的討論在業界正酣，「五大四小」發電央企、能源大集團早已紛紛布局，搶灘高地。
據悉，國信集團於2016年推動建設有集團特色的智慧能源平台項目。該項目是由朗坤智慧科技股份有限公司承建，為集團能源板塊構建一套集團到電廠完整的智慧能源應用體系，系統的成功上線，為國信集團提升了安全生產管理水平，提供了數字化決策支撐，提高了管理效益，實現了生產集中監控與調度、燃料物資集中采購和招投標、安全風險預警預測、計劃統計等，以及電廠生產過程規范化、精細化、智能化管理，支撐起了國信集團能源企業+互聯網的「高樓大廈」。

6. 中國特色智能製造落地需要具備哪些要素

一、智能製造政策陸續開花結果
日前，工信部透露，經過近半年的遴選工作，2017年智能製造試點示範項目名單已基本確定，進入公示環節。據悉，共有來自北京、上海、廣東、浙江、江蘇、新疆等25個省市區的97個試點項目入圍，涵蓋了石化、鋼鐵、航空、汽車、制葯、新能源等多個製造業領域。
據工信部介紹，為推進智能製造產業政策落地，將加快上述項目部署，並將總結試點示範經驗並在各行業進行推廣，同時在此基礎上盡快形成後續政策和措施，進一步推進製造業轉型升級。
除此之外，我國先後出台了《中國製造2025》、《積極推進「互聯網+」行動指導意見》、《關於深化製造業與互聯網融合發展的指導意見》三大政策，以及《智能製造發展規劃(2016-2020年)》、《智能製造工程實施指南(2016-2020年)》等，並以此形成了製造強國戰略政策體系。
工信部副部長辛國斌在解讀相關政策時表示，工信部將聯合發改委、財政部等部委在今後一階段，陸續推出一系列的支持政策和措施；同時還將以試點示範等措施，面向重點行業的智能製造單元、智能生產線、智能車間、智能工廠建設，培育一批系統解決方案供應商，組織開展行業應用試點示範，力爭形成一批融合發展行業的優秀解決方案並加以推廣。
辛國斌透露，未來還將進一步推進智能製造相關政策的落地，除了在有色、稀土、紡織、家電等傳統行業進行試點示範和推廣外，還將以落實國家集成電路發展推進綱要等政策為抓手，加快在5G、物聯網、車聯網、智能交通等新型領域布局。
二、人工智慧+機器人迎來新的風口
數據顯示，近年來，全球機器視覺行業發展迅猛，2015年，全球機器視覺系統及部件市場規模達42億美元，預計2018年市場規模將超過50億美元。
機器視覺是人工智慧快速發展的一個分支，被譽為智能製造的「眼睛」，是提高製造業生產效率和智能自動化水平的關鍵。隨著製造業的轉型升級和智能製造的不斷推進，市場對機器視覺產品技術的需求日益增長。
實際上，機器人+人工智慧的發展已愈來愈密切相關。
新松總裁曲道奎曾表示，如今，機器人的軀體更靈活、更柔性化，進入新硬體時代。同時，機器人智能化不斷加強，未來將進入「軟體決定」時代，需要更多人工智慧技術的支撐。此外，多技術交叉、融合、協同效應凸顯，未來將是多要素進行競爭，即進入產業生態競爭時代。
人工智慧的發展有三個階段，分別是計算智能、感知智能、認知智能。現在的機器人已經進入第二個階段，但距離實現認知智能差距還比較遠。隨著生產企業的不斷努力，機器人的「聽覺」「視覺」「自主決策技術」等感知能力漸趨實用，機器人可以與人類協同合作。
三、系統集成的未來方向是智能工廠
在工業機器人領域，中國企業目前主要的競爭優勢在系統集成方面，80%的中國機器人企業都集中在該領域。
隨著系統集成商圍繞機器人做整線集成，機器人等專用設備和電氣原件等的價格逐年下調，國內企業憑性價比和服務優勢逐漸形成替代進口，市場份額穩步上升，現在已經占據了一半的市場，留給中國企業的機會越來越多。
構建智能工廠已逐漸成為機器人行業的共識，這也是智能製造的重要基石。智能工廠是現代工廠信息化發展的一個新階段，其核心是數字化。信息化、數字化將貫通生產的各個環節，從設計到生產製造之間的不確定性降低，從而縮短產品設計到生產的轉化時間，並且提高產品的可靠性與成功率。
系統集成商的業務未來將向智慧工廠或數字化工廠方向發展，這不僅僅是做硬體設備的集成，更多是頂層架構設計和軟體方面的集成。

7. 如何加入中國新型智慧城市產業發展聯盟

大智慧I有粘貼法和導入法 粘貼法--有大智慧格式的原碼,點大智慧的功能--自編指標--新建,在指標編輯器的下面空白處將原碼粘貼,有參數的輸入參數,根據指標選擇主圖或副圖,在公式名稱處輸入任取的指標名--確定.若無法通過,說明原碼有錯或文件格式不對. 導入法--下載得壓縮文件,解壓安裝後得exp文件,點大智慧的功能--自編指標--引入,找到放exp文件的地點,雙擊exp文件,右邊打開一指標名窗口,選要導入的指標,導入--確定. 點大智慧的功能--自編指標--自編,雙擊技術指標,導入及粘貼的自編指標名就展開,若後面沒有常用,選中指標,點常用,這樣自編指標名就出現在K線界面最下面的標簽欄里,需要用時點擊即可,同理,也可將不用的常用指標清理掉.

8. 智慧社區在我國是怎麼發展起來的

「新型智慧城市」是以為民服務全程全時、城市治理高效有序、數據開放共融共享、經濟發展綠色開源、網路空間安全清朗為主要目標，通過體系規劃、信息主導、改革創新，推進新一代信息技術與城市現代化深度融合、迭代演進，實現國家與城市協調發展的新生態。其本質是全心全意為人民服務的具體措施與體現。

一、新型智慧城市發展方向

1、信息網路寬頻化

推進光纖到戶和「光進銅退」，實現光纖網路基本覆蓋城市家庭，城市寬頻接入能力達到50Mbps，50%的家庭達到100Mbps，發達城市部分家庭達到1Gbps。推動4G網路建設，加快城市公共熱點區域無線區域網覆蓋。

2、規劃管理信息化

發展數字化城市管理，推動平台建設和功能拓展，建立城市統一的地理空間信息平台及建(構)築物資料庫，構建智慧城市公共信息平台，統籌推進城市規劃、國土利用、城市管網、園林綠化、環境保護等市政基礎設施管理的數字化和精準化。

3、基礎設施智能化

發展智能交通，實現交通誘導、指揮控制、調度管理和應急處理的智能化。發展智能電網，支持分布式能源的接入、居民和企業用電的智能管理。發展智能水務，構建覆蓋供水全過程、保障供水質量安全的智能供排水和污水處理系統。發展智能管網，實現城市地下空間、地下管網的信息化管理和運行監控智能化。發展智能建築，實現建築設施、設備、節能、安全的智慧化管控。

4、公共服務便捷化

建立跨部門跨地區業務協同、共建共享的公共服務信息服務體系。利用信息技術，創新發展城市教育、就業、社保、養老、醫療和文化的服務模式。

5、產業發展現代化

加快傳統產業信息化改造，推進製造模式向數字化、網路化、智能化、服務化轉變。積極發展信息服務業，推動電子商務和物流信息化集成發展，創新並培育新型業態。

6、社會治理精細化

在市場監管、環境監管、信用服務、應急保障、治安防控、公共安全等社會治理領域，深化信息應用，建立完善相關信息服務體系，創新社會治理方式。

二、「六個一」建設理念

「新型智慧城市」建設「六個一」建設理念即「一個體系架構、一張天地一體的柵格網、一個通用功能平台、一個數據集合、一個城市運行中心、一套標准」。

1、一個開放的體系架構

遵循體系建設規律，運用系統工程方法，構建開放的體系架構，通過「強化共用、整合通用、開放應用」的思想，指導各類新型智慧城市的建設和發展;

2、共性基礎「一張網」

構建一張天地一體化的城市信息服務柵格網，夯實新型智慧城市建設的基礎，實現城市的精確感知、信息系統的互聯互通和惠民服務;

3、一個通用功能平台

構建一個通用功能平台，實施各類信息資源的調度管理和服務化封裝，進而支撐城市管理與公共服務的智慧化，有效管理城市基礎信息資源，提高系統使用效率;

4、一個數據體系

建立一個開放共享的數據體系，通過對數據的規范整編和融合共用，實現並形成數據的「總和」，進而有效提高決策支持數據的生產與運用，進一步提升城市治理的科學性和智能化水平;

5、一個高效的運行中心

構建新型智慧城市統一的運行中心，實現城市資源的匯聚共享和跨部門的協調聯動，為城市高效精準管理和安全可靠運行提供支撐，更好對城市的市政設施、公共安全、生態環境、宏觀經濟、民生民意等狀況有效掌握和管理;

6、一套統一的標准體系

標准化是新型智慧城市規范、有序、健康發展的重要保證，需要通過政府主導，結合各城市特色，分類規劃建設內容和核心要素，建立健全涵蓋「建設、改革、評價」三方面內容的標准體系

隨著國家治理體系和治理能力現代化的不斷推進，隨著「創新、協調、綠色、開放、共享」發展理念的不斷深入，隨著網路強國戰略、國家大數據戰略、「互聯網+」 行動計劃的實施和「數字中國」建設的不斷發展，城市被賦予了新的內涵和新的要求，這不僅推動了傳統意義上的智慧城市向新型智慧城市演進，更為新型智慧城市建設帶來了前所未有的發展機遇。
金鵬信息智慧社區解決方案

9. 全國這個經濟狀況，哪個行業還在穩定發展並提升

發動機研發與製造、5G6G、晶元、像安卓一樣的系統、能實現秸稈有效轉化的農用機械版等行業權，目前上都是短板，如果研發出在世界靠前的技術或成品，一定會穩步發展並提升相關行業。煙草、電力等壟斷行業，仍然會穩定地賺錢。
PS：目前，靠「抄襲」仿造的一哄而上的「好時候」已經成為過去。不靠創新，不做研發投入，任何企業也難以長期活下去。但創新，的確往往是比較難的。

10. 中國推行智能製造政策是什麼,有哪些計劃和措施

智能製造各地政策及發展目標解讀

重慶：力爭2022年智能製造關聯產業產值突破億元近期，重慶印發了發展智能製造實施方案，該方案明確了重慶在智能製造方面的目標及任務。

力爭到2020年，全市智能製造取得明顯進展，累計推動2500家企業實施智能化改造，建設5個具備國內較強競爭力的工業互聯網平台、20個智能工廠和200個數字化車間，創建10個行業級智能製造標桿企業，建設5個智能製造示範園區，68%以上規模工業企業邁入數字化製造階段，52%以上規模工業企業邁入數字化網路化製造階段，「兩化」融合發展水平指數達到58，智能製造關聯產業產值突破300億元，汽車、電子、裝備等有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯效果。

到2022年，全市智能製造進一步發展，累計推動5000家企業實施智能化改造，建設10個具備國內較強競爭力的工業互聯網平台。84%以上規模工業企業邁入數字化製造階段，64%以上規模工業企業邁入數字化網路化製造階段，「兩化」融合發展水平指數達到62，智能製造關聯產業產值突破400億元。

山東：加速企業智能化轉型根據《規劃》到2022年，山東傳統製造業重點領域將基本實現數字化製造，條件、基礎好的重點產業和重點企業基本實現智能化轉型。

到2022年，山東省傳統產業企業數字化研發設計工具普及率要達到72%以上，規模以上工業企業關鍵工序數控化率達到57%以上，萬人機器人數量將達到200台以上，山東省製造業數字化、智能化水平在國內位居前列；智能製造試點示範項目實施前後企業運營成本降低20%，產品研製周期縮短20%，生產效率提高20%，能源利用率提高13%，產品不良品率要大幅度降低。

安徽：新一代人工智慧產業發展規劃到2020年，人工智慧發展環境和基礎設施不斷完善，重點前沿理論和應用技術進步明顯，在產品智能、工業智能和服務智能等重點領域涌現一批優秀企業，集聚一批高水平的領軍人才和創新團隊，在人工智慧平台、智能工業機器人、智能家電、智能裝備製造等領域形成特色應用。人工智慧產業規模超過150億元，帶動相關產業規模達到1000億元。

中期目標。到2025年，重點前沿理論和應用技術在部分領域取得突破，相關技術在智能農業、智能製造、智能醫療、智慧城市等領域得到廣泛應用，在智能無人設備、服務機器人等領域確立競爭優勢，培育若干具有國際先進水平的人工智慧企業和人才團隊。人工智慧產業規模達到500億元，帶動相關產業規模達到4500億元。

廣東：2025製造業全面進入智能化製造階段到2025年，廣東省製造業綜合實力、可持續發展能力顯著增強，在全球產業鏈、價值鏈中的地位明顯提升，全省建成全國智能製造發展示範引領區和具有國際競爭力的智能製造產業集聚區。

到2025年：全省製造業全面進入智能化製造階段，基本建成製造強省。製造業水平顯著提升，規模以上工業全員勞動生產率提升至25萬元/人。自主創新能力明顯提升，規模以上工業企業研發投入佔主營業務收入的比重達到1.7%以上，安全可控的智能技術產品配套能力和信息化服務能力明顯增強。信息化與工業化深度融合，規模以上工業企業信息技術集成應用達到國內領先水平，製造業質量競爭力指數達到86.5。骨幹企業國際地位凸顯，培育一批年主營業務收入超100億元、1000億元的工業企業，涌現一批掌握核心關鍵技術、擁有自主品牌、開展高層次分工的國際化企業。具有自主知識產權的技術、產品和服務的國際市場份額大幅提高，建成全國智能製造發展示範引領區和具有國際競爭力的智能製造產業集聚區。

上海：製造業轉型升級發展規劃深入貫徹製造強國、全球科技創新中心建設戰略和供給側結構性改革部署，將智能製造作為「上海製造」向「上海智造」轉變的主攻方向，實施智能製造應用「十百千」工程，堅持應用牽引、軟硬協同、分類施策、政府引導，大力推廣智能製造應用新模式，建立智能製造應用新機制，到2020年，力爭把上海打造成為全國智能製造應用的高地、核心技術的策源地以及系統解決方案的輸出地。

江蘇：2020年將建成1000家智能車間日前，為加快推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合，推進工業經濟高質量發展，江蘇省印發《關於進一步加快智能製造發展的意見》。目標到2020年，全省建成1000家智能車間，創建50家左右省級智能製造示範工廠，試點創建10家左右省級智能製造示範區。

根據《意見》要求，要加強領軍服務機構建設，進一步提升智能製造專業服務水平——培育壯大系統解決方案供應商。到2020年，江蘇省培育形成100家左右國內有影響力的本土化、品牌化智能製造領軍服務機構。

2019智能製造業十大發展趨勢

01

安全生產將成為重中之重

當智能製造融合了機器人、人工智慧眾多前沿科技後，人為能夠及時控制的事故似乎變得更加簡單，但是在設備增多的情況下，如何有效管理人機交互時的安全性是重點之一。

另外，在工業物聯網進入製造業後，工業物聯網遭到數據攻擊的事件常有發生，所以企業的設備、產品等數據的安全也顯得尤為重要。

02

智能製造行業將會近一步擴大

智能製造在汽車行業、3C電子領域的應用已經逐步加深，當各企業開始認識到智能製造是實現中國製造2025的重要方向後，數字化、網路化、智能化能夠對企業的產值和效率持續優化，智能製造會進一步滲透石化、紡織、機械等行業。

03

通用性技術或將成為AI+的突破口

在定製化柔性製造、多場景生產的大力發展下，通用性技術並不能滿足生產需求。對於AI賦能傳統工業，就能夠容易解決這些需求。

在大數據的積累下，企業能夠利用AI實現專業場景的快速轉變，真正做到製造向「智」造轉型。

04

數字雙胞胎技術或將崛起

數字孿生技術將作為企業數字化升級和智能工廠建設的第一選擇，車企可以通過這些技術在研發過程中解決生產過程復雜、資源浪費等產生高成本的問題，以更低的成本做出數字化模型。

通過降低成本，汽車行業在明年的銷量可期。同時，在3C領域引入數字雙胞胎技術也可帶動行業的發展。

預計到2020年，至少50%年收入超過10億元的製造商將為其產品或資產啟動至少一項數字孿生項目。

05

打造精準大數據閉環

近些年，工業大數據開始被企業所重視，利用大數據能夠挖掘那些隱藏在背後的客戶價值，幫助企業完成時限客戶需求、生產系統、商業模式、決策模式的轉變。大數據能夠幫助企業從0做到1，然後再從1做到N，從N做到1(個性化)。

要實現這樣的模式，就需要企業構建從構建從採集、分析、轉化、反饋等環節的精準數據流閉環。

06

更多互聯網企業進軍智能製造

互聯網企業進軍工業領域，即「互聯網+智能製造」已取得初步成效。阿里雲與西門子合作，宣布正式進軍工業物聯網，同時網路智慧工廠以及京東智慧供應鏈等都在打造自己的智能製造產業。

互聯網企業具有長時間的數據積累和技術優勢，在進軍工業領域後，能夠給傳統製造企業帶來更多的技術應用場景，加速企業智能製造的轉型。

07

用戶需求將引導企業轉型

工業發展進程正在從企業產品牽引用戶需求轉變為用戶需求引領企業生產，智能製造將會改變傳統製造從生產環節降低成本增效，進而轉向提供高附加值的衍生服務，從提供智能產品到智能服務實現附加值提升。

08

行業級工業互聯網平台成熟發展

通用性行業平台由於縱深程度有限，市場供給與需求並不匹配，使得企業上雲意願不強，尚未探索出成熟的市場化模式。

行業級工業互聯網平台由於兼具聚焦和普適雙重特性，面對智能製造各行業不同需求，有望率先探索出可行的市場化商業模式。

09

聚焦智能製造解決方案等細分行業

由於國內智能製造起步較晚，對於人才的挖掘和培養以及資金壓力是企業所面臨的最大問題，如果從幾個發展方向上切入智能製造，或許只有大企業才能負擔起。

如果中小企業從智能製造系統等細分領域深入研究將有望成為獨角獸。

10

超高附加值製造領域帶來機遇

增材製造技術應用在桌面級應用以及簡單的工藝大規模的場景不具備成本優勢，而作為發動機、風電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定製化單品製造領域可能會在2019年給增材製造在工業領域帶來機會。