完善產業鏈人工智慧

A. 運用「意意識的作用」的知識,說明我國是如何搶抓人工智慧發展機遇

人工智慧那可是演算法、數據與技術堆起來的產物，包括決策樹、隨機森林、邏輯回歸、樸素貝葉斯、神經網路、機器學習和馬爾科夫等復雜演算法。絕大部
分人在萌發人工智慧創業念頭那一刻，望著人工智慧復雜演算法紛紛望而卻步，人工智慧創業難，遙不可及！
是呀，從近年來的人工智慧咨詢也能發現，人工智慧太過高大上！不是特斯拉的無人駕駛，就是阿里巴巴的魯班設計師，不是微軟的人工智慧小冰，就是
阿里巴巴的人工智慧晶元含光800。難道，堂堂人工智慧只是這些世界巨頭的囊中之物，中小創業者無法參與其中？
能！市場自由英雄！視界空間就打破人工智慧技術壁壘，讓人工智慧中小創業者也能進行人工智慧創業。
聚焦智能行業，引領未來生活，視界空間以人工智慧生態系統平台為定位，整合全球1000餘家人工智慧品牌廠商，用智能教育機器人、智能穿戴、智能兒
童玩具、智能家居、智能音頻、創意生活、健康保健、戶外運動、航模飛行器九大系列5000餘款產品打造中國智能超市——「智能生活館」。
智能生活館的出現，打破人工智慧技術壁壘，打破特斯拉、微軟、阿里巴巴等巨無霸的壟斷，讓有志向的中小創業者也有機會分享人工智慧紅利。
人工智慧生活館前景如何？
一、國家政策給你答案
人工智慧生活館前景如何？我們先不說所有先進國家都將人工智慧視為未來經濟增長點，也不說各國紛紛出台政策，將人工智慧作為國家發展戰略，我們只說中國政府出台的人工智慧發展規劃，以此來窺探人工智慧生活館前景如何？
國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》
人工智慧的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。為搶抓人工智慧發展的重大戰略機遇，構築我國人工智慧發展的先發優勢，加快建設創新型國
家和世界科技強國，我國國務院出台《新一代人工智慧發展規劃》。《新一代人工智慧發展規劃》為我國規劃出人工智慧三步走戰略。
第一步，到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點，人工智慧技術應用成為改善民生的新途徑，有
力支撐進入創新型國家行列和實現全面建成小康社會的奮斗目標。
（1）新一代人工智慧理論和技術取得重要進展。大數據智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能系統等基礎理論和核心技術實現重要進展，
人工智慧模型方法、核心器件、高端設備和基礎軟體等方面取得標志性成果。
（2）人工智慧產業競爭力進入國際第一方陣。初步建成人工智慧技術標准、服務體系和產業生態鏈，培育若干全球領先的人工智慧骨幹企業，人工智慧核
心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
（3）人工智慧發展環境進一步優化，在重點領域全面展開創新應用，聚集起一批高水平的人才隊伍和創新團隊，部分領域的人工智慧倫理規范和政策法規
初步建立。
第二步，到2025年人工智慧基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智慧成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社
會建設取得積極進展。
（1）新一代人工智慧理論與技術體系初步建立，具有自主學習能力的人工智慧取得突破，在多領域取得引領性研究成果。
（2）人工智慧產業進入全球價值鏈高端。新一代人工智慧在智能製造、智能醫療、智慧城市、智能農業、國防建設等領域得到廣泛應用，人工智慧核心產
業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。
（3）初步建立人工智慧法律法規、倫理規范和政策體系，形成人工智慧安全評估和管控能力。
第三步，到2030年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創新
型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。（1）形成較為成熟的新一代人工智慧理論與技術體系。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領域取得重大突破，在國際人工智慧研究領域具有重要影響，占據人工智慧科技制高點。
（2）人工智慧產業競爭力達到國際領先水平。人工智慧在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統、
支撐平台和智能應用的完備產業鏈和高端產業群，人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
（3）形成一批全球領先的人工智慧科技創新和人才培養基地，建成更加完善的人工智慧法律法規、倫理規范和政策體系。
2.各省出台人工智慧政策
深圳市人民政府印發《深圳市新一代人工智慧發展行動計劃（2019－2023年）》、北京市印發《北京市加快科技創新培育人工智慧產業的指導意見》、上
海推出《關於加快推進人工智慧高質量發展的實施方法》和《關於本市推動新一代人工智慧發展的實施意見》、廣東省《廣東省新一代人工智慧發展規劃》、
浙江省《浙江省新一代人工智慧發展規劃》、安徽省《安徽省新一代人工智慧產業發展規劃》......

B. 人工智慧預計將在哪些方面取得突破

人工智慧(AI)已經在多個領域成功應用，下一步有望在四大方面取得突破。

賽迪數據預計，2018年全球AI產業市場規模將逼近2700億元(人民幣，下同)，2020年全球市場規模將達4000億元。Tractica則預測，至2025年，全球范圍內人工智慧產業收入的年均復合增長率將大幅提升，達到57%以上。

談及國內的人工智慧的環境，鄧仰東認為，從實際需求、數據樣本、人才儲備、投資接受度等方面來看，中國的人工智慧環境都是好的。

一方面，中國傳統行業的數字化專項必須依靠人工智慧技術實現，這為取得彎道超車技術提供了可能性。另一方面，中國社會的數字化程度較高，擁有世界最大的數據集。

同時，中國教育體系能夠為人工智慧整個產業鏈提供各個層次的人才，且政府和商業投資機構都高度看好AI。

但鄧仰東亦強調，目前的問題可能在於現有AI企業的業務略偏狹窄，和圖像有關的公司都向安防和自動駕駛領域擠，同時，數據相關法律不健全，長遠看會影響數據價值的充分發揮。

「我認為中國AI產業的未來和機會首先在於製造業，中國製造業體量巨大，同時生產效率與美國、德國、日本等國家存在較大差距，利用AI技術實現深層次的數字化轉型、結合智能感測器和終端處理晶元的開發，將為我們帶來巨大的機會。」鄧仰東說。

C. 人工智慧產業將尋求哪三方面的突破

未來將扎實推進理論發展，加強新技術整合能力

如今，「智能+」社會已步步臨近，社會各界也正積極勾勒未來社會圖景。國外人工智慧巨頭動作不斷，在基礎技術、應用領域方面都有諸多突破，可以總結為三點：基礎研究能力強、跨界創新密集、人才紅利持續發揮。

第一步，到2020年，人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業進入國際第一方陣，成為我國新的重要經濟增長點；第二步，到2025年，人工智慧基礎理論實現重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平，人工智慧產業進入全球價值鏈高端，成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；到2030年，人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，我國成為世界主要人工智慧創新中心，人工智慧產業競爭力達到國際領先水平。

專家認為，要想讓機器人滲透到人們生活，真正實現智能社會，一定要把相應的基礎設施建設好，建立知識庫、大資料庫、面向各類具體問題的智能系統等。「這不僅要有技術，還涉及整個社會體系、服務體系和治理體系等。」業內人士呼籲，要加快機器人向各領域的應用，實現人機協調、跨界融合、共創分享，營造有利於機器人發展的良好生態。

瑞銀研究報告顯示：至2030年AI每年將為亞洲貢獻經濟價值高達1.8萬億至3.0萬億美元，將對金融服務、醫療保健、製造、零售和交通等行業產生巨大影響。這些行業加起來，相當於目前亞洲GDP的三分之二。

據統計，2000至2016年，中國人工智慧企業數量累計增長1477家，融資規模達27.6億美元。其中，2014至2016年三年是中國人工智慧發展最為迅速的時期。這三年裡新增的人工智慧企業數量占累計總數的55.38%。另據艾瑞咨詢公開數據，中國人工智慧產業規模2016年已突破100億元。

面對優勢，還需戒驕戒躁；面對補足，還需踏實補強；我國應在人工智慧產業發展的浪潮中爭當「弄潮兒」。

未來已來，當時代的鍾聲緩緩敲響，新科技革命和產業變革將是最難掌控但必須面對的不確定性因素之一，抓住了就是機遇，抓不住就是挑戰，必須在日新月異的科技大變革中、在國際合作與競爭的征程中加速前進。

D. 人工智慧為什麼能促進半導體行業的發展

對中國半導體產業來說，回望來時路，業績斐然。從身份證晶元到MP3時代，再到大量的山寨機和平板，以及目前的品牌手機和平板，一批批中國晶元企業陸續崛起。"國新風險投資執行董事孫加興在近日舉行的第四屆互聯網產品創新大會上表示，從計算到"計算+通信"、再到"計算+聯接+感知"，技術要素不斷變遷。目前，晶元產業處於群雄混戰的局面，但其市場前景可期。

自智能手機誕生以來，供應鏈廠商都在將各種新技術引入其中，如指紋識別、面部識別、AI美顏、5G通信等。從產業角度而言，雖然說智能手機市場整體增長放緩，但是在4G向5G過渡階段，以及各種新技術的繼續引入，智能手機仍將成為半導體領域重要的市場。對此，英飛凌電源管理及多元化市場事業部大中華區射頻及感測器部門總監麥正奇認為，4G改變了人們的生活習慣，更多的事情開始在智能手機上完成。到5G通信時代，將會帶來更多的變化。

此外，汽車市場晶元需求增長迅速。市場研究公司IC Insights預測，隨著技術進步不斷增加車內的電子組件用量，預計在2021年以前，汽車電子系統將持續成為六大主要半導體終端市場中成長最強勁的應用。2018年，汽車電子系統的銷售額增長約7%，達到1520億美元，2019年將再增長6.3%，達到1620億美元。"自動駕駛、信息、娛樂、安全、模擬、連接等將成為快速增長的市場，而新興的突破性技術--5G、射頻、人工智慧等將成為未來增長的驅動器。"格芯中國區總經理白農說

E. 怎樣才能清晰的梳理一下人工智慧的上下游產業鏈

6月19日，2016中國人工智慧機器人應用創新論壇在深舉行，來自業界和學術界的多位大咖人工智慧機器人市場現狀、技術創新、整體發展前景和應用方案等進行了多方位的分析解讀。在這次論壇上，中國人工智慧機器人產業聯盟官網也正式揭幕上線。

（旗瀚科技董事長林綠德、深圳市無人機協會會長楊金才、保千里總裁鹿鵬揭幕聯盟官網上線）

以數字技術為代表的新一輪科技產業變革已呼嘯而至，人工智慧、大數據、網路技術、3D列印和基因技術，引領人類急速進入第二次機器革命時代。以人工智慧和機器人為代表的新時代正在崛起的前夜，這也成為塑造戰略性產業格局的新風口。

當資本、技術、人才開始蜂擁而入時，如何整合資源，完成產業鏈協作，力爭在產業發展初期凝聚合力形成良好的產業發展環境成為擺在中國企業面前亟待解決的難題。

在此背景之下，中國人工智慧機器人產業聯盟4月6日在深圳正式成立，聯盟的目的在於加速智能機器人技術與產品的普及應用；搭建人工智慧機器人產業信息交流、應用推廣、教育培訓、展覽展示平台，促進資源有效利用；完善我國機器人產業鏈，促進我國智能機器人產業的健康發展。

以聯盟為依託，中國人工智慧機器人產業聯盟官網（簡稱：CAIA）6月19日在深圳正式上線，CAIA官網在承擔聯盟平台屬性的同時，也為推進人工智慧和服務機器人行業進步提供媒體屬性職能。

目前，CAIA官網下設逗焦點地、逗聯盟動態地、逗新品發布地、逗深度地、逗資本地、逗人物訪談地等欄目，聚焦人工智慧和服務機器人行業信息和企業動態，為業內人士提供最新鮮的資訊報道和觀察分析。

F. 人工智慧的產業鏈有哪些

人工智慧產業鏈清晰，可分為基礎層、技術層和應用層。

1、人工智慧的產業鏈——數據和計算能力是人工智慧的基礎

底層主要是數據採集和操作。感測器和數據服務主要負責收集數據，人工智慧晶元(GPU、FPGA、ASIC、類腦晶元)和雲計算負責計算。

互聯網和移動互聯網的快速發展使人們的生活產生了大量的數據,並從中受益的爆發大數據的概念,數據積累和馬克高度重視國內,從數據收集、數據分析、數據管理和數據應用,形成一個完整的產業鏈,這也為國內人工智慧輸入大量數據訓練提供了一個堅實的基礎。

2、人工智慧的產業鏈——人工智慧技術逐漸成熟，為未來的發展提供了動力

在收集數據之後，技術層所做的就是模擬人腦，有效地處理和分析數據。演算法是技術層的核心內容，將人工智慧發展推向高潮的最著名的人工智慧演算法就是深度學習演算法。

國內研究主要集中在人工智慧技術層、自然語言處理、計算機視覺和機器學習等方面。計算機視覺佔55%，自然語言處理和機器學習分別佔13%和9%。這一集中也使國內資源成為世界上的三大優勢。

根據36kR研究所的不完全統計，中國有104家計算機視覺公司，但其中大多數公司的發展道路尚不清楚，在人臉識別領域，公司之間的競爭十分激烈。

我國的人臉識別精度已達到世界領先水平。根據國際權威人臉識別公司測試發布的最新測試報告，一家國內公司首次在評估中獲得第一名，超越了長期以來全球人臉識別演算法第一名的Vocord。

國內企業在自然語言處理領域也處於世界領先地位。目前，科大訊飛、網路、Spitzer和YunZhisheng在研究方面已經取得了一定的成果。科大訊飛在中國自然語言處理和語音識別領域處於領先地位。科大訊飛在語音識別、語音合成、語音評價等方面代表了國際最高水平。科大訊飛在許多國際競賽中都獲得了第一名。

3、人工智慧的產業鏈——人工智慧產品和服務相繼推出，得到市場的廣泛認可

在中國人工智慧的應用中，BAT無疑是第一梯隊，擁有大量的資源。其中，網路是行業領先者。阿里巴巴和騰訊也在推進人工智慧項目。他們正憑借規模迎頭趕上。雖然目前落後於網路，但其發展潛力不可低估。horizon robot等獨立的人工智慧企業，以及京東、搜狗、滴滴、頭條等在互聯網細分領域取得的垂直優勢也值得關注。

中國巨大的消費市場可以產生無數的細分市場。互聯網滲透到各個行業和領域，為人工智慧的應用提供了最有形的參考。與互聯網相比，人工智慧的應用場景只會更加廣闊。

以上就是《人工智慧的產業鏈是什麼?這才是人工智慧發展的真相》，目前，人工智慧技術在網路安全領域的應用需求旺盛，技術優勢突出，產業發展勢頭良好。然而，與人工智慧相關的核心演算法和技術還不成熟，如果你想知道更多的人工智慧安全的發展，可以點擊本站其他文章進行學習。

G. 為我國人工智慧發展提出幾點建議，

人工智慧市場規模在持續增長 技術應用廣泛

中國人工智慧市場規模在持續增長。據前瞻產業研究院發布的《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2017年中國人工智慧市場規模將達到152.1億元，增長率達到51.2%。隨著人工智慧技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭布局的深入，應用場景不斷擴展，初步測算2018年中國人工智慧市場規模將突破200億元大關，達到238.2億元左右，增長率達到56.6%。

2014-2018年中國人工智慧市場規模及增長情況預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

在企業間協同發展方面，中國人工智慧產業目前仍以單打獨斗為主，各企業在相關領域進行了一定的研究，但缺乏技術間的協同，產品間的互聯互通和上下游的互動缺乏有效協調。

從頂層設計與實踐落實兩個方面發力人工智慧發展

我國人工智慧發展有了明確的時間表和路線圖。《新一代人工智慧發展規劃》報告提出，到2020年，人工智慧技術與世界先進水平同步;到2030年，成為世界主要人工智慧創新中心。

當前，中國人工智慧領域正從頂層設計與實踐落實兩個方面發力。

扎實推進機器人產業健康可持續發展，要繼續推進產業努力邁向中高端。堅持創新驅動，重點解決卡脖子問題，突破人機交互、功能仿生等關鍵技術，推動機器人智能化、高端化發展。

防止行業無序競爭，規范行業發展。政府將繼續加強重點企業培育，促進行業治理。同時加快制定行業急需的技術標准，引導企業提升產品品質，增強用戶企業使用中國機器人的信心。

促進大中小企業融合發展，把企業做大做強。壯大一批專注細分領域的單項冠軍企業，形成因地制宜、特色突出、錯位競爭的機器人行業發展新格局，順應互聯網時代變革趨勢，支持機器人企業開放式雙創平台，促進形成大中小微企業分工協作的產業生態體系，實現相互借力、共同生存。

加強國際產業合作。在新技術、新材料引領下，機器人產業鏈也在持續拓展延伸，各國間存在價值鏈的比較優勢，我國要加強技術研發、標准制定、成果轉化、檢測認證、人才培養、資格互認等方面的國際交流與協同合作，充分釋放互補優勢和協同效應，共同促進產業發展。

人工智慧將長期處於繁榮發展階段，正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等產生重大而深遠的影響。在新一輪改革發展關鍵時期，人工智慧技術成為我國彎道超車的機會，從2013年起，中國機器人產業規模年均增長率接近30%，為全球產業發展做出了積極貢獻。

H. 人工智慧的發展方向

一是重點培育和發展智能網聯汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像身份識別系統、智能語音交互系統、智能翻譯系統、智能家居產品等智能化產品，推動智能產品在經濟社會的集成應用。

以上智能化產品已有較好的技術、產業基礎，部分細分領域的產品已經走在了國際前列，在國家政策引導下有望實現規模化發展，形成由點到面的突破，並帶動人工智慧技術在行業中的深入應用。

二是重點發展智能感測器、神經網路晶元、開源開放平台等關鍵環節，夯實人工智慧產業發展的軟硬體基礎。

以上這些產品或平台市場競爭力不強，是產業鏈上的薄弱環節，對產業發展可能形成制約，亟待加快創新發展，夯實基礎，補齊短板。

三是深化發展智能製造，鼓勵新一代人工智慧技術在工業領域各環節的探索應用，提升智能製造關鍵技術裝備創新能力，培育推廣智能製造新模式。

製造業是人工智慧最先落地的行業之一，「中國製造2025」提出「以推進智能製造為主攻方向」的明確要求。近年來，在黨中央國務院的高度重視下，我國製造業發展已取得積極進展，特別是在加快發展智能製造，推動製造業智能化升級改造方面開展大量工作。《行動計劃》與「中國製造2025」緊密對接，進一步突出了需要加快應用人工智慧技術進行改造升級的具體任務，將為智能製造的深化發展提供有力支撐。

四是構建行業訓練資源庫、標准測試及知識產權服務平台、智能化網路基礎設施、網路安全保障等產業公共支撐體系，完善人工智慧發展環境。

目前，我國人工智慧發展的痛點問題之一就是缺少有效的行業資源訓練庫等公共服務支撐體系，業界普遍反映已經影響了人工智慧技術發展及在行業中的應用。《行動計劃》注意到了這一關鍵問題，加大對產業公共服務平台的支持，將形成有效引導，不斷完善產業發展環境。

I. 人工智慧的快速發展未來會對行業帶來哪些沖擊

1、汽車
未來五年內，大部分新車將成為更為智能的「互聯汽車」。到2025年，大約有10%的新車將完全實現無人自動駕駛。包括谷歌和特斯拉在內的部分企業眼下正在研發自動駕駛汽車，而日本即將開始對「機器人計程車」進行使用測試，這種計程車將會在2020年東京奧運會期間承擔起運輸任務。
2、金融
金融領域的最大變革在於傳統的投資專家將被機器人金融顧問所取代。到2020年，全球金融市場將會有價值2.2萬億美元的投資活動由人工智慧計算機完成，這些計算機擁有對市場變化發展學習和理解的功能。在機器人和人工智慧技術的影響之下，金融業的發展模式將由高頻交易和復雜演算法向全自動資金管理轉變。
3、醫療保健
未來的醫院將利用機器人完成各方面的工作，從關鍵性手術到照顧殘障病人等等。2000年時全球大約有1000台手術是由機器人輔助參與的，而到2014年這一數字猛增至57萬台，而在未來還會繼續增加。科技的應用將有效彌受訓補醫療人員的短缺。
4、製造業
目前全世界有10%的製造工作由機器人完成，隨著機器人成本的降低，這一比例在未來十年內將上升至45%。製造機器人的功能也越來越強大，盡管有部分製造工作還需要人工完成，但諸如富士康這樣的公司已經投資研發機器人來替代人手組裝iPhone中的細小零件。
5、農業
機器人和人工智慧在對於農業發展的改變也顯而易見。未來將會有更多無人駕駛的拖拉機、無人機和擠奶機出現在農場里。到2025年，農民可以利用人工智慧技術和大數據分析手段來優化農作物的產量。
6、服務業
伴隨著越來越多個人定製化機器人的誕生，服務行業發展前景也將迎來巨大的變革。機器人的加入可以替代人類承擔更多簡單單調、危險又或是繁瑣的工
7、人工智慧
到2024年，人工智慧技術市場價值或達到430億美元。在2040年至2050年之間，完全人工智慧(即一台計算機能夠真正地模仿人類思維的技術)有5成左右的機會可以實現，到2075年這一可能性將上升到9成。
8、航空航天和國防
如今全世界大約有90個國家使用無人機，其中30個國家使用武裝無人機。未來五年內，全球商用和軍用無人機的數量預計將增長2倍。與此同時，陸地用全自動軍用汽車和機器人也正在研發之中。

J. 什麼是推動人工智慧發展的三大因數

（一）政策支持（二）產業鏈漸趨完善（三）資本推動。科技企業對開源技術和版深度學習等方面的推動，權人工智慧技術不斷突破。交通、醫療、教育、製造業等場景的應用需求和切合確定場景的商業模式出現推動人工智慧快速發展。