大數據智能產業發展

❶ 互聯網、大數據、物聯網、人工智慧、虛擬現實、3D列印等各種信息技術帶給本專業所在行業的影響（機遇或

無人超市、VR購物……最近吸引人們關注的這些新鮮事物，今後或將更多地走進百姓生活。工業和信息化部部長苗圩11日說，將加強對關鍵核心技術攻關突破，加快人工智慧、虛擬現實等技術的研發和商用。
苗圩是在2017中國互聯網大會開幕論壇上發布上述信息的。他表示，將推動互聯網與其他產業跨界融合創新，加快構建普惠性、精準性創新支持政策體系，打造以市場服務為紐帶、以價值鏈共創為基礎的市場化運行機制。
「互聯網發展進入了創新加速、智能轉型等新階段。」苗圩說，隨著大數據、物聯網、人工智慧、虛擬現實等新技術、新產業不斷涌現，特別是互聯網與實體經濟加速融合，推動了傳統製造業數字化網路化智能化進程，持續催生新的增長點。
信息網路基礎設施是讓公眾共享互聯網發展成果的基礎。苗圩表示，要加強5G技術研發、標准制定和應用培育，爭取早日實現大規模商用；加快推進農村地區寬頻網路覆蓋等。同時，還將完善網路與信息安全監管體系，強化對新型網路安全威脅的應對能力，形成政府、企業、協會協同配合的網路安全工作格局。
2017中國互聯網大會由中國互聯網協會主辦，將圍繞物聯網、互聯網教育、互聯網金融、互聯網法治、雲計算等熱點領域推出22場論壇。

❷ 大數據、人工智慧時代催生了許多新興行業，在新時代飛速發展的大背景下，個人應該有怎樣的思考和選擇

不會，大數據人工智慧會給會計工作帶來新意，更加方便高效，但不可能取代這個專業或是行業。

❸ 人工智慧 大數據 如何作用在農業發展

原標題：2019年中國農業產業市場分析：傳統三大發展痛點，三大技術助力向數字農業轉型升級

數字農業應運而生 前景如何?

在數字經濟快速發展的背景下，「數字農業」應運而生。我們應該怎樣理解 「數字農業」?我國數字農業前景如何?數字農業又能如何助推傳統農業轉型升級?

2019年3月中國農產品進出口金額統計分析

在進口金額方面，數據顯示，2018年2-4季度中國農產品進口金額逐漸下降，2019年3月中國農產品進口金額為10595.8百萬美元，同比下降0.1%。

在出口金額方面，2018年1-4季度中國農產品出口金額呈增長趨勢，其中，2018年2季度中國農產品出口金額增幅最大，相比1季度增長11.45%。2019年3月中國農產品出口金額為16482.3百萬美元，同比增長12.3%。

我國傳統農業發展痛點分析

1、需求側——日益增長的農產品需求與國內傳統的農業生產矛盾凸顯，對外依存度高。隨著收入增加，消費者將從滿足基本的生存需求向品質更高的生活方式進行轉換，進而攝入更多的肉類、蛋奶類製品以滿足能量需要，對糧食等農產品的需求量逐步提高。不僅如此，隨著我國居民收入的持續提升，居民對於高品質的農產品的需求也在持續提升，我國農產品生產的矛盾也逐漸將由總量的供給不足轉變為產品結構不匹配。

2、供給側——小規模分散經營，生產成本高，盈利能力弱。我國農業總產值雖常年居於世界首位，但由於長期存在的家庭聯產承包責任制下的分散經營以及高度分散的種植、養殖現狀，導致農業技術水平低，無論是機械化水平還是在生化技術水平，均落後於發達國家。同時，我國農業產業化程度較低，價值鏈短，附加值低，導致農業盈利薄弱，人均農業增加值遠低於發達國家。

3、服務側——融資困難、非標准化、信息不對稱。融資環節復雜，成本高，時效性差。「三農」貸款難問題突出，民間借貸現象加大農村金融風險。農業的標准化生產和銷售體系尚未建立。農產品生產技術和流程標准不完善，農產品標准化的銷售體系不健全，品牌意識普遍不高。鏈條冗餘、信息不對稱導致銷售難度加大、生產端附加值低。農產品從生產到消費交易鏈條過長，交易成本、運輸成本較高，交易的不確定性增大、損耗也較高。

數字技術如何助力傳統農業轉型升級?

針對傳統農業面臨的以上問題，物聯網、大數據、人工智慧將會有效助力傳統農業向數字農業轉型升級。

1、物聯網——農業數據實時獲取，奠定農業數字化基礎。物聯網在農業領域應用范圍廣泛，基於物聯網的農業解決方案，通過實時收集並分析現場數據及部署指揮機制的方式，達到提升運營效率、擴大收益、降低損耗的目的。可變速率、精準農業、智能灌溉、智能溫室等多種基於物聯網的應用將推動農業流程改進。物聯網科技可用於解決農業領域特有問題，打造基於物聯網的智慧農場，實現作物質量和產量雙豐收。

2、大數據——決策「數字化」，全面提升生產效率。萬物互聯在推動海量設備接入的同時，也將在雲端生成海量數據。而挖掘這些由物聯網產生的大數據中隱藏信息的方法就是利用人工智慧。物聯網最核心的商業價值就是將這些海量的數據進行智能化的分析、處理，從而生成基於不同商業模式的各類應用。

3、人工智慧——潛力巨大，激活農業高效發展。在種植領域，人工智慧有望提高糧食產量、減少資源浪費。在養殖領域中，利用人工智慧可以有效降低疾病造成的損失。人工智慧縮短農業研發進程。在實驗室和研究中心，機器學習演算法能夠幫助培育更好的植物基因，創造更安全、更高效的農作物保護產品和化肥，並且開發更多的農產品。

說到數字技術助推農業發展，就不得不提到以色列。以色列天然水資源短缺、降水稀少，有三分之二的地區被定義為半乾旱或乾旱地區。資源匱乏迫使國家聚力提高農業效率，為挖掘大數據潛力刺激數字農業發展。

近年來，以色列越來越多的農業領域正通過熱像儀、感測器、無人機、衛星圖像等技術監測使得實時數據及時傳達給農民，大幅提高了農民相應速度，最大限度地減少了極端天氣條件下的農業損害、最大限度地提高農業產量。經過農業現代化進程，截至2016年，以色列實現了從新中國成立初期80%糧食靠進口到可以生產滿足自身95%需求的轉變。

更多數據請參考於前瞻產業研究院發布的《中國農業產業化市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

❹ 大數據的發展趨勢有哪些

——更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

大數據與AI、5G、IoT等應用為公有雲創造了巨大的需求，扮演著大數據基礎設施服務提供者的角色，在大數據核心訴求的存儲和計算能力上給予不可或缺的支撐。

大數據又賦能公有雲行業的發展，將更好地參與到行業應用與數據變現的發展，催生大量的行業應用，為雲服務未來擴充發展提供想像空間。積極的國家政策將持續推動各行業企業積極上雲，擁抱數字化轉型，公有雲服務應用場景特別是數據應用不斷拓寬。

近幾年我國雲計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長，使得我國公有雲市場進入了一個新的發展階段。除此之外，在5G商用以及AI等技術發展的推動下，我國公有雲市場規模始終保持高速增長趨勢，根據中國信息通信研究院的數據統計，2018年，中國公有雲市場規模達到437.4億元，較2017年增長65.2%。

2012-2018年中國公有雲市場規模統計及增長情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

❺ 人工智慧和大數據的發展數據分別是什麼

大數據作為一個全新互聯網的產業，大數據仍然處於快速發展初期，在這個快速發展的領域，每時每刻都在產生新的事物。從整體發展角度評價，大數據行業的未來將呈現直線上升發展趨勢。 數據是資源也是戰略資源，大數據技術就是從數量龐大、結構復雜，快速獲得有價值信息的能力，它已成為學術界、企業界甚至各國政府關注的熱點。
一、大數據行業前景
作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業，大數據產業已逐步從概念走向落地「大數據」和「虛擬化」兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視，90%企業都在實用大數據。
財政大數據包括：公安大數據。質檢大數據。食品安全大數據.衛生大數據。共商大數據。民政大數據
企業大數據包括：企業大數據。財務大數據。中小企業大數據。
垂直行業大數據包括：大數據電視。大數據平台。金融大數據。稅務大數據
二、大數據時長規模
2013年已達560億元。 2014年已達1000億元。2015年已達1350億元。
三、大數據職位高，收入更客觀。
你是否已經意識這是你人生中的一個重要轉機？能不能抓住這個時代的機遇，就在於你對大數據信息的應用和獲取。而如何成為大數據時代的弄潮兒，掌握當下最緊缺的軟體技能是關鍵！谷歌、阿里巴巴、網路、京東都在急需掌握hopping技術的大數據人才！無論你精通大數據的哪一項類，都將在未來職場脫穎而出！

❻ 重慶圈出大數據智能化發展哪幾個重點

作為中國重要的老工業基地，重慶產業轉型升級將產生巨大市場需求。日至25日在重慶舉行的首屆中國國際智能產業博覽會(簡稱智博會)期間，重慶借機面向全球公布其大數據智能化發展戰略，「圈出」12個重點。

重慶是全球重要的智能終端生產基地，集聚了上下游整條產業鏈，2017年筆記本電腦產量超過6000萬台；同時也是中國重要的汽車生產基地，網羅長安、福特等品牌車商和國內外重要零部件配套商。

智博會期間，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰透露，騰訊正與重慶政府共建智能超算中心，希望藉助數字技術，把汽車製造各環節的數字打通。

我們的科技行業真的是在不斷的發展，相信以後會有更好的發展。

以上內容來源：中國新聞網

❼ 大數據在電力行業的應用前景有哪些

大數據是指無法在可容忍的時間內用傳統信息技術和軟硬體工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務的數據集合。

大數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，並逐漸成為重要的生產因素。

電力大數據：

對於電力行業而言，電力生產涉及的運行工況參數、設備運行狀態等實時生產數據，現場匯流排系統所採集的設備監測數據以及發電量電壓穩定性等方面的數據，電力企業運營和管理數據如交易電價、售電量用電、客戶信息、綜合數據等共同構成了。

根據電力行業特徵，電力大數據主要來源於：電力生產、管理運營、智能電網。

智慧電力解決方案：利用智能和科學的智慧電力解決方案，如管理及優化企業停電計劃的智能停電管理系統，幫助電網企業優化建設改造投資計劃的智能電網評估與投資優化決策系統，可智能感知電網實時運行狀態並輔助監管人員決策的電網狀態智能感知與報警系統等。

大數據支撐智能電網發展：

在本質上，智能電網是「大數據」在電力上的應用，智能電網的理念是通過獲取更多的如何用電、怎樣用電的信息，來優化電的生產、分配以及消耗。

在智能電網中引入了信息流的概念，即電網要能夠把電能流信息流結合在一起，實現傳輸能源的同時實現數據的採集。智能電網還通過優化模型對數據進行深度挖掘和分析，預測電能流的情況，最終實現清潔發電、高效輸電、動態配電、合理用電的智慧電力的目標。這些目標的實現都需要電力大數據
的支撐。

信息化與智能化是電力行業發展的趨勢，而若要實現電網的信息化與智能化，電力大數據 將是不可或缺的支撐。

❽ 大數據智能營銷這個行業有前景沒有

實體目前是越來越難做了 很多老闆都在想盡辦法轉線上，以後都是5g時代了 你說有前景沒有。