深圳大數據金融服務有限公司

『壹』 金融大數據目前有什麼好的方向和產品

大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於數據的應用需求和應用水平進入新的階段。
-

『貳』 大數據金融風控系統模型哪個公司有可以給點建議嗎

隨著大數據技術的進步，被用來做風控系統使用於金融系統中，現在是有幾版家軟體公權司可以換提供大數據金融風控系統模型的，我們公司就可以。
為客戶提供如下功能：

1、多源化的數據採集：第三方數據、互聯網數據、行業數據、政策數據等；
2、行業決策模型構建：通過數據預處理，風控建模及執行訓練構建基於行業的數據模型；
3、事前審核准入：股東信息、企業經營信息、法人徵信信息、信用信息、法院信息等生成企業評分卡；
4、事中監控管理：通過行業風控決策模型，對人、事件、行為進行預測並控制風險；
5、事後跟蹤反饋：自動跟蹤干預預警信息，流程化處理；
6、開放平台：面對多行業、多角色用戶自助式建立風控模型。

『叄』 深圳前海巴郡大數據投資有限公司怎麼樣

簡介：深圳前海巴郡大數據投資有限公司，成立於2015年，深圳前海以建設全內國金融中心為目標，容認真制訂和落實各項金融政策，不斷完善金融發展環境，著力推動金融創新。
法定代表人：魏子遒
成立時間：2015-06-04
注冊資本：500萬人民幣
工商注冊號：440301113048556
企業類型：有限責任公司（自然人獨資）
公司地址：深圳市前海深港合作區前灣一路1號A棟201室（入駐深圳市前海商務秘書有限公司）

『肆』 求問金融大數據跟金服有什麼區別

根據網資料庫量數據進行類整理些規律與預測吧
-

『伍』 阿里小貸是基於大數據的金融服務平台模式么

是的，基於大數據。
延伸（來自公開）：
14年2月20日，阿里金融旗下阿里小貸首次向外界透露了其獨特的大數據授信審貸模型——水文模型。
水文模型的學術定義是將自然系統符號化，通過數學模型模擬水文現象。
而阿里小貸的水文模型，可以理解為建立龐大的資料庫，不僅包括貸款客戶自身長期的數據變化，還有參考同類企業的數據情況，以這些數據為依據，通過數學方法以及各種參數，判斷客戶未來的情況。
最終在阿里小貸業務決策中，水文模型將為公司決策層提供客觀的分析和建議，並對業務形成優化。
舉例來說，如果某個店鋪的旺季是夏天，每年夏天銷售都大幅增長，那麼每年夏天，這個店鋪對外投放額度也就會上升。通過阿里小貸的水文模型，可以按照歷史數據，判斷出這一店鋪在這一時期的資金需求。
同時，對比該店鋪其他時間的數據，判斷出該店鋪各個時段的資金需求，從而向店鋪給出恰當的貸款。
相反，如果不進行對比，只是以夏天銷售旺季的數據作為依據，那很可能為該店鋪提供過多資金。
在水文模型的幫助下，阿里小貸迅速發展，2014年2月，阿里小貸累計投放貸款超過1700億元，服務小微企業超過70萬家，不良率小於1%。其中，2013年新增貸款1000億元。
不過阿里的水文模型可能只是用於阿里這樣的互聯網金融公司，對傳統小額貸款公司來說，這一模型有一定壁壘。
阿里小貸主要是淘寶貸款和阿里貸款，提供的服務主要是淘寶(天貓)信用貸款、訂單貸款以及阿里信用貸款，和傳統小額貸款公司不同，阿里的客戶主要是淘寶、阿里巴巴上的店鋪，由於這些店鋪通過淘寶和阿里巴巴平台經營，所以阿里小貸可以輕易獲得客戶的歷史數據。
大數據的優勢，可能只有網路、騰訊這樣同一級別的互聯網巨頭可以媲美。目前網路小貸公司也已在2013年9月獲批，服務對象優先考慮網路推廣的客戶；騰訊旗下財付通的財付通小貸於2013年11月獲批，財付通小貸目標客戶是騰訊旗下電商企業。
網路和騰訊本身互聯網基因以及旗下小貸公司的目標客戶，決定了他們可以和阿里小貸一樣建立完善的資料庫，並建立大數據模型。這是傳統小額貸款公司所不具備的。
或許當互聯網小貸公司建立完備的大數據模型以後，一場小額貸款的互聯網VS實體公司的戰役將展開。

『陸』 如何利用大數據做金融風控

風控體系：事前、事中、事後調控
整個風控體系包括幾個環節：
事前：在風險發生之前就要通過對風險輿情的監控發現風險，比如在某些惡意的欺詐團伙即將發動欺詐攻擊前就採取措施來提前防禦，例如通過規則加緊，把模型閾值調高等方法；
事中：信貸借款申請，在線上注冊激活的過程中，根據自動風險評估，包括申請欺詐，信用風險等來選擇是否拒絕發放貸款；
事後：貸款發放以後的風險監控，如果借款人出現與其他平台的新增申請，或者長距離的位置轉移，或者手機號停機等信號，可作為貸後風險預警。
如何提前在網路中把騙子揪出？
最基礎的技術：設備指紋
在介紹整個風控體系時我認為，對於網路行為或者線上借貸，最最基礎或者最最重要的技術是設備指紋。為什麼呢？從上圖中我們可以看到，網路上的設備模擬或攻擊，比如各種各樣的自動機器人，實際上是對網路環境造成極大的干擾，在信貸中會導致信用風險的誤判。這個是第一道。
網路設備最關鍵的地方是要實現對設備唯一性的保證，第二是抗攻擊，抗篡改。網上有各種高手會進行模擬器修改，修改設備的信息和干擾設備的定位等以各種手段來干擾設備的唯一性認定。
所以對抗這樣的情況的技術要點在於：抗攻擊、抗干擾、抗篡改。另一方面能夠識別出絕大部分的模擬器。
設備定位：基站和WiFi三角定位
a.非GPS定位
值得注意的是，在模擬器或者智能設備系統裡面它可以把GPS定位功能關掉。而如果通過將基站的三角計算或者WIFI的三角計算定位結合起來，定位的精度較高，且不受GPS關閉的影響。
這可以應用在信貸貸後管理，用來監測借款人的大范圍位置偏移。
b.地址的模糊匹配
對於位置來講還有一個重要方面是地址的模糊匹配。在信用卡或者線下放貸中，地址匹配是一個重要的風險審核因素，但是地址審批過程存在一個問題：平台與平台之間因為輸入格式不同或者輸入錯誤等問題造成難以匹配，那就需要模糊演算法來進行兩兩匹配，以及數個地址之間進行比對，或者在存量庫中搜索出歷史中的風險或者相關性名單來進行比對。這其中涉及的技術包括模糊匹配演算法和海量地址的管理和實時比對。
復雜網路
復雜網路有時候大家稱之為知識圖譜，但這中間有點區別：復雜網路更偏向於從圖論的角度進行網路構建後進行實體結構演算法分析，知識圖譜更偏重於關聯關系的展現。
網路分析最重要的一點是具有足夠的數據量，能夠對大部分網路行為進行監控和掃描，同時形成相應的關聯關系，這不僅是實體與實體之間、事件與事件的關系，並且體現出「小世界（7步之內都是一家人）」、「冪分布」等特徵。

『柒』 大數據金融是不是互聯網金融

大數據並不是單指互聯網金融。

大數據金融是指依託於海量、非結構化的數據，通過互聯網、雲計算等信息化方式對其數據進行專業化的挖掘和分析，並與傳統金融服務相結合，創新性開展相關資金融通工作的統稱。

大數據金融擴充了金融業的企業種類，不再是傳統金融獨大，並創新了金融產品和服務，擴大了客戶范圍，降低了企業成本。大數據金融按照平台運營模式，可分為平台金融和供應鏈金融兩大模式。兩種模式代表企業分別為阿里金融和京東金融。

拓展資料：

互聯網金融行業面臨大洗牌

在去杠桿的嚴監管的大背景下,近期信用風險事件頻頻爆發,根據網貸之家的數據顯示,自6月以來,P2P行業新增問題平台133家,其中95家發布了相關逾期或停業兌付公告。

違約事件頻發的主要原因1)隨著市面上資金收緊,一些資質較差的企業出現債務違約,影響到相關P2P平台2)一些產品不合規、風控能力較差的平台,高返利的平台受到資金收緊的影響資金鏈斷裂3)P2P平台頻繁暴雷,引發投資者恐慌性擠兌,一些運營良好的P2P平台受到波及導致兌付困難。

短期來看行業集中暴雷會導致行業承壓,另一方面隨著不良企業出清,風控良好、經營合規的頭部互金公司有望迎來快速發展,互聯網金融企業能夠服務一些傳統金融機構難以觸及的領域作為傳統金融機構有效補充,隨著百行徵信建立,徵信體系的逐漸完善,預計行業風控能力將顯著提升,重點關注行業頭部企業

『捌』 深圳前海大數據時代金融服務有限公司怎麼樣

深圳前海大數據時代金融服務有限公司是2015-03-31注冊成立的有限責任公司(自然人投資或控股的法人獨資)，注冊地址位於深圳市前海深港合作區前灣一路1號A棟201室（入駐深圳市前海商務秘書有限公司）。

深圳前海大數據時代金融服務有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是91440300335042982L，企業法人楊建潭，目前企業處於開業狀態。

深圳前海大數據時代金融服務有限公司的經營范圍是：一般經營項目是：接受金融機構委託從事金融外包服務（根據法律、行政法規、國務院決定等規定需要審批的，需取得審批文件後方可經營）；從事擔保業務（不含融資性擔保）；投資興辦實業（具體項目另行申報）；受託資產管理（不得從事信託、金融資產管理、證券資產管理等業務）；自有物業租賃；股權投資；投資管理、投資咨詢（均不含限制項目）；投資文化產業（具體項目另行申報）；供應鏈管理；企業管理咨詢；文化活動策劃；物業管理；國內貿易（不含專營、專控、專賣商品）；經營進出口業務（法律、行政法規、國務院決定禁止的項目除外，限制的項目須取得許可後方可經營）。，許可經營項目是：。

深圳前海大數據時代金融服務有限公司對外投資1家公司，具有0處分支機構。

通過愛企查查看深圳前海大數據時代金融服務有限公司更多信息和資訊。