『壹』 目前人工智慧在金融行業屬於什麼水平
資產管理領域應用AI可以把它分成三個子概念：智能投顧、智能投研、智能投資。每一類的功能偏向有所不同，涉及的AI演算法也會不盡相同。
1）智能投顧
典型功能包括：客戶偏好分析、市場分析提醒、智能配置組合、交易執行、組合優化等。
典型AI演算法包括：知識圖譜、機器學習、智能語言處理技術、圖像識別等。
這方面有代表性的應該是美國的Wealthfront和Personal Capital兩家公司。國內做得出彩的目前看來沒有。鉑諾希望作為一個先行者，在客戶偏好和市場提醒這兩項功能上著重發力，打造一個前端的智能顧問，幫助客戶更好的了解自己和了解市場。
2）智能投研
典型功能包括：股票市場信息的深度挖掘分析、投資策略的量化與回測等。
這些功能的過程本質：數據獲取、特徵提取、數據轉換、模型訓練、模型選擇、模型預測。
典型AI演算法包括：監督學習演算法：(1)回歸演算法：決策樹、隨機森林等; (2)分類演算法：二次判別分析、K最近鄰演算法等; (3) 降維演算法：偏最小二乘法等。
無監督學習演算法：(1) 聚類演算法：K均值、分層等; (2) 降維演算法：主成分分析、獨立成分分析等。
3）智能投資
典型功能包括：量化交易，智能風控
典型AI演算法包括：在線過程分析（OLAP）、聚類、濾波、神經網路、預測模型等。
這部分同樣是外國的企業走得比較靠前，07年開始Rebellion research就開始採用貝葉斯網路演算法進行智能投資相關的工作了。
國內的跟進速度也比較快，鉑諾這幾年也一直致力於搭建自己的智能風控平台。
『貳』 神經網路與仿生學演算法工程師適合在金融領域工作嗎
神經網路屬於機器學習方面，主要理論涉及高數，線數，概率論以及一些專啟發式演算法。與數據挖掘有相屬關性。諸如搜索引擎，大數據分析，ai，模式識別等業務的公司都有相關人員。我個人認為，一個合格的神經網路工程師，起碼需要具備大規模神經網路設計的經驗，了解業內的流行演算法，例如深度學習，並且對常見演算法非常熟練，能夠手工推導很多常用數學工具。
『叄』 金融中基金的凈值、市場收益率和現金流演算法都是什麼含義公式是如何計算的，他們之間的區別是什麼
凈值來是按照基金資產自池中各個資產公允價值和相關持有量的權重計算的一個加權平均數。
收益率演算法都是一樣的。
一般都是按照一年持有期收益進行計算，然後可以按照總的年限獲取一個幾何平均數。持有期收益就是期末凈值/期初凈值-1。另外還有是否包含所得稅以及是否扣除基金費率的演算法，大同小異。
現金流演算法和資產池中的資產賣出獲取流動性以及購買資產流出現金有關。
開放和封閉式基金的演算法都是一樣的。但是一般開放式基金的股份價格為基金凈值，而封閉式基金的價格可能會在凈值的基礎上有一定的溢價或者折扣。
『肆』 起亞汽車金融貸款演算法
這個一般是自己多聯系幾個貸款客戶經理，通過詢價，確定最適合自己的。
你可以先網路「汽車貸款計算器」，了解個大概
『伍』 互聯網和金融行業哪個更有前途
互聯網行業
大數據時代讓世界緊密地聯系在一起，互聯網的發展日新月異，在互聯網行業最為熱門的有手機軟體、手機游戲、視頻、搜索等。
從技術的角度來說，像php、java、UI設計等，尤其是移動端軟體的開發需求巨大，如大數據開發、雲計算、搜索、移動互聯網等。
就業前景：隨著互聯網的高速發展，物聯網、人工智慧、區塊鏈等各種技術的日趨成熟，以及各種APP等層出不窮，對軟體工程專業人才的需求也越來越大，可以說就業前景是非常好的。
二、金融行業
金融業在我國具有很好的發展前景，受過比較好的金融專業的學生，將來會有好的發展機會。
就業前景：馬雲在預言未來十大行業時提到，金融行業在未來將是一個黃金的發展時期，金融行業中的資深金融分析師將迎來職業的黃金期，被稱為「金領」，需求量大且薪資水平高。
就業方向：①基金公司：基金公司現在非常需要能做基金績效評估、風險控制、資產配置的人才。
②證券公司：證券公司現在正處在一個艱難的時期，同時也在通過集合理財產品設計等尋求生存的機會。
③銀行：最傳統的銀行也在起著微妙的變化。現在各大銀行的總行正在著手建立內部風險管理模型，急需這方面的人才。
可是，由於銀行用人制度比較僵化，真正有水平的人未必能進去做這個事情。銀行內部的另外一個重要部門——資金部，也需要金融專業的人才。
他們一方面在銀行間債券市場操作，是未來固定收益證券這一塊的主力，同時也是未來大有發展空間的公司債券市場、抵押支持債券這些金融專業產品的設計主力。
『陸』 數學計算題 金融利息演算法
你這里有個錯誤描述，抄「月息兩分」指的是「月息20%」，不是你所指的「1元錢發生2分錢利息」，即2%。
165000÷6000=27.5，也就是還27個月的6000，第28個月還3000。
165000×2%=3300，第1個月還3300元利息，
6000×2%=120，此後到第27個月，每月利息少還120元，
3300-120×27=60，第28個月還利息60元。
（60+3300）×28÷2=47040，利息一共47040元。
請點個採納唄，謝謝！
『柒』 金融工程里的演算法是用c++實現的嗎
國內的金融工程主要都是用matlab跑數據，偶爾有些以前學計算機的會內用C++，主要是運算速度容能快些。我是金融工程博士，在高校是這種情況，包括國外高校。國外，業界用C++的多些，主要是那些搞數據處理的人都是數學、物理出身，用C＋＋的會多些。主要，還是因為人家數據多，用C＋＋效率高，像我們國內這么點數據是沒差別的。而且，國內從業人員素質普遍不高，也沒那麼多演算法要實現
『捌』 什麼是「金融技術」
電子金融抄技術
電子金融技術研究方向的主要課題有：
1、電子金融信息挖掘——基於數據挖掘上的互聯網金融信息搜索引擎和信息總結技術和系統的研究；互聯網證券信息量與股市波動關系的研究、互聯網半結構化證券數據與股市波動關系的研究的在線分析等。
2、數據挖掘演算法研究——主要包括海量數據挖掘演算法、時間序列數據挖掘演算法、神經網路演算法、貝葉斯網路演算法、快速在線分析演算法等。
3、電子金融專業模擬——金融衍生產品的定價分析系統、動態可視化金融計算演算法研究、網路金融遞歸快速演算法研究、網路金融遠程數據傳輸演算法研究。
4、基金項目：國家自然科學基金、留學回國啟動基金、中國博士後基金。
希望能幫到你！
『玖』 目前金融業主流加密演算法是RSA還是橢圓曲線
當然是RSA。橢圓曲線是比較安全，但是計算量也要大一些。而且，金融是一個比較保守的行業。很可能覺得橢圓曲線還是太「新」了，其安全性需要時間來證明。