⑴ 金融精準扶貧貸款專項統計制度主要包括哪些統計內容
一、金融精準扶貧貸款專項統計制度包括以下五個統計內容：
1、貧困地區扶貧貸款統計；
2、 扶貧貸款及相關普惠貸款專項統計；
3、精準扶貧貸款統計；
4、貧困地區金融基礎設施統計；
5、貨幣政策支持情況統計。
二、扶貧貸款：
扶貧貸款是由國內有關金融機構承擔的一項政策性貸款業務， 它是我國扶貧開發的重要組成部分， 發放的形式主要有兩種： 一種是到戶的小額扶貧貸款； 另一種是發放給龍頭企業以及基礎設施建設的扶貧貸款。
三、扶貧貸款存在的問題：
1、扶貧貸款與商業化經營兩種屬性的矛盾。
扶貧貸款是政治任務與經濟工作的結合載體，它是國家為了促進和保持國內經濟的區域均衡發展，支持貧困地區改善基礎設施和發展本地優勢產業而實施的一項扶貧發展計劃。說它是一項經濟工作是因為它有別於其他的財政無償撥款和無償投人，實行以借貸有償和付息對價的原則，是一種信貸行為和經濟杠桿，具有政策傾向性、優惠扶持性的特點。而商業性經營是以經濟利益為出發點，獲取商業回報為目的，這是市場經濟條件下企業遵循的最基本的經濟規律。當前扶貧貸款在農業銀行的商業化運作過程中，欲使熊掌與魚翅二者得兼，必然顧此失彼，從而導致扶貧貸款的商業化運作矛盾迭出。
2、承貨主體能力弱化與信貨主體控制風險的剛性約束的矛盾。
扶貧貸款承貸主體的選擇是扶貧貸款投放的重要「門檻」，加強對扶貧貸款准人條件的嚴格要求，主要是為了防範貸款項目的風險。作為政府部門更希望貸款投向於生產困難的企業和急需解決貧困的農戶。而作為貸款主體的銀行首先選擇貸款有償還能力的企業和個人。根據農銀發[1998]99號《中國農業銀行扶貧貸款管理辦法》規定:以種養、林果業產品為原料的加工業和扶貧經濟實體項目，項目資本金不低於總投資的20%。而在我州當前相當一部分企業虧損嚴重，自有資金嚴重不足，這無疑使大部分企業被拒之扶貧貸款門外。企業如此，對於貧困地區的個人來說，確實過於貧困沒有償貸能力，也使信貸主體對其失去信心，從而使承貸主體對扶貧貸款的需求與信貸主體對承貸主體的選擇矛盾加劇。
3、三農的低效性與貨款追求高效的矛盾。
農業本身的自然特點就具有較大的風險，更何況貧困地區農業對自然的高程度依賴及農民對現有農業技術掌握程度的限制，造成農產品的產量和質量均難以達到增收的目的，即使部分農產品的產量取得豐收，由於農產品價格低，農產品增產不增收的現象時有發生，這就決定了當前貧困地區三農的低效性。同時，在貧困地區依託農產品為原料的加工企業由於產品深加工能力差，產品科技含量低，產品市場銷路不夠看好，使得這一部分企業效益難以提高。
扶貧貸款的發放不僅要保證貸款本金收回來，而且要能夠得到利息收人，這是貸款投放的基本要求。如果企業和個人的貸款項目效益低下，必然同貸款追求高效目標產生矛盾，同樣使貸款主體對承貸主體失去信心。
4、扶貧貨款風險的多重性與貨款責任終身追究的矛盾。
扶貧貸款的風險主要來源於貸款項目風險、承貸主體的信用風險和貸款的財務風險。
①由於扶貧貸款本身扶持的承貸主體個人及法人經濟實際狀況，無法為貸款提供擔保，使扶貧貸款缺乏風險保障。
②由於貧困地區農業銀行大多是貸差行，扶貧貸款所需資金絕大多數是靠向上級行借資金，資金成本高，有的甚至貸款利率倒掛，形成扶貧貸款發放越多，銀行虧損越大。
③扶貧貸款貼息補貼難以到位，從1998年至2002年末湘西自治州農業銀行扶貧貸款累計虧損13922萬元，其中，因貼息政策變化應補未補利差2130萬元，應補未到位873萬元。
由於利率倒掛和利差補貼不到位，更加重了扶貧貸款的風險。扶貧貸款風險的客觀性、多重性、政策性的存在，加上這種風險補償機制的極不完備，貸款風險責任讓人難以接受。
⑵ 金融行業如何精準引流
在搜索關鍵詞的下拉框中出現你的廣告信息，並且配合首頁排名的帖子，這樣引流效果更精準，在這里和他合作的(薇530248)應該穩定靠譜，大部分詞3-5天都能上去！
⑶ 金融反欺詐的最佳實踐是什麼
應該是天御（TenDI）智能風控服務，精準識別、實時判斷和分級處理服務，為銀行、證券、保險等客戶築牢反欺詐防線。
⑷ 金融扶貧政策如何更加精準求大神給個模板
精準扶貧：是粗放扶貧的對稱，是指針對不同貧困區域環境、不同貧困農戶狀況，運用科學有效程序對扶貧對象實施精確識別、精確幫扶、精確管理的治貧方式。一般來說，精準扶貧主要是就貧困居民而言的，誰貧困就扶持誰。
⑸ 友信金服在金融精準扶貧方面做了哪些工作呢
作為國內領先的金融科技企業，友信金服在過去兩年裡，聯合清華大學經管學院先後前往雲南元陽縣，廣西南寧武鳴區等8個具有代表性的農村地區進行實地調研，積累了詳實的數據、真實的案例，對中國農村普惠信貸的發展形成深刻認知。在此基礎之上，友信研究院編寫的《2019中國農村普惠信貸研究報告》對於完善農村金融服務體系、發展金融精準扶貧，實現全面建成小康社會的目標具有重要意義。
⑹ 金融精準扶貧統計工作中遇到哪些困難
一、農村基礎設施建設亟待加強。全縣貧困村多在深山、庫區一線，群眾居住分散，自然條件差，交通不便，水利設施老化失修，用電質量不高，基本公共服務不夠到位，抵禦自然災害能力較弱，行路難、飲水難、用電難、上學難、就醫難、居住條件差等問題比較突出。從調研中了解到，一些貧困村的基礎設施建設仍顯滯後。
二、投入不足，持續發展能力弱。
一是資金投入難以滿足群眾需求。現有的貧困村基礎條件和資源條件都較差，多在深山庫區一線，基礎設施建設點多線長面廣，任務重成本高，且群眾改善生產生活條件願望迫切，資金投入遠遠不能滿足實際需求，缺口大。扶貧項目資金投入不足，建設標准難以達到規范要求，影響了扶貧項目建設效益的發揮。如貧困村扶貧資金補助每年只有50萬元，只有15%的用於基礎設施建設，不能解決稍大點的工程需要，成效不顯著;產業開發補助每戶平均1500-2000元，可謂杯水車薪。
二是部門資金整合難。扶貧資金整合度不高，部門大多各自為陣，撒胡椒面，難以發揮整體效益;互助資金量少且使用面小，發揮的作用有限。
三是群眾自我發展能力弱。多數貧困村經濟結構單一，土地拋荒嚴重，龍頭企業、專業合作社或能人大戶帶動和輻射作用發揮有限，持續增收能力不強。農村留守人員老人居多，受教育程度普遍偏低，初中及以下文化程度占貧困總戶數比例高。思想觀念陳舊，科技意識不強，生產經營能力較低，缺乏致富能力和發展門路，抵禦風險和自我發展能力脆弱。
四是制約產業發展要素多。市場、技術、信息等制約要素作用明顯，農技人員少，普及農業技術不到位，市場信息不靈，運輸成本高，難以推動產業發展。精準扶貧項目難實施，扶貧到戶產業需求項目零亂，小而散，一些養殖業項目屬於短期效應，難以形成支柱產業。群眾「等、靠、要」思想較為突出，單打獨干難以發展一體化產業項目，且收入構成不合理，外出務工工資性收入比重較高，缺乏收入穩步增長的長效機制。
三、扶貧工作長效機制有待健全，返貧現象較為突出。扶貧開發工作與農村其它建設項目缺乏有效銜接，工作聯系、項目對接、資金整合相互之間協調不夠，社會幫扶體系還未完全形成。部門之間合力不夠，不少是各自為陣，統籌協調能力弱。部分行業、部門和單位對扶貧開發的思想認識、重視程度和工作力度不同，實際效果差異性也較大，存在不平衡狀況。因病因教致貧返貧現象較為突出，貧困人口脫貧與返貧相互交織，因重度殘疾、重大疾病、年老體弱致貧佔40%以上，如燕子河鎮金沖村高血壓患者多，且因中風、偏癱使家庭貧困。「因教返貧」的現象仍是常態，中高等教育費用在農村家庭經濟支出中仍占相當大的比例，貧困人口脫貧抗風險能力弱。同時，自然災害、市場風險致貧等也占很大一部分。還有相當一部分貧困戶是病殘、精神障礙和無勞動力戶，基本難以脫貧。
⑺ 有沒有什麼金融查詢平台能夠做到對用戶精準分類
我是從事金融銷售行業的，據我所知，搜搜出單APP已經做到了對用戶進行精準分類。搜搜出單與清華大學合作研發的多維數據分析演算法，通過用戶瀏覽行為及操作軌跡對用戶進行分類及畫像。為資產管理機構提供詳細的用戶標簽。
⑻ 金融企業如何實現精準營銷
過去金融企業採取多種手段進行市場調查，但由於金融企業的客戶存在分布區域廣、客戶類型復雜的特點，回收數據存在時間成本和經濟成本都較高。而樣本庫在線調查可以有效解決這一難題。樣本庫在線調查是起源於歐美的市場調查行業，在美國、日本等國家已經廣泛應用的一種市場調查方法。數字100樣本庫在線調查，以百萬級高質量在線可訪問樣本庫進行的專業調查。並且建立了一套完善的樣本庫招募、管理，以及質量控制機制。
數字100 Assuredsample™—金融樣本庫，金融企業可以進行新產品設計前的市場需求摸底、新產品雛形修正、客戶服務需求調查等等方面的內容。金融樣本庫可以實現與金融客戶的高效的接觸。隨著金融市場的不斷成熟，金融樣本庫，節約項目時間、成本和克服日益增高的拒訪率的優勢將逐漸顯現。