db金融公司

⑴ 萬里開源資料庫產品GreatDB可為金融行業提供哪些幫助

1）替換現有資料庫，實現資料庫軟體自主可控；2）採用萬里開源資料庫支撐新建的業務系統；3）MySQL資料庫運維服務。

⑵ DB金融在中國合法嗎

人的慾望及其滿足說。
西斯蒙第和羅雪爾都曾提到過經濟學研究的是「人」。但他們所講的內人的概念比較容含糊。
主觀經濟學派的先驅者馬斯夏在(經濟和諧)中明確指出，「政治經濟學的對象是人」，並解釋說，「慾望、努力、滿足，這就是經濟觀點中的人」。
奧地利的門格爾則明確把政治經濟學的研究對象規定為人的慾望及其滿足。他把經濟學分為應用經濟學、歷史統計經濟學和理論經濟學，他在(國民經濟學原理>中指出，理論經濟學研究的是人類為滿足其慾望而展開其預籌活動的條件。龐巴維克和維塞爾依然都把人的慾望及其滿足作為政治經濟學的研究對象。傑文斯也指出，經濟學為人快樂與痛苦的微積分學。

⑶ 金融公司一般使用什麼系統和資料庫

一般為linux,也有很多aix,aix相對穩定,資料庫的話肯定是oracle了,現在都是9,10,11這三個版本了

⑷ db公司分哪幾個部門

二樓你復制的也太多了吧！
還是說說DB的情況吧，其實DB的組成在電視劇里表達的不太清楚，有一些部門只是提到而已。
DB下設的部門：
1、市場部，總監：王偉，下有東、南、西、北四個大區，大區經理：邱傑克及幾個在電視劇里從來沒出現過的人物，各個大區又若干小區，小區內有市場專員和市場助理。
2、銷售部，總監：John常，下面的情況和市場部基本相同。
3、人事行政部（也就是HR），總監：李斯特，下有行政和人事管理兩個部門，人事管理分為招聘和薪酬（C&B）。行政和招聘、薪酬的負責人都是經理級別，下有主管和助理。
4、公關部，總監：薇薇安，負責樹立DB的企業和品牌形象。
5、財務部，組成人員不明，在審計王偉和杜拉拉的時候出現過，顯然是負責公司的預算、風險管理、項目評估、審計財務之類的。

另外，李鴻明不是HR，他與王偉是一個職務，只不過是在HW。
至於HR的意思，LZ直接看2L就行，我就不贅述了。

不過，我還是建議LZ有空的話，看一下小說。電視劇為了效果，使得整個DB里的人物關系，都有一定程度的混亂和表達不清，在部門的安排和構成上都有牽強或者失實的方面，如果LZ真想搞清楚500強企業的部門構成和相應的職責，還是看一下小說的《杜拉拉升職記》吧！畢竟小說的作者是500強的資深職業經理人，而編劇不是。

⑸ 金融資料庫上市公司的股票歷史專業財務數據，上哪能找到謝謝！

網路或google上搜：大富翁數據中心，他們有上市以來上市公司的金融數據版庫股票歷史專業財務數據，還權有股本結構，十大股東，權息資料，分紅送配數據等，數據都是文本格式，可以用Excel編輯，很方便。股票，股指期貨，商品期貨歷史成交數據也都能提供。

⑹ DB計劃與DC計劃的區別是什麼

一、確定給付型(DB)
確定給付型計劃(DefinedBenefit，DB)，又稱以支定收型計劃，是企業首先確定職工在滿足一定條件基礎上退休時，所能夠享受的待遇，然後根據事先職工當時的工資水平、工作年限、企業預期人員變動、工資增長率、死亡率、預定利率等的預測，依照精算原理確定各年的繳費水平，即企業根據將來需要支出的養老金來確定企業現在應該繳納的企業年金費用。確定待遇的方式主要有兩種:
第一種方式，企業直接確定職工退休領取的金額。例如，企業可以規定職工的企業年金退休金由兩部分組成:一部分與職工退休前的崗位掛鉤:普通職員為1000元，部門經理為2000元，依此類推；另一部分與工齡掛鉤:工齡每滿一年，該職工每月可以領取50元的退休金。如果一名普通職工，工齡為10年，則該職工每月的退休金為1500元(1000元＋50元×10＝1500元)。
第二種方式，企業通過確定替代率(退休後每月領取的金額占職工退休前月工資的比例)來間接確定職工退休領取金額。企業可以同樣規定職工的企業年金退休金由兩部分組成:一部分與職工退休前的崗位掛鉤，普通職員為該職工退休前月工資的5％(即替代率為5％)，部門經理替代率為10％，依此類推；另一部分與司齡掛鉤，司齡每滿一年，職工每月可以領取的金額為該職工退休前月工資的1.5％(即替代率為1.5％)。如果一名普通職工，司齡為10年，退休前月工資為7500元，則該職工每月的退休金為1500元(7500元×5％＋7500元×1.5％×10＝1500元)。
在DB計劃下，企業每月繳納的費用，要麼存入一個養老信託基金，要麼向人壽保險公司購買團體年金保險，但是企業要承擔投資風險，如果養老信託基金或人壽保險不能足額支付時，則由企業補齊差額部分。
二、確定繳費型(DC)
確定繳費型計劃(DefinedContribution，DC)，又稱以收定支型計劃，是企業首先確定繳費水平，由企業和職工按規定比例出資，計入個人賬戶。企業年金繳費可以交給某一金融機構，如投資基金或單位信託基金，由該機構向職工提供投資工具，由職工決定如何在各種基金中分布投資組合；也可以購買已建立個人賬戶的團體年金保險，由人壽保險公司提供不同風格的投資賬戶，由職工決定在不同投資風格賬戶中的基金單位數。
在DC計劃下，雇員退休時是根據個人賬戶基金積累值領取退休金，投資風險全部由職工個人承擔。如果退休時個人賬戶基金累積不能提供足夠的退休金，企業一般也不會另行繳費。根據我國出台的相關法規，我國的企業年金是DC計劃，採用信託的方式運作。
從理論上分析，DC計劃和DB計劃各有利弊，應該相互補充。所謂DB計劃趨於消亡的觀點值得商榷。即便在以美國401（K）計劃為代表的DC計劃的個數和參加計劃的人數快速增長的美國，DB計劃項下的年金資產也與DC計劃相差不大。統計顯示，美國符合標准DC計劃的數量從1975年的20.8萬上升到了1998年的67.3萬；與此同時，DB計劃數量從10.3萬下降到了5.6萬。但截至2001年底，DB計劃總資產仍然高達1.85萬億美元，而同期DC計劃擁有退休資產是2.11萬億美元。
對於DC計劃而言，只有當資本交易市場完善，有多樣化的投資產品可供選擇時，年金資產管理公司才能從投資中獲取既定的收益，保證對年金持有人給付養老金和對投資收益的兌現。但我國目前的投資環境很差，在較長的時間內，我國股票市場的系統風險都較大，難以成為企業年金的理想投資場所，不足以使DC計劃能夠充分發揮出它在理論上可以具備的各種優勢。
有學者的實證分析表明，在目前的金融市場，在取得無風險的較高收益和按上限支付的管理費率的假定條件下，年金受益人的最終收益率大部分低於直接存銀行或購國債的投資收益率。只有在高回報投資組合取得高收益情況下，並且受益人年繳費額在6012元以上時，最終收益率才可能高於直接存銀行或購國債的投資收益率0.2%至0.5%。顯然，如果實際的平均繳費水平低於假定條件，則平均管理費率更高，受益人可能得到的最終收益更低。即使經過企業年金市場化運作得到高出受益人直接存銀行購國債平均收益率50%的收益，受益人最終平均收益率(2.11764%)也可能低於受益人直接存銀行購國債的平均收益率(3.1982%)。在這種情況下，如果一開始就大量推出DC計劃，保險公司的資產組合將被迫推向股票市場，將承受更高的風險。與此相反，DB計劃和我國金融市場的發育狀況基本上還是適應的，應當是首選。
但從實踐來看，我國目前的企業年金保險產品型態呈現明顯的DC化，屬於收益確定型的產品微乎其微；基本上採用獨立賬戶方式進行管理；同時採用分紅型保險方式。其中，團體年金分紅產品和投資連結產品占絕對比重。但後二者的健康發展直接依賴於良好的企業年金資產投資收益。一旦保險公司投資收益大幅滑坡，將嚴重挫傷年金保險消費者的信心，大量的退保將不可避免。這不僅給保險公司當期的經營面臨窘境，而且將嚴重抑制潛在的保險消費需求，給企業年金的長遠發展埋下隱患。
另外，從我國社保制度正處於轉軌時期的特定國情來看，很多年齡大的職工面臨著積累時間短的問題，常規的DC計劃顯然無法滿足這部分人群對企業年金的需求，只能為他們建立DB計劃。同時，有些企業也願意通過DB計劃作為職工穩定的福利，藉此來鼓勵和吸引職工長期留在企業。
因此，企業年金制度要遵循自願性和多樣化的市場原則，允許DC計劃和DB計劃的共存和競爭，鼓勵實行各種混合型計劃，增強制度的適應性，以滿足多樣化的養老需求。進一步，在企業年金市場的開始階段，鑒於金融市場和保險公司資產風險管理的現實情況，應當首先考慮DB計劃。隨著金融市場的完善、投資工具的增多、監管能力的增強、保險公司風險管理能力的提高，才能更多地考慮DC計劃。

⑺ 資料庫在金融行業中的應用

DB2資料庫為何在金融領域應用如此廣泛？在我接觸過的銀行用戶中，絕大部分都在使用IBM DB2資料庫產品，當然還是有一大批證劵公司也在使用。給我印象最為深刻的一次是在深圳辦的一場DB2技術專家沙龍，那次來的基本上都銀行用戶和證劵用戶。當時，就在想，DB2資料庫產品在金融領域應用咋那麼廣呢？

在開始這個討論之前，我也問了一些朋友，問他們是什麼原因導致了這一事實的發生，其中有人回答是歷史原因，也有人回答是因為DB2資料庫產品好。當然，眾多金融客戶選擇DB2資料庫產品，肯定是有各自的原因，歷史原因也罷，功能強大、性能穩定也罷，肯定各有說詞。不過我們可以想像一下，對於金融用戶來說，每天所產生的數據都非常多，且復雜，而且這些數據都相當重要，來不到半點馬虎。因此，他們在選擇資料庫產品的時候，自然是分外小心，不敢怠慢。另外，作為一家金融企業，在IT上的預算肯定也比較充足，所以產品的價格自然不是他們擔心的問題（當然，這只是一種猜測！）。這樣再分析原因的時候，我們就把重點放在了DB2資料庫的性能和穩定性上。那麼，究竟是不是了DB2資料庫的性能和穩定性導致了它在金融領域的應用如此廣泛呢，我不得而知！

針對這個『DB2資料庫為何在金融領域應用如此廣泛？』的疑問，是一個值得我們思索的過程。但至於是什麼真正的原因導致的，我這主題中就不詳細聊了，因為我的答案都是來源於大家，只有有了大家的支持，這個答案才會日漸豐富，日漸完善。

DB2的並發性、穩定性、擴展性這些都做得不錯，
金融行業很多業務是實時性交易很強的系統它們追求的是系統的穩定性，性能好，支持高並發、安全性高
所以選擇ORACLE、DB2這類資料庫等等
主要是用DB2 在用AIX系統 本身兼容性又好吧這樣穩定性更強，而且DB2 剛開始打開市場時是免費使用的

在金融行業，大家知道數據量大，數據復雜，更新頻繁，把大量而且關系復雜的數據進行整合，二次加工，做個決策分析，這些工作的前提都是要有一個穩定高效的資料庫。IBM DB2具有很好的安全性，數據可移植性，其他資料庫數據可以移植過來，又善於處理關系復雜的數據，而且速度快，連接方式靈活，可通過 ODBC、JBDC、網路服務、本地客戶機或非同步客戶機介面來實現，總之，相對其他資料庫DB2具有明顯的優勢，正好符合銀行的要求。

金融行業使用 DB2 可能是有其歷史原因的， 因為金融行業本身用 IBM 的主機就比較多 ：）
還是聽金融行業的兄弟們站出來說句吧

大家好
在金融行業中，我想大部分的業務系統使用的是DB2，而絕大部分的經營分析系統用的是teradata，我所知道就有工行，建行，中行，光大，浦發，民生，郵政銀行等等，IBM的產品一貫是安全性的代表，在銀行交易數據極其重要的前提下，選擇DB2是一個不錯的選擇，同時，DB2的大數據處理速度也僅次於teradata，另外很多銀行的硬體選擇了IBM的大機，自然iBM的軟體產品也是他們考慮的重中之重，至於teradata，在成功實施了walmart，ebay等超大的數據倉庫後，在入主中國也強勢地拿下了近10省的移動的經分系統和移動集團公司的經分系統，同時又很成功的實施了上海證交所的DW，這些事實的確證明了他們是數據倉庫行業的領導者，如果不缺錢，我相信選擇teradata做構建EDW是一個不錯的選擇！

我認為主要有以下幾點：
1、歷史原因
金融行業對於數據安全和系統可用性要求很高，因此，選用IBM主機的頗多。而DB2最初就是建立在主機操作系統上的，毫無疑問，是與IBM主機配合最好的資料庫產品，所以自然就會選擇DB2資料庫。由於對DB2比較熟悉，在開放式系統上也就選擇了DB2資料庫。
2、IBM技術支持和售後服務做的很好，產品性價比較高
根據我個人的親身體驗，IBM能夠根據客戶的需求進行電話或者現場技術支持，能夠根據客戶要求參與項目建設，與ORACLE相比，售後服務價格相對較低。
3、產品自身為用戶提供了較多的監控和分析工具，便於用戶自己進行問題診斷和性能優化

⑻ DB科融證券現在怎麼樣啦我投資的錢還能回來嗎

DB科融證券是類似於中券資本CCG的資本運作模式，如果你是投資之前問我一定勸你謹慎（也就是不要投資）。但是你現在已經投資了，你投資的錢幾乎不能回來了，報警也沒有辦法。我只能給你分析一下，以後如何避免被騙。

這種資本運作模式如何吸引人們投資呢？

第一步、公司包裝

1. 中券資本集團英文名為Capital Clearance Group，來自美國、在多國擁有分部（以境外公司為保護傘，增加國內投資者對公司的調查難度，首先就沒辦法在外網查詢公司資質。）

第二步、專業且生僻的金融名詞

「信貸資產證券化」「現金資產證券化」、「證券拍賣」都不是長接觸的金融投資項目名詞，抓住重點就是無論什麼都是金投資產品，有風險！！！無論投資什麼產品，投資有風險，謹記高風險高收益。

第三步、用「資本運作」掩蓋傳銷事實

金融投資極其經典案例，請網路「龐貝陷阱」，傳銷鼻祖。

關於中券資本整個詐騙模式，已被南方周末曝光網頁鏈接。

現通過DB科融微信公眾號部分Q&A分析DB科融證券。

1. 做DB中子幣怎麼賺錢？

有兩種賺錢方式

①純靜態分紅

就是不做任何推廣，投資之後，公司給你3.5倍至5倍杠桿到你的賬戶，每天享受公司的紅利千分之一，每兩周證券漲價0.03美金，紅利證券轉成中子幣（中子幣也是不斷升值的）再轉到交易大盤賣出直接提現.

②動態獎金

升級代理，做市場就可以每天分紅利，公司按照你推廣會員的投資金額，給你10%的直推獎，9-12%的對碰獎。

分析：第一種方式，「中子幣」作為一種電子貨幣，交易大盤在哪？升值也是有價無市，一方面這個項目正常運作能直接獲取中子幣分紅何必去流通市場中買？另一方面，項目無法正常運作，乾脆沒人買中子幣，也就無法流通。

第二種方式，簡單直白的傳銷模式，「代理」這個詞還不夠明顯嗎？所有行業！我是說所有，市場都是有限的，「代理」必須是少數人才能獲利，人人做「代理」就是傳銷。

2.本款證券的投資配置是怎樣的？

投資配置62%電子貨幣與區塊鏈，10%p2p網貸，8%支付平台，5%生物識別技術，15%其他組合。

分析：請注意62%電子貨幣與區塊鏈，請觀看「《焦點訪談》 20170214 比特幣 網路詐騙洗錢的秘密網頁鏈接」網頁鏈接

3.投資的這款證券贏利點是什麼？

一是穩定，每日回報，通過企業盈利向投資者提供定期收入：二是高回報，證券增值通過金融科技公司的強鍵增長實現資本的高額回報，三是低風險，擁有金融科技公司的資產抵押。

分析：如果真的想投資理財，請永遠記住2、3是完全相悖的！風險和回報一定成反比。

最後，請努力工作，不要因為一次被騙就對生活失去信心，祝生活愉快。

⑼ 中國十大投資咨詢及信息咨詢公司機構有哪些

我知道在上海有帶投資牌照的合法工法有以下這些:

上海轄區證券投資咨詢機構名錄

序號 機構全稱 辦公地址 郵編 公司網站網址 電話

1 上海東方財富證券研究所有限公司 上海市徐匯區平福路188號1幢第三層 200231 www.dongfangcaifu.com.cn 021-24099099

2 上海海能證券投資顧問有限公司 上海市陸家嘴東路161號1509室 200120 無 021-68905987

3 上海凱石證券投資咨詢有限公司 上海市黃浦區南京東路328號7樓701室 200002 無 021-60203288

4 上海邁步投資管理有限公司 上海市黃浦區淡水路277號復興廣場B座503 200030 無 021-33634353

5 上海榮正投資咨詢有限公司 上海市長寧區新華路639號 200052 www.realize.com.cn 021-52588686

6 上海森洋投資咨詢有限公司 上海市普陀區中山北路2911號701室 200063 www.senyangtz.com 021-61491266

7 上海申銀萬國證券研究所有限公司 上海市南京東路99號 200002 www.swsresearch.com 021-23297818

8 上海世基投資顧問有限公司 上海市浦東新區東方路971號錢江大廈5樓A、G、H、I區 200122 www.sjstock.com.cn 021-51348888

9 上海新蘭德證券投資咨詢顧問有限公司 上海市楊浦區國定路323號11樓1101室 200061 www.bdxgw.com.cn 021-55900526

10 上海亞商投資顧問有限公司 上海市延安西路2558號1號樓 201103 www.abc-financial.cn 021-62959001

11 上海益盟軟體技術股份有限公司 上海市宜山路926號17層 200233 www.emoney.cn 021-61958888

12 上海朝陽永續理財顧問有限公司 上海市浦東新區豐和路1號港務大廈3幢北402室 200120 無 021-58772893

13 上海證券通投資資訊科技有限公司 上海市浦東新區民生路1518號金鷹大廈B棟1301B室 200135 www.cnsec.com 021-34611107

14 上海證券之星綜合研究有限公司 上海市碧波路690號8號樓301-B室 201203 www.szzy888.com 021-50803180

15 上海益學投資咨詢有限公司 上海市虹口區黃浦路99號302H5室 200000 www.yxcps.cn 021-60841032

⑽ 金融行業需要什麼樣的資料庫

按照重要性及使用率從高到低排序： 1、IBM DB2 資料庫 2、IBM Informix 資料庫 3、甲骨文 Oracle 資料庫 1、2項用於核心業務生產庫，3項多用於內部辦公系統等外圍系統。