分析大数据在互联网消费金融中的作用

A. 网上还有那些正规的借款平台呢

网上正规的借款平台为：捷信消费金融，中银消费金融和马上消费金融等平台。

正规的分期借款平台不管是利息还是催收方面，都是比较合规的。捷信消费金融正规的持牌消费金融公司，提供商品分期，同时还有贴心服务自申请贷款之日起15天内免费取消贷款。

中银消费金融为中国银行旗下的普惠金融平台，正规持牌消费金融，提供多种分期借款服务。马上消费金融：银保监会批准设立的持牌全国性金融机构。

(1)分析大数据在互联网消费金融中的作用扩展阅读：

正规的借款平台介绍如下：

平台借款合法问题具体看年利息的。民间借贷年息超24%不受法律保护，年利率36%以上的借贷合同为无效。相关法律知识《合同法》第211条规定：自然人之间的借款合同约定支付利息的，借款的利率。

民间借贷的利率可以适当高于银行的利率，各地人民法院可根据本地区的实际情况具体掌握，但最高不得超过银行同类借款利率的四倍(包含利率本数)。超出此限度的，超出部分的利息不予保护。

B. 中邮消费金融查大数据吗

如果他没有收你任何额外的费用，利率也是正常的，他肯定会上信用系统，如果是正规的平台，他不会爆你通讯录，也不会给你和朋友和家人打电话的，但如果不是正规的，他就会骚扰你，只要骚扰你的，你就可以通过报警处理，或者到法院起诉处理，他肯定也不是正规平台，也上不了征信

C. 消费金融中的大数据风控原理是什么

原理其实并不复杂，传统的金融机构是通过人工逐个分析这些数据，效率低、成本高。现在依靠云计算，让计算机自动甚至主动收集、分析、整理各类征信数据，就可以提供更多的金融产品以及更便捷的金融服务。
现在做大数据风控不错的提供风控与决策的有神州融，做评分的有FICO

D. 上征信有什么后果

1、陆地空中阻止赖皮旅行。

不能买机票、列车软卧、船舶二等以上的船舱、汽车一等，也不能买私家车。

2、不能担任总经理、董事、监事、高管

如果你的个人征信有污点，那意味着你没有机会成为老板、董事、监事、高管。

1、联系当地人民银行信用信息中心

本人持居民身份证到当地人民银行征信中心查询，一般很多地方征信中心都有自助查询机，刷身份证就可以查询。当然，你也可以去柜台要求职员打印你自己的详细信用记录。，太麻烦了，不想去银行的话，还可以在网上查询。

2、在线查询

申请结束后，信用报告不会立即出现。有等待的过程。通常1天左右，生成报告后通过短信发送验证码。收到短信后，7天内重新登录。当然，在线咨询只能查询简单版本的征文，不能查询详细的征文报告。

最后，让我总结几点

1.使用信用卡时，必须按时全额偿还。

为什么要全额偿还？最低的偿还银行应得的利息比较高，因此很不划算。因此，建议不要偿还最低还款。

2.尽量不要帮朋友担保，担保会给自己带来连带责任。一旦贷款者不能及时偿还，不仅会影响自己的征信，还会被银行要求偿还。

E. 有了解互联网+和大数据时代的吗

鼎富大数据为您解答
构建互联网组织，创造性的使用互联网工具，以推动企业和产业专进行更有效的商属务活动。

一方面是“企业互联网+”。“互联网+”加于企业自身。即企业的生产、运营、管理、营销、组织、人才等诸多方面需要用互联网思维重塑。企业需要利用互联网思维改造企业的流程、管理模式、企业文化，实现决策和管理思维以及企业运营模式的互联网化，从而提升企业运营效率和绩效。

第二方面是“产业互联网+”。“互联网+”加于产业，加的是传统的各行各业，包括第一、第二和第三产业。过去十几年互联网的发展很清楚地显示了这一点，尤其是加在第三产业：加媒体产生网络媒体；加娱乐产生网络游戏；加零售产生电子商务；加金融产生互联网金融。

大数据驱动金融互联网+：大型互联网网站记录了海量的消费者的消费行为数据，通过大数据技术更好的推断消费者的消费兴趣、消费需求，更为关键的是能够计算消费者的消费能力和推测消费者的信用等级。相关的互联网消费金融平台在为用户提供服务时，则更加清楚的知道那些是潜在客户，以及客户的消费能力和信用。因此，通过大数据技术，互联网消费金融平台在提供相关的贷款时，风险会更低，盈利情况将更好。

F. 网络信贷关注的重点与消费金融大数据关注的重点有何不同

站在角度不同，这是各方在利益博弈啊

G. 大数据是干嘛的

大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据专采集、整理、传属输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。

大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。

(7)分析大数据在互联网消费金融中的作用扩展阅读：

大数据应用举例

洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

H. 常用的互联网金融大数据风控方式有哪些

1：验证借款人信息
验证借款人身份的五因素认证是姓名、手机号、身份证号、银行卡号、家庭地址。企业可以通过借助银联数据来验证银行卡号和姓名。
其他的验证客户的方式包括让客户出示其他银行的信用卡及刷卡记录，或者验证客户的学历证书和身份认证。

2：大数据分析提交的信息
大部分的贷款申请都从线下移到了线上，特别是在互联网金融领域，消费贷一般都是以线上申请为主的。
线上申请时，申请人会按照贷款公司的要求填写多维度信息例如户籍地址，居住地址，工作单位，单位电话，单位名称等。如果是欺诈用户，其填写的信息往往会出现一些规律，企业可根据异常填写记录来识别欺诈。例如填写不同城市居住小区名字相同、填写的不同城市，不同单位的电话相同、不同单位的地址街道相同、单位名称相同、甚至居住的楼层和号码都相同。
3：分析客户的消费信息
从客户的电商消费记录、旅游消费记录、以及加油消费记录都可以作为评估其信用的依据。有的互联金融公司专门从事个人电商消费数据分析，只要客户授权其登陆电商网站，其可以借助于工具将客户历史消费数据全部抓取并进行汇总和评分。
4：参考客户的社会属性和行为进行评估
参考过去互联网金融风控的经验发现，拥有伴侣和子女的借款人，其贷款违约率较低；年龄大的人比年龄低的人贷款违约率要高。经常不交公共事业费和物业费的人，其贷款违约率较高。经常换工作，收入不稳定的人贷款违约率较高。经常参加社会公益活动的人，成为各种组织会员的人，其贷款违约率低。经常更换手机号码的人贷款违约率比一直使用一个电话号码的人高很多。

5：调查客户是否进入黑名单
市场上有近百家的公司从事个人征信相关工作，其主要的商业模式是反欺诈识别，灰名单识别，以及客户征信评分。反欺诈识别中，重要的一个参考就是黑名单，市场上领先的大数据风控公司拥有将近1000万左右的黑名单，大部分黑名单是过去十多年积累下来的老赖名单，真正有价值的黑名单在两百万左右。
涉毒涉赌以及涉嫌治安处罚的人，其信用情况不是太好，特别是涉赌和涉毒人员，这些人是高风险人群，一旦获得贷款，其贷款用途不可控，贷款有可能不会得到偿还。