互联网金融竞品分析

A. 如何做互联网金融行业的竞品分析

一、确定自己的竞争对手

竞争对手是做竞品分析的对象，如果没有竞争对手，就做不了竞品分析，所以第一步就应该确定自己的竞争对手。

二、获取竞争对手消息的途径

竞争对手的信息绝对不会亲自送到我们手上，我们需要去寻找，获取竞争对手消息途径有很多种，寻找适合你的，去找信息。

三、确定获取竞争对手的信息

先确定获取竞争对手的哪些信息，如产品信息、用户信息、收入信息等，然后再去寻找信息，有目标就会更容易获得。

四、选择合适的分析方法进行分析

得到竞争对手的数据后，就可以做分析工作了，最后得出一个结论。当然分析方法有很多种，选择一个合适的分析方法更利于工作的进行

B. 互联网金融团队管理的困惑

希望能够帮助到你

作为一个网站，P2P平台有很多互联网网站早已摸索总结出来的特性，譬如(有效)流量是基础、(活跃)用户数是根本、交易数据是命脉。一切运营执行层的打法，结合平台模式和自身资源，都围绕这三个数据的提升去工作。而P2P平台自身的特性又在这三个关键指标的提升中暴露得非常明显。

流量

流量分付费流量和免费流量。

付费流量又分精准流量和非精准流量。精准流量渠道主要是SEM、金融网站/公众号，非精准流量就是一切有大流量的网站/客户端/APP端如各类大型社区、网址站、工具软件等。

免费流量主要依赖SEO、平台自身微信/微博、大型社区。

有钱的平台73分，没钱的平台37分。

没有什么比(有效)流量更基础了。

一个功能强大的流量监测工具是流量工作的必备。

流量分析是网站分析工作中最基本的一环。

流量来源渠道分析是流量分析中最重要的。

有钱的平台砸一遍基本就能知道各渠道流量质量如何，优质渠道投入资源固定维护关系，普通渠道定期关注即可。

对新流量渠道开拓的工作应是孜孜不倦的。

用户数

流量来了，怎么变成用户？

P2P网站根据自身模式，往往有两类用户，1借款人/企业；2投资者。

1类用户很难拓展，大部分来源于线下合作，提升该类用户更多靠BD和平台背景，这里重点谈下投资者。

投资者选择平台的原因各种各样，但本质上还是冲收益高、安全和体验去。

标的的基本收益完全依赖于战略层的定位改变不了。

不过红包类活动、新手标类设计是最容易刺激新用户注册的。

此外观察行业竞品收益率变化甚至其他热门金融产品收益率变化，也会有一定文章可做。

安全能被分解成无数要素，可能是平台背景、模式、流动性等。

网站的内容更新、产品设计、页面UI设计、技术支持上，必须围绕这些因素去设计。

网站越让人感觉安全，用户越容易注册。

体验分网站使用体验和投资体验，前者靠产品和交互，后者靠产品和客服，骨子里都靠技术。

此外，第三方平台的口碑，负面信息的影响，也非常重要需要定期维护。

用户注册了，怎么变成活跃用户？

首先还是得依赖良好的数据监测系统。一个强大的用户监测系统能够筛出不同特性的用户，从而让运营人员接近、分析、了解用户。运营人员越贴近用户，越能明白怎样让他们变活跃。股票行情好的时候投资者固然会抽出资金，年终奖即将发放，平台也应考虑这块难得的小肥肉。

P2P网站本质上是交易型网站，用户来了就走。P2P又不像电商，用户可以高频次交易。

怎么刺激用户变成活跃用户？让他们多投资、多交流、多学习、多见面。

投资的话题下边谈到交易数据再讲。

交流是给投资者一个论坛。固然这样透明的交流场所会放大平台的缺点，然而也会加倍放大平台的优势。众多谨慎的投资者是在论坛和QQ群中逐渐对平台产生信任。

学习是给投资者一个教育环境。受行业低级平台和民间投资公司、担保公司牵累，平台受的不白之冤太多。如何给投资者更好的理财教育而不是粉饰宣传，需要用心，投资者不是傻子。此外，P2P不过是投资者资产配置中的一环而已，不应过分贬损其他金融理财工具。宣传时只强调收益也是较初级的宣传手段。

见面是拉近平台与投资者的重要手段。见面会不单可以听取意见宣传品牌，还可以承载重要的拉投资的功能。金融行业永远需要对客户区别对待，一个大客户及大客户身边的人脉胜过无数小客户，如何挖掘客户身边的人脉不能仅仅通过简单的产品设计。定期举办公开/不公开的客户见面会，有助于平台更好地凝聚投资者。这是P2P网站和一般网站明显不同的环节，也是互联网人不习惯做的领域。

交易数据

如前所述，借款项目取决于BD和平台背景。在被众多担保公司不负责任教育后的当今投资者市场和媒体报道环境，平台单纯依赖担保公司、小贷公司输入借款项目已经捉襟见肘。P2P行业会越来拼借款项目的获取能力，投资者也会越来越看重平台这方面的能力。

如何提升投资数据？

相比借款数据，投资数据比较容易提升。

除基本的加强流动性工具设计外，对投资者基本利益的重视往往从客服电话、客服QQ、QQ群中就能感知到。P2P行业的客服不应是只会机械背话术打字的廉价劳动力。平台客服应是投资者专业的P2P理财顾问，她们更多需要站在投资者的角度去解决客户疑惑去关心客户，少一点站在平台的角度搪塞回避问题。理想化一点，客服应该是最熟悉业务的岗位，是用户需求的感知者，也是产品推进的原始驱动力。

往往越是以产品为中心、以技术为中心的项目越不会重视客服。只有以运营为中心，才会把一线接触用户的客服当成是宝贝。眼下口碑较好的平台，哪家CEO和高管不都在维护客户利益发出平台声音？

人人都应是自家平台的客服。相比起给平台挑bug、提创意、上功能，重视及迅速解决客户的每一个实质问题更重要。

以用户为中心是互联网人早已达成的共识，不过这个理念在金融领域并不是互联网领域常见的做用户调查、画像、访谈。只有平台真正对投资者好、急投资者所急，敢于跳出所谓的规章制度流程时间的限制，去解决投资者的问题，这才能真正受到投资者的爱戴。

否则，业内有家页面粗糙（未改版前）、收VIP费用、屡爆危机、老板既非专业互联网背景也非专业金融背景更没有线下事业做支撑，是如何受到投资者的热捧从未掉出top5呢？

赢得了投资者的心。
（注：不代表我不觉得他们没问题，只代表投资者对其认可度的不可思议现象背后的分析）

有别于其他互联网领域，P2P网站，用户间的彼此影响是被放大的。一点点好会被投资者疯狂传播，一点点坏也会被投资者疯狂传播。这本质上跟线下其他金融公司是相似的。在涉及到财富的领域，不考虑政府硬加的门槛设置，专业的投资者服务、口碑维护远远比一切更重要。

最后，无论是战略层运营还是执行层运营，最缺的永远是人，最容易忽视的工作也永远是人。

P2P这个领域，既跟互联网相关又跟金融相关，很难找到两边知识储备都有且足够专业的战力。

无论是公司层面还是部门层面，相应的培训、知识沉淀、薪酬机制、淘汰机制都必须跟上，否则人员流动和凝滞都会制约发展。小平台固然可能沦落成给大平台培养战力的跳板，大平台也可能变成给小平台培养中高层的工具。

实际情况很复杂、很复杂、很复杂……，另一位大神认为情况应该是这样的.....

市场拓展部

1、负责完成公司市场销售、市场拓展、费用控制等年度目标任务，并负责将目标责任制分解落实，确保各项工作目标得以实现。
2、对营销政策、市场及同业营销动态等方面进行调研分析，及时调整营销策略和计划，制订预防和纠正措施，确保完成营销目标和营销计划。
3、负责拓展、管理销售渠道，协调维护商业合作伙伴及客户关系，建立强大的销售体系与客户关系。
4、指导营销人员解决工作中遇到的问题和困难，协助人力资源部完成员工绩效考核。
5、建立和管理销售队伍，规范销售流程，完成销售目标；
6、掌握市场动态，积极适时、有效地开辟新的客户，拓宽业务渠道，不断扩大公司产品的市场占有率；
7、负责业务谈判、业务合同和协议的草拟。

产品研发部

1、参与公司平台产品事项决策，协助CEO制定产品发展战略，实现企业产品管理目标；
2、根据公司的中长期发展规划，综合市场需求，开发设计适合平台的贷款产品、业务流程、制定营销策略和营销方案；
3、全面负责公司金融信贷板块的相关体系、制度、流程建设，为CEO决策提供相应专业方案，并组织实施；
4、依据公司产品需求，负责平台软件模块的需求分析，概要设计和详细规划，制定运营策略、方案并组织执行；
5、统计、分析平台各类数据，提出改进方案，进行平台的维护，推广及升级；
6、对用户体验，业务流程等进行全面的分析和改进，并参与平台的品牌、产品、市场的规划，实现公司既定目标任务；
7、规划平台的风格、架构、功能、负责建设、培训和日常工作开展等；
8、制定平台的中长期运营目标和规划；
9、关注行业市场及同行运营策略；

风险控制部

风控
1、建立风控系统，拟定风险管理流程和风险管理制度，设计风险管理岗位的工作指引和运作流程等；
2、对各类贷款项目进行实质风险审查，与业务团队经理沟通，充分了解项目风险情况，并监控各类业务风险的分析及防范措施的制定，建立企业风险数据库和跟踪档案；
3、负责公司项目的风险评估，并执行相关风险评估程序；
4、撰写风险评价报告，对业务操作中可能出现的风险点进行风险提示，出具风控建议与风险程度，分析风险来源和影响，提供解决方案；
5、负责组织贷审会的开展，且组织对公司贷款的贷前风险审核、贷中风险控制及贷后跟踪管理工作，出具风险预警提示和风险评估报告，把项目项目要把风险控制在最低；
6、项目投资后定期审阅公司内部风险控制制度和相关文件，并根据需要随时修改、完善，

催收
1、根据上级分配的催收任务开展工作，根据每月的工作目标，达成电话催收目标；
2、根据逾期情况，制定催收策略、目标及实施；
3、对任务内的逾期客户进行电话催收，引导客户正确还款意识，如发现有异常高风险客户及时 上报；
4、按照前/中/后期的催收策略，对逾期的客户利用电话、短信手段进行催收；
5、对逾期账户的情况进行专业管理，根据客户实际要求做相应业务处理，及时反馈问题；
6、对逾期客户群体进行系统分析，寻求地域，贷款类别，及所处行业的共性。并提出应对策略；
7、如实记录催收结果，维护催收资料的收集整理，贷后管理工作。

法务部

1、执行合同管理办法和管理流程，负责对公司重大项目及公司级合同文本法律审核的管理和指导，对合同管理过程中出现的问题提出改进建议；
2、制定法律政策并为公司的法律事务提供咨询，为经营决策提供法律服务，出具法律意见；
3、负责对公司诉讼、劳动诉讼、仲裁法律纠纷案件处理的组织和领导；
4、负责协助有关部门建立公司合同、诉讼等管理制度，并组织落实和管理；
5、对法人授权、合同章使用工作的管理及检查。根据合同管理办法，对相关的商务性合同进行合同审查；
6、负责与司法部门、仲裁部门、律师界的联络沟通；
7、根据公司风险控制要求，健全和完善公司风险管理体系，确保公司业务在风险可控，可预测的情况下开展；

信息技术部

1、程序猿/攻城狮/码农开发上线各种系统……

营销推广部

1、对网站进行推广和营销，负责制定市场策略及线上线下合作渠道的开拓；
2、积极宣传公司品牌及产品，及时掌握同行业的发展状况；
3、了解互联网特质，熟悉网站运作和各种推广方式，拥有成功推广经验和良好的互联网资源；
4、常规推广：规划及执行各种常规推广方案，如 SNS、微信、微博、论坛、网络/知道、友情链接等；
5、广告投放：评估在线广告媒体，选择高 ROI 的媒体进行广告投放；进行推广效果监控和分析，以提高市场费用性价比；
6、通过各种网络推广方式实现网络营销战略；熟悉网络媒介研究、网络推广方案的制定及执行， 并对方案活动执行效果进行反馈与评估开发、维护各类媒体资源，开展公关活动；
7、进行对外宣传、形象企划、媒体推广的制定、实施及活动成本的评估核算，对推广效果进行 反馈与评估；
8、具有较强的网络营销创意策划和整合能力，有一定的媒体资源。

运营管理部

财务
1、负责建立健全的各项财务制度，编制财务计划和各种资金报表、会计报表、统计报表；
2、负责平台上充值、提现等交易对账的数据处理；
3、负责审核平台本金保障方案的实施；
4、搞好会计核算，及时提供真实的会计核算资料，提出改进意见和建议。

客服
1、负责平台线上办理投融资客户的客户开户、交易等业务办理工作；
2、负责客户资料的收集和系统录入，并分析相应数据推导、提炼客户需求；
3、负责平台在线QQ和400免费热线的业务咨询和回复工作，并做好记录登记工作；
4、负责网站平台的信息发布栏目中的信息查核工作，通过短信、邮件、电话等形式向网站客户进行信息传达工作；
5、负责网站平台相关数据信息收集和统计工作；
6、对线上业务咨询非注册用户进行公司产品营销，定期跟踪所服务的客户，了解客户的需求，建立深层次的客户关系；
7、负责公司的网络推广和网络营销，更大更全面的宣传和扩大公司影响力；
8、负责搜集客户意见和建议，及时汇报公司，必要时与相关部门进行沟通；
9、具备处理问题、安排进展、跟进进程、沟通及疑难问题服务的意识和能力，最大限度的提高客户满意度，遇到不能解决的问题按照流程提交相关人员或主管处理，并跟踪进展直至解决；
10、负责定期对业务查询和现有客户的情况做出系统的分析和制定报表
11、审核投资人的信息并发布到平台；
12、负责满标后对审核结束的借款人与投资人作放款动作；
13、给投资人分配收益,审核确认后做还款处理；
14、负责平台业务的各项数据统计、分析；
15、负责资金往来的记录、审核；
16、负责借款人资料的收集与管理。
17、负责平台的目标市场开拓，根据客户需求提供全方位的理财服务；
18、负责与客户进行联络和沟通，维护客户关系；
19、带领客服团队完成销售业绩，负责销售目标的分解、落实；
20、负责组织客户进行理财知识的系统培训；
21、负责公共活动的组织、策划和执行
22、负责与客户交流，找到客户理财需求，提供咨询服务；
23、负责调查和分析客户的问题，防范风险，配合风控人员做好贷前、贷中、贷后工作；
24、建立并优化企业独有的服务准则，推动和监督准则的良好执行；
25、全方位优化客户服务质量，贯彻落实并推广公司文化；

C. 数据分析师好找工作吗，待遇怎么样

数据分析师的薪资待遇不一般来说要比同级的职位高很多，大多数都是在两成到三成。同时，数据分析师备受企业的重视。在众多的一线二线城市中，数据分析师的年薪都很高，所以想进入数据分析行业的朋友们不必担心数据分析的薪资高低。

并且现在科技发展的越来越快，使得数据分析发展的方向更多，数据分析人才会更加稀缺。尤其是在发展飞快的中国，会大力发展数据分析行业。由此可见，数据分析师的前景优渥。同时数据分析师的地位也不低，无论是在哪个行业都是如此，并且数据分析师是通用职业，很容易适应各行各业的数据分析职位。

数据分析师工作的流程简单分为两部分，第一部分就是获取数据，第二部分就是对数据进行处理。

获取相关的数据，是数据分析的前提。每个企业，都有自己的一套存储机制。因此，基础的SQL语言是必须的。具备基本SQL基础，再学习下其中细节的语法，基本就可以到很多数据了。当每个需求明确以后，都要根据需要，把相关的数据获取到，做基础数据。

想转行的话，可以先评估一下自己的基础和专业背景，一般数学、统计学和计算机专业的，转行是最有优势的，其次是市场营销、电子商务、经济学等专业，这些专业也有一定的数据分析基础能力，转行也能比较快上手。

(3)互联网金融竞品分析扩展阅读：

数据分析师要求：

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。

D. 数据分析师的前途何在

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。
从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。
从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。
不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。
这里给大家举几个例子：
现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么资源的支持。
再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。
最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力资源战略。

E. 大数据运维的主要工作内容是什么

大数据运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统版管理同为互联网产品技权术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。

一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理（proct manager，非技术部）需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。

一般来讲国内的互联网运维负责软件测试交付后的发布和管理，其核心目标是将交付的业务软件和硬件基础设施高效合理的整合，转换为可持续提供高质量服务的产品，同时最大限度降低服务运行的成本，保障服务运行的安全。

F. 搜索引擎类、导航类、门户类、手机无线等网站的竞品分析，要详细

1. Yahoo!()
Yahoo!是目前最常用的引擎之一,是Internet引擎的"元老"。
Yahoo!的使用很简单,可以直接输入查找关键字,也可以先选分类主题进行分类查询
,它将返回三种信息:
1. 满足查询条件的Yahoo目录(用户可以利用它们进行交叉引用);
2. 满足条件的实际站点;
3. 更广泛的含有页面索引的Yahoo!目录,是一种更 广泛的交叉引用。
Yahoo!也提供了一些简单的高级查询,其配置选项有:
S搜索的范围:Yahoo(缺省)、Usenet或E-mail Address;
S搜索词之间的关系:OR或AND(缺省);
S可以进行子串搜索,将其设置Substrings或Complete words两种,其中Substrings将
我们输入的词作为一个子串,Complete words表示进行完整的单词搜索,缺省是子串搜索
·控制每页显示的结果数目:10、25(缺省)、50或100。
Yahoo!在高级查询上并不是很完善,但是Yahoo!在其主页的末尾提供了其他引擎如A
ltaVista的超连接,如果用户在Yahoo!查不到所需资料,Yahoo!可以到这些地方去搜索。
从而弥补了Yahoo!的一些缺陷。
2. InfoSeek()
InfoSeek是一个高效的搜索引擎,它的特点是:搜索精度高,查到的节点一般都与用
户的要求相符。其搜索结果按照相关程度依次显示。每一个结果显示该HTML文件的标题
、摘要、大小。
InfoSeek引擎拥有最好的搜索参数的集成,它允许用户在填写查寻要求时可以随心所
欲地不厌其详,而它在后台则施以适当的逻辑组合。这就意味着,用户可以忽略如何使用
搜索引擎,只要集中精力把自己想提的问题写好就行了。
InfoSeek数据库中每一网页的所有文本都被检索,它的搜索具有"事件敏感性"(case
sensitive),即对某些名字进行搜索时,搜索的效率会明显提高。用户输入一个短语后,I
nfoseek会使用与短语最接近的排位方法,提高搜索结果的相关性。
InfoSeek可以提供以下的搜索范围:
SWeb:在整个WWW信息系统内查找;
SNews:在实时新闻中查找;
SCompany:在公司名目中搜索;
SNewsgroups:在新闻组中搜索。
Infoseek的搜索方法包括:
1. 词组(短语)搜索 这时需对词组加上双引号,以示与单个词的区别;
2. 查找同时出现的词 对所要搜索的关键词加上[ ],表示括号内的词在文本中出现
时,其间隔不超过100个词。
3. AltaVista(altavista.digital.com)
AltaVista自1996年12月开始服务以来,引起了世界各地网民的广泛注意,每天都要
接受200万次以上的访问。AltaVista自诩拥有2100多万全文索引的网页,可以称得上是最
大的网络搜索数据库。
相对其他搜索引擎而言,AltaVista的搜索结果总是比其他任何站点的搜索结果内容
更丰富,AltaVista的搜索范围大得惊人,有人说能对网络的天涯海角进行彻底搜索的仅此
一家,就连一些鲜为人知的偏僻站点也能找到。所以,使用AltaVista时,要花更多的时间
在搜索结果里寻找自己想要的信息。不过,如果你的目的就是想找到关于某个主题的站点
,多多益善,那么AltaVista是最好的选择。
根据检索的对象,AltaVista搜索引擎提供三大类信息检索:Web检索和新闻组检索、
商业检索以及人物检索。除公共检索服务外,AltaVista还提供免费E-mail、页面翻译等
相关服务。它的搜索方法分为简单和高级两种。
1. 简单搜索
AltaVista搜索引擎推荐使用的检索方法, 是直接使用自然语言输入检索提问。检索
提问可以是自然语言的单词、词组或短语以及完整的问题。对使用AltaVista的最有用的
建议是, 由于它的索引是基于整个单词的正文的,在描述查找的单词时越精确越好,还要
去掉那些不感兴趣的单词。
2. 高级搜索
高级搜索包含了简单搜索的所有特性,还可以有布尔和接近操作符、括起来的逻辑组
合等。AltaVista支持二元操作符AND、OR、NEAR和一元操作符NOT。
AltaVista的接近操作符(NEAR)很有特色。可以使用NEAR/n,n是两个被搜索词之间的
单词的数目,如:Microsoft NEAR/5 Internet表示在"Microsoft"和"Internet"这两个关
键字之间的单词数目不得超过5个。如果不输入n,表示两个词挨在一起。为了控制挨在一
起的两个词之间的顺序,可以使用 ADJ 操作符,如:Microsoft ADJ Internet,表示Micro
soft 必须在Internet之前。
4. Lycos ( )
Lycos是最老资格的搜索引擎之一,只要能给出准确的搜索结果,Lycos通常能给出最
全面的结果(基本上与AltaVista相同)。 Lycos的搜索范围分的较细,这样可以减少命中
的数量,可选择的项目有:
The Web、Web Site Reviews、Personal Home- pages、Message Boards、Reuters
News、Weather (city)、Cities、Dictionary、Stock (symbol)、Music (artist)、B
ooks、Pictures、Sounds、Downloads、Recipes等。
Lycos不是周期性地更新数据库,而是采用累积的形式构筑数据库。在对新的和原来
存在的数据库进行信息升级时,Lycos软件通过观察其他站点通向某一站点的链接数而评
价这个站点的知名度。然后引擎在每次搜索时都使用这一知名度索引,所以每次搜索结果
的相关性在一定的程度上取决于站点的相对知名度。
Lycos搜索结果的容量非常之大,你如果试图在网上迅速找到某个内容,Lycos不是最
好的选择,如果你需要对网上的内容广进博收,多多益善,Lycos可能会为你找到一些其他
站点找不到的内容。
Lycos在支持逻辑搜索和高级搜索功能方面较弱。
Lycos不提供要求/排除单词的功能, 但可以在一个单词前加一个"-"号,表示在给结
果定等级时,不考虑这个单词。
Lycos的通配符是$符号。如gen$ 表示 genetic、 genesis、general等。它还提供
了英文句号(.)的使用,可以禁止扩展一个单词。如gene.,只能得到gene,而得不到genet
ics和general。
5. Excite()
Netscape在其Navigator浏览器的NetDirectory命令条中选中了Excite作为其中的一
个链接,这使Excite的知名度明显提高。众多的访问大大提高了Excite站点的流通量。
Excite使用的是基于关键词或基于概念的正文和主题搜索。概念搜索是指搜索引擎
不只简单地查找含有要查找的单词的文档,同时还搜索与要查找的概念相关的文档。缺省
的查找是概念查找。Excite既提供网络搜索引擎,又提供以类目形式组织起来的网络目录
(类似于Yahoo的目录索引)。
Excite中要求的单词和排除的单词的使用方法同AltaVista一样,使用+号和-号,Exc
ite支持二元操作符AND、OR 和一元操作符NOT,它也支持用括号来构成逻辑组。
6. Webcrawler()
Webcrawler 是一个杰出的搜索引擎, 它的界面有些像 AltaVista。实际上,它在
高级搜索方面的功能要比AlataVista强。它提供事先分好类的19个主题,实现了基于主题
的搜索。
Webcrawler号称支持"自然语言搜索",所以可以输入像"highest mountain in the
world(世界上最高的山)"这样的查询条件。它抛弃了无意义的词,对其余的词做模糊的A
ND搜索,含有所有的词的页面等级最高, 但也能查到只含一个词的页面,这是那些最佳引
擎的通用策略。
Webcrawler的词组、逻辑和接近操作符的使用类似于AltaVista。Webcrawler不支
持要求/排除的单词的查找,也不支持通配符。
WebCrawler的主要缺点是,它对搜索到的每个条目都不显示文本内容摘要。用户只能
看到网页题目和显示WebCrawler相关性排名的数字。所以,除非网页题目直接描述网页内
容,否则用户只能到这个站点访问,才能得知其网页内容。
在互联网上，中文内容只占约4%，绝大多数是英文内容，所以只有掌握英文搜索才能真正的深入互联网。但是，英文搜索引擎很多，变化也很快，应该用哪个搜索，和怎么搜索呢？今天，我就来介绍几个最有代表性的英文搜索引擎。
Ask （，又名askjeeves）

Ask是一个支持自然提问的搜索引擎，它的数据库里储存了超过1000万个问题的答案，只要你用英文直接输入一个问题，它就会给出问题答案，如果你的问题答案不在它的数据库中，那么它会列出一串跟你的问题类似的问题和含有答案的链接，供你选择。

根据网友们的使用经验，当你遇到一些属于事实型、原理型的问题时，使用Ask是最方便的。例如：“美国历任总统中就任时年纪最轻的是谁？”、“阿富汗的首都叫什么？”、“飞机是哪一年发明的？”、“雪为什么是白的？”、“为什么吃豆子的人爱放屁？”、“恐龙为什么灭绝？”、“后街男孩的网站在哪里？”。你还可以问它各种奇怪的问题，例如：“现在几点了？”、“罗马帝国为什么崩溃？”、“圣诞老人住在哪儿？”，它都会给你答案的。

dmoz（，又名ODP）

有的网友不喜欢自己输入英文单词搜索，而是喜欢用鼠标点击分类目录随意浏览，那么我向你推荐dmoz。

dmoz是互联网合作共享精神的结晶，它的4万多名志愿编辑都是各行各业的专业人员，大家走到一起免费制作dmoz，提供给任何个人和组织免费使用。dmoz已经收录了40多万子目录和近300万个网站，是世界上最大的、也是最好的网站分类目录，已经被世界各国400多个网站选做默认搜索引擎。dmoz使用起来非常方便，它提供相关目录使你不容易漏掉其它目录里的的相关内容，它还用一颗小星星推荐各个目录下最好的网站，使初学者不会被太多的网站弄迷途。

另外，任何人都可以申请成为dmoz的搜索引擎编辑，你也可以去申请，尝试一下亲自做搜索引擎编辑的感觉，不过，要被批准可得有点实力才行哦。

Google（）

Google是在国外很受欢迎的搜索引擎，界面简洁，以搜索结果的准确性著称，它的网页快照和图片搜索也很有特色。
网页快照就是网页的备份，你在Google搜索的时候，如果发现某条搜索结果点不进去，是死链接，那么只要点击搜索结果旁边的网页快照（Cached），就能看到Google保存的备份网页。

Google还有世界上最大的图片搜索引擎（images.google.com），收集了互联网上3.3亿张图片，如果你想找哪个偶像的照片、想找某个名胜的风景照、想找军事兵器图片、、、只要输入合适的英文单词，很容易找到满意的图片。

search（）

search属于元搜索引擎，它收集了800多种专业搜索引擎和数据库，分为商业金融、娱乐、健康医药、新闻媒体、评论、计算机、游戏、国际、寻人、购物、下载、政府、音乐、参考资料、旅行共15个大主题，每个大主题又分许多小主题。

当你进入任何一个主题搜索的时候，它都可以同时搜索这个主题下的多个专业搜索引擎和数据库，然后在一个页面上显示来自不同搜索引擎的搜索结果。

比如进入大主题“新闻媒体”搜索，它把搜索结果分为头条新闻、商业新闻、体育新闻、娱乐新闻、科技新闻、杂志、报纸，如果再进入小主题“科技新闻”搜索，那么它可以同时搜索CNET、PC World、ZDNet、IDG.net、TechWeb这5个著名的科技新闻网站，足够保证你得到最全最新的科技新闻。

好了，每个搜索引擎都有独特的优缺点，不同的需要就应该使用不同的搜索引擎。
如果你搜索英文内容，那么我给你推荐的使用习惯是：上网随便逛逛就用dmoz，平时搜索就用google，有问题就问ask，要做特定的主题搜索就用search.com。

G. 招行信用卡中心产品经理岗前景如何

我有朋友在新加坡发展银行做金融产品，现在发展挺不错，我自己是做互联网产品的。我的意见，可考虑，确定工作性质再决定。

1、你的工作性质是什么？
如果你是做金融产品规划或者分析，或者说做互联网金融产品。那么这个职位是非常有发展前景的。特别是现在阿里出了余额宝集分宝等各种金融产品，网络也整了个百付宝。金融产品的互联网趋势非常明显，做互联网金融产品的前景是非常可观的。但有部分金融企业打着做产品的名义招销售员，过去每天给客户打电话。如果是这样，对你是没有任何意义。所以，你一定要问清楚你过去是干什么。

2、刚毕业待遇不重要。
坦白说，招行的待遇在所有银行当中只能算一般般。不过招行的品牌在所有银行中地位非常高。特别是他们产品的服务各方面的在业内有口皆碑。所以他们的金融产品经理也是相当有知名度
的。如果能去做产品，对你今后的发展非常有用的。

3、确定你是编制内的还是编制外的？
银行编制是一个非常非常重要的东西。这个决定了你今后的升迁待遇各种的。如果是编制内的，那么非常不错。但是编制外的合同工什么乱七八糟的，有其他选择还是不要去为好。干着牲口的活儿，领着清洁大妈的待遇（我完全没有歧视清洁大妈的意思），还看不到升迁的希望。

4、工作压力肯定大
做产品想要没压力？你真心不适合做产品。作为我本身的经历，哪次版本上线不是没日没夜连续加几十天班？哪次出来问题不是我第一个站出来承担责任？网络阿里的产品，随便一个改动就会涉及到几千万上亿用户，只会比我们更大压力。所以，你入行必须要做好承担压力的准备。

大概说这么多，决定还是得你来做

H. 与互联网相关专业有哪些

学互联网技术不一定在本地呢 多看看专门的电脑学校
目前学计算机 还是挺不回错的好就业，计算机分答很多专业如平面设计，UI设计，互联网营销，电竞，动漫，都是非常好就业的专业哦，选择自己喜欢的专业
可以去电脑学校看看的 对比哈好些

I. 网上涉及金融方面的舆情 要怎么进行舆情监测管理呢

金融舆情监来测管理方源法：
首先，精准锁定关注的行业网站、论坛，提炼当天包括本行业涉及的境内外主要媒体、关注主要问题等；行业领头企业相关信息；行业领袖微博客等相关观点等；影响行业发展的有利和不利因素如政策信息、相关联行业动态等等。
其次，主要就是要控制好行业关键词的质量和有效性。对于所设定的关键词，随着舆情关注重点和方向的变化，不可一成不变，也要经常进行维护，以保证信息的鲜活和完整；在监测目标网站的选择上，搜索引擎、新闻、论坛、微博客、网页等都应该有所包括。
最后，对于金融业来说舆情监控系统的监控范围是互联网上易于产生舆情信息的网站，由于监控目标非常精确，所以可以提高监控效率，包括对重点舆情信息的跟踪抓取，这种主动监控机制可以保证舆情工作者第一时间发现舆情信息，有效把握黄金4小时，引导舆情走向。蚁坊这类的舆情监控系统在重点监控网站以外也可以参考和跟踪搜索引擎的内容，统筹兼顾。