消费金融bcg

㈠ 留学美国波士顿大学数学金融博士申请是什么要求

国波士顿来大学数学金源融专业博士项目申请要求
TOEFL要求：90
GPA要求：3.0
IELTS要求：6.5
GMAT要求：平均716
工作经验要求：无
可申请学期：秋季
申请截止日期：1月9日
注：
1、TOEFL、IELTS均无单项分数要求；
2、项目无最低GRE/GMAT成绩要求，GRE数学均分为166。

㈡ 我拿到两个公司的offer，一个是国泰安，一个是俊特团贷网旗下的子公司你我金融，都是测试工程师，前

快消类：

宝洁：本8600、硕9700、博10500发14个月，五险一金外加补充医疗养老保险--最新数据（11年）。据说marketing每9个月还能涨20％－30％。
联合利华: 8500 ×13 -11年数据。
玛氏：月薪10000。
箭牌：4400×15。
高露洁：5500X15。

金融类：

阳光财险：研究生，投资研究岗，全年基本工资+奖金+福利＝8万（税前）。
汇丰银行：Global markets中国大陆地区外汇trader，月薪8000。汇丰的BDP项目起薪8000，18个月培训后涨到12000。
东京三菱银行：上海外汇trader可参考汇丰薪水，起薪不超过1万。
花旗银行MT：8000×13。
高盛香港：所有部门，不分本研，起薪66万港币，但bonus可能不同。
高盛高华：固定收益部 trader，本科生：30万。
中金IBD：本科：111000base，sign on bonus 9250×6。
研究生：19万base,sign on bonus 19250×10。
中信IBD：11000+。
巴克莱：香港sales：40万港币。
瑞银证券（UBSS）：operation部门15万、投行部门30万，本科和研究生一样，奖金要看项目。
荷兰国际ING：有一个base在香港的培训项目，是local pay＋global relocation package的形式，总额比一般投行都高（约70－80w）。
中信银行总行：平均起薪5－6万，本科和研究生差别不大。
农行总行软开：转正后6500/月，房补1500左右，一年12个月。
招行管培：算是管培里面待遇比较好的，年薪10万，但是去深圳的话消费比北京要高。
深发展管培：实习的时候非常非常少，少的可怜就不说了，转正了年薪8－10万，不同部门差别比较大，做前端的比做后端的多很多，信用卡中心比总行少很多。
进出口总行：实习的时候3500，转正了4500，待遇福利一般 。
国开行总行：转正了7000以上，福利很好。
嘉实基金：固定收益部研究生：基本工资11.2万，基本奖金4.8万。绩效奖金和福利不祥。
固定收益部交易员（本科）：年薪10万左右，不包括分红。
华安基金：研究生，助理行业分析员，基本工资12万，不过是按照8万基本工资发，另外4万按照福利名义发给刚入职的毕业生，奖金和其他待遇不详。
南方基金：第一年年新大约16万，而且经常会发一两万元的沃尔马购物卡。
以后涨幅也挺大的。行业研究员更高，在21万。
深国投：待遇比南方基金的待遇还要好，确切数字不清楚，至少20万年薪吧。
Discover Finacial Sevice：上海，Base 15w/y，福利奖金不清楚，前MorganStanly的子公司。

IT类：

IBM China：销售 (ISU,STG,SWG) 培训期6-9个月本科4800，研究生6000，14个月.转正后第一年 base 7500，14个月。
南方基金IT部门：25w税前，另外还有一些福利不包括在内，硕士。
摩根斯坦利IT：18万base，奖金看表现。
穆迪KMV：计算机硕士：2500刀/月+绩效奖+年终奖，14个月。在深圳14万。岗位不同薪酬不同。
Microsoft：base 16.1w，什么都加起来也就19w左右，股票不是每年都给。
Google：软件工程师计算机硕士18万。
网络：应届计算机硕士： se今年有好几等，17.8w，19.2，20.6w以及超牛的接近30w，都是package。
EMC：所有（奖金+福利）都加起来15.5w。
SK：年薪20万左右。
HP：sales，月薪5000－6000，其中有很大部分要自己找报销。
思科：sales,月薪7000左右，这是去完美国培训一年以后回来的身价。

咨询类：

麦肯锡: 16万base，3000美元 signing bonus。
BCG: 18万。
Bain：19万。
Monitor：19w (summer intern招进去的20w）。
奥纬: 20w。
罗兰贝格：15万base＋3万bonus。
AC尼尔森：MT ffer letter上数据：工资4700（本科），服务满一年一次性发3600作为奖励。

能源类：

斯伦贝谢：14万base，上井每天100美元补助。
Shell：7500，本研博一样。12个月工资，超过12个月的属于bonus，Sales部门完成销量有3个月bonus，销量多则bonus多；其他部门有1－5个月bonus不等。
法国液化空气：扬帆国际管培项目offer(签三年)的待遇,国内半年 7.8k/m, 国外1年半 global pay + relocation expense,国内1年 12万+4万。
GE Energy：普通职位：硕士5k-6k×13；CLP(Commercial Leadership Program)：6000*13，两年4个rotation，2个在美国，所有费用公司cover。
美孚：1万/月。

四大：

本6200、研6500，均13个月（一二线城市略有不同，2线打个九折）-11年数据
有CPA证书普华德勤加500每月，安永毕马威加1000。

4大工资高原因如下：

1 出差多，补助多。
2 加班频繁，少量加班是没有加班费的，只有大量，且超过一定量时才有加班费--求证实。
3 每年薪水的递增率较高，虽然近两年降低很多，但还是比一般外企高。

其他：

华为：华为本科6500，研究生8000 -11年数据
中兴: 7300 (研) -11年数据。
国际纸业：sales本4000、研6000。
新蛋：MT 本10000、研11000，均13个月。--此为MT价格。据说其它类的要少很多。
三星经济研究院：研究员、硕士，11万每年，分13个月。
华润置地：本科4000， 硕士4300，发14个月工资。
三一重工：6000(研)。
英伟达： 平均8000 。
德州仪器：7500。
陶氏化学：7700(研)。
迈瑞医疗：6500(本), 8500(研),11000(博)。
深信服：本科：4500-5000 不同职位有差别。
SABIC: 6000。
TP-link: 8800（研究生 研发类）6800（本科生 研发类）5400--海外业务均16个月工资。
高级文员 4200，13个月，均有5险一金，不包吃住。 —11年最新数据
西门子AD:3200
蒂森克虏伯电梯（研究生）：实习的时候工资是一个月3000，实习1到3个月，转正后是不到5000。
罗克韦尔销售:大概7K左右 加提成（蛮丰厚）
艾默生销售: 本：5400+(驻外补贴) 硕（深圳-研发）：6500+800+4%的房补 -11年数据
国民淀粉: 销售类5000 -11年数据
西安杨森销售: 5000+丰厚奖金 -11年数据
深圳中航:试用期三个月，每个月2800左右，三个月转正后3000差不多4000的样子，没有住房公积金，只有住房补贴。税前的收入一年在5.5W到6W
成都中电29所转正第一年拿到手超过7.8W， 一汽大众10W+(硕士)
世联地产:本说博一律2500-5500（试用期）。转左正之后不详！试用期系三个月！
保利地产： 本科见习一年，工资（到手）2800/m,加上一些报销住房吃饭等补贴，一个月大概3-4k。转正后工资差别不大。大头是奖金，跟公司效益挂钩。见习第一年比较少，2-3w, 正式员工有8w左右（据说）。看卖楼情况，卖不好也有可能没有奖金。
长虹：整体均是试用2000左右，转正后不详
美的：试用期2500 转正3000-3500 （15个月）
箭牌：（2010届） 培训期4500 （全国均是）
百丽：2300 转正后不详
美敦力：试用4800
中粮：试用半年 工资 2000
厦门建发：试用期3000 转正后3500左右 福利一大堆
特步：试用半年 2500 转正后3000加业绩
深圳赢家服饰：试用期2500 转正2850
茂业百货：试用期2000 涨薪幅度不大
海信电器：平均月薪 4500（算上提成后）...
东风本田：实习3000，转正4500，二十个月工资各种福利全在里边了，包吃住
群硕的待遇：基本月薪：4000元 -11年数据
海航总部人力：3200(硕)
美国道富：很轻松，待遇7500。
神州数码：5000*16个月
珠海矩力：6500*14个月还有年终奖感觉还可以--11年数据
深圳睿初：10K*13
IBM(CDSL)：7500*13+800*12。
趋势科技： OFFER上说10W多一点。
Intel: 5000左右（10年）
realtek：8。5K*13，住房公积金占22%，其他五险什么都有。
台达能源（上海）研发中心：6K*17，当然这里面包括了奖金。
深圳观澜湖高尔夫球会（深圳总部工作），法律部门，工资3000/月 包吃住~~

通讯类

(几年前数据，作参考)
上海贝尔阿而卡特:8w/y 硕 (包括福利) (harry)
朗讯青岛：7.5k/m 硕
朗讯北京：9.6k/m 硕
Cisco上海：9w/y 硕
爱立信北京：6500税前
中电赛龙：5050＋800＋150 硕士
大唐移动：5500＋900（车补房补饭补）
大唐兴唐：3650/m 硕士 (avivi)
大唐信威研发：5500+900 硕士 (avivi)
瑞斯康达：试用期5k，转正6k，补助有几百，硕士(avivi)
数码视讯：4500－6000 硕士(avivi)
阿德利亚：6k (avivi)
港湾：4500＋500 硕士 (avivi)

运营商

北京联通：硕士4000+2000/M
太原联通：实习期3000/M本科
上海联通：转正后10W/Y（加福利）
河北联通：
>试用期3－6个月 见习期1年 试用期在见习期内
>试用期小本850
>然后转正 定岗 见习期内奖金拿0.5
>最低级的业务员是1到4岗一般上来也只能定成1岗
>1岗工资950 4岗工资1950
>奖金占薪酬的50％
>发13个月
>剩下的就是补助、年终、逢年过节的发个钱了。
东莞电信：本本 实习期4W/Y，转正7~8W/Y(包括基本工资和奖金)
广州电信：不具体说但是说平均每人9W。工资总额/人数。税后
深圳电信：第一年6W，转正后9W，税后。
上海网通：转正后12W/Y （加福利）
太原网通：1500-1600
重庆移动CrewZ)
>本本 实习期6个月 ，1k2/M
>转正后7岗，2k+/M（平时所有的加在一起到手的，不算年终）

汽车行业工资水平(某些数据较老，但仍有一定参考价值)

汽车行业，新进研究生的大致工资水平：
上汽研究院：8000；
同济同捷： 4000；
延峰伟世通：3500（基本工资）＋2500（效益工资）＋年终奖；
北汽福田：3500＋提供住宿；
北京吉普：2500＋提供住宿；
北京现代：2800；
比亚迪：比亚迪本科起薪3300+奖金,专科是2000左右 -10年数据
奥杰科技（苏州）：4000；
德尔福上海研究院：5000（基本工资）＋其余不详；
泛亚：七万－－八万／一年；
06年广丰待遇如下：基本工资：本科生3500，硕士生4200，试用期发80％工资，一年发16个月工资
一汽大众：4000＋提供住；
上海汇众：5500；
HOLLEYWELL上海研发中心：5000（基本工资）；
武汉神龙：4000；
三一重工上海研究院：5000－－5500；
杭州万向集团（汽车零部件）：硕士：3000＋提供住宿（自付费）＋年总奖，万向集团是6天工作制，没有任何福利；
长安福特：<3000/月，无住房；
长安铃木：实习期：2500/月，半年后转正：2800/月（税后），平明有加班工资，在重庆算中上水平，有住房；
郑州宇通客车：本科生起薪3400元/月（985院校多400左右）
华冠智州（北京）：2700（税后）＋年终奖；
一汽大众：6000-7000；
宝马：4500；
海马：4380（税前）；
广本（日本公司）：8万一年；
长安汽车的工资本科生2020,硕士4750
南京菲亚特2000；
北京吉普：硕士，有相关工作经验和北京户口的话，能到5000；
天汽（天津夏利）：给硕士的工资也不到2000；
一汽技术中心（长春汽车研究所）：硕士见习2500，实拿2000，听说转正后能拿到6500，但有一种说法是见习完合工资不长反降。
同济同捷月：工资4000,但加上其他的一年有10万左右；
东风本科：月薪1200+一次性安家费3000；
南海富迪汽车公司：2500+年终奖（大专以上）；
一汽本科：1200（提供住宿）+单身补助；
上汽本科：2500；
二汽本科：1500（提供住宿）+奖金+年终奖；
奇瑞本科：1200（提供住宿）+奖金+年终奖；
奇瑞硕士：2500（提供住宿）+奖金+年终奖；
江淮硕士：2500（福利较好）；
厦门金龙本科：2500；
东南汽车本科：1700；
星马汽车本科：1500；
湖南长丰：2046；
柳州通用五菱：1700；
东风柳汽：1500，3000安家费；
福田小本1500＋200住房补贴；
金龙1200，三月后转正一般能拿2000多到手的；
南汽本科实习每月应得1400+200(住宿补贴)+奖金(很少),实拿1200,转正应得1700+200,实拿1400,南汽提供的福利也都已算到工资里,若单拿工资,实习850+奖金
上海汇众：2800（基本工资）＋1500到2500（奖金）+1500；
黎明发动机厂:2500；

实习工资（前几年数据，有些可能已变，但我知道的一些是没有变的）

西门子：80元/天
康明斯：175元/天
施耐德：本科2000元/月 研究生或第二学位 3000/月，ps：加班酌情报销餐费打的费。
通用电气：本科生80元/天，研究生100元/天，博士120元/天。
江森自控：80/天
戴姆勒：150元/天（一说3000/月）
宝马：3000元/月
米其林：120元/天
毕马威：100元/天
德勤：85元/天
荷兰银行：1500元/月
汇丰银行：80元/天
花旗银行：10元/时
德意志银行：80元/天
渣打银行：75元/天
中金：4600元/月（全职）2300元/月（兼职）ps.加班酌情报销餐费车费
金杜律所：1300元/月（短期）3000元/月（长期）
埃森哲：150元/天
阿尔卡特-朗讯：80元/天
ETS：2000元/月（全职）10元/时（兼职）ps.包午餐
中信集团总部：2000元/月
康菲石油：200元/天
科麦奇石油：200元/天
IBM：15元/时
宝洁：5040元/月（本科）5740元/月（研究生）6740元/月（博士）---是宝洁当时给本科的工资才6-7K时的数据，现在没这么少了。一般宝洁实习工资可以给到正职的7-8成。
三星：70元/天（一说120元/天）
吉百利：50元/天
索爱：100元/天 ps：管午饭
约翰迪尔：100元/天
威盛：120元/天
易观国际 120元/天，出差180元/天

㈢ 大数据和人工智能在互联网金融领域有哪些应用

大
数据从四个方面改变了金融机构传统的数据运作方式，从而实现了巨大的商业价值。这四个方面（“四个C”）包括：数据质量的兼容性
（Compatibility）、数据运用的关联性（Connectedness）、数据分析的成本（Cost）以及数据价值的转化
（Capitalization）。


大数据在金融业的应用场景正在逐步拓展。在海外，大数据已经在金融行业的风险控制、运营管理、销售支持和商业模式创新等领域得到了全面尝试。在国内，金
融机构对大数据的应用还基本处于起步阶段。数据整合和部门协调等关键环节的挑战仍是阻碍金融机构将数据转化为价值的主要瓶颈。


数据技术与数据经济的发展是持续实现大数据价值的支撑。深度应用正在将传统IT从“后端”不断推向“前台”，而存量架构与创新模块的有效整合是传统金融
机构在技术层面所面临的主要挑战。此外，数据生态的发展演进有其显著的社会特征。作为其中的一员，金融机构在促进数据经济的发展上任重道远。

为了驾驭大数据，国内金融机构要在技术的基础上着重引入以价值为导向的管理视角，最终形成自上而下的内嵌式变革。其中的三个关键点（“TMT”）包括：团队（Team）、机制（Mechanism）和思维（Thinking）。

1.价值导向与内嵌式变革—BCG对大数据的理解

“让数据发声！”—随着大数据时代的来临，这个声音正在变得日益响亮。为了在喧嚣背后探寻本质，我们的讨论将从大数据的定义开始。

1.1成就大数据的“第四个V”

大数据是什么？在这个问题上，国内目前常用的是“3V”定义，即数量（Volume）、速度（Velocity）和种类（Variety）。


虽然有着这样的定义，但人们从未停止讨论什么才是成就大数据的“关键节点”。人们热议的焦点之一是“到底多大才算是大数据？”其实这个问题在“量”的层
面上并没有绝对的标准，因为“量”的大小是相对于特定时期的技术处理和分析能力而言的。在上个世纪90年代，10GB的数据需要当时计算能力一流的计算机
处理几个小时，而这个量现在只是一台普通智能手机存储量的一半而已。在这个层面上颇具影响力的说法是，当“全量数据”取代了“样本数据”时，人们就拥有了
大数据。


另外一个成为讨论焦点的问题是，今天的海量数据都来源于何处。在商业环境中，企业过去最关注的是ERP（Enterprise Resource
Planning）和CRM（Customer Relationship
Management）系统中的数据。这些数据的共性在于，它们都是由一个机构有意识、有目的地收集到的数据，而且基本上都是结构化数据。随着互联网的深
入普及，特别是移动互联网的爆发式增长，人机互动所产生的数据已经成为了另一个重要的数据来源，比如人们在互联网世界中留下的各种“数据足迹”。但所有这
些都还不是构成“大量数据”的主体。机器之间交互处理时沉淀下来的数据才是使数据量级实现跨越式增长的主要原因。“物联网”是当前人们将现实世界数据化的
最时髦的代名词。海量的数据就是以这样的方式源源不断地产生和积累。

“3V”的定义专注于对数据本身的特征进行描述。然而，是否是量级庞大、实时传输、格式多样的数据就是大数据？

BCG认为，成就大数据的关键点在于“第四个V”，即价值（Value）。当量级庞大、实时传输、格式多样的全量数据通过某种手段得到利用并创造出商业价值，而且能够进一步推动商业模式的变革时，大数据才真正诞生。

1.2变革中的数据运作与数据推动的内嵌式变革

多元化格式的数据已呈海量爆发，人类分析、利用数据的能力也日益精进，我们已经能够从大数据中创造出不同于传统数据挖掘的价值。那么，大数据带来的“大价值”究竟是如何产生的？


无论是在金融企业还是非金融企业中，数据应用及业务创新的生命周期都包含五个阶段：业务定义需求；IT部门获取并整合数据；数据科学家构建并完善算法与
模型；IT发布新洞察；业务应用并衡量洞察的实际成效。在今天的大数据环境下，生命周期仍维持原样，而唯一变化的是“数据科学家”在生命周期中所扮演的角
色。大数据将允许其运用各种新的算法与技术手段，帮助IT不断挖掘新的关联洞察，更好地满足业务需求。


因此，BCG认为，大数据改变的并不是传统数据的生命周期，而是具体的运作模式。在传统的数据基础和技术环境下，这样的周期可能要经历一年乃至更长的时
间。但是有了现在的数据量和技术，机构可能只需几周甚至更短的时间就能走完这个生命周期。新的数据运作模式使快速、低成本的试错成为可能。这样，商业机构
就有条件关注过去由于种种原因而被忽略的大量“小机会”，并将这些“小机会”累积形成“大价值”。

具体而言，与传统的数据应用相比，大数据在四个方面（“4C”）改变了传统数据的运作模式，为机构带来了新的价值。

1.2.1数据质量的兼容性（Compatibility）：大数据通过“量”提升了数据分析对“质”的宽容度


在“小数据”时代，数据的获取门槛相对较高，这就导致“样本思维”占据统治地位。人们大多是通过抽样和截取的方式来捕获数据。同时，人们分析数据的手段
和能力也相对有限。为了保证分析结果的准确性，人们通常会有意识地收集可量化的、清洁的、准确的数据，对数据的“质”提出了很高的要求。而在大数据时代，
“全量思维”得到了用武之地，人们有条件去获取多维度、全过程的数据。但在海量数据出现后，数据的清洗与验证几乎成为了不可能的事。正是这样的困境催生了
数据应用的新视角与新方法。类似于分布式技术的新算法使数据的“量”可以弥补“质”的不足，从而大大提升了数据分析对于数据质量的兼容能力。

1.2.2数据运用的关联性（Connectedness）：大数据使技术与算法从“静态”走向“持续”


在大数据时代，对“全量”的追求使“实时”变得异常重要，而这一点也不仅仅只体现在数据采集阶段。在云计算、流处理和内存分析等技术的支撑下，一系列新
的算法使实时分析成为可能。人们还可以通过使用持续的增量数据来优化分析结果。在这些因素的共同作用下，人们一贯以来对“因果关系”的追求开始松动，而
“相关关系”正在逐步获得一席之地。

1.2.3数据分析的成本（Cost）：大数据降低了数据分析的成本门槛


大数据改变了数据处理资源稀缺的局面。过去，数据挖掘往往意味着不菲的投入。因此，企业希望能够从数据中发掘出“大机会”，或是将有限的数据处理资源投
入到有可能产生大机会的“大客户、大项目”中去，以此获得健康的投入产出比。而在大数据时代，数据处理的成本不断下降，数据中大量存在的“小机会”得见天
日。每个机会本身带来的商业价值可能并不可观，但是累积起来就会实现质的飞跃。所以，大数据往往并非意味着“大机会”，而是“大量机会”。

1.2.4数据价值的转化（Capitalization）：大数据实现了从数据到价值的高效转化


在《互联网金融生态系统2020：新动力、新格局、新战略》报告中，我们探讨了传统金融机构在大变革时代所需采取的新战略思考框架，即适应型战略。采取
适应型战略有助于企业构筑以下五大优势：试错优势、触角优势、组织优势、系统优势和社会优势，而大数据将为金融机构建立这些优势提供新的工具和动力。从数
据到价值的转化与机构的整体转型相辅相成，“内嵌式变革”由此而生。


例如，金融机构传统做法中按部就班的长周期模式（从规划、立项、收集数据到分析、试点、落地、总结）不再适用。快速试错、宽进严出成为了实现大数据价值
的关键：以低成本的方式大量尝试大数据中蕴藏的海量机会，一旦发现某些有价值的规律，马上进行商业化推广，否则果断退出。此外，大数据为金融机构打造“触
角优势”提供了新的工具，使其能够更加灵敏地感知商业环境，更加顺畅地搭建反馈闭环。此外，数据的聚合与共享为金融机构搭建生态系统提供了新的场景与动
力。

2.应用场景与基础设施—纵览海内外金融机构的大数据发展实践


金融行业在发展大数据能力方面具有天然优势：受行业特性影响，金融机构在开展业务的过程中积累了海量的高价值数据，其中包括客户身份、资产负债情况、资
金收付交易等数据。以银行业为例，其数据强度高踞各行业之首—银行业每创收100万美元，平均就会产生820GB的数据。

2.1大数据的金融应用场景正在逐步拓展

大数据发出的声音已经在金融行业全面响起。作为行业中的“巨无霸”，银行业与保险业对大数据的应用尤其可圈可点。

2.1.1海外实践：全面尝试

2.1.1.1银行是金融行业中发展大数据能力的“领军者”


在发展大数据能力方面，银行业堪称是“领军者”。纵观银行业的六个主要业务板块（零售银行、公司银行、资本市场、交易银行、资产管理、财富管理），每个
业务板块都可以借助大数据来更深入地了解客户，并为其制定更具针对性的价值主张，同时提升风险管理能力。其中，大数据在零售银行和交易银行业务板块中的应
用潜力尤为可观。


BCG通过研究发现，海外银行在大数据能力的发展方面基本处于三个阶段：大约三分之一的银行还处在思考大数据、理解大数据、制定大数据战略及实施路径的
起点阶段。还有三分之一的银行向前发展到了尝试阶段，也就是按照规划出的路径和方案，通过试点项目进行测验，甄选出许多有价值的小机会，并且不停地进行试
错和调整。而另外三分之一左右的银行则已经跨越了尝试阶段。基于多年的试错经验，他们已经识别出几个较大的机会，并且已经成功地将这些机会转化为可持续的
商业价值。而且这些银行已经将匹配大数据的工作方式嵌入到组织当中。他们正在成熟运用先进的分析手段，并且不断获得新的商业洞察。


银行业应用举例1：将大数据技术应用到信贷风险控制领域。在美国，一家互联网信用评估机构已成为多家银行在个人信贷风险评估方面的好帮手。该机构通过分
析客户在各个社交平台（如Facebook和Twitter）留下的数据，对银行的信贷申请客户进行风险评估，并将结果卖给银行。银行将这家机构的评估结
果与内部评估相结合，从而形成更完善更准确的违约评估。这样的做法既帮助银行降低了风险成本，同时也为银行带来了风险定价方面的竞争优势。


相较于零售银行业务，公司银行业务对大数据的应用似乎缺乏亮点。但实际上，大数据在公司银行业务的风险领域正在发挥着前所未有的作用。在传统方法中，银
行对企业客户的违约风险评估多是基于过往的营业数据和信用信息。这种方式的最大弊端就是缺少前瞻性，因为影响企业违约的重要因素并不仅仅只是企业自身的经
营状况，还包括行业的整体发展状况，正所谓“覆巢之下，焉有完卵”。但要进行这样的分析往往需要大量的资源投入，因此在数据处理资源稀缺的环境下无法得到
广泛应用，而大数据手段则大幅减少了此类分析对资源的需求。西班牙一家大型银行正是利用大数据来为企业客户提供全面深入的信用风险分析。该行首先识别出影
响行业发展的主要因素，然后对这些因素一一进行模拟，以测试各种事件对其客户业务发展的潜在影响，并综合评判每个企业客户的违约风险。这样的做法不仅成本
低，而且对风险评估的速度快，同时显著提升了评估的准确性。


银行业应用举例2：用大数据为客户制定差异化产品和营销方案。在零售银行业务中，通过数据分析来判断客户行为并匹配营销手段并不是一件新鲜事。但大数据
为精准营销提供了广阔的创新空间。例如，海外银行开始围绕客户的“人生大事”进行交叉销售。这些银行对客户的交易数据进行分析，由此推算出客户经历“人生
大事”的大致节点。人生中的这些重要时刻往往能够激发客户对高价值金融产品的购买意愿。一家澳大利亚银行通过大数据分析发现，家中即将有婴儿诞生的客户对
寿险产品的潜在需求最大。通过对客户的银行卡交易数据进行分析，银行很容易识别出即将添丁的家庭：在这样的家庭中，准妈妈会开始购买某些药品，而婴儿相关
产品的消费会不断出现。该行面向这一人群推出定制化的营销活动，获得了客户的积极响应，从而大幅提高了交叉销售的成功率。


客户细分早已在银行业得到广泛应用，但细分维度往往大同小异，包括收入水平、年龄、职业等等。自从开始尝试大数据手段之后，银行的客户细分维度出现了突
破。例如，西班牙的一家银行从Facebook和Twitter等社交平台上直接抓取数据来分析客户的业余爱好。该行把客户细分为常旅客、足球爱好者、高
尔夫爱好者等类别。通过分析，该行发现高尔夫球爱好者对银行的利润度贡献最高，而足球爱好者对银行的忠诚度最高。此外，通过分析，该行还发现了另外一个小
客群：“败家族”，即财富水平不高、但消费行为奢侈的人群。这个客群由于人数不多，而且当前的财富水平尚未超越贵宾客户的门槛，因此往往被银行所忽略。但
分析显示这一人群能够为银行带来可观的利润，而且颇具成长潜力，因此该行决定将这些客户升级为贵宾客户，深入挖掘其潜在价值。


在对公业务中，银行同样可以借助大数据形成更有价值的客户细分。例如，在BCG与一家加拿大银行的合作项目中，项目组利用大数据分析技术将所有公司客户
按照行业和企业规模进行细分，一共建立了上百个细分客户群。不难想象，如果没有大数据的支持，这样深入的细分是很难实现的。然后，项目组在每个细分群中找
出标杆企业，分析其银行产品组合，并将该细分群中其他客户的银行产品组合与标杆企业进行比对，从而识别出差距和潜在的营销机会。项目组将这些分析结果与该
行的对公客户经理进行分享，帮助他们利用这些发现来制定更具针对性的销售计划和话术，并取得了良好的效果。客户对这种新的销售方式也十分欢迎，因为他们可
以从中了解到同行的财务状况和金融安排，有助于对自身的行业地位与发展空间进行判断。


银行业应用举例3：用大数据为优化银行运营提供决策基础。大数据不仅能在前台与中台大显身手，也能惠及后台运营领域。在互联网金融风生水起的当
下，“O2O”（OnlineToOffline）成为了银行的热点话题。哪些客户适合线上渠道？哪些客户不愿“触网”？BCG曾帮助西班牙一家银行通过
大数据技术应用对这些问题进行了解答。项目组对16个既可以在网点也可以在网络与移动渠道上完成的关键运营活动展开分析，建立了12个月的时间回溯深度，
把客户群体和运营活动按照网点使用强度以及非网点渠道使用潜力进行细分。分析结果显示，大约66%的交易活动对网点的使用强度较高，但同时对非网点渠道的
使用潜力也很高，因此可以从网点迁移到网络或移动渠道。项目组在客户细分中发现，年轻客户、老年客户以及高端客户在运营活动迁移方面潜力最大，可以优先作
为渠道迁徙的对象。通过这样的运营调整，大数据帮助银行在引导客户转移、减轻网点压力的同时保障了客户体验。


BCG还曾利用专有的大数据分析工具NetworkMax，帮助一家澳大利亚银行优化网点布局。虽然银行客户的线上活动日渐增多，但金融业的铁律在互联
网时代依然适用，也就是说在客户身边设立实体网点仍然是金融机构的竞争优势。然而，网点的运营成本往往不菲，如何实现网点资源的价值最大化成为了每家银行
面临的问题。在该项目中，项目组结合银行的内部数据（包括现有的网点分布和业绩状况等）和外部数据（如各个地区的人口数量、人口结构、收入水平等），对
350多个区域进行了评估，并按照主要产品系列为每个区域制定市场份额预测。项目组还通过对市场份额的驱动因素进行模拟，得出在现有网点数量不变的情况下
该行网点的理想布局图。该行根据项目组的建议对网点布局进行了调整，并取得了良好的成效。这个案例可以为许多银行带来启示：首先，银行十分清楚自身的网点
布局，有关网点的经营业绩和地址的信息全量存在于银行的数据库中。其次，有关一个地区的人口数量、人口结构、收入水平等数据都是可以公开获取的数据。通过
应用大数据技术来把这两组数据结合在一起，就可以帮助银行实现网点布局的优化。BCG基于大数据技术而研发的Network
Max正是用来解决类似问题的工具。


银行业应用举例4：创新商业模式，用大数据拓展中间收入。过去，坐拥海量数据的银行考虑的是如何使用数据来服务其核心业务。而如今，很多银行已经走得更
远。他们开始考虑如何把数据直接变成新产品并用来实现商业模式，进而直接创造收入。例如，澳大利亚一家大型银行通过分析支付数据来了解其零售客户的“消费
路径”，即客户进行日常消费时的典型顺序，包括客户的购物地点、购买内容和购物顺序，并对其中的关联进行分析。该银行将这些分析结果销售给公司客户（比如
零售业客户），帮助客户更准确地判断合适的产品广告投放地点以及适合在该地点进行推广的产品。这些公司客户过去往往需要花费大量金钱向市场调研公司购买此
类数据，但如今他们可以花少得多的钱向自己的银行购买这些分析结果，而且银行所提供的此类数据也要可靠得多。银行通过这种方式获得了传统业务之外的收入。
更重要的是，银行通过这样的创新为客户提供了增值服务，从而大大增强了客户粘性。

㈣ 基层行浅谈得零售者得天下，

1. 零售业务收益稳定,在利率自由化的国际市场上收入占比高于40%
从国际情况看，受世界经济不同发展阶段特征的影响，商业银行的业务重心经历了从20世纪70年代传统工商信贷到80年代个人消费信贷，再到90年代投资银行业务的转变。在此过程中，零售业务作为收益最为稳定的业务快速增长。BCG数据显示，在银行业竞争充分、利率自由化的成熟市场上，零售银行发展程度普遍较高，零售银行收入占比普遍在40%以上，德国、法国零售银行收入占比甚至将近60%。
在全球经济弱复苏，银行不良持续爆发的背景下，大力发展零售银行业务已成为国际银行业的共识。2016年4月，高盛开启零售银行业务，打破150年来只为机构服务的记录。
2. 内外因素双重刺激下，我国银行零售业务迎来发展黄金期
随着我国多层次资本市场建设的推进，直接融资比例进一步提高，优质企业信贷需求受到挤压，商业银行对公业务遭遇瓶颈。同时，全球经济整体下行，国内银行不良持续反弹，商业银行有意压缩重资本业务，向轻资本运营转型。由于零售业务具有风险分散、利润稳定、逆周期性强的特点，成为商业银行多元化布局的重点。此外，消费结构升级刺激消费信贷需求扩张,储蓄业务已经无法满足居民日益增长的金融服务需求，商业银行在提供全面金融解决方案上的专业化价值逐步凸显，为期拓展零售银行业务提供了机遇。
3. 精细化客户管理+交叉销售+全渠道整合，制胜零售银行
通过富国银行的案例,可见立足社区的全渠道服务体系及交叉销售率作为战略重心对于零售业务的重要性。面对激烈的市场竞争，借助大数据分析全面升级产品与服务，实现精益化客户管理，借助交叉销售提高单一客户利润贡献；同时，进行物理网点+互联网全渠道整合，更准确的定位客户需求、全面升级客户服务体验，将成为银行夺得“零售高地”的制胜法宝。
4. “场景化”布局大众消费金融市场，“定制化”锁定高净值客户
随着居民收入提高，年轻消费群体的逐渐成长，居民消费水平显著提高，消费需求个性多样，适度超前的消费观念被大众接受，消费金融将成为未来零售银行业务的蓝海。通过电商、社交平台等的异业战略合作及自有差异化细分市场平台建设，“场景化”布局消费金融蓝海，渗透大众客群日常生活的方方面面。同时，通过提升自身资产管理能力，加强外部合作提供增值服务，增加高净值客户黏度，将成为商业银行的致力目标。

㈤ 留学美国学习金融专业怎么样

美国金融专业的优势主要有以下几点：
1、不限制专业背景
不像其他很多专业会限制学内生本科所学习的专容业背景，金融专业不限制本科专业背景，无论你是商科、理工科、文科的学生都可以申请。有很多学生可能本科学习的专业是因为调剂或者高考分数不理想而确定的，后来渐渐发现自己喜欢的是金融专业，或者将来想从事金融相关的工作，那么就可以选择读金融硕士项目。
2、就业前景好
随着人民的生活水平不断提升，大家越来越有钱，对投资、理财的需求越来越高，加上市场大环境逐渐变好，金融行业的发展前景也越来越好，岗位需求也在逐年上升。此外，通过一些统计数据可以看出，金融专业毕业生的整体工资水平处于前列。
3、项目开设数量多
一个项目是否火热，从它开设多少个项目就可以看出来，目前USnews美国排名前50的学校开设的金融项目有30多个，前100更是开设了将近70个项目，选择范围广，招生数量多，总会有合适你的学校。
4、学制短，费用低
金融硕士项目普遍学制1年到1年半，只有少数时长会达到两年，咱们留学的费用包括学费和生活费，由于中美消费水平的差距，学制越长，费用越高，金融项目相对来说是一个性价比很高的选择了。

㈥ 目前美国波士顿地区的投行有哪些

美国经济最大的特点是虚拟经济，即高度依赖虚拟资本的循环来创造利润。虚拟经济本身并不创造价值，其存在必须依附于实体生产性经济。当前的美国金融危机是经济过度虚拟化和自由化后果的集中反映
●当前美国金融危机宣告了上世纪80年代末由“华盛顿共识”所确立的新自由主义经济理论的基本破产。因此，对内我们要严格控制金融混业经营带来的连锁风险，对外更要控制金融开放的业务范围和节奏，防止国外金融危机对本国金融体系的传染
●发展虚拟经济必须和实体经济紧密结合。大力发展生产性服务业，既可实现产业升级，又可有效防止虚拟经济脱离实体经济变质为泡沫经济。美国的教训还警示我们，在开发金融衍生产品的同时必须加强相应监管，避免过度开发，从而控制风险规模
继“两房”被美国政府接管后，美国第四大投行雷曼兄弟申请破产保护，百年老店美林证券也陷入破产危机，最终被美国银行收购。与此同时，美国其他著名金融机构如高盛、大摩、华盛顿互惠银行和国际集团等也都摇摇欲坠，美国次贷危机进入了全面深层次的大爆发阶段。我们究竟该如何认识美国当前的金融危机？美国金融危机给了我们哪些警示？
美国经济最大的特点是虚拟经济，即高度依赖虚拟资本的循环来创造利润。马克思在《资本论》中最早对虚拟资本 （Fictitious Capital）作出系统论述。虚拟资本以金融系统为主要依托，包括股票、债券和不动产抵押等，它通过渗入物质资料的生产及相关的分配、交换、消费等经济活动，推动实体经济运转，提高资金使用效率。马克思指出抽象劳动是价值的唯一源泉，价值是凝结在商品中的人类的无差别劳动，因此虚拟经济本身并不创造价值，其存在必须依附于实体生产性经济。脱离了实体经济，虚拟经济就会变成无根之草，最终催生泡沫经济。
当前的美国金融危机是经济过度虚拟化和自由化后果的集中反映。上世纪80年代开始，美国进行大规模的产业结构调整，把大量实体制造业转移到拉美和东南亚，而把美国本土打造成贸易、航运和金融等服务业中心；同时，在里根及其后续继任者的极力推动下，以私有化、市场化和自由化为目标的“华盛顿共识”在拉美和西方国家迅速推行。1999年，美国政府正式废除1933年颁布的金融管制法“格拉斯－斯蒂格尔法”，取而代之的是“Gramm-Leach-Bliley金融服务现代化法案”，从而彻底结束了银行、证券、保险分业经营与分业监管的局面，开辟了世界金融业混业经营的局面。随着信息技术的迅速进步、金融自由化程度的提高，以及经济全球化的发展，虚拟资本的流动速度越来越快。上世纪90年代信息高速公路概念一度迅速转化为Nasdaq网络泡沫的推动力量，网络概念股均被爆炒至上百甚至数百美元的离奇价格。2002年Nasdaq网络泡沫破灭，正式宣告美国虚拟经济进入了危机动荡期。美国原本可以借助信息技术实现生产力的飞跃，但由于美国本土缺少实体制造经济，所以信息科学技术并没有与生产劳动紧密结合，而成了虚拟资本投机的工具。
发展虚拟经济必须和实体经济紧密结合。马克思政治经济学的劳动价值论其实已经告诫我们，脱离了实体经济的支撑，又没有相应的管制措施，虚拟经济就会逐渐演变成投机经济，这也就从根本上决定了美国Nasdaq网络泡沫和房地产泡沫的最终破灭。当前我国沿海地区和其他一些重点城市正在全力以赴进行产业结构升级，即把大批制造业转移出本地，将腾出的空间作业态转换，重点发展金融、通信和设计研发等现代服务业。此刻，如何避免美国经济所走的弯路，避免经济过度虚拟化后形成泡沫经济，将虚拟经济和实体经济发展有机结合起来，是需要我们认真思考的课题。我们眼下正在探索发展的生产性服务业，应当是一个很好的方向。生产性服务业也称“2.5产业”，介于第二产业（工业）和第三产业（服务业）之间，包括设计产业、创意产业、科技交流和科技服务等；它既是服务业，又和实体生产性经济紧密结合。大力发展生产性服务业，既可实现产业升级，又可有效防止虚拟经济脱离实体经济变质为泡沫经济。
再次，必须加强对金融衍生产品的监管。金融衍生产品的创新，本来可以分散风险、提高银行等金融机构的效率，但当风险足够大时，分散风险的链条也可能变成传递风险的渠道，美国的次贷风暴即很充分地说明了这一点。当前我国正在鼓励国有控股商业银行进行业务创新和产品创新，美国的教训警示我们，在开发金融衍生产品的同时必须加强相应监管，避免金融衍生产品过度开发，从而控制风险的规模。

㈦ 2020年的互联网金融什么样

你好~

2020年的互联网金融会是什么样的？

2020年的互联网金融会是怎样？如果能够站在未来回看现在，自然就能更好地指导从业者制定战略，占有先机。然而有趣的是，不同的市场参与者所看到的其实是截然不同的世界。

一、两种思维的碰撞

下图以一种图像化的方式形象地描绘了这两种不同的思维。

希望可以帮助到你~

㈧ 消费金融做大蛋糕 多头入局未来怎么玩

消费金融并不是什么新词，大到车贷小到电商分期，都算在消费金融的五指山下。现在，新鲜的消费金融玩法早已不是传统的“费率几个点”了，“场景构建”为消费金融衍生出了无穷无尽的可能性。
如何让消费金融变得更新鲜更好玩才是时下趋势。手机变成提款机？虚拟信用卡？0首付0利息？无论是你房子首付还是买车贷款，无论是你孩子早教还是美容美发，未来诸多场景下你都可以用到消费金融这一听起来“高大上”的方式分期付款。
未来，消费金融的盈利方式将告别利差的传统模式；未来，消费金融的授信速度和方式都将让小额分期贷款变得立竿见影；未来，消费金融的用户群和场景将会是正无穷。
多头“分蛋糕”
在消费金融的话题上，如今当你与消费金融圈里的资深人士聊起“竞争环境”、“手续费率”时，你已经OUT了。
虽然“竞争环境”这个从来都是一个长生不老的话题，但套到消费金融上就显得不那么对味了。根据艾瑞咨询公布的首份消费金融报告数据，预计到2017年，消费金融整体市场将突破千亿，三年复合增长率高达94%。从个人消费贷款的数量级来看，根据波士顿咨询公司（BCG）数据，截至2014年，个人消费贷款余额大约是7.7万亿元人民币，而中国目前的渗透率较低，2013年数据显示，我国个人消费贷款余额相当于GDP的10%左右，远低于中国香港的18%和美国25%的水平。预计中国个人消费贷款余额将于2018年增长至17.5万亿元。
这些复杂的数据要说明的只有一点：蛋糕是足够大的，现在还是做蛋糕的阶段，多头入局影响不了蛋糕的分割，做大蛋糕才是殊途同归的唯一目标。《第一财经日报》记者梳理目前市场上最为活跃的消费金融大佬发现，2010年开始，我国的消费金融在由银行系、产业系、互联网电商系、P2P系、多头系的网络链条下扩张发展。
2010年首批试点的以北银、捷信为代表，2013年第二批试点的产业系以苏宁、马上金融为代表，2014年后京东、阿里纷纷入局，此后P2P系看准机会进入，今年，就是试点扩容利好背景下的消费金融百花园里春风阵阵吹。
据一位业内人士梳理：“国外的消费金融大多是从大到小，从机构到个人，而我国的消费金融切入口则是个人、小额、碎片化，当然这和国际的发展路径亦不矛盾，不过在分业监管和牌照监管下，消费金融的发展是一步一步慢慢打开的。”
在多头入局的格局下，各方都在集中火力抢滩这一“风口”。银行系老大哥们最不甘示弱，工商银行的个人信用消费金融中心近日正式落地，工行信用卡中心总裁兼个人信用消费金融中心总经理栾建胜表示：“信用卡是在工行实时监测下发生的信用贷款行为，信用消费贷款则是客户可以直接将钱取走。”而兴业银行在福建设立的兴业消费金融股份公司、TCL联合湖北银行等成立消费金融公司已获批的传言，也一浪高过一浪。
基于生态圈构建不可或缺的一部分，产业系和电商系消费金融的代表不得不提苏宁，去年12月底，苏宁消费金融牌照获批，让“大生态+大用户+全牌照”、“供应链金融+消费信贷+理财”成为推动苏宁金融集团向前的动力。
中信证券研究报告分析，苏宁消费金融面向信用卡未覆盖的客户提供分期付款业务，零售企业依托真实消费场景、大数据发展消费金融水到渠成，预计2017年覆盖2.5%用户，融资余额140亿元。
多头格局下，P2P新产品频出。除了大学生消费分期，还有信而富与腾讯合作的“现金贷”、积木盒子与芝麻征信合作的“读秒”、惠人贷等多家P2P机构盯准消费金融准备出击。
未来怎么玩？
比“竞争环境”更让人关注的是“手续费率”，而颠覆“手续费率”的背后，实际上是未来消费金融玩法的趋势性问题。
与传统的将手续费或利息收入作为收入来源不同的是，新兴的消费金融模式并未将这部分作为核心。惠人贷CEO李晨告诉《第一财经日报》记者：“我们做消费金融时，首先考虑的是如何更多地结合消费场景。比如，我们合作一个少儿早教机构，当家长带着孩子去培训报名时会产生一个消费需求，基于这种需求，金融服务会和消费需求紧密绑定，在手续费率上，我们考虑实际的财务成本，更希望由合作商户做一些贴息，这样对于消费人群而言体验提高了，对于商户来说能够有效地带动销售额的提升。”
传统的消费金融模式一直囿于巨大的资金成本压力，资金来源的剪刀差是消费金融盈利中的核心问题，而商户贴息的方式或者电商供应链金融的方式能够缓解这个问题，或许这会成为新兴公司通过这一模式“弯道超车”的好机会。
而在场景上的不断拓宽纵深是消费金融的另一大趋势，以京东为例，2015年京东消费金融通过“白条+”战略布局京东以外的更多生态体系，陆续推出校园白条、旅游白条、租房白条、首付白条、乡村白条、京东金采、京东钢镚等各类创新产品。《第一财经日报》记者采访的多位消费金融业内人士分析，比如租房、二手车、旅游、教育等市场，还有单价高、有贷款需求的地方未来都会成为消费金融出现的场景。
除此，P2P的模式拓展至消费金融之后也会让这部分资产盘活，有效地拓展资产渠道。李晨表示：“消费金融的需求端确定之后，会变成资产产品，然后再在线上把需求发布出来，由理财人进行投资。”
从风控的角度而言，惠人贷的模式在业内人士看来是定向消费、资金不过借款人手，风险主要在后端催收方面。另据马上金融CEO赵国庆分析：“马上金融提供的是消费分期和现金分期，核心特点是低融资成本和获客成本，后端风控团队在业务的整个生命周期（产品开发、审批、账户管理、催收、核销回款）都会对各种风险进行甄别、衡量。”
此前，京东消费金融高级总监许凌在和记者交流时曾提及厚数据的挖掘，他说：“厚数据分析不仅包括用户消费记录，还可通过用户的消费轨迹、消费心理、消费习惯等，更深层次地了解用户和识别风险。京东金融通过对消费者在京东生态的用户画像、行为习惯、商品喜好、物流信息、支付方式、购买决策等多维度厚数据分析，进而挖掘用户需求创新产品。”

多头格局下，互联网巨头们依托自己的天然优势来发展消费金融。腾讯此前通过财付通在消费金融领域进行了数次试验；深圳前海微众银行主要定位于向用户提供购物、旅行等个人消费金融服务，主打“金融需求+社交、娱乐”等；阿里则是多点开花，天猫以“天猫分期”产品介入，芝麻信用与“花呗”、招联金融旗下“好期贷”合作，不断拓宽消费金融市场。
上述多种消费金融模式，有一个共同点，即“依托渠道”优势，即主要利用渠道合作商，借助消费场景对客户提供分期付款服务。据BCG报告分析，此类服务主要针对的是银行贷款额度有限或无额度的消费者，贷款利率则介于银行与小贷公司之间。另据上述业内人士分析：“渠道和流量也将是下一步消费金融争战的主战场。”

㈨ 美国哪所大学金融硕士可以上预科

一、新罕布什尔大学
1.新英格兰地区，高质量教育聚集地
2. 一小时直达波士顿市中心
3.全美百强名校
4.美国免税州，免所有消费税
5.美国政府海、陆、空专项拨款，每年学费27，000美金，性价比高
6.每年5.8月均有入学，两年读完预科+专业课
7.硕士预科含学分，低语言录取
8.快速offer.
9.无需GRE、推荐信、个人陈述
10.所有课程均在主校区内由大学老师授课
11.无申请费
硕士桥梁课程专业包括：机械工程，化学工程，土木工程，电子工程
入学要求：
本科相关专业毕业，GPA 2.7+
托福70+ 或 雅思 6.0（读、写6.0；听、说5.5）
二、麻省大学波士顿校区
1、MBA的QS全球排行榜第41位。
2、隶属于全球排名第91位的麻省大学公立系统，坐落于马萨诸塞州的首府波士顿市中心，也是波士顿地区唯一一所公立大学。
3、被誉为“美国的雅典”、“智慧之都”的波士顿为学生带来浓郁的学习氛围，学生可以到哈佛和MIT听课哦；作为美国的经济文化的中心，在这里您将得到更多的大公司就业实习机会。News Balance和全球知名咨询公司BCG的总部都在这里。
4、而全美排名41位的MBA专业也会在未来的职业发展中助你一臂之力；你可能还不知道，美国总统奥巴马就是UMB的荣誉校友。
三、麻省大学罗威尔校区
1、作为麻省第四大城市，同时还是美国工业革命的核心地、起源地使得罗威尔校区在工程类上有着卓越的成就，工程专业选择丰富，可衔接很多方向。也是全美唯一认证、开设的本科和研究生塑料工程专业的学校。
2、现在罗威尔已经是美国著名富有艺术气氛的城市，全年举办的全国性表演和民俗音乐节，让紧张的学习生活变得丰富多彩。
3、距离波士顿30分钟的车程，也让学生的课余生活变得更加方便快捷。
4、拥有美国国土安全局、国防部等外部资金的支持，同学们可以在这座魅力四射的城市里畅享学习带来的乐趣。
5、美丽梅里马克河贯穿校园，非一般的学习和生活感受。
四、麻省大学达特茅斯校区：
1、坐落于麻省南部，毗邻旅游胜地罗德岛首府普罗维登斯、度假海滩科德角、帆船之城纽波特、智慧之都波士顿。
2、占地700英亩的校园让同学们享受着独一无二的大学城资源。
3、UMD拥有着东海岸就业率排名最高的艺术类专业艺术与视觉表演专业；艺术系的系主任就任为全美艺术协会的懂事，这使得UMD艺术学院对于专业的简介更加独特。
4、MBA专业以快捷的课程设置让学生在最短的时间内得到最大的投资回报，GPA要求2.6，接受内测。工程专业让学生有机会到国防部就职。
五、佛罗里达大西洋大学
1、落于佛罗里达州富人区博卡拉顿的综合性大学，也是全佛州满意度最高的大学。无尽的海滩、四季如春的气候以及极致的美景让这所地处亚热带地区的大学更加迷人。
2、全美第一家开设海洋工程专业的大学致力于能源开发与研究；拥有独立音乐工作室让商业音乐专业持续热门，同时，FAU拥有全美第6位的会计专业。MBA GPA要求2.5， 理学硕士&商科理学硕士专业选择丰富。
3、优越的学习与生活环境： 带泳池的宿舍，高档的学生餐厅、奢华的校内电影院让你在学习的同事尽享帝王般的奢侈生活。
4、与知名校友为伍：美国宇航局宇航员Steve Swanson、谷歌数据中心的首席研发工程师Jimmy Clidaras、电视网络通信副总裁Jeremy Murphy均毕业于FAU，这些名字也让这座被称为“美国第二个硅谷”的城市熠熠生辉
国内美国硕士预科课程推荐
美国大学开设的硕士预科课程费用相对较高，因此，国内大学与美国大学合作开设的美国硕士预科课程，成为很多准备申请美国硕士留学的中国学生的选择。那么哪些国内美国硕士预科课程比较好呢？育路留学小编为大家推荐以下几个美国硕士预科课程：
中国人民大学金融精品硕士预科
因为国内与英国及美国的教育体制的差异，导致双方在课程设置、教育方法、考核方式以及培养目标上存在较大差异。许多中国大学毕业生在英美读硕士课程时感到非常不适应，导致学生无法完成硕士课程的学习，拿不到硕士学位。所以对于国内学生来说，如能在出国之前先强化提高专项英语能力并在此基础上用英文学习一些英、美大学金融专业课程，一方面提高了学生出国留学所必需的各种能力，另一方面也是被英、美名牌大学录取并顺利毕业的保证。通过1+1课程的学习，我们可以帮助学生达到以下两个目的：
（1）能大大提高被英、美著名大学录取的机会，尤其是想跨专业学习的学生 （本项目自2005年开办至今已将十期学生送往国外大学攻读硕士学位，出国率95%以上，签证通过率100%）；
（2）能较快适应国外大学硕士课程的学习，取得优异成绩并拿到硕士学位，这对将来攻读博士或者就业有极大优势。
中国人民大学金融精品硕士预科自2005年在中国人民大学财政金融学院开办至今，已将十四期学生送往国外大学攻读研究生学位，出国率95%以上，签证通过率100%.

㈩ p2p能在消费金融领域打败电商吗

二者模式不一样P2P以融资为主，电商涵盖更广，取而代之是不可能的