互联网金融舆情

1. 金融舆情分析选哪家的系统好

互联网时代，网络空间已经成为公共领域或公共空间，网络新媒体、自内媒体逐步成为舆容论主渠道，通过网络渠道传播的信息包含了网民对金融行业诸多热点问题的立场和观点，话题涉及金融行业的各个方面。因网络舆情能够最直接、更快速地反映金融行业各个层面的利弊好坏，故有效利用网络舆情挖掘企业宣传点、发现企业问题，迎合用户诉求也成为企业竞争力提升的法宝。

银行业作为金融行业的典型代表，在新的形势下面临着严峻的挑战，银行声誉风险与舆情关系到银行的品牌价值、经营成效和发展进步，一旦遭遇舆论危机，不仅会直接损害银行的声誉，影响银行的业绩，甚至危及其生存，影响社会稳定。因此，当前形势下，银行应该审时度势，在网络舆情研判与突发事件应急舆论引导之间建立无缝隙的、灵敏的、高效的切换机制与对接机制，从容应对舆情。

knowlesys认为金融行业需要做到一下三点：

一是应将声誉风险纳入金融机构全面风险管理和银监会风险监管体系；

二是声誉风险监管应坚持风险为本的原则监管，着重加强危及银行体系稳定的重大声誉风险的监管；

三是声誉风险监管应做到与信息披露、舆情监测的良好衔接，着重提高透明度和事前防范。

2. 大数据如何助力银行业金融机构舆情防控

金融企业运用大数据和机器学习算法，对欠款客户进行人群聚类并根据聚类的结果识别骗贷、恶意欠款、恶意透支、盗刷盗用、对交易有疑问拒绝还款、经济状况恶化无力还贷、遗忘还贷等多种欠款类型；从而准确预测客户的还款概率和金额，从而进行催收策略评估，最大限度降低催收成本。
中国建设银行资产总行风险管理部/资产保全部副总经理谭兴民曾详尽分析大数据何以帮助银行提高征信水平和风险管控能力：
首先，一站式征信平台可以进行贷前客户甄别。目前，银行查询客户的情况既费时、费力，又增加银行费用，而利用企业的一站式征信平台，则可以最大限度地节省银行的人力、物力及时间，并确保数据有效、及时、准确。
其次，风险量化平台可以助力贷后风险管控。平台基于企业日常经营数据，结合平台数据模型，采用动态、实时的云端数据抓取技术，对企业的发展进行分析和评测，给出风险量化分数，并第一时间发现企业的生产经营异动，在风险触发前3到6个月预警，使银行等金融机构能够及时采取相应措施，防止和减少损失发生。
同时，利用“企业族谱”查询，对不良贷款进行监控。如一些企业通过关联交易转移利润、制造亏损的假象，为不偿还银行贷款寻找理由；或者通过关联交易制造虚假业绩，为继续获得银行贷款提供依据，这些假象通过关联交易查询，都可以很快发现蛛丝马迹，让企业造假暴露原形，可防止银行上当受骗。
大数据风控相对于传统风控来说，建模方式和原理其实是一样的，其核心是侧重在利用更多维的数据，更多互联网的足迹，更多传统金融没有触及到的数据。比如电商的网页浏览、客户在app的行为轨迹、甚至GPS的位置信息等，这些信息看似和一个客户是否可能违约没有直接关系，但实则通过大量的数据累积，能够产生出非常有效的识别客户的能力。
在运行逻辑上，大数据风控不强调较强的因果关系，看重统计学上的相关性是大数据风控区别于传统金融风控的典型特征。传统金融机构强调因果，讲究两个变量之间必须存在逻辑上能够讲通因果。
在数据维度这个层级，传统金融风控和大数据风控还有一个显著的区别在于传统金融数据和非传统金融数据的应用。传统的金融数据包括上文中提及的个人社会特征、收入、借贷情况等等。而互金公司的大数据风控，采纳了大量的非传统金融数据。
相对于传统金融机构，互金公司扩大了非传统数据获取的途径，对于新客户群体的风险定价，是一种风险数据的补充。当然，这些数据的金融属性有多强，仍然有待验证。
巨头优势明显，并不代表创业公司的路已被堵死。大公司不可能面面俱到，布局各种场景。在互联网巨头尚未涉及的领域，小步快跑，比巨头更早的抢下赛道，拿到数据，并且优化自己的数据应用能力，成为创业公司杀出重围的一条路径。

3. 网上涉及金融方面的舆情 要怎么进行舆情监测管理呢

金融舆情监来测管理方源法：
首先，精准锁定关注的行业网站、论坛，提炼当天包括本行业涉及的境内外主要媒体、关注主要问题等；行业领头企业相关信息；行业领袖微博客等相关观点等；影响行业发展的有利和不利因素如政策信息、相关联行业动态等等。
其次，主要就是要控制好行业关键词的质量和有效性。对于所设定的关键词，随着舆情关注重点和方向的变化，不可一成不变，也要经常进行维护，以保证信息的鲜活和完整；在监测目标网站的选择上，搜索引擎、新闻、论坛、微博客、网页等都应该有所包括。
最后，对于金融业来说舆情监控系统的监控范围是互联网上易于产生舆情信息的网站，由于监控目标非常精确，所以可以提高监控效率，包括对重点舆情信息的跟踪抓取，这种主动监控机制可以保证舆情工作者第一时间发现舆情信息，有效把握黄金4小时，引导舆情走向。蚁坊这类的舆情监控系统在重点监控网站以外也可以参考和跟踪搜索引擎的内容，统筹兼顾。

4. 互联网舆情监测管理系统的风险控制。主要有哪些风险，如何避免清高人指教！

你可以考虑下 Rank舆情监测系统 他们不仅面向全国服务，而且涉及的行业十分广泛、比如金融、移动通讯、政府机关、等。而且现在支持免费试用。

对于政府你可以监测相关的舆情、舆论信息、负面信息监测。
对于企业，你可以监测企业的口碑，或者监测竞争对手。
对于通讯行业，你可以监测相关用户反馈。

软件是死的人是活的，主要是看你想怎么用他。而且Rank舆情监测系统采用的是国内领先的自然语意分析技术、排除一切垃圾信息，让信息更加精准，无误。

目前国内比较知名的舆情监测系统大概分一下几种

品牌名称：Rank舆情监测系统
界面美观：9分
采集范围：10分
监测范围：10分
语意分析：10分
预警通知：短信、邮件预警
分析报告：根据设定时间自动生成
使用难易：非常简单
价格：几万~几十万不等由行业而定

品牌名称：本果舆情监测
界面美观：9分
采集范围：10分
监测范围：10分
语意分析：9分
预警通知：可预警通知
分析报告：有
使用难易：简单
价格：根据行业而定

品牌名称：军犬舆情监测系统
界面美观：9分
采集范围：10分
监测范围：10分
语意分析：9分
预警通知：可预警
分析报告：有
使用难易：较难需要一定计算机基础
价格：根据行业而定

品牌名称：美亚柏科
界面美观：8分
采集范围：10分
监测范围：10分
语意分析：9分
预警通知：可预警
分析报告：
使用难易：较难厂家提供培训
价格：根据行业而定

5. 金融行业的舆情监测是如何做的啊，麻烦知道的介绍下！

舆情监测冠以“知情人”“内部员工'名号,我们用慧科讯业的快6年了，很方便。

6. 我是金融产业做基金和证券的，想找银行金融类的媒体数据和舆情数据，有好的数据平台推荐吗

慧科讯业，他们专门做金融数据分析的，经常发布金融和银行的互联网媒体数据，每期做的都很专业

7. 银行如何防范舆情风险

加强舆情及口碑监测，以下是银行舆情及口碑监测方法：

1.重点监测银行舆情多发媒体平台

网络时代，随着金融行业的高速发展和客户维权意识的增强，客户对银行工作人员的要求越来越高，而在实际工作中，部分银行员工的确由于服务礼仪不够规范，语气态度生硬，缺乏人性化等问题，导致埋下了负面舆情的种子。

客户但凡遭遇到“闹心”事没有得到满意解决后，立刻就会在一些主流的社交平台、新闻网站宣泄个人情绪，形成广泛传播，这对银行的声誉是很不利的。因此，对于商业银行而言，尤其要重点监测那些极易产生舆情信息的传播渠道，比如一些重点新闻网站、重点微博微信账号，影响力比较大的论坛（凯迪社区、猫扑、凤凰、搜狐...），以及区域性重点网站论坛（京华网、红网）等等。

2.监测银行舆情相关行业网站

主要是对行业相关网站中涉及的境内外媒体、关注问题；行业领头企业相关信息；行业领袖微博客相关观点；影响行业发展的有利和不利因素如政策信息、相关联行业动态等内容进行监测。

3.利用专业的舆情口碑监测工具

要做到早发现、早反应、早处置银行舆情及口碑监测，就必须利用专业的舆情口碑监测工具增强舆情的敏感度，对涉及到银行相关的舆情实时全网监测，既能通过设置关键词监测的方式，帮助银行及时了解与自身相关的舆情，了解用户口碑和网民态度，发现敏感信息自动告警，还能对互联网媒体、博客论坛等银行舆情多发媒体平台进行24小时实时监测，掌握最新的舆情口碑变化趋势，来自识微科技商情知识栏目。

8. 公司最近在做金融行业的舆情监控，有没有推荐的平台

之前复也做过舆情因子的分析。制主要有这么几个渠道吧：
1. 一些互联网平台或者数据提供商：比如网络指数、通联数据的舆情部分；
2.万得、choice等数据终端的舆情功能；
3.自己写Python爬虫在网络上进行实时爬取新闻、提取关键字并监控。

专业性来讲1-3由简到难

9. p2p常见的网贷舆情及应对方式，你知道多少

1.建立金融网贷舆情监测防控平台

都说“一入网贷深似海”，一旦进入便不可避免的就会要应对各式各样的网贷舆情，因此建立金融网贷舆情监测防控平台是十分有必要的。通过金融网贷舆情监测平台，如识微商情，可以实现对全网金融网贷舆情的实时监控，便于及时发现金融网贷舆情，及时处理，把握舆情突发风险。

2.官方权威发布，抢占舆论话语权

一旦网贷舆情爆发，也就意味着舆情将进入传播扩散期，这个时候传播“谁”的信息就成了网贷舆情应对处置能否成功的关键。这个时候作为官方的微博微信等自媒体平台，就应该及时出来发声，将舆论话语权掌握在自己手里，避免官方权威声音缺位或失声，导致舆情信息的传播充满不确定性。

3.针对营销、利益相关者进行正当维权

每当企业舆情爆发后，就会有一些恶意营销账号，或者企图从中受益者跳出来误导舆论，这个时候作为网贷企业平台可以进行有效干预，正当维权，例如举报、打击、管控等。

4.使用第三方金融网贷舆情监测软件

识微商情监测系统，能够根据用户需求，实时监测有关自身形象和口碑的负面新闻，并对海量的互联网金融信息实时处理，及时分析事件的发展脉络和当前态势，自动生成统计图表及监测日报周报，为网贷平台舆情风险应对解决提供科学决策依据。

10. 什么是社会舆情社会舆情包含内容

社会舆情指在一定的社会影响空间内围绕事件的产生、发展和变化，舆情不是对民意的简单规律概括，是作为参与者的公众对涉事方客体及其政策方向持有的社会综合态度。同时，也是较多群众对于各种社会问题和现象所表达的信念、情绪、意见和态度等方面的表现。

社会舆情包含：新闻舆情、金融舆情、涉税舆情、网络舆情plus

1、新闻舆情：新闻舆情是媒体验证包装过的舆论，所以具备客观性和准确性的特性。新闻类舆情必须就某报道事件进行客观与诚实的媒体分析和报道，它在社会公众面前具有权威性的社会舆论地位，需要通过新闻界的方式进行实时监测和分析。

2、金融舆情：金融舆情是各类与金融相关的信息发布主体，基于自身的观点以某主题为中心以信息传播渠道为依托进行信息发布，并随之引起广泛的、不同的主体间信息评论与互动。其中金融舆情的主体可以是自然人，也可以是组织，其传播或接收舆情传播信息的目的也因其自身需求而各有不同，具有明确目的性的传播会带有明显的主观倾向性或失真情况，而相反没有目的性的传播则会保持真实性，但也会具有一定个体特点的影响存在。

3、涉税舆情：涉税舆情主要指与税务部门、税收工作及相关工作人员的舆情信息，以及参与到税务相关工作的社会组织，并通过新闻媒体、网络新媒体和社会公众人际传播。事件发生后传播迅速且影响范围广泛，而且涉税舆论方面的帖子会在工作日8小时之外被发布到网络上去，这些会给舆情监管相关的工作带来很大的困难。

4、网络舆情plus：网络舆情plus是结合“互联网+”而提出的通过互联网、大数据、云计算、海外舆情、可视化及各类网络新媒体等条件，引导国内舆情行业获得进一步发展空间并赋能加强行业持续产出有价值的作用。

(10)互联网金融舆情扩展阅读：

舆情空间对舆情传播及其对执政者决策行为的影响有重要作用。这里特别强调的是，舆情定义中的民众社会政治态度，是指民众对执政者及其所持有的政治取向的看法、意见和态度。民众的这种社会政治态度说到底是对自身利益需求的一种诉求和表达，它不仅包括民众对国家政治的看法、意见和态度，对社会政治的看法、意见和态度，同时还包括民众对社会事物的看法、意见和态度。一句话，民众社会政治态度是民众要求执政者不断改善民情状况的一种诉求和意愿的集合。