互联网金融该怎么玩

① 互联网金融+房地产怎么玩

互联网带给地产的是什么？除了资本的狂欢之外，我们应该明确：互联网给地产业带来的除了营销方式的创新，更重要的是效率的提升。

最初的房产垂直媒体，解决了网友获取信息的效率，变单向媒体传播为双向传播；后来用电商和活动等方式把流量价值转变为渠道价值，提升了开发商的营销结果和效率。类似于新的二手房交易平台，爱屋吉屋则是利用互联网和互联网的管理工具，在员工管理、房源匹配、交易等方面提升了交易的效率；互联网让房地产变的更透明，而不是自己封闭式发展，营造自己的帝国，互联网的无边界性是最好的证明。

以下是互联网+房地产的融资情况

房产整合营销服务类

虽然房地产行业上游的土地和资金两个要素依旧起着决定性作用，但是产业链下游的用户的确在发生改变。特别是随着地价的逐年上涨和政府越来越严厉的宏观调控，房地产开发付出的资金成本越来越高，利润也越来越低，风险却越来越大。况且房子价格越高，就越难卖，最终会走向有价无市的“滞涨”境地。新房总有一天会饱和，而服务则可以细水长流。

房子虽然不可能硬件免费，但是房地产商完全可以把目光放眼产业链的下游，通过整合产业链下游的物业服务、社区商业、智能家居等产业，成为社区运营的平台，把住户变成用户，最终形成闭环的社区服务的商业模式。

（以上答案整理自 鸡窝在线天使投行在广州）

希望 能给予帮助。

② 如何做好互联网金融

互联网金融在中国的崛起可以直接用疯狂来形容，疯狂的程度又可以用“炒”来形容。对于这样的互联网金融中国特色现象是否健康呢？风投、创业者又如何在这种疯狂的现象中买到好公司，创业者又如何才能胜出呢？

互联网金融为何而生
互联网金融在中国的崛起，是因为经济发展过快，而百姓素质、社会制度跟不上，所造成的。可以说在中国现在都在被赶着前进，而这种被“赶”，却又是与国际市场存在较大差距所造成的。而这些被赶着的行业中就会出现包含着“炒”的现象出现。而其本质是不会有太多变化，只是一种补缺市场缺口。补完之后，自然形成一个自己的成长通道，直到有新的、更方便、更好的渠道出现才会被替代，而这个过程，就是创新自然演变的过程。而现在的互联网金融，就是因市场需求而自然形成的创新产物。所以说这个创新产物是服务市场而来，自然能存于市场，他是因市场需求而自然产生的产物。
互联网金融前景
经济的本质，就是让物有价，方便流通，而这些流通的强度就是经济强弱的本质。而让流通如何变成更加方便和强大，就得靠发达的金融体系建设。要致富先修路，而金融就是决定经济强弱血液。而这个血液并不是越多越好，而是在于它的再造血功能的大小来决定。而再造血功能的强弱，其实就是看你如何把的本来没有血，或者血比较少的物通过一些方法，去激活让它变成血，或者增加血液。而互联网金融，就是市场中一台新出现的造血机器。他让更多的物品变成更有价值，流通更方便。能给市场带来更多的新鲜血液。互联网金融就是让更多的物品能更简单的体现出他们价值，进而让人们更加容易的判断其价值，进而成交流通，加大市场流通量后自然助推经济增长，所以前景广阔。
认清什么是真正的“服务”才能胜出，才能成为市场的黑马。
客户是上帝，所以很多公司都知道服务重要，但却有很多公司分不清什么才是真正的服务，所以失败。那什么是真正的服务呢？就是服务于市场，追求服务于社会需求。这叫大服务，而只服务好自己的客户这叫小服务。而成功与失败的服务之间就恰恰反应在于此。
现在互联网金融企业，急急忙忙的进入这个行业。而却没有分清什么是服务，什么样的服务才能战胜对手。大部分 互联网金融公司在创立初期，都是在用高收益来吸引用户。但却不知，这种根本是就没有生命的服务是无法长久的。互联网金融公司并不是给用户高收益他们就来，看不懂你人家是不会来，你没有服务社会人家也不会来，你给他这么高的收益，这钱投向哪，服务了什么？没有，都是在自融、玩庞氏骗局。
看看现在发展的好的一些互联网金融公司吧，他们胜出并不是靠高收益，而是找到了社会需求的缺口，再去为填补这些缺口而做出发展方向。如某某贷，为了服务信用卡用户，而放开了信用卡充值渠道，所以它的成交量非常大。有的平台为了解决用户买房难而推出各种帮助投资者的贷款，有的为了服务三农，有的为了服务网店，等等，这些成功互联网金融公司，他们成功原因都是他们发现了社会的缺口，再找出填补这些缺口的方法来服务社会。说得通俗点就是你要会讲故事，但这个故事最好是人人都能听懂，最好是用户还是身在故事中，然后服务他，你就能成功，用户的投资也会成功。如果这个故事只是虚幻的高收益，那么结果只会是两败俱伤，平台和投资者都没好处。说得再大点，你会发现中国的互联网金融其实也是为了服务中国当下市场流通不足而生的。它服务的是以市场为中心，并不是它的投资者。很多平台出现跑路都是一味的只看到投资者的需求，而没有看到社会的需求，盲目开出高收益，结果出现资金断链进而跑路。
所以，要想在混战中胜出，要想在大市中找到一只真正的黑马，你就要学会如何看懂市场的故事，看懂什么是真正的服务，什么是小服务，你才能胜出。认清什么是大服务、什么是小服务，什么是真故事，什么是假故事，是互联网金融公司成功最基础的认知。

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③ 想去互联网金融行业，应该知道它们需要怎样

行业现状：

1. 互联网金融的发展出现了多种模式。前已述及，广义的互联网金融涵盖了传统金融业务的网络化、第三方支付、大数据金融、P2P网络借贷、众筹和第三方金融平台六种模式，而这六种模式也正是现阶段我国互联网金融发展过程中出现的模式。其中，传统金融业务的网络化模式指的是各大银行、证券公司和保险公司等传统金融机构通过建立网上银行、网上证券和网上保险平台实现网上转账、网上投资理财、网上资金借贷、网上证券和保险交易及提供相关的信息服务等传统金融业务的模式；第三方支付模式指的是在电子商务交易中由与国内外各大银行签约的第三方支付平台以解除买卖双方的信息不对称问题而为双方提供支付服务的模式；大数据金融模式指的是依托电子商务交易产生的海量的、非结构化的数据，通过专业化的数据挖掘和分析，为资金需求者提供资金融通服务的模式；P2P网络借贷模式指的是资金供求双方直接通过第三方互联网平台进行资金借贷的模式；众筹模式指的是资金需求者在互联网上展示创意和项目，并提供回报、募集资金的模式；第三方金融服务平台模式指的是建立第三方金融服务平台销售金融产品或为销售金融产品提供服务的模式。

2. 互联网金融模式不断得到创新和丰富。在上述互联网金融涵盖的模式范畴内，近年来，特别是2013年以来，随着人们对互联网技术在向金融领域渗透过程中体现出的降低金融交易的成本、降低金融交易过程中的信息不对称程度和提高金融交易的效率等优势的认识的深入，我国互联网金融发展的模式内容也不断地得到创新和丰富。这些模式内容上的创新和丰富突出表现在以下三大方面：一是在银行开展网络借贷业务方面；二是在第三方支付方面；三是在P2P网络借贷方面。首先，在银行开展的网络借贷业务方面，银行开展的网络借贷业务已由传统的“网下申请、网下审批、网上发放”内容，经由“银行+电子商务平台”内容，而创新发展出了“银行自建电子商务平台”内容。其次，在第三方支付方面，也由独立的第三方支付、有担保的第三方支付等内容，而创新发展出了第三方支付工具与基金、保险合作进行理财的内容。第三，在P2P网络借贷方面，则由纯粹提供信息中介服务平台的内容，创新发展出了P2P平台跟担保机构合作、线上与线下结合以及债权转让等内容。
   

④ "互联网+金融"该怎么玩

开发一款手机APP，比如钱宝，借贷宝之类的

⑤ 想转行互联网金融，该怎么努力准备

你好，可以报一些培训班学习，也可以向行业优秀者学习，很多渠道的

⑥ 互联网金融+，有什么新玩法

百合贷 就 是做的这块，主打京津翼不动产的

⑦ 互联网金融怎么玩直播

主要还是直抄播吸粉会比较简单，袭有爆点的话很容易吸引来很多的粉丝。互联网金融玩直播的大概的方向觉得还是能及时的为自己的客户解答问题，首先直播能提升平台的曝光度，再者就是拉近与投资人的距离，所以能解决客户问题当首要的，当人利用颜值或者有趣的话题也能吸引来很多的粉丝，但是对于互联网金融做直播的话，这种方式就不会延续较长时间的时间，

⑧ 互联网金融风控该怎么玩

互联网金融的合规性在逐年增强，这一点早已毋庸置疑，去年行业管理办法落专地后属，合规与稳健成为了平台发展新的代名词。在经历三年的粗放期后，市场里圈占市场、一方独大的扩大规模现象已不见踪影，而行业风险高发和是监管滞后带来的各种乱象层出不穷。“我家贷”认为，在完成了粗放到合规的华丽转型后，“风控”是互联网金融的核心，也是制胜的法宝，而风控能力的强弱与否主要体现在以下三个方面：1、平台前期的资质筛选能力；2、平台业务模式运营能力；3、平台后续风险控制能力。

⑨ 互联网金融理财怎么做

看门狗财富为您解答：
互联21世纪，新新时代，互联网金融投资理财的迅速发展，让我们早已抛弃古板的死存钱理念，更告别了一辈子都指望拿着点死工资过日子时代，投资理财俨然成为了我们生活中必不可少的一部分。可是也有人抱怨说“我一直很努力地尝试各类理财方式，可到头来日子还是老样子，并没因为理财而变更好”。
斩尽杀绝这5个“干扰项”
理财，更像是件细水长流的工作。往往最开始选择余地有限，但随着基础资金规模的增加，对应的理财方式与品种选择范围也跟着扩大。理财规划得当的话，资产实际上可以保持每年一定比率的稳健增长。那何为“得当”?至少应该在理财的初始阶段摒弃如下5个基本“干扰项”。
首先，理财不就是买产品嘛，一买一卖赚个差价。
简单讲，理财是个讲求资产“性价比”最大化的过程，也就是通过合理的搭配，力求在风险最小化的前提下，实现收益最大化。而买产品只是理财过程中的一个细小分支。
其次，理财目标过于飘忽，不切实际。
理财不是一夜暴富的戏法。所以制定某一阶段的理财目标时，一定要贴和实际，也就是努力跳跃后有可能会实现的预期。以你目前的年收入水平看，假设年收入10万，通过合理理财，在不影响其他生活目标的前提下，五年内买一辆体面的车是可行的，而买一套总价在600万元的房子，就是不切实际的伪目标。
第三，情绪化消费或“面子贷款”。
尽管我们每个人用于理财的资金都是消费还贷后剩余的闲置资金，但终究闲置资金这一基础“雪球”越大越好。所以控制情绪化消费，即心血来潮或宣泄不快的超额支出是必须的。同时，“面子贷款”也务必摒弃。就像来信中的女孩，贷款买车的行为完全受面子引导，其实她大可暂时省下这笔贷款用于理财增值，毕竟生活是过给自己的，而不是表演给别人的。
第四，资金量有限，也非要把鸡蛋放进不同篮子。
我们常会听到这句耳熟能详的理财建议，不要把所有鸡蛋放进同一只篮子。事实上，这句话的实质是告诫我们，注意分散投资控制风险。可很多理财小白为了分散而分散。譬如手头只有1万元的闲置资金，却非要放进收益率相差无几的几只货币基金里，看似分散，实际并无太大意义。
第五，高风险投资只考虑好的一面。
对于高收益，往往最为吸引的群体便是理财经验并不丰富的小白们，他们普遍资金有限，又希望快速实现钱生钱，所以任何一款高收益产品或高收益投资模式，绝大多数人只会考虑好的一面，丝毫没有任何保证本金安全的意识，所以很容易招致亏损。
一定要结合自身实际情况来选择适合自己的投资理财产品，只有通过合理的途径和方式来管理财富才能让你的财富越积越多。当然，选择一个好的投资理财平台，对于投资者也是最为关键的!(更多关于的金融理财知识了解，您可以访问看门狗财富官网。)

⑩ 互联网金融大数据风控到底怎么玩

互联网金融是指以依托于支付、云计算、社交网络已及搜索引擎等互联网工具，实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融。做好互联网金融，要立足于三个基本点:平台、数据、金融。而在这其中，大数据，作为连接平台、用户、金融等方面的工具，有着举足轻重的意义。
由于互联网金融涉及广泛、囊括多个领域，各领域的风控策略也不尽相同，不能一概而论，下面就大数据风控在互联网金融领域的运用做一个大致的分类和解析。

首先，如何理解大数据风控
大数据风控的有效性除了强调数据的海量外，更重要的在于用于风控的数据的广度和深度。其中：
数据的广度：指用于风控的数据源多样化，任何互联网金融企业并不能指望依据单一的海量数据就解决风控问题，正如在传统金融风控中强调的“交叉验证”的原则一样，应当通过多样化的数据来交叉验证风险模型。互联网金融的风控策略也如此，可能对同一风险事件采用了多种策略。
数据的深度：指用于风控的数据应当基于某个垂直领域真实业务场景及过程完整记录，从而保证数据能够还原真实的业务过程逻辑。例如，很多第三方支付平台有丰富的真实交易记录，但由于大部分场景下无法获取交易商品的详细信息及用户身份，在用于风控时候价值大打折扣，因而数据的完整性和垂直深度很重要。

互联网金融产品如何利用大数据做风控，大致有以下一些分类和方向：
1、基于某类特定目标人群、特定行业、商圈等做风控。由于针对特定人员、行业、商圈等垂直目标做深耕，较为容易建对应的风险点及风控策略。
例如： 针对大学生的消费贷，主要针对大学生人群的特征
针对农业机具行业的融资担保。
针对批发市场商圈的信贷。

2、基于自有平台身份数据、历史交易数据、支付数据、信用数据、行为数据、黑名单/白名单等数据做风控。
>>>>身份数据：实名认证信息（姓名、身份证号、手机号、银行卡、单位、职位）、行业、家庭住址、单位地址、关系圈等等。
>>>>交易数据/支付数据：例如B2C/B2B/C2C电商平台的交易数据，P2P平台的借款、投资的交易数据等。
>>>>信用数据：例如P2P平台借款、还款等行为累积形成的信用数据，电商平台根据交易行为形成的信用数据及信用分（京东白条、支付宝花呗），SNS平台的信用数据。
>>>>行为数据：例如电商的购买行为、互动行为、实名认证行为（例如类似新浪微博单位认证及好友认证）、修改资料（例如修改家庭及单位住址，通过更换频率来确认职业稳定性）。
>>>>黑名单/白名单：信用卡黑名单、账户白名单等。

3、基于第三方平台服务及数据做风控 互联网征信平台（非人行征信）、行业联盟共享数据（例如小贷联盟、P2P联盟） FICO服务、Retail Decisions(ReD)、Maxmind服务。

>>>>IP地址库、代理服务器、盗卡/伪卡数据库、恶意网址库等；
>>>>舆情监控及趋势、口碑服务。诸如宏观政策、行业趋势及个体案例的分析等等

4、基于传统行业数据做风控 人行征信、工商、税务、房管、法院、公安、金融机构、车管所、电信、公共事业（水电煤）等传统行业数据。

5、线下实地尽职调查数据
包括自建风控团队做线下尽职调查模式以及与小贷公司、典当、第三方信用管理公司等传统线下企业合作做风控的模式。线下风控数据也是大数据风控的重要数据来源和手段。


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