㈠ 量化金融专业大学排名
要金融专业的大学排名中应该是有些专业排名的另一个分别,所以这个消毒液还非常棒,非常的。
㈡ 量化金融和传统金融有什么不同
量化金融和传统金融的区别是:量化金融学主要是涉及量化投资的一门新兴金专融学科属。量化投资是以金融衍生品和工具为基础的,对于数据和信息要求很高,是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。
传统金融,主要是指只具备存款、贷款和结算三大传统业务的金融活动。广义的寿命周期成本还包括消费者购买后发生的使用成本、废弃成本等。简单来说,金融就是资金的融通。金融是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称,广义的金融泛指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算,融通有关的经济活动,甚至包括金银的买卖,狭义的金融专指信用货币的融通。
㈢ 请问一下,有人知道什么是 量化金融学吗
量化金融学主要是涉及量化投资的一门新兴金融学科。量化投资是以金融衍生品和工具为基础的,对于数据和信息要求很高,是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。
㈣ 谁可以帮忙分析一下,哪个学校的量化金融比较好
这个问题问得好有深度,一般都见别人问哪个学校的金融好,你提的比较具体,看来是有基础的。具我了解南开大学的量化金融比较不错。现在和一些企业也在联合做量化金融实验室,比较能把学术落地的一个高校。并且现在南开金融学院的掌门人是白聚山先生,白先生是在量化金融里做的非常好的,全球华人排名第三。具体你可以上网再看看。希望可以给你提供帮助。答的满意就给分吧,呵呵。
㈤ 怎么自学量化金融
懂量化投资,但是他们应该完全不知道CQF是什么,问题被他们简化成了“不懂数学和编程的金融硕士,是否可以学习量化投资?还是自己学习编程比较好?”不过同意他们的言论。
CQF是paul wilmott搞的一个培训课程和认证体系。
第一就是不官方,没人会认,除非你已经在投行里工作,公司给你出钱修个CQF来进行再教育,比如Sales和Trader对产品背后的数学知识有限,但是没必要去脱产读个MFE,就来修个CQF事半功倍。
第二,CQF的课程跟MFE项目差不多,更偏向于金融产品端,讲各类金融衍生品和FICC产品(期权 互换 债券 结构化产品等)定价以及量化风险管理的内容。这些不是搞量化投资的内容。
可以通俗的认为CQF是Q QUANT方向的知识,而量化投资是P -QUANT方向的,具体参见:
P Quant 和 Q Quant 到底哪个是未来? - 宽客 (Quant)
另外一个问题,学习编程。不知道你怎么定义“学习编程”和“不会编程”。如果不会写MATLAB R PYTHON这类语言,没法实现基本的数据处理统计分析和策略回测的话,那真是不会编程,先学编程。 如果定义学编程是搞C++ JAVA要开发啥啥的,那暂时没必要,能用M R P三个语言干活就行了。
㈥ 金融学研究生,如何零基础学量化
简介篇
数量金融,或者叫金融工程,目前在国内主要有三大发展方向:交易策略研究、衍生品定价、风险管理。
交易策略研究,包括选股,择时,套利。选股以α与β策略为主,择时方面,目前国内流行机器学习的手段进行择时建模,诸如SVM、神经网络等,目前该工作多见于券商与期货公司的研究部(金融工程组)、自营部(量化交易)、资产管理部等。有关交易策略研究,可以多看看券商的金工专题研报,某些大券商的金工专题研报还是很有含金量的,具体可以参考新财富金工组的排名。
衍生品定价,指的是场外(内)期权的定价以及套利,多见于券商的柜台市场部(OTC产品)、资产管理部,某些一线券商的机构销售部也配有交易组,负责场外期权的定价。衍生品定价大多数被海归名校生占领。没办法,国外的期权理论较为成熟,这是不可避免的。而且个人认为,如果希望做衍生品定价的话,最好刷一个phd的学位……
风险管理,多数是围绕对冲做文章,通常需要较好的资产组合管理知识以及衍生品对冲的知识,delta hedge, gamma hedge等自然必不可少。多见于券商的风控部门。
㈦ 为什么选择量化金融学
大数据人工智能,目前该行业人才稀缺
㈧ 完全不懂金融,想学习量化投资需要学习哪些金融科目
我个来人认为学习量化投资自在金融方面需要具备两个方面的知识:
1、首先是要了解金融市场与金融产品,只有这样才能在众多市场与标的中选择合适的来构建投资组合,这一方面需要了解的基础知识有:金融市场与金融机构、投资学、金融衍生品等等;
2、其次是需要了解如何量化,相信你应该有足够的IT背景,编程没啥问题,其次的话就是要了解数理来沟通金融产品选择与编程落地,需要了解的科目有:概率论、统计学、计量经济学、金融经济学、数理金融等。
㈨ 国内有哪些大学有量化金融相关专业
有中国人民大学、中央财经大学、复旦大学、南开大学、厦门大学、西南财经大学、中南财经政法大学、武汉大学、暨南大学、辽宁大学
㈩ 想从事量化金融高考报什么专业好
跟量化金融有关的本科专业,无外乎金融、经济、数学、统计、计算机等,当然,还有金融工程、大数据等衍生专业。但我觉得本科读的专业应该宽一些,不应该赶时髦。尽量读一些历史悠久的专业。比如中山大学四年前成立了一个应用统计专业,现在就撤销了,也就是这个专业的寿命只有四年。