㈠ 消费金融风险控制一般选用哪种风控系统比较好
消费金融风险控制系统应具备以下三点：
1、贷前审核
个人/企业基本信息检查、不良信息扫描/关联人不良、多平台借贷申请/负债检测、识别团队骗贷/机构代办、针对性专家风控模型
2、贷中复查
用户的多维度数据、贷中风险预警
3、贷后监控
信息恶化监控、借新还旧监控、借款人常用地监控
市面上比较好的有：智金工、互融云、长亮等
这里引用一下智金工科技的风险管理系统介绍：
（1）面向业务需求的变化
风险管理系统充分考虑风控业务支持的灵活性，通过规则引擎和工作流引擎能够支持业务过程及风险控制策略的持续改进。
（2）集成与整合
风险管理系统全面考虑企业应用系统环境中的集成需求，在内聚丰富的风险控制管理功能的同时，以高内聚低耦合的形式与其它的业务系统无缝集成。
（3）可管理性
风险管理系统提供了面向系统维护任务的管理功能，如：系统资源监控、性能分析、日志管理、权限管理、作业调度、决策引擎等；通过系统报表模块提供了丰富的面向业务处理的管理功能，如：统计分析、绩效考核、数据分析等。
（4）开放性
风险管理系统采用开放技术，具有操作系统无关性(支持Unix/Linux等)、数据库无关性(支持Mysql、Oracle、DB2、SQLServer等)、标准化的J2EE企业应用技术架构(支持WebSphere、WebLogic)等开放特性。
（5）安全性
作为面向消费性信贷风险控制业务的应用系统，系统采用完整的安全机制设计，保证用户业务在可靠的环境中运行。
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㈡ 互联网消费金融的主要风险是什么
在消费金融领域，一般都分为都分为贷前、贷中、贷后三个环节，欺诈识别和信用评估是至关重要的两点。大数据风控平台神州融认为，互联网消费金融面临两大突出风险。
一是操作风险，主要包括由于客户欺诈行为而带来的欺诈损失和信息系统操作失误、缺陷、攻击而带来的风险；
二是信用风险，主要是因次级信用群体带来的直接损失。
这就需要在发展互联网消费金融业务时更加注重风险控制，通过制定和设计更科学的风控政策和风险模型，建立强大的信用评分和决策系统、反欺诈系统以及催收管理系统，同时加强核心信息系统自主研发能力，加强系统安全监测和内控管理，实现风险能控、可控、易控。这两个风险可以通过大数据风控有效降低，进而挽回不必要的损失。
㈢ 如何提升在消费金融行业的风险管理能力
建立电子合同保全系统，引入司法，公证，仲裁等机构，可以有效制约消费金融里面违约，信用的负作用，借款人在借款的同时，看到司法效力和公证书，会更加的对于债务的责任感。我国个人征信还有很长的一段路要走，期许现在完善是不现实的，只有更加优化平台与外部合作才能在国家监管要求下长存。
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㈣ 消费金融风控手段一般有哪些呢
目前主要有以下几种：1，出借人自担风险模式 2，保证模式 3，风险备用金模式 4，债权转让，风险备回用金模式 5，抵押，风险备用金模式 6，担保机构担保模式 7，金融机构信用，担保机构担保模式 8，小额贷款担保模式。同时，为了最大程度降低风险，大多选择了和第三方风控软件提供商合作的模式，答将自有模式和三方结合起来，比如同盾反欺诈服务，应该是目前的首选了。
㈤ 消费金融中的大数据风控原理是什么
原理其实并不复杂，传统的金融机构是通过人工逐个分析这些数据，效率低、成本高。现在依靠云计算，让计算机自动甚至主动收集、分析、整理各类征信数据，就可以提供更多的金融产品以及更便捷的金融服务。
现在做大数据风控不错的提供风控与决策的有神州融，做评分的有FICO
㈥ 消费金融风控模型该如何创建
风控模型是在良好的建立风控体系、风控评定方式、评分机制等基础上，进行有效的数据分析及评分体系，就是建立常用的风控模型方式。目前来看，国内的消费金融搭建风控模型主要有两种方式：一是自己搭建，二是直接使用三方供应商。比如目前消费金融公司广泛使用的杭州同盾的风控产品和服务。当然，更多的消费金融公司都会选择将两者结合起来，优化模型，提升效果。
㈦ 互联网消费金融主要的风险有哪些未来监管的 重点是什么
互联网消费金融的主要风险在于过度举债消费，导致的逾期增加。
㈧ 欺诈，信用哪个才是消费金融风控重点
信用，
㈨ 消费金融公司怎么做风控
风控模型是在良好的建立风控体系、风控评定方式、评分机制等基础上，进行有效的数据分专析及评分体系，属就是建立常用的风控模型方式。目前来看，国内的消费金融搭建风控模型主要有两种方式：一是自己搭建，二是直接使用三方供应商。比如目前消费金融公司广泛使用的杭州同盾的风控产品和服务。当然，更多的消费金融公司都会选择将两者结合起来，优化模型，提升效果。