1. 新媒体的垂直化是个什么鬼
垂直网站作为垂直媒体的一种，其定义请楼主自己参见下文后总结。 1)垂直网站: 和第一代大而全的水平网站（又称综合性网站）不同，垂直网站注意力集中在某些特定的领域或某种特定的需求，提供有关这个领域或需求的全部深度信息和相关服务，作为互连网的新亮点，垂直网站正引起越来越多人的关注。在越来越多的网络吸引老百姓的注意力时，网民却逐渐走出时髦、好奇的初级阶段，不断在网上寻找着实际、实用和实惠。(2)垂直搜索: 垂直搜索对于消费者的意义是显而易见的。随着互联网用户和网上的内容急剧增长，通用信息源向专用信息源的过渡是很自然的。利用Bai、Google 寻找一辆二手车就象是在玻璃花瓶中寻找一粒沙子，那么有没有单刀直入，一招中的的方法呢？这就要寄希望于新兴起来的垂直搜索。搜索领域有句明言：就是用户无法描述道他要找什么，除非让他看到想找的东西。这个过程有点像找对象，“碰运气”是用户搜索行为的最大的特征。而垂直搜索引擎就是帮助用户提升“运气”。 垂直搜索是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。垂直搜索引擎和普通的网页搜索引擎的最大区别是对网页信息进行了结构化信息抽取，也就是将网页的非结构化数据抽取成特定的结构化信息数据，好比网页搜索是以网页为最小单位，基于视觉的网页块分析是以网页块为最小单位，而垂直搜索是以结构化数据为最小单位。然后将这些数据存储到数据库，进行进一步的加工处理，如：去重、分类等，最后分词、索引再以搜索的方式满足用户的需求。整个过程中，数据由非结构化数据抽取成结构化数据，经过深度加工处理后以非结构化的方式和结构化的方式返回给用户。垂直搜索引擎的应用方向很多，比如企业库搜索、供求信息搜索引擎、购物搜索、房产搜索、人才搜索、地图搜索、mp3搜索、图片搜索……几乎各行各业各类信息都可以进一步细化成各类的垂直搜索引擎。举个例子来说明会更容易理解，比如购物搜索引擎，整体流程大致如下：抓取网页后，对网页商品信息进行抽取，抽取出商品名称、价格、简介……甚至可以进一步将笔记本简介细分成“品牌、型号、CPU、内存、硬盘、显示屏、……”然后对信息进行清洗、去重、分类、分析比较、数据挖掘，最后通过分词索引提供用户搜索、通过分析挖掘提供市场行情报告。垂直搜索引擎大体上需要以下技术1．Spider2．网页结构化信息抽取技术或元数据采集技术3．分词、索引4．其他信息处理技术垂直搜索引擎的技术评估应从以下几点来判断1．全面性2．更新性3．准确性4．功能性垂直搜索的进入门槛很低，但是竞争的门槛很高。没有专注的精神和精湛的技术是不行的。行业门户网站具备行业优势但他们又是没有技术优势的，绝对不要想像着招几个人就可以搞定垂直搜索的全部技术，作为一个需要持续改进可运营的产品而不是一个项目来说对技术的把握控制程度又是垂直搜索成功的重要因素之一。垂直搜索引擎的三个特点：1、垂直搜索引擎抓取的数据来源于垂直搜索引擎关注的行业站点：2、垂直搜索引擎抓取的数据倾向于结构化数据和元数据：3、垂直搜索引擎的搜索行为是基于结构化数据和元数据的结构化搜索：
2. 为什么现在的产品越来越简单垂直化呢
细分,没市场;不垂直,没钱赚.所以这个产品是越来越简单，并且具有一定的垂直化，这样的做法才能越来越吸引相应的人过来购买这些东西哦！只有一直做同类产品，才能锁定相应的客户！
3. 消费金融领域催收外包业务，各位看好吗
消费金融的特点导致委外催收的需求还是很大的，但操作难度也大。
逾期贷款主要有三个特点
小额（小于1万）
分散（因为消费金融牌照是全国性牌照，意味着客户也是全国范围内）
信息少（可能就只有身份证，1-2个相关号码）
多数消费金融的策略是利润覆盖风险的策略，但是不良放在那里，即使催收难度大也是有价值的资产。
要在这个委外催收领域做好，最好的办法就是在入口处就开始考虑催收因素，和消费金融公司深度合作，抓取不同场景下的催收要素。
4. 汽车消费金融有哪些模式
汽车消费金融指的是在互联网的金融模式下，汽车金融与消费金融的结合，给购车用户提供分期付款，也为汽车产业链公司提供融资，及在后车市场为车主抵押贷款、个人消费提供金融服务，这一系列的服务都属于汽车消费金融。从用户买车开始、养护车、维修车这一些列都能够结合消费分期，这也是汽车消费金融存在的价值。
我们知道，消费金融分期贷款利率高，衣食住行每一个场景都有消费分期的存在，因此，平台开始进军汽车消费金融，其实也是一种创新，能够一定程度减轻资产端的压力。目前，随着经济的发展，能够买车的人群越来越多，这个市场潜力还是巨大的。
互联网汽车金融模式一：依托于汽车电商
如上所述，汽车金融现在渗透率低，市场空间大，盈利能力又强，所以很多互联网公司都想插一脚。
贷款买车，首先需求是买车，才能衍生出贷款的需求，所以大家自然把互联网汽车金融和汽车电商联系在一起，而互联网汽车金融也天然成为汽车电商的支付手段之一。
正如消费金融领域 ，京东白条作为京东商城的支付手段之一，取得了不错的成绩。可惜汽车电商是没有扶起来的阿斗，接下来就闲聊一下汽车电商。
互联网汽车金融模式二 —— 搭建互联网汽车金融平台
汽车电商没走顺，但是汽车金融是挣钱的，所以很多互联网公司还在探索互联网汽车金融的模式，尝试直接搭建互联网汽车金融平台。
互联网汽车金融模式畅想
最理想的模式是等汽车电商真正发展起来后，用户线上购车时直接做审批，后续用户在平台上还月供，和用白条买个手机一样。但看汽车电商的发展现状，这条路很漫长。
如果不依赖于汽车电商建立互联网汽车金融模式，从用户的角度出发，能否解决以下问题是关键：
1、我能不能贷款（理论上，任何人都应该能贷到款，风险高可以匹配利率高的产品）
2、在我能做的贷款产品之中找一个适合我的并且利率公允的产品（不一定是最便宜的）
3、整个过程很方便，包括线上和线下
为了解决上述问题，互联网汽车金融模式需要有以下要点：
1、首先应该是一个平台
汽车金融领域几万亿的市场，线上就算未来几千亿，哪家都没有这样的资金量来满足需求。
另外，如果不是平台没有足够丰富的产品的话，就解决不了问题1，也没法去给各层级的用户匹配适合的利率公允的产品，所以也解决不了问题2。优信就面临这个问题。
2、以授信为目的，而不是收集销售线索为导向
这个模式既然不依赖汽车电商，用户还得在线下买车，就避免不了很多用户只是在初级意向之中，如果以收集销售线索为导向，无疑会产生很多无效的线索浪费跟进的人力物力。
举个例子，一个在驾考期间的用户，如果在线上提交线索，线下服务人员跟进的时候短期肯定是无效、浪费人力的，如果只是给他授信的话，也可以提前锁定一个潜在用户。当然，这个审批授信过程必须在线上完成，这对大数据评分系统和直连央行征信系统都有较高要求。
3、审批授信以用户为中心，弱化车型车款的因素
现在一般汽车金融机构做审批的时候，都是人＋车，不仅需要人的信息，还是需要知道确切的车型车款和车价。
如果换一个同等价格的其他车型车款，需要重新走审批流程，用户体验差。以用户为中心的授信就相当于是汽车领域的信用卡，只要不超过相关额度和一定期限，随便买什么车。
正如优信，只要通过了他的付一半审批，在50天的期限内，都可以用于购买任何支持付一半的车源。这给平台的汽车金融风控模型提出了挑战。
4、平台需要输出风控能力，需要给第三方金融产品某种程度的担保兜底功能
实际上现有的很多的汽车金融机构的审批还是传统的人＋车的方式，如果要把这类第三方金融产品纳入到平台来，势必要输出平台统一的风控能力，并且给第三方金融产品提供某种程度的担保兜底功能，否则会遇到上面说的阿里车秒贷的问题。
5、做风险定价，针对不同资质的用户匹配利率公允的产品
互联网是为了消除信息不对称，如果利用用户不够专业、信息不对称而匹配给用户贵的产品或者对平台有利的产品，迟早是杀鸡取卵，得不偿失的，魏则西就是个例子。比如有厂商贴息的产品，即使在线上给用户匹配了无贴息的产品，线下也很容易被飞单。
高风险高溢价，普通用户能接受这样的道理。比如美国的P2P Lending Club会把借款进行从A到G的风险评级，A的风险最小，利率也最低，G的风险最高，利率也最高。
6、加强线下的把控能力
用户在线上匹配了合适的利率公允的产品、并获得授信后，可以分配给用户一对一的平台金融顾问。一方面建立联系答疑解惑，另一方面在用户决定购车的时候，可以跟进介入整个交易过程，增加用户体验的同时避免飞单。
另外，和线下的4S店或者SP进行合作，把平台做成给合作方用的SaaS系统，一方面让线下渠道的用户也可以匹配产品做在线审批（类似于美国的Dealertrack，帮4S店对接各种金融产品），另外一方面对接线上渠道已经获得授信的用户。
7、贷后管理放在线上来做
未来每个月的还款，鼓励用户在线上完成，提高了平台的黏性，也方便了用户。
畅想一下用户的使用场景，在线上匹配了合适的金融产品、获得了授信，可以随时和平台的金融顾问交流，确定要买车的时候走进4S店，店里面有合作方拿着对应的SaaS系统进行授信的确认，支付首付款后便可进行提车流程。
虽然比较理想，但现实中还需要解决很多问题，如何做用户的风险评级、风险定价，如何调整优化传统汽车金融风控模型，如何吸引更多的第三方金融产品入驻，如何和线下落地方进行深度合作和合理的利益分配等。
路漫漫，互联网汽车金融才刚刚起航。
5. P2P平台为什么青睐垂直纵深化发展
垂直纵深化可挖掘结构上的新增长点 列：易港金融
取得垂直纵深化发展的平台回，更可挖掘结构上答的利润新增长点。例如深耕汽车消费分期的平台，就以“以租代购”的方式集中于汽车市场的垂直领域，最终延伸至整个汽车行业链条。
什么是汽车“以租代购”？也就是车辆以长租的方式，按逐月支付租金，待租期年限到期后才将车辆所有权过户给客户。这给了平台许多深度服务的机会。
随着放贷量的不断增加，汽车采购量将不断增加，从而让这些平台有了集中采购的能力，在上游厂商取得较低的价格折扣，赚取团购与零售差价。同理汽车保险上也可以取得集中采购价格。未来，待时机成熟，平台更可介入汽车后市场消费领域，建立车友会，满足汽车深度需求。
6. 世界上垂直深度最深的井是什么
世界上垂直深度最深的井是苏联的SG-3，井深12262米。
7. 从最复杂的快消领域切入，率先提出深度垂直主张，覆盖快消6大子行业
快消行业可谓是国内销售管理最复杂、难度最高的行业 ， 而玄讯正是从这一最复杂的行业切入， 并不断加深服务深度，对快消行业进行剖析，细分出6大子行业和类快消行业
8. 金融咨询行业未来的趋势有哪些
金融科技行业发展趋势分析 金融服务与用户场景紧密结合
全球金融科技投融资规模
2017全年，以金融科技公司上市潮为背景，全球金融科技发展指数(GFI)屡创新高，在11月达到了全年最高值193，并在12月收于次高点192。网络搜索指数更是一路大涨到405，较基准值涨幅达305%。
2017年全球金融科技领域至少发生649笔融资事件，同比增加8%;涉及资金总额约1397亿元，同比增加19%。其中，中国有328笔融资事件，美国和印度各有101笔和63笔。最高融资金额97亿元由中国互联网保险平台众安在线获得。
网贷和支付的热度贯穿全年，前者有134笔融资，总额在344亿元左右;后者93笔融资，总额约265亿元。汽车金融热度攀升，全年虽仅有23笔融资，但涉及资金总额达到217亿元。
中国金融科技营收规模分析预测
据前瞻产业研究院发布的《科技金融服务深度调研与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2016年我国金融科技营收规模为4213.8亿元，同比增长了42.0%。到了2017年我国金融科技营收规模达到惹6541.4亿元，同比增长55.2%。预计2018年中国金融科技营收规模将达到9645亿元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为32.26%，预计到2022年中国金融科技营收规模将达到29513亿元。
中国网络资管市场规模分析预测
网络资管领域，2016年网络资管市场规模增速超过50%。中国网络资管规模超过2.7万亿元，预计2020年，中国网络资管将超过6万亿元。
中国金融科技发展趋势分析
1、金融科技顺应金融业的发展趋势
2016年以来，我国网民数量增速趋缓，互联网行业的人口红利逐渐消失，互联网金融依赖用户规模快速增长的时代已经进入尾声。而当互联网金融企业从一味追求用户数量到重新寻找行业发展的促进要素时，科技的重要性被更多的金融从业者发现。并且，随着金融科技对我国金融改造的深入，我国传统金融机构的生产体系正从一个封闭的体系走向一个开放的体系，金融的边界被不断拓宽，于是许多的金融科技企业，以其专业化、垂直性及对客户和市场的了解，开始介入传统金融机构的金融体系，成为金融领域的主要参与者。
2、金融科技基础设施建设日趋完善
金融科技基础设施的完善，促进线上信贷从只以互联网为获客手段的1.0阶段上升为互联网全流程管理的2.0阶段。这些基础设施包括：一是支付，移动支付的普及和发展将金融服务渗透到各个消费场景中，并且安全便捷地实现线上放款;二是征信，多年来大数据的积累和反欺诈模型的不断迭代使得线上大数据风控精准度提高;三是区块链，区块链技术有助于打破数据孤岛，使不同金融机构的数据信息共通;四是生物识别，生物识别技术的成熟与发展使得线上用户识别得以实现。
3、促进金融服务与用户场景紧密结合
金融科技就其本质而言是新技术驱动的金融创新，它以前沿信息技术的巨大进步为前提，使得金融服务突破了时间和空间的限制，让金融功能更具场景化，大幅降低了金融服务的交易成本，弥补了传统金融体系中包容水平不足的弱势。
随着金融链条的打通，金融科技会将链条的各个环节纳入其优化的范围，所以不可避免地会向非金融领域衍生，如电商金融、医美分期等场景。在金融科技的推动下，金融与消费的界限逐渐模糊。金融科技企业通过生物识别、云计算等技术将金融服务与用户生活场景紧密结合起来，并通过收集和分析用户消费产生的行为数据来不断优化自身的金融产品，促进消费。
4、金融科技的用户群体广阔
2016年，中国金融科技所服务的目标客群中，电子支付用户渗透率最高，其次是网络资管，二者渗透率都在60%以上。由于网络信贷的门槛问题，使得目前网络信贷网民渗透率只有22.8%。但实际上，渗透率指标仅统计真实发生过网络借贷行为的用户。除此之外还存在大量准网络信贷用户，各大网络金融巨头均会对旗下所有用户做提前授信的工作，所以这部分准信贷用户也是金融科技在服务网络信贷行业时的目标客群，甚至于说，电子支付和网络资管用在很多层面上都是金融科技在网络信贷领域的用户。综上所述，不同于互联网金融，金融科技的行业地位更加靠前，所以它能够覆盖的用户客群更加广阔。