国际金融应用

1. 西南财经大学的国际经济与贸易，应用经济学，理论经济学，金融学，金融工程哪个最好有什么区别

经济学基地班，主要培养研究型人才。
至于理论经济学和应用经济学，是经济学的两个一级学科。其中，本科阶段，理论经济学类专业进有经济学专业，而应用经济学包括金融学、国际经济贸易、金融工程、财政学、税务、保险学等。
基地班、应用经济学、理论经济学，应该读属于大类招生。
如果你以将来读研究生为目标，可考虑基地班。如果以本科毕业打算就业，可考虑金融学或金融工程。

2. 国际金融组织贷款的中国应用

利用国际金融组织贷赠款是中国改革开放事业的重要组成部分，也是中国引进外资的重要渠道之一。自1981年至今，中国利用世界银行(简称世行)、亚洲开发银行(简称亚行)等国际金融组织贷款项目累计达457个，承诺贷款金额约为657.5亿美元，并累计获得国际金融组织赠款28亿多美元。其中70%分布在中西部，涉及交通、能源、城建、环保、农业和农村发展、教育、卫生、工业等国民经济重点领域，为促进中国经济和社会发展发挥了积极的作用。
在取得较好财务、经济和社会效益的同时，国际金融组织贷赠款项目还有力地推动了中国的制度创新、管理创新和技术创新。以国际金融组织贷赠款项目为载体，中国引进了竞争性招标制度、工程监理制度等符合市场经济要求的先进管理制度，借鉴了环境影响评价、供水和污水处理收费等促进环境保护和资源有效利用的国际经验，推动了公用事业(1596.311,20.76,1.32%,吧)单位改革、区域卫生资源规划等多项试点工作。
国际金融组织贷款是以政府信用为担保的主权外债，通过有关各方的共同努力，中国已成为国际社会公认的国际金融组织贷赠款项目执行质量和偿债信誉最好的国家之一。这一成绩的取得，是各有关部委、地方各级政府以及项目单位共同努力的结果。财政部作为中国政府外债的统一管理部门，多年来与有关部委和地方各级政府一道，逐步完善政府外债管理体制，建立健全涵盖“借、用、还”全过程的制度体系，强化债务管理和风险防范意识，不断加大监督检查力度，着力提高项目执行机构能力和人员素质，积极推动与国际金融组织的贷赠款合作实现从重数量向重质量和效益转变，从重筹借向重使用和偿还转变，从重资金引进向资金和智力引进并重转变，不断提高管理水平，管好用好每一笔国际金融组织贷赠款资金。

3. 论文题目“国际金融旅游业对于货币增值的影响（好与坏）”谁能帮下忙

现代金融学的发展
一、金融问题中的不确定性研究
在21世纪以前的经济学研究中，研究者大多关注的是企业中的投入产出效率问题，由于当时资本市场化程度低，很少有人专门研究与资本决策有关的问题，尽管如此，还是有些研究成果对以后金融学的发展起到了很大的推动作用，其中最大的贡献是资金时间价值概念的提出。
随着金融市场的发展，以及人们对不确定性概念的认识，进入30年代以后产生了大量对金融决策问题的研究成果，同时这些成果又积极推进了金融市场的活跃与发展。在本文以下部分简要概述与评价了这一时期的重要研究成果。
（一）不确定性研究在资产定价领域中的应用
1.证券组合理论与资本资产定价模型
在整个金融分析的框架中，不确定性概念的引入是具有重大作用的。最早Kenes(1936)和Hicks(1939)提出了风险补偿的概念，认为由于金融产品中的不确定性的存在，应该对不同金融产品在利率中附加一定的风险补偿。随后，Von Neumann(1947)应用预期效用的概念提出了解决在不确定性条件下的决策选择的方法，在此基础上Markowiz(1952)发展起了证券组合理论，他认为投资者选择证券组合时关注的只是未来现金流的均值与方差。他假设投资者的预期效用符合二次分布或者是多项式分布。Markowiz的主要研究结论是在不确定的前提下，最优的投资决策是分散化持有。Tobin(1958)认为投资者出于自身流动性偏好的不同选择收益与风险的均衡。这进一步完善了证券组合选择理论的框架。
在资产定价领域另一著名的理论模型就是资本定价模型(CAPM)，Sharp(1994)和Lintner(1995)用公式简明地表述了资产组合的价值与无风险利率以及资产的风险水平之间的关系。Black(1972)推出了即使在不存在无风险资产的情况下，Sharp和CAPM公式仍然成立，只是无风险利率被包括整个市场上所有资产的证券组合的预期收益率代替。与CAPM模型同时代出现的资产定价模型还有Ross(1977)的套利定价模型(APT)和Lucas(1978)典型代理资产定价模型。
以CAPM为代表的资产定价模型，为资产定价提供了一个简洁的计算方法，并且得到了一些在实证方面的研究的支持(Fama and Macbeth,1973)，但是对现实中的一些异常现象仍然缺少有效的解释能力，Brennan(1989)认为CAPM是建立在所有投资者对投资的预期与风险都具有共同的估计与判断，并且所有投资者的效用函数一致的假设基础之上，这一假设与现实不一致，这是导致CAPM对一些现实问题缺少解释力的根本原因。以后正是对这些假设的质疑，推动了信息不对称概念的提出与研究。
2.市场有效性假说
市场有效性假说认为，在一个完全竞争市场中，不存在不对称信息与市场摩擦，影响未来平均收益的只是投资风险的不同。在20世纪60年代有大量研究工作者对市场有效性假说进行了检验，Fama(1973)通过对美国证券市场的实证检验，认为有效市场假说是成立的，但是很多研究人员发现了在市场中，存在着许多市场有效性假说或者CAPM模型解释不了的异常现象。例如，Basu(1977)发现资产的平均收益除了与CAPM中的β系数有关外，还与资产的价格盈利比率（P/E比率）有关，在相同β系数下，价格盈利比率高的股票（成长型股票）的市场价格好于价格盈利比率低的股票（价值型股票）；Benz(1981)发现股票的市场价格还与上市公司的规模有关；Stattman(1980)发现股票的价格与账面价值的比率（P/B比率）也是影响股票价格的重要因素。Fama和French(1993)在以上研究的基础上提出了三因素模型，即在影响资产价格的β因素外，加入了P/E比率和P/B比率因素。
另外，许多研究人员从时间序角度研究也发现了一些市场有效假说与CAPM解释不了的异常现象，其中最为著名的就是Pozeff和Kinney(1976)发现的所谓“一月效应”；他们发现在纽约证券市场的指数在一月期间的存在明显低于其他月份的现象；还有就是Cross(1973)和French(1980)发现存在类似的“星期一效应”，以后许多研究人员在世界范围内验证了这两种现象的存在。
对这些异常现象的解释，有效市场假说显得无能为力，有人曾经试图将“一月效应”解释为到年末税收流出的影响，但是在英国、澳大利亚等税收年度不在12月份的国家，仍然存在“一月效应”就无法解释了。有些学者从心理学的角度解释这些异常现象，例如，Dreman(1982)将股票价格的P/E比率效应解释为，由投资者总是过高估计具有高成长性股票的成长性，导致市场中具有高P/E比率的股票的价格被高估了，这是导致股票收益率低的原因。
3.连续时间模型
在资产定价理论中的另一个重要假设是：证券市场总是在连续过程中，在这一假设前提下，Merton(1969,1971)将CAPM发展为瞬时资本资产定价模型(ICAPM)，同样在信息对称、无摩擦的市场中，资产价格的变化符合Ito过程，在这种条件下，资产的价格与投资者的效用偏好无关。在随后的研究中Merton(1973)和Black(1973)应用以上连续时间模型成功地得到了期权定价公式，这一公式后来被大量的实证研究所证实，并且被广泛在实践中应用。
（二）不确定性研究在公司财务管理中的应用
金融分析研究的另外一个重要领域是公司财务管理，主要研究公司在投资决策中的有关负债与权益比例选择、公司的红利政策等问题。最早这方面的研究成果由Modigliani和Miller(1958)作出，他们的研究显示，在完全市场中（没有市场摩擦与信息不对称存在）公司的价值与公司的负债比率无关（M-M定理）。类似的研究结论还有，公司的价值与公司的利润分配政策无关。显而易见，这些研究结论与现实中的事实不符。依据M-M定理的结论，公司在利润分配时，由于派发现金红利会有现金流出，公司将更愿意选择股份回购的政策，而不是红利政策，而在现实中，许多公司更愿意选择分红而不是股份回购，这一现象被Black(1976)称为“公司红利的困惑(Dividend Puzzle)”，对此Miller(1977)所能给出的解释是，M-M定理的结论之所以与现实不同在于税收与所谓的破产成本对财务结构的影响，是由于一定的负债可以使公司达到税收减免的作用，另外由于对高负债率公司存在着破产的风险，所以负债率对公司股票价值存在影响，Miller以及其他的学者对这些财务问题做出的解释总体来说都不很令人满意，直到后来引入不对称信息以后，似乎才对这些问题的解释取得了突破。
二、金融中的不对称信息问题的研究
正如前文所述，对现实中的一些现象很难单纯用不确定性（风险）来得到满意的解释，正是在对这些问题的研究引起了人们对金融问题中的不对称信息的关注，加上在20世纪60年代以博弈论为代表的信息经济研究方法的突破，使得许多学者在对金融问题中的不对称信息的研究中取得了很多成果，特别是用不对称信息可以完美地解释许多有关财务结构方面的问题。以下仍然分两部分概述这方面的成果，首先是在财务决策方面的成果，接下来是在资产定价方面的成果。
（一）不对称信息在公司财务管理中的应用
1.红利信号模型
关于公司红利决策的困惑引起了许多学者的关注，除了以上提到的公司更愿意支付红利而不愿意将利润用于股份回购的异常现象之外，Lintner(1957)还发现公司在进行红利决策时，由于受累进税制的影响，更愿意使各年的红利平滑些，所以公司每年的红利波动要远远小于股票价值波动，有关税收减免的理论解释较为理想，并且在以后被许多学者用实证方法证实了这一现象的存在（例如：Fama and Babiak,1968）。但是税收效应并没有很好解释公司为什么更愿意支付红利的困惑。
最早Miller(1961)注意到红利可能是向投资者揭示公司发展前景的信号，但是直到Bhattacharya(1979)才应用博弈论方法建立起了红利模型，Bhattaeharya成为第一个将博弈论引入金融分析的学者，Bhattacharya认为公司的管理者对公司投资项目的前景与其他普通投资者相比具有信息方面的优势，管理者通过公司的尽可能高的红利向普通投资者传递信息，如果公司红利水平高意味着公司投资项目的未来前景好，而对于无法支付高额红利的公司将不得不向银行贷款，从而担负过高的财务成本。以后许多学者在此基础上对模型又进行了一个改造(Miller and Rock,1985;John and Williams,1985)。但是仍有学者质疑认为，按照以上模型认为只有在公司需要为新项目向市场融资时，才有积极性支付高水平的红利，但事实上模型的红利支付水平并不受公司是否有新项目的影响。也就是说，上面的信号模型不能很好解释红利的平滑性。为此，Kumar(t988)发展出了一个粗糙信号(Coarse Signaling)模型，其结论认为公司在一定的利润范围内会支付同样水平的红利，直到公司的利润水平超出了这一范围，公司管理者才会调整红利支付水平。红利信号模型的另外一个问题是，公司为什么愿意支付红利，而不是股票回购。Ofer和Thakor(1987),Barclay和Smith(1988)用逆向选择原理解释了这一现象，他们认为公司更愿意在市场上自己股票被低估时回购股票，所以回购股票行为向市场传达了股票价值被低估的信号，所以会引起股票价值的上涨，从而使公司支付了额外的成本，而用红利分配利润不存在这一逆向选择问题。
2.资本结构
正如上文提到的，公司资本结构问题的研究在引入不对称信息以前一直没有得到令人满意的结论。应用博弈论描述公司资本结构的决策过程，大大推动了对公司基本结构决策研究的发展。
最早Ross(1977)建立了一个公司负债决策的博弈模型，其中公司通过负债率向资本市场传递公司未来经营前景的信息，由于高负债率可能导致公司破产的风险加大，而一旦公司破产将为公司的经营者带来损失，所以只有公司管理者对公司未来的现金收益乐观时才会在资本结构决策时选择贷款，提高负债率。而前景乐观的公司提高负债率的决策是前景悲观的公司所无法模仿的，所以对资本市场来说，高负债率是公司发展前景乐观的信号。随后在Myers(1984)的模型中，认为如果管理者在公司项目发展需要融资时，如果管理者认为目前市场上自己公司股票价值被市场高估了，会选择通过发行股票的直接融资方式，而如果管理者认为公司股票价值被低估了，就会选择贷款等间接融资方式，所以说公司增加发行股票向资本市场传递的是公司目前股票价值被高估的信号。Myers认为经营者在面对新项目需要投资时首先选择的是用自身盈利积累完成投资，其次是选择贷款等间接融资方式，最后才会选择发行股票的融资方式，这被称之为“融资顺序理论(Pecking order theory of finance)”。
在金融分析中应用博弈论的不对称信息理论取得较大成绩的研究就是所谓的代理问题的研究，Jensen和Mecking(1976)指出公司中存在两类代理问题，其一是债权人与股东的代理矛盾，其二是股东与公司管理者的代理矛盾。债权人与股东间的矛盾表现在股东总是扩大公司投资风险，因为项目成功了超额收益全部是股东的，而如果公司经营失败，破产的成本由债权人与股东共同负担。Diamond(1989)通过研究认为，在长期重复博弈条件下，股东的声誉可以在一定程度改善股东和债权人间的矛盾。股东与管理者间的矛盾是由于股东不能有效控制管理者的经营行为，因而管理者会最大化自己的利益，可能会损害股东利益。
在80年代末与90年代，出现了有大量关于代理问题的研究成果，Hart和Moore(1989,1994,1998)研究发现当企业家计划投资新项目而需要向外融资时，与投资者签订贷款合同是最优合同，得到这一结论的关键在于虽然企业家与外部投资者在项目未来进展的各个时期都可以观察到项目的收益情况，但是第三方（例如：法官）无法观察到项目的收益，此时贷款合同是最优融资合同，并且Hart认为由于贷款人在企业家不能偿还贷款时可以控制公司的资产，所以企业家有积极性偿还贷款。
3.公司所有权控制市场
公司所有权控制市场的概念最早是由Manne(1965)提出的，他认为为了有效的配置资源，公司所有权控制市场的存在是必要的，现代资本市场的有效运转离不开公司所有权控制市场的存在。在公司所有权控制市场中所有权的转移方式是多样化的，包括：收购、兼并、股票的发行以及委托代理关系的变化等手段。在传统的完全竞争、无摩擦的资本市场假设下，很少考虑公司所有权转移对公司价值的影响，而事实上每次兼并收购活动都会引起公司股票价值的大幅波动。直到进入80年代以后非对称信息概念的引入，使得人们认识到了公司所有权控制市场对资本市场影响的内在机制。
Crossman和Harl(19803研究了在公司收购过程中存在所谓的“免费搭车问题(Free Rider Problem)”，他们认为当收购方发现一个目标公司的运营效率低下，而决定收购目标公司时，面对外部的标购，原有的股东知道收购者通过收购后公司在新的经营者经营下，效率会提高，所以会自发抵制收购，等待收购价格的升高，直到收购价格升高到在新经营者的经营水平下的合理的价格时，原有股东才会出售手中股票。考虑到收购方在收购过程中搜集信息、组织收购是有成本的，所以采用标购行为实际上为收购方带来了损失。Shleifer和Vishny(1986)认为，如果收购方在标购目标公司以前就已经持有了目标公司的一定股票，可以解决上述“搭车问题”的困惑，收购方可以用自己手中股票的增值弥补收购带来的损失。然而Shleifer和Vishny的结论并没有在实证中得到证实，反而Desai和Kim(1988)的实证结果认为大多数的收购方在标购前并没有持有目标公司的股票。
在收购行为研究方面的另外一个困惑就是收购行为往往导致股票价格的大幅上涨，例如：Jennings和Mazzeo(1993)发现收购发生时的收购人对目标公司的首次出价，大多数高于收购前10天的股票价格的20%。Fishman(1988)将这种现象解释为是由于有潜在竞争者随时会加入收购，较高的出价是为了阻止竞争者加入。
4.新股发行(IPO)
在1963年在由美国证券交易委员会组织的一项研究中，首次发现在新股上市后的短期存在着明显的超额回报的现象，以后许多学者在许多国家发现了这一现象，例如：Ibbotson和Ritter(1995)统计得出美国纽约证券市场1960-1992年发行新股的首日的超额回报是15.3%。在许多年中IPO现象成为挑战市场有效性假说的又一个证据。
对IPO现象最早的解释是由Rock(1986)作出的，Rock认为IPO现象实质是个逆向选择问题，新股上市时市场上存在着两类投资者，一类是具有信息优势的投资者，一类是不具信息优势的投资者，信息投资者只是在新股定价低于其真实价值时才购买，而当定价高于其真实价值时只有不具信息优势的投资者才会参加购买，所以平均来说，不具信息优势的投资者购入了较大比例的被过高定价的股票，为了在市场中留住不具信息优势的投资者，公司在初次发行新股时常常有意低定价。类似Rock对IPO超额回报问题的解释，许多研究人员给出了这一问题的其他合理解释，例如：Allen和Faulhaber(1989)以及Grinblatt和Hwang(1989)将新股发行低定价解释为公司未来前景良好的信号；Hughes和Thakor(1992)认为公司新股发行低定价是为了规避诉讼风险；Ruud(1993)认为新股上市后的短期高回报是由于承销商的价格稳定活动造成的。
在IPO领域中的另外一个难以解释的现象就是新股上市后长期表现不好。Ritter(1991)研究发现，在1975-1984年间发行的新股在发行后3年间的回报比正常股票的回报至少低15%。以后Loughran(1993,1995)再次证实了这一现象的存在。Shiller(1990)用所谓“主持人效应”解释新股长期回报不好的现象，他认为新股上市的初期承销商出于对自身声誉的考虑会创造短期超额需求的假象，随后随着承销商从市场的退出，导致了新股长期回报不佳的现象。
（二）不对称信息在资产定价领域中的应用
Grossman和stiglitz(1980)最早将非合作不对称信息的概念引入资产定价领域的研究中，建立了所谓资产定价的理性预期均衡理论，他们认为资本市场中的每个参与者都从市场价格的变化中获得信息（所谓的学习过程），并且每个参与者的行为不会对市场价格构成影响。在80年代初期这一理论成果主要用于解释公司财务方面的问题，直到Kyle(1985)以及Kyle和Milgrom(1985)研究做市商制度下的价格形成机制的成果出现以后，不对称信息对资产价格的影响才越来越多地引起人们关注，以后在Kyle Milgrom框架的基础上出现了大量的研究成果。由于在这一框架下的价格决定机制不同于Modigliani Miller的市场均衡机制，是通过研究具体市场条件下的资产价格形成机制，所以常常将这部分研究成果称为市场微观结构理论。
Kyle研究了在做市商制度下证券市场的价格形成机制，在Kyle的模型中，市场由三类参与者构成：风险中性的做市商、噪音交易者和信息交易者，噪音交易者出于自己的流动性需求进入市场交易，信息交易者根据自己的信息交易，为了最大化自己的利益，信息交易者选择自己在市场上的交易数量。与Kyle不同之处在于，Milgrom建立的序贯交易模型(Sequential Trade Model)中交易者每次交易的数量都是固定的，即每次都只能买入或卖出一个单位的资产，做市商根据交易指令的类型来设定买卖价差，在均衡条件下，由于有竞争做市商的存在，买入报价是做市商收到卖出指令时关于资产价值的条件期望值，卖出报价是做市商收到买入交易指令时关于资产价值的条件期望值，因而交易者的交易指令将促使做市商调整其买卖报价，这种调整从本质上是一种贝叶斯学习过程。
Easley和O'Hara(1987)在Milgrom模型的基础上考察了交易规模对做市商价格行为的影响，其结论是做市商的定价策略会依赖指令的规模，数量比较大的指令往往以比较差的价格成交。以后Easley和O'Hara(1992)又考察了交易时间对价格行为的影响，发现交易时间会影响价格，并且交易间隔影响交易价差的大小。
现代金融理论方法经过近一个世纪的发展，取得了许多重大突破，特别是进入80年代以后，越来越多的金融难题得到解释。但是由于金融市场的复杂性，至今对许多问题的解释还很难令人满意，例如：对P/E比率和P/B比率对资产价值的影响的现象至今还没有合理的解释，对IPO以及基金中的折价现象的研究结果也没有较为统一的认识，另外市场中是否存在信息操纵问题也是一个争论的焦点。对这些问题的研究与解释，将进一步推动金融理论的发展。

4. 经济学包括哪些专业

不少的考生特别是文科生在进行高考志愿填报，选择大学专业的时候，选择了经济学专业，其实跟经济学类相关的专业有很多，就业前景也很可观，具体包括经济学专业、金融学专业、保险学专业、投资学专业、财政学专业、税收学专业、国际经济与贸易专业以及经济统计学专业等。下面小匠老师就跟各位考生和家长推荐3门就业发展前景较好的经济学专业。

第三门：金融学专业

对于未来想要进入金融领域发展的学子，可以选择学习金融学专业，这门专业主要培养具备金融基本理论和知识，以及金融实务专业技能的创新型金融人才，学习金融学专业，毕业之后就业发展前景也很客观，毕业生可以进入证券部门或银行、保险等金融机构从事相关的工作。

在小匠老师看来，数学基础好，对于数字较为敏感的考生，其实选择学习经济类专业是有很大优势的，因为跟经济学类相关的专业，一般都会要求学子们掌握有关于数学运算以及数据分析的能力。

上面所介绍到的这三门经济类专业就业发展前景很不错，感兴趣的考生可以选择报考。

5. 国际金融管理，互联网金融，电子商务。计算机应用。哪个专业更好，就业前景更好

互联网金融吧，可以去贷贷富金融平台看看

6. 431金融学综合包括哪些科目

431是科目代码，金融学综合包括以下内容：

1、《货币金融学》

证券投资的主体和客体、证券中介机构；证券发行市场、证券流通市场、证券市场监管；证券交易

的程序和委托方式、现货交易与信用交易、期货交易与期权交易；证券投资的收益、证券投资的风

险、证券风险的衡量；证券组合理论、资本资产定价模型(CAPM)、套利定价理论(APT)；债券分

析、股票分析、其他投资工具分析；质因分析——经济分析、量因分析——财务分析析、市场指标

分析；其他分析工具；技术分析概述、图形分析、市场指标分析、证券投资方法；证券投资管理步

骤、股票投资管理、债券投资管理、投资业绩评估。

(6)国际金融应用扩展阅读：

公司理财又叫财务管理，所以财务管理和公司理财客观来说是一样的。最经典的书是罗斯《公司理

财》，考金融专硕，95%以上的考生推荐看这本书，除非报考院校初试不考公司理财或者财务管

理。罗斯《公司理财》一共31章，从考试大纲看，重点考前面19章。部分院校，如人大和外经贸，

考过19章之后的内容。如果时间不是特别充裕，可以就看前19章，后面的内容直接放弃。

公司理财里面包含了投资学，部分院校，如清华大学，重视投资学。投资学这一块，最经典的书是

博迪《投资学》，该书课后习题经典，如果报考院校重视投资学，建议考生多做做，很有帮助。

7. 有哪些好的金融学校

金融专业排名显示：各学科专业的牛校凭着自身雄厚的师资力量、深厚的学术底蕴、过硬的硬件设施对学生永远散发着无与伦比的吸引力。精品学习网为选校择业之际的同学们，对全国的金融牛校进行了盘点，并从师资力量、学校的考试特点和考试难度以及就业前景等方面进行了深度解析，以期帮助同学们能够选择一所理想的学校来报考。

金融专业排名：1

1.中国人民银行研究生部(五道口)

1)师资

中国人民银行研究生部最大的优势就 在于学校里的导师大多是奋斗在金融前线的高官，实践经验非常丰富，如果想在银行或国内证券公司就业，这应该是个很好的选择。但是，由于没有固定的老师，所以学术氛围差了一些，不适合立志于从事研究工作的学生。业内比较普遍的看法是：学术论文水平一般，但是从是实际工作的能力比较强。由于没有自己的本科生，所以录取比较公平。最近几年招生人数都稳定在70多人，其中大部分都是公费。

2)考试特点

专业课考试内容广泛，是所有院校中考试范围最广的，也是唯一不指定任何考试参考书目的院所。

专业课考察的是学生的综合能力，包括阅读面，理解和分析能力以及表达能力。从题型上看，不需要计算能力，不考察数理分析能力。对于阅读面比较广以及记忆力比较强的学生是一个优势。从试卷给分情况来看，高分也有不少，不及格的也有很多。所以，专业课是可以拉开差距的。如果能够考到120分以上就比较高了。从分数线来看，没有380分以上是很难最终被录取的。所以对数学成绩要求比较高，没有130分以上，除非其它几门考试成绩有竞争力，否则是很难被录取的。复试以口试为主，包括英语和专业课。

推荐经济类专业的学生考这里，主要是因为要看的书太多，如果全部从头学，要花很多时间。也不建议数学比较弱的同学考这里。考试难度很高。

3)就业前景

由于中国人民银行研究生部成立的目的主要是为国内金融系统培养人才，所以学生的就业渠道主要是国内金融系统，包括各大银行，证券公司，保险公司等等。整体就业形势非常不错。进外企和私企的非常少。整体来看，如果想出国，建议不要考这里。最大的优势是这里的导师都是人民银行系统各个司局的干部，人际关系非常强，这一点重要性不言而喻。

金融专业排名：2

2.中国人民大学财政金融学院

1)师资

人大在中国的金融界历来被视为老大哥，有一批非常优秀的土鳖和海龟。是全国金融学第一个国家重点学科。中国货币金融学的主要奠基人黄达教授是人大前校长，中国金融学会前会长，也是中国金融学会历任会长中唯一一位学者会长(其余都是由在任的中国人民银行行长担任)。周升业教授也是中国金融界的泰山北斗级人物。在中青年一代学者中，也有像陈雨露教授(人大副校长兼任财长金融学院院长，主要研究国际金融和现代金融理论)，吴晓求教授(人大研究生院副院长，金融与证券研究所所长，主要研究资本市场和证券投资)，张杰教授(原西安交通大学经济与金融学院副院长，现任中国人民大学财政金融学院中国财政金融政策研究中心副主任，主要研究金融制度学)，赵锡军教授(人大财政金融学院副院长，中国人民大学财政金融学院中国财政金融政策研究中心副主任，主要研究国际金融市场)，瞿强教授(院长助理，原应用金融系系主任，主要研究货币金融理论)这样的在国内金融界声名显赫的。国内很多金融界著名学者都是在人大财政金融学院攻读的学位。

2)考试特点

人民大学的金融理论自成体系，照自己的体系来出题。从专业课试题上来看，比联考难度要大得多。分数线至少是90分，但是高分很少。110分以上的很少，所以拉不开差距，除非是专业课很强的。所以，如果要考上，主要是两个障碍：一个是专业课，可以分数不高，但是一定要过线，这个还是很有难度的。特别是有些年份老师改卷子的分寸很紧，比如2004年。还有一个是数学，由于其他三门课分数拉不开差距，所以数学成绩就成了重中之重。每年数学成绩都是高分如 云。不过人大金融的复试线不是很高，所以如果数学能拿到120分(这个不是很难的)，是完全可以通过初试分数线的。总体上看，由于招收人数和专业课成绩的区别，人大总体难度比复旦大学还是要容易一些。但是要特别重视专业课。往年很多高分都是卡在了专业课上，这点一点儿也不比北大容易。虽然人大的专业课最近几年加强了计算题的比重，不过总体上还是以简答论述为主，侧重综合分析能力，出的试题结合参考书和现实，不求死记硬背。记忆力很重要，但排斥死记硬背的学生。只要下功夫努力学，跨专业的同学未必比本专业的同学差。这一点，人大没有歧视。人大金融的排外程度也不高，每年外校外地考入的占50%以上，北大、清华考入的每年有之。

3)就业前景

人大金融的就业前景非常只好，这一点是不容置疑的。人大金融设有实验班，是从所有硕士生中严格选拔出来的。其就业形势非常好，完全可以和北大清华相比。普通班的情况也很好。人大金融学硕士生找工作的情况在整个人大都是数一数二的。从这几年来看，进入国际级大投资银行的每年都有，比如高盛，摩根。当然了，这些企业对学生素质要求很高的。国际大企业每年也都在人大金融招人，像宝洁，联合利华等等。从整体上看，毕业后进各大金融机构总行和分行的人也很多，占到了三分之一以上。还有三分之一左右的人进入了普华永道，毕马威，安永，德勤这全球四大会计师事务所。进入国企的人数也很多。

金融专业排名：3

3.北京大学光华管理学院

1)师资

有厉以宁，张维迎等一大批经济学家坐镇，虽然不全是金融学领域的导师，金融方面最有名的导师应该是曹凤岐教授。今年来，有一大批海归的加盟，实力提升更快。

2)考试特点

专业课考试难度比较大，侧重一定的数学能力，对综合素质要求很高。还有就是考试范围要广，和人大一起是全国仅有的两所院校初试中强化财务管理知识的学校(联考只是稍微涉及)。专业课给分情况与人大差不多，但是对公共课要求比人大高，所以不建议数学英语不好的同学报名。理工科考生还是很有优势的。出国机会比较多，很多毕业生选择出国留学，这一点人大比不了。整体上看，北大光华的金融学考研录取分数线至少需要370分以上，当然，专业课的难度比较大。如果不下大功夫，还是不要尝试了。另外，与其它院校不同，北大光华管理学院的金融要求考数学三，难度大大增加。

3)就业前景

北大的金融学虽然还不是国家的重点学科，但牌子在这摆着，所以就业形势也非常不错，而且有很多的出国机会。

金融专业排名：4

4.清华大学经济管理学院

1)师资

导师主要有两个有名的，一个是中国金融工程学会会长宋逢明教授，还有一个是研究公司金融的朱武祥教授。

2)考试特点

非常重视金融学中的数理分析，不过有时候给人感觉是过分的迂腐在数学模型之中，对实际问题重视程度有所不够。由于偏好理工科学生，复试的时候还得考计量经济学，所以报考者基本上是跨专业，考取难度很大。它是全国唯一一个要求考数学一的学校，这一点，基本上堵死了经济类本专业读的可能性。

总之，清华大学的金融学比起北大和人大还是比较弱的。不过金融工程还是比较强的。

金融专业排名：5

5.南开大学经济学院

国际金融的实力很强，在全国享有很高的声誉，绝对的一流。和人大同为全国最早的国家重点学科。不过，由于天津市本身的魅力这两年在下降，学校的生源也有大幅度的下滑，前年居然跌到了315的低分。今年分数反弹，但还是没有办法和人大，复旦比。考试难度中等。全国金融学联考得国际金融部分的出题学校。应该说，南开大学的国际金融和保险学水平还是排名全国第一。在教育部的评估中，其国际金融的科研实力甚至超过了人民银行研究生部，排名全国第一。钱荣堃教授是我国国际金融领域的泰山北斗，是中国的MBA之父，不过其现在已经过世。现在的学术带头人是马君潞教授，在国内很有名。据说南开大学培养的硕士全部都是国际金融领域的。保险学是传统优势。刘茂山教授非常有名。保险精算专业全国第一，中国保险精算师老师委员会就设在南开大学。由于联考难度不大，对跨专业的考生是一件好事。但是这几年，由于地理位置的劣势，给人的感觉是国际金融水平已经不如复旦大学有名，但是其实瘦死的骆驼比马大，在业内其地位不容质疑。学生素质比较高，但是就业不如人大和复旦。这一点主要是在与天津的城市环境不好。

金融专业排名：6

6.复旦大学经济学院(金融研究院)

1)师资

全国第四个国家重点学科。绝对的名牌。近年来涌现了一大批像姜波克、张军、刘红忠这样的青年学者，(主要是海龟)致力于金融学最前沿的研究。

2)考试特点

虽然复旦的金融学不过是这两年突然起来的，但是由于招生人数比较少，大部分名额给了保送和单独考试的学生，加上上海的吸引力，考取难度实在太大。06年录取线达到了惊人的422分。复旦大学是联考的领头学校，大部分试题是复旦大学出的。联考的范围比较广，但是难度不大。专业课成绩普遍很高，130分以上的人很多。推荐跨专业的学生报考。英语要求一直都是60分以上，数学没有130分基本不可能考上。应该注意的是，同样是参加联考，复旦大学的专业课成绩给分很高，而南开大学，厦门大学则判卷尺度比较紧。总之，考研难度很大，风险很高。录取比例远远超过了20：1。而且，由于复旦大学经济学院内部其他专业是参加复旦大学自己组织的经济学统一考试，所以金融专业的考生不能在本院调剂。这一点，更加大了风险和不确定性。还有一点，人大的学生在选导师的时候是双向选择，而复旦大学是指定，所以即使考上，也没有自己选择导师的权利。

3)就业前景

学科底蕴虽不如人大，但毕竟是名校，而且有着一批海归，所以就业形势一片大好，而且有很多出国的机会。

金融专业排名：7

7.西南财经大学金融学院(中国金融研究中心)

原先是人民银行直属学校。学校的名气在金融界应该是很响的了，几乎金融界大部分的一把手都是毕业于此，银行学的研究在全国被视为数一数二，拥有像曾康霖、刘锡良、殷孟波这样的著名学者。中国金融研究中心也设在这里。是全国第5个国家重点学科。但是，由于成都这座城市地处西部，本身的吸引力不够，再加上前两年对数学的重视程度不够，有些走下坡路的迹象。再加上招生规模与日俱增，几乎有些过于饱和了。像前年，金融学参加复试的居然有260个人。另外，西南财大的保险精算专业考数学四，这一点，还是比较容易的。像南开大学，考数学三。还有一些学校考数学一。不过，考试难度不大，如果数学不好，可以考这里试一试。由于地处西部，英语分数线可以比国家线降5分，对于英语不好的同学来说也是一件好事。就业形势一般，很多毕业生都去了南方。总体上就业不如北京和上海的高校。这一点是考试难度比较低的最大原因。

金融专业排名：8

8.厦门大学经济学院

04年成为全国第六个国家重点学科。参加联考

比较公平，可能可以调剂 招生规模不大。总分只要能在370以上基本就可以被录取了。但是据说专业课判卷尺度比较严。

优势：货币银行学和保险学实力比较强，学校环境优美，有好的老师(如张亦春、江曙霞、郑振龙、林宝清等)学生素质比较高。还有，厦门大学的经济管理学科整体上很强，如财政学，会计学都是国家重点学科，所以学校也很重视。所以学生的知识面和资源享受方面有一定优势。

劣势：就业不如北京、上海有地区优势。整体上一般。不过，在南方，还是很不错的。

金融专业排名：9

9.上海财经大学金融学院

金融学实力本来一般，是上海市重点学科。有一些比较好的老师，如戴国强。前年聘请了美国著名学者，美国康乃尔大学金融学终身教授黄明教授担任院长。不过这点与整个专业实力的提高不一定有太大关系。但是上海财经大学地处上海，也吸引了不少优秀人才的加入，就业形势较好，上海证券交易所的很多工作人员都是毕业于上海财经大学的证券投资专业。相反，货币银行学和国际金融学专业的毕业情况就要差一些。考取难度比复旦小很多，也是参加联考，推荐跨专业学生报考。

很多人都认为上海财经大学的金融学专业很强，个人认为和人大，南开，复旦还是有不小差距的。如果考复旦没有把握，考上财也是一个很不错的选择。整体难度属于中等。值得注意的是，虽然上海财经大学金融学每年的招生简章上写的是招120人左右，但实际上每年都会扩招很多。所以也降低了难度。正常情况下，360分应肯定可以去复试了录取也没什么大问题。扩招是这些财经类院校的共同特点。

金融专业排名：10

10.中央财经大学金融学院

学校不大，不过最近几年扩招速度比较快，每年招生人数也比较多，基本上超过百人。可能是要把目前的旧校址改为研究生部，学校名气虽然不是很大，但是，中财的金融还是不错，是全国第三个国家重点学科，老师的水平比较高，比如王广谦校长，李健教授等。学生就业的情况也比较让人满意。考取难度属于中等，还有一点中财招生比较公平。由于学校唯一的国家重点学科就是金融(虽然这一点在同类财经院校中明显处于劣势)，所以金融学专业很受学校领导重视。初试只考政治经济学和西方经济学，类似于西南财经大学。试题有一点难度，但过线的可能性比人大和北大还是大很多。复试的三门课都是属于金融学的基础课，金融市场学但就指定教材来说，很难。但是考试难度不大。复试三本书都是全国比较流行的教材。

金融专业排名来看中央财经大学的金融专业最强的还是货币银行理论。应该说，全国财经类院校都是如此，比如西南财经大学和上海财经大学，包括现在并入西安交通大学的原陕西财经学院。这一点与国内金融理论界长期以来的重视国内金融的传统有关。

8. 我学的是音乐的专业，马上大二想修一个双学位，现在有市场营销、会计、国际金融与贸易、英语、应用心理学

学应用心理学吧，心理学对自己以后的生活非常有帮助，而且学心理学你可以考心理咨询师，人力资源管理，对以后的职业也有好处。

9. 应用经济学一级学科包括什么专业

1.以国民经济个别部门的经济活动为研究对象的学科，如农业经济学、工业经济学、建筑经济学、运输经济学、商业经济学等等。

2.以涉及国民经济各个部门而带有一定综合性的专业经济活动为研究对象的学科，如计划经济学、劳动经济学、财政学、货币学、银行学等等。

3.以地区性经济活动为研究对象的学科，如城市经济学、农村经济学、区域经济学（经济地区规划、生产力布局）等等。

4.以国际间的经济活动为研究对象的学科，如国际经济学及其分支：国际贸易学、国际金融学、国际投资学等等。

5.以企业经营管理活动为研究对象的学科，如企业管理、企业财务、会计学、市场（销售）学等等。

应用经济学的分支学科，无论在资本主义国家还是在社会主义国家，都是适应社会经济发展的需要而不断扩展、不断充实的。应用经济学的发展，离不开社会经济实践，离不开理论经济学的指导，但它们的发展反过来又丰富了理论经济学的内容，起着指导实践的作用。

(9)国际金融应用扩展阅读

应用经济学主要指应用理论经济学的基本原理研究国民经济各个部门、各个专业领域的经济活动和经济关系的规律性，或对非经济活动领域进行经济效益、社会效益的分析而建立的各个经济学科。

应用经济学专业毕业的学生未来的职业主要集中在经济政治和经济规划领域，不过也可能进入职业教育规划、地区和组织规划领域，会计和财政领域，统计部门，或者执行其他的管理职能。除了大型工商业企业外，国民经济学毕业生通常也可以进入国家和国际性的政府机构和协会工作。当然进入银行及联邦和各州政府机构工作也不无可能。