互联网金融挖人

㈠ 如何巧妙地拒绝职场潜规则

作为一个女生，最怕遇到的就是职场潜规则，很多时候都不知道怎么来处理这些事情。其实自己只要保持淡定从容的气魄，让自己坚强而努力保持自信和阳光，那么就可以拒绝那些职场之中的阴暗面。

这样的职业磁场，必然会为女性带来一份“横看成林侧成峰“的愉悦。所以女性在职场中，不要过分强调自己的性别，而是要在职场中擅于学习和成长，努力丰富自己的专业知识与职业技能，让自己成为企业职场中不可多得的“女人花”。

㈡ 为什么依旧有这么多人挤着进银行

1，稳定。

假如在私企，工作到一定的年限可能面临裁员的危险。比如著名私企华为，都被传出35岁以上的老员工可能陆续被裁员的危机；假如在外企，即使福利再健全，同样会遭遇到被裁员。尤其近几年国家民族品牌崛起。外企裁员或者退出中国市场的消息屡见不鲜。那么银行就几乎不存在这样的危机，只要没有犯大错误，哪怕工作能力有限，也能在岗位上混日子。

2.待遇。

假如在私企，收入有可能很高，但是老板让你加班你就得加班，而且往往没有加班费。于是，按照时薪计算的话，根本不算高收入。而在外企，虽然加班等工资都会按照国家劳动法计算，但是外企竞争激烈，今天拿到的钱，未来不一定拿得到。从长远来看，收入可能断层。

而银行几乎没有这方面的危机，稳定的收入，并且准时上班下班，即使退休后，每个月还有可靠的退休金。有些福利待遇好的银行，还有分配住房以及养老保险等福利，相当吸引人。还有不得不承认，银行有很多隐形的福利。

3.轻松

周围很多银行的员工，除了日常的工作之外，业余时间还可以想法设法靠副业赚钱。比如我认识一位银行的经理，业余通过写作，每个月固定收益1-2万元。即使是在银行工作的员工，也能够第一时间了解最佳的理财产品，而做出很好的 投资决定。假如是私企还是外企，白天的工作已经忙不开交，更不要说晚上的兼职。可见，国家企事业单位的稳定性好清闲性还是很有优势的。

㈢ 虚拟数字货币如何投资

最好不要去做虚拟货币。虚拟货币最大的问题是：他们没有造血能力和业务体系，所以，投资者的投资无法获得相对稳定的增值。

㈣ 如何将数据挖掘技术应用与互联网金融

互联网金融，目前需要算法的是主要是风控模型。能查到的有IPC、FICO、WeCash之类的。
当然你可以自己拿一些模型比如”逻辑回归“来实现对用户打分卡及细分，计算贷款利率、期限、额度。数据挖掘嘛，首先是要定位一个商业问题，然后再评估该问题在进度、资源、数据等各个约束下的可行性，往往还是分析思路是关键。数据挖掘和互联网金融相结合需要软件作为桥梁，目前好一些的软件公司有高达软件，百会，用友，金蝶等

㈤ 中国未来有发展的十大行业是什么

这10大行业包括人工智能领域，大健康领域，大数据领域，新物流领域，新能源领域，环境保护与改造领域，旅游领域，智能家居领域，新零售领域，新型保险领域。从发展的角度来看，这10个领域确实是未来发展最有潜力的领域，很多大型企业甚至从现在开始就已经布局了，其实保守的估计，这10个领域最少要在未来30~50年左右发展起到非常重要的作用，所以从某种程度上来讲，谁先起步的早谁就能占领行业的头几名。其实我个人觉得人工智能领域是最有发展潜力的，原因有以下几点：

3、军事领域的应用

可以说在未来几十年的发展当中，人工智能被应用到军事领域是必然的，就好像我们经常在科幻片里看到的一样，机器人无论是在数据处理还是在反应速度上，面都优越于我们普通人，而且在危险区域勘察或大型规模战争的时候，机器人如果参与的话，会极大限度的减少人员的伤亡。