1. 申请美国金融工程或者金融数学怎么补背景
同学哇，我和你背景差不多，也挺想金融工程的，能给QQ，互相交流下不？给我网络HI留言吧，一起努力。
我去咨询过，工商+金融的双，数学还是显得太弱了，需要多修数学课和计算机课。
这是我自己在网上看到的
尽量修一下：
REAL ANALYSIS（这门课我也不知道是什么，翻译过来是实分析，但是貌似没有这门课）。
随机过程（金融工程的重要基础，但是据说特别难）
C++
以上是如果可能，最好，但是郁闷的是，上面的课是基础，金融工程是喜欢越多数学课，越多计算机课越好，所以如果你能把常微分，数值分析，统计学，时间序列，，，学的越多越好，同时，如果你能C,C++,JAVA,数据结构，更好
因为我们不是和数学的抢，就是和计算机的抢，他们这些都是必修。。。
然后你应该从现在参加数学建模竞赛了，你需要一个国际数学建模的奖项。
可能的话，也要ACM，我有数模奖，但是没有ACM奖，遗憾，对申请有用。
因为咱背景差，所以第一GRE是必须的，当然GMAT也行，但是GRE更好
因为背景不好，所以数学SUB是非常重要的，尽量90%，，，但是这个对于我们有点难，，，我也没考呢，，，
GRE1350+吧，这个是最低最低线，因为申请MFE的基本都超过了这个。
然后就是研究，找导师发PAPER吧，，，
2. 美国大学金工/金数专业申请到底有多难
在技术性强的专业中，这类专业申请难度最高，很多“高手儿”都折在这个专业上，最后颗粒无收的不在少数。今天早上接到一学生家长电话，他去年7月曾数次电话咨询，学生是国内TOP3大学工科背景，托福100+，GRE
320+，有某证券公司实习经历，一段儿工程专业科研经历，今年申请结果都收齐了，全部“悲剧”了。我一点儿都不意外，因为我见过太多“过度自信”的学生，由于对这类专业的实质把握不准、对申请形势估计不足。殊不知，这类专业云集了几乎所有专业背景的申请人，不信我们来分析一下：
01.数理背景的申请人
数理背景(数学、统计、经济学、物理等)的申请人这类申请人有着非常强的数理背景，而不仅仅是标准的高数、现代、概率与数理统计，而是数分、常微分、偏微分、实变、复变、统计学、博弈论、随机、回归。。。等等。但这类申请人的弱点通常是programming(编程)，而programming在这个专业里，就是个工具，C++是工具，Matlab也是工具，当然如果会用Python就更好。即便没有，但如果有针对性的去弥补，是相对容易的。
举个例子，我一个美本客户，统计专业背景，数理背景是够用的，programming虽然和CS的学生比有差距，但在大三minor in CS, 最顶级的金工项目录取了4个，包括哥大、伯克利(16,000万美金奖学金)、纽大(7,000美金奖学金)、康奈尔。而学生本科金融的课程为零，为什么申请金工/金数项目，没学过金融能被这些顶级项目录取呢?就是因为美国大学不care你金融的背景，而最介意你数理的背景。因为你是去做modeling(模型),pricing
(定价), validation(校验)的，这些是学这个专业的核心能力。
所以，当你听到留学中介的顾问们跟你讲，多选金融的课程，对申请金工是有很大帮助的，这顾问就基本是外行了。
02.工科背景的申请人
工科背景的申请人(EE、ME、IE当然也包括CS的)在工科背景的申请人中，以学CS的为主力，大家都戏称CS为“码农”，而把金工戏称为“矿工”，
从“码农”变身为“矿工”，虽然本质还是“工”，都是干“体力活儿”的，但贴上了“金”字儿，大家觉得也值了。正是出于这样的目的，无数工科背景的申请人扎堆儿申。这类申请人的在programming上是非常容易突出的，因为计算机在工程领域的应用十分广泛。但反过来，数理背景的缺失，通常弥补起来会难度很高。遍地都是的“美赛”(MCM)和“国赛"(CUMCM)已经很难弥补这方面的背景缺失。如果是美本的学生，可以通过minor和选课进行弥补;如果是大陆本，要想修个辅修专业基本会被累死，没有个10几门课程是很难的。因此，如果你是纯工科的背景，加强数理背景一定是重中之重。
工科学生的数理背景我们称之为“标配”，为了和数理背景更强的学生竞争，也有很多途径来弥补。比如，在很多工科的项目中，有涉及到算法、优化、模型的部分，这部分内容是相对容易挖掘数理背景的;还比如，我曾经一个客户设计了选课方案，其中一部分跑到北大去选，另一部分跑到美国大学的SUMMER去选。在T,G基本达标的情况下，也拿到了U.Chicago的MSFM的录取，要知道这个项目对math
skill要求还是很高的。
03.商科背景的申请人
还有相当多的商科背景(金融、会计、市场等)的申请人。说到这里，我得多说两句，对于金融背景的申请人，如果去申金工专业，仔细掂量和上面两类人相比，你的优势在哪里?硬拼技术，拼代码，应该怎么也拼不过的，但是并不是所有的项目都招一堆技术大牛modeling
来programming去的，美国大学通常会考虑学生背景的diversity(多样性)，因此对于这种技术性超强的项目并不是完全没有机会;并且，有些项目除了技术外，还是很看重business
skills，这类项目可能即不在工学院，也不在文理学院，而是在商学院，但将来的出路和金工金数没有差别，这类项目是商科背景学生要重点考虑的。
可能有些人知道，MIT怎么没有金工/金数呢?其实不是没有，而是MIT的这个项目设立在Sloan商学院下了，其中的MSF下，就有专门的Quantitative方向，类似的项目还有WUSTL(圣路易斯华盛顿大学)的MSF，下面有个Q-Track。。。等等。
今年我有个英本(2:1学士学位)的学生，折换成美国的GPA大约3.4，GMAT
650，就是瞄准这类项目申请。MIT是不太可能录取了，因为分儿还是不太够，但WUSTL还是顺利的拿到了面试，拿到面试后，我们的优势就非常明显，最终学生被WUSTL录取了。
对录取核心把握不准确，导致申请定位有偏差，特别是在某些留学中介的所谓专家误导下，连实习定位都是错的，甚至在申请材料中生搬硬套，屡见不鲜。前面我们谈到了很多技术性很强的学术背景知识，但光有这些是不够的，还需要有experience来支持你这些学术背景在相关行业的应用。因此，几乎所有的申请人都知道，实际应用的能力很重要，要通过实习来体现。但什么样的实习是匹配的呢?如果你的顾问和你讲，“金融工程么，去找个银行去实习，或者金融公司，或者证券公司做实习”，那基本可以判断这个顾问没有理解金工、金数专业的本质。
事实上，由于我国金融体系的监管机制，决定了在金融企业中的衍生品有限，因此，大学本科生在企业的实习中接触到实质相关的内容是十分有限的。那什么样的实习内容是相关的呢?举个例子，对于某种金融产品，比如股票、期货、期权，通过分析产品的特性开发交易策略，而这种交易策略是量化的，这样的实习经历就更相关。这里只是简单提了这些概念，真正去判断相关的实习经历，是需要花时间去分析所实习中的工作职责，可能应用到的知识、原理、方法。如果你不能判断实习中的技术性，最好不要在文书中生搬硬套，别动不动就optimize、model之类的往上招活。。。对于美国的那些professor来说，你做的一切可以被人一眼看穿的。那真正找不到这样的实习怎么办?如果我是你的顾问，我会老老实实的分析大学期间做的各种project,
这些虽然不是实习中的应用，但如果真的懂，至少可以体现我匹配的skills及解决什么问题的能力。
抱着金工金数申，你可能会死的很惨。这句话是什么意思呢?了解这类专业的学生可能知道，美国顶尖的金工金数项目重合度非常高，不论你看US
NEWS，Quantnet, TFE Times,
等机构的排名，虽然同一个项目在不同机构的排名会有差别，但如果把范围圈定在15-20所左右，这些项目几乎是固定。也就是说，如果一个学生申请10-15所学校，你和几乎所有的申请人锁定的项目超过2/3是一样的，不论你是美本、英本、大陆本，
还是数理背景、工程背景、商科背景，这件事儿还是很可怕的。
因此，在5,6年前金工、金数还不像现在这么热门的时候，我就提出了multi-solutions的解决方案：即金工、金数的顶级项目该申就申，但不要“抱着”申，要跳出这样的项目寻找更多的相关项目。比如，今年我有个美本纯商科背景的学生，在我们第一条分析中，应该属于学术背景相对弱的，但却录取了杜克大学商学院的量化管理硕士项目，这个项目的技术强的同时，比如课程涉及pricing,
applied probability & Statistics，Data Visualization, Decision
Strategy &
Modeling，还非常注重学生的Business Context的培养。类似的项目还有很多，比如，我们之前提到的MIT的MSF，
WUSTL的MSF
Q-Track, 甚至有些IEOR下的项目，和纯的金工金数的课程重合度非常高。选择具有同样就业前景、学到同样技能、但并不损失学校质量的program，
你会发现，海阔天空在勇敢以后，要拿multi-solutions将命运的锁打破，你会和阿信一样厉害：).
3. 英国大学本科金融数学
1、爱丁堡大学
爱大的金融数学是与英国赫瑞瓦特大学合作专业。爱丁堡大学的商学院也非常强，瓦特大学的精算专业也是英国有名的，因此，这个专业属于强强联手，涵盖了商科和数学两方面的知识。（英国大学金融数学硕士专业院校）
2、华威大学
金融数学专业是华威商学院、数学学院、统计学院和经济学院合作的产物，涉及面广，自然学的内容多，录取标准也挺高。
3、利兹大学
学费：GBP16，500
入学要求：至少英国本科学历2:1，国内本科85%以上，会计，金融，经济，数学，物理，计算机相关背景
雅思要求：总分6.5，单项不低于6分
4、曼彻斯特大学
曼大共有3个相关课程，前2个属于商学院，曼大的商科是英国有名商学院之一，该校的课程设置、师资等相当优秀。
5、埃克塞特大学
英国大学金融数学专业排名TOP10有哪些？埃克塞特大学金融专业排名曾位居英国第二，自然金融数学就比较抢手了，该专业位于数学学院，要求一定的数学或者工科背景。
该专业没有毕业论文，学生只要合格完成所有课程即可毕业。
6、莱斯特大学
金融数学与计算专业雅思要求6.0分，所以，对于语言成绩一般的学生还是比较有优势的。
7、伦敦大学国王学院
国王学院是伦敦大学下属学院之一，同IC、LSE一样，也属于比较难申请学校之一。该专业位于数学学院下，一再强调要求极强的数学背景，因为，课程设置里数学相关的课程还是比较多的。
8. 伦敦政治经济学院
做为英国顶尖学校之一，LSE的入学要求一直很严格，而金融数学专业属于热门专业之一，相对而言，申请难度不低。申请者需有很强的数学背景，或者数学相关专业，雅思6.5，听力和阅读6.5，口语和写作6.0
9. 伦敦城市大学
该专业需要很强的数学背景，所以一般要求学生是数学、物理、工程等相关专业。在CASS商学院授课，入学要求很严格，平均分80-85分左右，雅思7.0，写作6.5.
10. 伦敦大学学院
做为伦敦大学成员之一，UCL有得天独厚的优势，同时是英国顶级大学之一，学校科研实力在很多方面都得到世界的认可。该专业要求学生具体良好数学基础，雅思6.5，单项6.0。
4. 肖磊：如何成功申请美国金融工程专业
美国留学申请前还是要多了解一下。下面，小编就为大家详细解析下理工科学生怎样申请美国金融工程专业。
一、专业出生背景
除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人，其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些“转专业”的人中，工程类专业背景的学生占了将近半数。
二、数学能力
金融数学要求申请者有很好的数学背景，如果不是数学专业的学生，就要求某几门数学课的成绩要比较好。总结美国所有金融数学专业情况，这些课程大致有：微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。如果在学校要求的课程中，有的课程申请者没有学过，那么可以在学习专业课程前先去补上这些课，再进行专业学习。
其它有关数学的要求是：GRE的Quantitative较好，有的要求160分以上，还有的排名较高的学校，则要求GRE数学部分在90%以上。Pure University、University of Chicago、UC-Berkeley、Stanford对数学的要求特别高，也特别偏向数学专业出生的学生，甚至要求申请者者递交GRE的Math SUB 成绩。
除此以外，如申请者有过在统计方面的工作实习经历，也会成为增强数学背景的一部分;如果曾经参加过数模竞赛等等比赛获过奖也是很有影响力的。
三、计算机能力
计算机技术是许多转专业申请者很能够表现自己的一个重要方面。
大多数情况下，申请者要有一定的C语言编程基础，其它对申请有利的包括C++、Fortran、Pascal、Java、VBA，以及数学软件Matlab、Mathematica、Mathcad等。比如：Cornell大学的专业课程比较注重计算机技术、计算机模拟，而JAVA就是其应用最为广泛的编程语言。而Columbia大学则对UNIX操作系统情有独钟。
四、经济、金融知识基础
金融数学的申请要求并没有把金融知识基础作为一个很硬性的要求放置在网页信息中，但是作为申请者，如果不能对金融知识有所积累、对金融数学的内容一无所知、那势必会影响到申请材料的制作的倾向性以及申请结果。
微观经济学、会计学原理，还有其它金融学入门类课程都是需要读一读的，如果能够根据所学的知识为金融学研究对象建立相应的数学分析模型(如：期权定价模型)，这将会是很有说服力的专业能力的证明，能表现对金融市场，工具，机构强烈的兴趣。
除了理论知识与研究论文，申请者如能有金融分析相关的实习经历也是很好的。
五、其它要求与注意事项
外语水平：金融数学一般要求TOEFL550以上，写作4.0以上;GPA3.0(但重点是放在几门数学与计算机课程成绩上)。
推荐信：尽量找2位数学课的老师写推荐信，另一位可以是金融或计算机专业老师，如果学校允许、能安排4个推荐人就很好了。
5. 留学金融专业需要哪些软实力
一、专业背景
除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人，其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些“转专业”的人中，工程类专业背景的学生占了将近半数。
二、经济、金融知识基础
金融数学的申请要求并没有把金融知识基础作为一个很硬性的要求放置在网页信息中，但是作为申请者，如果不能对金融知识有所积累、对金融数学的内容一无所知、那势必会影响到申请材料的制作的倾向性以及申请结果。
微观经济学、会计学原理，还有其它金融学入门类课程都是需要读一读的，如果能够根据所学的知识为金融学研究对象建立相应的数学分析模型(如：期权定价模型)，这将会是很有说服力的专业能力的证明，能表现对金融市场，工具，机构强烈的兴趣。
除了理论知识与研究论文，申请者如能有金融分析相关的实习经历也是很好的。(决胜·王冬老师)
三、数学能力
金融数学要求申请者有很好的数学背景，如果不是数学专业的学生，就要求某几门数学课的成绩要比较好。总结美国所有金融数学专业情况，这些课程大致有：微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。如果在学校要求的课程中，有的课程申请者没有学过，那么可以在学习专业课程前先去补上这些课，再进行专业学习。
其它有关数学的要求是：GRE的Quantitative较好，有的要求700分以上，还有的排名较高的学校则要求GRE数学部分在90%以上。Pure
University、University of
Chicago、UC-Berkeley、Stanford对数学的要求特别高，也特别偏向数学专业出生的学生，甚至要求申请者者递交GRE的Math SUB
成绩。
除此以外，如申请者有过在统计方面的工作实习经历，也会成为增强数学背景的一部分;如果曾经参加过数模竞赛等等比赛获过奖也是很有影响力的。对于一个合格的金融专业人才来说，优秀的数学和分析问题的能力是必不可少的。数学功底差的学生不宜选金融专业，金融专业留学生更应该积累工作经验为将来就业铺路。申请金融专业的学生，数学与计算机成绩优秀，有一定的优势。
四、计算机能力
计算机技术是许多转专业申请者很能够表现自己的一个重要方面。
大多数情况下，申请者要有一定的C语言编程基础，其它对申请有利的包括C++、Fortran、Pascal、Java、VBA，以及数学软件Matlab、Mathematica、Mathcad等。比如：Cornell大学的专业课程比较注重计算机技术、计算机模拟，而JAVA就是其应用最为广泛的编程语言。而Columbia大学则对UNIX操作系统情有独钟。
五、其它要求与注意事项
外语水平：金融数学一般要求TOEFL550以上，写作4.0以上;GPA3.0(但重点是放在几门数学与计算机课程成绩上)。