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什么是消费金融机制

发布时间:2020-12-26 17:58:36

『壹』 互联网消费金融和传统消费金融的区别

互联网消费金融和传统消费金融的区别主要体现在定位、驱动因素、模式、治理机制、优势五个方面:

互联网金融主要聚焦于传统金融业服务不到的或者是重视不够的长尾客户,利用信息技术革命带来的规模效应和较低的边际成本,使长尾客户在小额交易、细分市场等领域能够获得有效的金融服务。目前互联网金融与传统金融业的客户交叉还比较少,但是未来相向而行、交叉渗透一定会逐渐增加。

传统金融业是过程驱动的,注重与客户面对面的直接沟通,在此过程中搜集信息、建立管控风险、交付服务,互联网金融是数据驱动需求,客户的各种结构化的信息都可以成为营销的来源和风控的依据。

传统金融机构与互联网金融机构都在积极的运用互联网的技术,但是模式设计上是有差别的。前者具有深厚的实体服务的基础,线下向线上进行拓展,努力把原有的基础更充分的利用起来,提升服务的便捷度。而互联网金融多数是以线上服务为主,同时也注重从线上向线下进行拓展,利用便捷的服务手段,努力把业务做深和做实。

传统金融机构受到较为严格的监管,需要担保抵押登记、贷后管理等,互联网金融企业的市场化程度更高,通过制定透明的规则,建立公众监督的机制来赢得信任,不需要担保和抵押。这种机制的治理成本较低,但缺乏统一的监管体系和规范的业务标准。

传统金融机构具有资金、资本、风险管理、客户与网点方面的显著优势,资金来源与运用可直接对接体量大、成本低,同时资本实力雄厚,风险管理体系成熟,网点服务也是互联网在很多情况下所无法替代的。互联网金融企业则具有获客渠道不同,客户体验好,业务推广快,边际成本低,规模效益显著等优势。

总体来数相互之间都有值得学习的地方,互联网技术的发展和金融市场客户多样诉求的推动,互联网金融逐渐挑战传统的银行业务.互联网金融优势的日益明显,对传统银行的支付领域、小额贷款领域和中间业务领域均产生冲击。伴随着互联网金融创新变化的同时,传统银行同样也有着相应的机遇, 银行有着丰富的产品和从业的经验,还有一套完善的风险管理体系。银行通过十几年互联网应用的发展也积累了一批人才,他们即熟悉金融同时也对互联网应用发展有深入的了解,这些也是互联网金融机构短时间难以达到的优势。

『贰』 什么是校园贷

指在校学生向各类借贷平台借钱的行为。

2016年4月,教育部与银监会联合发布了《关于加强校园不内良网络借贷风险防容范和教育引导工作的通知》,明确要求各高校建立校园不良网络借贷日常监测机制和实时预警机制,同时,建立校园不良网络借贷应对处置机制。

2017年9月6日,教育部发布明确“取缔校园贷款业务,任何网络贷款机构都不允许向在校大学生发放贷款。”

(2)什么是消费金融机制扩展阅读

非法校园贷潜滋暗长的原因主要有三方面:

一是借贷机构用较低的门槛诱骗学生上当;

二是大学生金融知识匮乏;

三是虚荣心所致。

就此而言,大学生在学习金融常识的同时,也需要提升自我管理能力。

需要学会自我管理、自我驾驭和自我克制。良好的自我管理能力,是成长成才不可或缺的重要因素;如果不善于自我管理,就会最终迷失自我。

当非法校园贷被禁绝,也应增加合法借贷资源的供给。据报道,已有多家银行开办针对大学生小额信用贷款的业务。

金融机构在防范金融风险的同时,不妨在简化程序、降低门槛方面做好文章,让真正有需求的大学生更便利地得到金融支持,有尊严也有能力进行贷款消费。

『叁』 马上消费金融上征信吗

征信良好没有半点问题,只有一张信用卡备用,没有一次逾期为什么最近几次申请却总是被拒?!

小编也感觉蹊跷,但又不知道是什么原因?一再追问之下,他终于坦白:原来,前段时间他集中申请了好几家贷款,2家有过逾期记录,但他一直觉得只要不上征信就没啥事。

真的是这样吗?贷款“小白”、贷款“黑名单”容易被拒,这些大家都知道。但其实贷款中还有一种“灰名单”,也是很容易遭拒的,前面说的那位很可能就是上了“灰名单”!

那么,灰名单到底是什么鬼?

征信小白:未办理过任何金融机构的贷款或信用卡,个人信息尚未被人民银行征信中心录入。

信用黑名单:个人征信不良记录会被保存五年,逾期严重者则会纳入全国失信人被执行名单,也是俗称的黑名单。

贷款灰名单:一些大佬并非在黑名单之内,但以往的敏感行为具有潜在的违约风险,这一部分人还款意愿较低,平台为了控制不良贷款率,可能会加大考查力度,风控严格的平台就会对其拒贷。

贷款灰名单是怎么来的呢?介于黑名单和白名单之间的灰名单,到底是怎么造成的呢?事实上,大多数平台会利用大数据来做风控,持牌机构更是会有自己的信用评级机制。信贷灰名单多数依据大数据风控而来,跟你的互联网使用习惯有很大的关系,如果你有以下敏感行为,将更容易进入灰名单!

【1】不上征信的网贷肆意申请

部分手机APP贷款、网络小贷是不上征信系统的,很多用户就随意申请贷款,放款时却反悔拒收等等,这些“行为”会被大数据一一记录在案。

【2】习惯性逾期

有些用户总喜欢逾期一两天,不等着客服催,就不会主动还款,虽然逾期时间不长,但次数过多,总会造成不良影响,而且这不仅会被记录,你的逾期还要加收高额罚息。

【3】同时间进行多家申贷

总感觉自己的钱不够用,一周内申请贷款二三十家,短时间内操作太频繁,会被认为你很缺钱,逾期风险高,而被直接圈进灰名单。

【4】找多个中介代办

缺钱寻路无门,就去中介找钱,而中介往往会集中反复去各大机构录入你的信息,这样你极有可能被大数据标注成“极度饥渴型客户”。如果是这样,你申请贷款只会是越来越难。

【5】有骗贷倾向

当然,你可能并不想骗贷,但大数据会分析你的行为,解读出一些倾向:例如,提交资料虚假、用途不符合真实情况、手机号未实名认证、手机号使用时间短于3个月等都可能被认为放款风险系数高。

【6】有不良嗜好

手机里下载了不少赌博、博彩或是炒股类APP,风控会认为贷款用途风险不可控,因此会给出拒贷批示当然,信贷灰名单也不是无解,只要你保持良好的信贷习惯,按需借贷、按时还款、合理消费即可,也希望用户能明白良好的信用是一笔财富,今后会越来越具有价值,千万不要等失去了才追悔莫及

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