金融工程专业到银行什么岗位合适

A. 金融工程专业就业干嘛

要看你适合学什么：选择国际贸易的人要喜欢商业，对做生意有兴趣。
选择金融的要版能踏实做学问权，要有宏观的知识面，对时局把握准确！

推荐金融，选择面广，也有政治发展前途（虽然我是学国际贸易的）：

从近几年就业情况来看，金融学专业毕业通常有这样几种去向：
一、商业银行 包括四大行和股份制商行、外资银行驻国内分支机构。。
二、证券公司 含基金管理公司
三、信托投资公司、投资咨询公司
四、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司
五、保险公司
六、中央（人行）银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会。。这是金融监管管理机构。
七、国家开发银行、中国农业发展银行等政策性银行
八、社保基金管理中心（或社保局，通常为保险方向）
九、国家公务员序列。。政府行政机构 如财政、审计、海关部门等；高等院校金融财政专业教师；研究机构研究人员。
十、上市（或欲上市）股份公司证券部、财务部、证券事务代表、董事会秘书处等

B. 金融工程是什么专业

本专业和金融学专业都差不多。学生主要学习经济学、金融学、金融工程和金融管理方面的基本理论和基础知识，接受理财、投融资、以及风险管理方法与技能的基本训练，具有设计、开发综合运用各种金融工具创造性解决金融实务问题的基本能力，开展金融风险管理、公司理财、投资战略策划以及金融产品定价研究，能在跨国公司和金融机构从事金融财务管理、金融分析和策划的高素质复合型现代金融人才。
金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融工程不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师——Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。以Quant Developer为例，虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。
就现在来说，金融工程在中国的就业主要在以下几个领域：
基金公司：基金公司现在非常需要能做基金绩效评估、风险控制、资产配置的人才。
证券公司：证券公司现在正处在一个艰难的时期，同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。
银行：最传统的银行也在起着微妙的变化。现在各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才，可是，由于银行用人制度比较僵化，真正有水平的人未必能进去做这个事情。银行内部的另外一个重要部门——资金部，也需要金融工程的人才，他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司债券市场、抵押支持债券这些金融工程产品的设计主力。
就业方向
主要到跨国公司、金融机构和高等院校从事金融、财务管理以及教学、科研工作等。

C. 金融工程专业的硕士 去银行一般能做什么职位

我现在在读金融工程。国内一般的银行里除了总行之类的会有研究部门外其余的都不太搭得上边吧。还是想办法找中金之类的公司进quantitative的部门比较好吧，也比较对口一点

D. 金融工程就业方向及前景

1专业概况
金融工程专业坚持“面向现代化、面向世界、面向未来”的人才培养理念，合理设置课程体系，培养具有良好政治素质、合理知识结构，系统掌握金融学基本理论及金融工程的基本原理与技术，具备经济、管理、法律以及金融财务方面的知识，能够开发、设计新型金融工具和金融手段，创造性和个性化地提出解决金融问题的方案，开展金融风险管理、公司理财、投资战略策划以及金融产品定价研究，能在跨国公司和金融机构从事金融财务管理、金融分析和策划的高素质复合型现代金融人才。

2金融工程专业就业前景
金融工程硕士主要在投资银行工作，另外商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、软件公司、公司财务部门也是金融工程硕士谋职的地方。现在越来越多的政府管理部门，能源公司也参与到了争夺金融工程硕士的行列中。我们熟悉的花旗银行、汇丰银行、中国银行、高盛、摩根、雷曼兄弟、德意志银行、法兴银行等等都是金融工程硕士的聚集地，另外我们不常听到的美世投资咨询、贝尔斯登投资、纽约人寿、美国银行、苏格兰皇家银行、美联银行、芭莱克银行、梅隆银行、兴业银行、博时基金、野村证券等等都是金融硕士的好去处。金融工程师被称为Quants，从事风险管理、优化投资组合、设计开发金融产品、财务分析、销售与交易等工作。

Quant 包括以下几个类型：Desk Quant(开发直接被交易员使用的价格模型)；Model Validating Quant(确定Desk Quant开发的模型的正确性)；Research Quant(尝试发明新的价格公式和模型)；Quant Developer(写代码,或者调试其他人的大型系统)；Statistical Arbitrage Quant(在数据中寻找自动交易系统的模式(就是套利系统)；Capital Quant(建立银行的信用和资本模型)。在美国，金融工程专业平均年薪为$80,000+, 比其他工作的平均薪酬水平高31%；Quants的平均年薪为$118,000，比其他工作的平均薪酬水平高67%。

刚刚入职的金融工程师薪资比不上平均水平，但是根据工作时间和年限的不同，薪资还有很高的上升空间。

同时，根据过往的的的数据统计，在金融工程或者金融工程行业工作的人有超过60%只有4年以下的工作经验，从侧面可以看出这个领域可能存在的人才流动较大的问题。

3金融工程专业就业方向
本专业学生毕业后可到跨国公司、金融机构和高等院校从事金融、财务管理以及教学、科研工作等。

从事行业：

毕业后主要在金融、互联网、新能源等行业工作，大致如下：

1、金融/投资/证券

2、互联网/电子商务

3、新能源

4、计算机软件

5、计算机服务(系统、数据服务、维修)

6、其他行业

7、外包服务

8、电子技术/半导体/集成电路

E. 金融工程专业毕业后从事什么工作

一般是在银行，或者证券所工作，我有几个朋友都是金融专业，大部分都是这样。

F. 女生学金融工程专业好吗似乎学成也只是在公司或银行等地工作，虽然收入高一点，但是本身学成就难，要花

看你的意思，你选择专业应该是主要考虑到将来毕业后是否好就业。
金融工程专业，甚至其他任何什么专业，好不好，我觉得见仁见智，没有绝对。举个事例：历史类的专业，在绝大部分的人眼里都够冷门，够不好就业了吧，可前年我们这博物馆招聘，工资待遇很高，因为这类专业学的人不多，竞争反倒很小。而且毕业后，因为不同的人生际遇，很多人都从事着跟所学专业没啥关系的工作。
选什么专业，我觉得，首先：你是否喜欢这个专业，具体是要去了解这个专业将要学习的内容，这些学习内容是否是你感兴趣的，愿意去学的。兴趣是学习的动力，很多同学因为这样或者那样的原因，选的专业都是他们不喜欢的，根本提不起兴趣，没有学习的动力，经常在及格线徘徊。而选择你感兴趣的专业，你就会主动去学习它，研究它。不管什么专业，只要你学到顶尖，还怕没有出路嘛！
其次：你要明白上大学，不只是学习知识，更要学习为人处世，提高自己的各项能力。有人说：大学就像一个小社会，各种人际关系，社团活动等等。而现实社会远比大学复杂现实的多，不仅仅看你的学习多好，更看重你的解决问题的能力、与他人的交际等等。
最后：虽然说了这么多，但其实都是旁人之言，最主要的还是取决于你本人，是否值得，是否恰当，好好问问你自己。

G. 金融工程以后从事什么工作

金融工程硕士主要在投资银行工作，另外商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、软件公司、公司财务部门也是金融工程硕士谋职的地方。

金融工程师被称为Quants, 从事风险管理，优化投资组合，设计开发金融产品，财务分析，销售与交易等工作。Quant包括以下几个类型：

1、Desk quant 开发直接被交易员使用的价格模型。

2、Model validating quant 确定desk quant开发的模型的正确性。

3、Research quant 尝试发明新的价格公式和模型。

4、Quantdeveloper 写代码，或者调试其他人的大型系统。

5、Statistical arbitrage quant 在数据中寻找自动交易系统的模式。

6、Capital quant 建立银行的信用和资本模型。

(7)金融工程专业到银行什么岗位合适扩展阅读:

金融工程专业的培养目标:

主要培养金融界的技术工作者（金融工程师），使其具备坚实的经济、金融学理论知识和金融工程业务能力，能用计算机建立数学模型以解决金融相关问题；

具有创新精神和实践能力，能在财经部门、金融机构、投资机构、证券机构、保险机构、跨国公司、高等院校等，

侧重从事金融衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和投资风险管理、金融分析策划、投资组合管理、公司理财等工作的高素质复合型现代金融技术人才。

H. 没有家庭背景的学生金融工程专业毕业后，好不好进银行工作呢

只要你努力，不怕吃苦,有专业够优秀即使进不了银行相信也会找到一份不错的工作

I. 金融工程专业毕业之后可以从事与金融相关的哪些工作

金融工程专业对知识结构的要求是比较全面的，涵盖了金融、数学、统计、计算机编程等一系列的知识，属于交叉性学科专业，想要深耕的难度相当大。当然，高付出就会有高回报，金融工程专业的人才缺口比较大（人才！人才！）学好以后就业的前景非常光明。

下面介绍几个自己了解到的就业方向。

量化投资（Quantitative Trading）

传统股票、债券投资主要是主观投资，而量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。

举个简单的例子说明一下。比如，你可以设计程序，计算与分析该投资的历史信息与投资情况、某支股票的收益等，以捕捉更有利的投资机会，有时也能达到及时规避风险、有效止损的效果。

希望能对你有所帮助！