智能汽车产业链

A. 汽车行业喊了这么多年智能化口号，为什么绝大部分都没用

一般来说，车机系统支持的应用程序数量是三四个太少达不到智能化，智能互联网连接系统开发比较困难，比亚迪智能化汽车允许你自由安装300多万个安卓应用，涵盖你对全方位智能生活的所有需求，但是技术缺陷很大。普通的音乐收听和导航可以直接跳过。如果你想刷你的抖音，玩吃鸡，玩王者荣耀，看电影和点外卖，可以不用开车就能在一个屏幕上完成所有的事情。

目前，智能车辆的研究主要集中在提高车辆的安全性和舒适性以及提供优秀的人机交互界面上。近年来，智能汽车已成为汽车工程领域的研究热点，也是世界汽车工业发展的新动力。许多发达国家已经将它们纳入各自的关键发展智能交通系统。然而，为了摆脱人们对传统汽车产业的坚持，打开智能汽车的普及之门，有必要将智能汽车与公众生活结合起来。

B. 除了汽车行业用到人工智能还有哪些行业

安防，金融，教育，工业生产 物流 基本都有
安防不用说 摄像头没有智能 等于没用
金融更是用机器来割韭菜
教育用得最少
工业就是自动化，识别各种零件问题
物流 智能化节省时间

C. 为何人工智能在汽车行业开展如此艰难

当前，人工智能（Artificial Intelligence）的第三次发展浪潮汹涌而来，深刻影响着社会生活方方面面。上至联合国文件、大国战略，下至智库报告、报纸杂志、社交媒体，都充斥着人工智能的相关信息，人工智能俨然已成为世界焦点议题。我们不禁要问：为什么人工智能的新一轮发展浪潮会受到如此关注？它与历史上出现的重大技术究竟有什么不同？本文认为，此次人工智能技术浪潮之所以受到世界广泛关注，一定程度上是因为它具有诸多不同以往技术的独特特点，可总结为下述四个方面。

自主性

从本质上看，自主性（autonomy）是人工智能技术的核心特性。自主性、智能化是与人工智能相伴相生的两个概念，正是自主性的不断提升才能助推智能化时代的到来。如今，智能制造、智能医疗、智慧城市、智能化战争等与“智能化”相关的词汇层出不穷，“自主性”更是屡被提及。例如，斯德哥尔摩和平研究所2017年发布的《勾勒武器系统自主发展蓝图》报告，新美国安全中心资深研究员保罗·斯查瑞近期出版的新书《无人军队：自主武器与未来战争》等作品都聚焦人工智能的自主性特征。不同于传统的机械自动化，人工智能所具有的“自主性”特征意味着机器可以通过算法和大数据进行自主学习进化，甚至不排除演化出“自我意识”的可能。一般而言，人工智能的智能程度与“自主性”呈现出正相关的关系，与人的介入程度则呈负相关。自主性越强，智能化程度越高，所需人的监督和干预越少。

快速进化性

从升级能力看，人工智能具有其他技术甚至人类难以比拟的在训练中快速进化升级的能力。以围棋领域为例，在AlphaGo击败李世石两个月后，AlphaGo升级版Master豪取60连胜，横扫人类围棋界翘楚。再过一个月，采用强化学习算法的AlphaGo Zero 零基础起步，在三天内与自身对弈490万棋局，并以100：0的成绩击败“前辈” AlphaGo，足见人工智能的学习进化能力之快，令人瞠目结舌。人工智能的快速进化能力意味着传统的“列装—损耗—报废”模式将被颠覆，只需局部更换零件，关键系统则会在训练中不断升级进化。根据未来学家库兹韦尔的“加速回报定律”，人类社会发展速度会越来越快，进步也会越来越大，人工智能将在2040年引发智力爆炸，这也反映出了人工智能的快速进化性特点。

值得注意的是，人工智能还具有系统复杂性。人工智能算法是一个“黑箱”，这意味着哪怕算法设计者本身也不能完全了解其工作机制和准确预测其行为后果，即可预测性和可解释性很低，这为人类运用人工智能带来了很大隐忧。例如，设计者和用户可能无法准确预测自动驾驶汽车何时将改变车道或进行其他操纵行为。现实中，2012年，金融交易公司奈特资本集团因财务故障而瘫痪，导致他们的算法在45分钟内执行了400万次错误交易，导致4.6亿美元的损失。由此可见，拥有快速进化能力的人工智能既可以是“阿里巴巴的宝库”，也可能成为“潘多拉的魔盒”。

结构性去劳动力化

从影响来看，人工智能技术还有一个突出特点，那就是结构性去劳动力化，即“机器取代劳动力”是人工智能时代的显著特征。这种劳动既包括体力劳动，也包括脑力劳动。一方面，人工智能技术的蓬勃发展带来新产业革命和经济结构调整，使原有劳动力市场结构与社会劳动力需求发生偏移，由此产生“结构性失业”。另一方面，人工智能具有的“机器取代人力”的特性使得现有的人力工作岗位削减，由此可能带来大规模失业的风险。有人可能会问，为什么人工智能所带来的此次产业变革是不同以往的？因为它涉及到了之前机器无法做到的层级由低到高的各类任务，低至流水线上的重复工作，高至决策分析、艺术创作等原本只有人类智能才能企及的工作。

诚然，以往重大技术的出现和应用也会不同程度导致旧有行业劳动力的转移。比如汽车的风行使马车行业逐渐退出历史舞台，但马车夫可转行成为汽车司机。但此次人工智能新一轮发展浪潮明显指向各领域的自动化和智能化，也自然带来了去劳动力化。比如，无人驾驶技术的日益成熟将可能打碎世界上庞大司机人群的“饭碗”。当然，新技术的出现也会带来新的工作岗位。人工智能技术将会创造包括研发、使用、监督、维护人工智能技术和产品的工作，以及应对人工智能带来范式转换所产生的相关工作，比如为无人驾驶进行设计的城市规划者、人工智能介入网络安全所产生的法律从业者等。但是这些新出现的工作能够在数量上弥补结构性失业狂潮吗？目前我们还无法断定，但前景并不十分乐观。美国白宫发布的《人工智能、自动化与经济》研究报告就预测，在未来的10到20年间，美国现有工作的47%可能会被人工智能取代。人类的现有工作岗位也无疑会受到人工智能去劳动力化的强烈冲击，如何应对或将到来的失业狂潮成为各国不得不前瞻思考和应对的重大问题。

总而言之，人工智能具有区别于历史上出现技术的诸多显著特征。其中一些特点虽然在以往出现的技术中或多或少也涉及一些，但这次浪潮无疑更为明显和彻底。自主性和系统复杂性是其核心特征，广泛适用性、易扩散性和快速进化性是其在适用范围和传播升级能力上的突出特点，而智能化和结构性去劳动力化则是其带来的显著影响。拥有这些特征的人工智能技术既有促进产业升级、科技创新、经济增长、军事赋能等积极影响，也会给人类社会的安全、法律、伦理带来严峻挑战。正如约翰·桑希尔在《金融时报》撰文所言：如何将人工智能的积极贡献最大化，同时将有害后果控制在最低范围？这个问题考验着人类的整体智慧，也是我们这个时代面临的最大公共政策挑战之一。在此背景下，各国政府、企业、科学家共同体等社会各界都需要积极行动起来，共同推进人工智能的研究和有效引导控制，使其成为人类“最好的发明”而非“最后的发明”。

D. 中国汽车行业的现状与发展趋势是什么

新能源汽车产业化持续推进；汽车电动化和智能化。

分报告基于支撑总报告的研究思想，对中国汽车工业发展现状及趋势进行翔实论述，剖析汽车行业面临的问题，提出了相关产业发展政策建议，并对产业发展趋势进行了展望。

其中指出，中国汽车产业面临大变革、大变局的同时，迎来了电动化、智能化、网联化、共享化的新机遇，中国品牌产品的综合质量水平与国际品牌产品的差距不断缩小，新能源汽车作为国家汽车强国战略支持，产业化持续推进，市场化得到逐步培育。

(4)智能汽车产业链扩展阅读：

汽车智能化是汽车问世100多年最大的技术革新。实现无人驾驶等智能化后，将极大地提高道路通行效率，大幅度减少交通安全事故，同时也将推动软件、芯片、大数据等技术的进一步突破。

随着汽车电动化和智能化进程的加快，越来越多的公共交通工具尤其是代步的汽车将实现共享，提供更多的出行选择，也将改变现有的出行习惯，因共享而便捷，因便捷而共享，汽车制造厂将变成出行服务商。

张进华说，电动化、智能化、共享化是全球汽车领域对未来发展趋势的共识，中国虽然汽车产业起步较晚，但在新一轮技术革命的浪潮中，完全有可能实现“弯道超车”。

E. 智能汽车行业是否具有投资前景

经过多年的发展，我国汽车工业已有一定基础和条件去突破关键技回术，实现国产品牌的全面答发展。作为未来汽车产业技术的发展方向和战略制高点，智能汽车将成为我国汽车工业弯道超车的关键突破口。
据《2017-2022中国智能汽车行业发展研究与投资前景分析报告》预计，未来五年，我国智能汽车年均复合增长率将达到35%，到2020年市场空间达到2353亿元。
由此可见，发力智能汽车，不仅有助于推动汽车工业升级以及维持汽车市场增长，还为后续发展智能交通做好铺垫。
另外，智能汽车产业壮大，也将带动车联网、物联网、云计算等相关领域发展进步，间接为汽车、交通和运输产业扫除升级障碍。总的来说，智能汽车行业发展势头大好。此外，据悉智能汽车技术标准和产业规划已基本成型，不久后将发布。这意味着智能汽车早已蓄势待发，万亿潜力加速释放。

F. 智能汽车衍生的行业有哪些

智能汽车衍生的行业个人认为应该有汽车软件设计行业，智能汽车租赁行业，还有智能汽车软件升级服务等行业。

G. 汽车行业的智能汽车还要多久才能普及

1、所谓“智能车辆”，就是在普通车辆的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使车辆具备智能的环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。
2、智能汽车与一般所说的自动驾驶有所不同，它指的是利用多种传感器和智能公路技术实现的汽车自动驾驶。智能汽车首先有一套导航信息资料库，存有全国高速公路、普通公路、城市道路以及各种服务设施(餐饮、旅馆、加油站、景点、停车场)的信息资料；其次是GPS定位系统，利用这个系统精确定位车辆所在的位置，与道路资料库中的数据相比较，确定以后的行驶方向；道路状况信息系统，由交通管理中心提供实时的前方道路状况信息，如堵车、事故等，必要时及时改变行驶路线；车辆防碰系统，包括探测雷达、信息处理系统、驾驶控制系统，控制与其他车辆的距离，在探测到障碍物时及时减速或刹车，并把信息传给指挥中心和其他车辆；紧急报警系统，如果出了事故，自动报告指挥中心进行救援；无线通信系统，用于汽车与指挥中心的联络；自动驾驶系统，用于控制汽车的点火、改变速度和转向等。
3、
从发展的角度，智能汽车将经历两个阶段。第一阶段是智能汽车的初级阶段，即辅助驾驶；第二阶段是智能汽车发展的终极阶段，即完全替代人的无人驾驶。美国高速公路安全管理局将智能汽车定义为以下五个层次：
（1）无智能化（层次0）：由驾驶员时刻完全地控制汽车的原始底层结构，包括制动器、转向器、油门踏板以及起动机。
（2）具有特殊功能的智能化（层次1）：该层次汽车具有一个或多个特殊自动控制功能，通过警告防范车祸于未然，可称之为“辅助驾驶阶段”。这一阶段的许多技术大家并不陌生，比如车道偏离警告系统（LDW）、正面碰撞警告系统（FCW）、盲点信息（BLIS）系统。
（3）具有多项功能的智能化（层次2）：该层次汽车具有将至少两个原始控制功能融合在一起实现的系统，完全不需要驾驶员对这些功能进行控制，可称之为“半自动驾驶阶段”。这个阶段的汽车会智能地判断司机是否对警告的危险状况做出响应，如果没有，则替司机采取行动，比如紧急自动刹车系统（AEB）、紧急车道辅助系统（ELA）。
（4）具有限制条件的无人驾驶（层次3）：该层次汽车能够在某个特定的驾驶交通环境下让驾驶员完全不用控制汽车，而且汽车可以自动检测环境的变化以判断是否返回驾驶员驾驶模式，可称之为“高度自动驾驶阶段”。谷歌无人驾驶汽车基本处于这个层次。
（5）全工况无人驾驶（层次4）：该层次汽车完全自动控制车辆，全程检测交通环境，能够实现所有的驾驶目标，驾驶员只需提供目的地或者输入导航信息，在任何时候都不需要对车辆进行操控，可称之为“完全自动驾驶阶段”或者“无人驾驶阶段”。
现在处于层次2与层次三之间

H. 华为入局智能汽车，会给这个行业带来怎样的变化

华为是全球通信领域巨头，但并不是汽车行业资深玩家，此次正式宣布进入智能汽车领域，距离任正非喊出“华为永远不会造车”的口号不过半年。个中原因，内外有之，但不过是加快了华为进入汽车领域的步伐。

车联网之春，华为务实，BAT向虚

“我们永远不会造汽车。我们是做车联网的模块，汽车中的电子部分—边缘计算是我们做的，我们可能会是全世界做得最好的。但是它不是车，我们要和车配合起来，车用我们的模块进入自动驾驶。决不会造车的。因此，我们不会跨界，我们是有边界的，以电子流为中心的领域，非这个领域的都要砍掉。”1月17日任正非在深圳总部接受国内部分媒体采访时如是表态。

华为的核心是通讯，从标准制定，到芯片研发，华为所做的事情都是在围绕提升通讯领域的竞争力，硬实力。在车载领域，也是如此。

早在2013年，华为便成立了车联网业务部，推出了车载模块ME909T，在车联网和自动驾驶领域进行了深入布局。其研发的车载通讯、图像处理芯片、模块，在业内多有应用。随后华为在汽车领域的各种合作，也是围绕车载通讯展开。

I. 汽车行业的智能化发展，对于我们日常生活有什么影响

车联网不仅能够在很大程度上改变汽车的运营方式，通过车联网所提供的车辆安全预警、车辆运行监控、导航、出行向导、节能驾驶、应急调度、远程诊断、肇事车辆追踪等一系列网上服务，还可全方位提升车辆对人类的服务水平。

对于10~20年以后的汽车技术发展，虽然有许多具体细节是现在无法说清楚的，但汽车工业围绕能源消耗、空气污染、人身安全、交通拥堵所要解决问题的大方向不会有什么变化，智能汽车与车联网在以上几个方面对汽车产业发展都有帮助。

自动驾驶技术将解决多项交通难题

根据中国交通与社会年鉴的统计，国内交通事故中有94.8%是基于驾驶者的问题;而在人们购车所考虑的因素中，油耗已成为第一大选项，占44.3%。根据一汽集团的研究，智能汽车对于解决交通事故与节能具有非常现实的意义，只就解决交通拥堵与停车问题而言，智能汽车就至少可以提升8%~13%的容量，并且还有很大的上升空间。

对于自动驾驶的发展进度，BrendanGibson博士认为，在当前已对具有纵向与横向操控功能的自适应巡航控制/车道保持技术产品批量生产的背景下，于2016年完成了具有部分自动功能的集成式巡航辅助驾驶，2020年将完成车道变更在纵向和侧向上的高度自动化的高速公路引导驾驶，2025年将完成在城市交通中无需驾驶者监管的自动引导驾驶。

德赛西威与网络共同研发自动驾驶量产产品

汽车安全与节能减排可在车联网下更好实现

对于基于车联网的汽车智能安全技术与汽车节能减排技术，许多人所知道的技术与知识并不系统。车联网所实现的安全功能，是依据通过车联网对诸如前方事故警告、道路危险预警、协同式交叉路口通行、队列协同控制、行人及非机动车预警等技术的综合掌握来减少道路交通事故的;而车联网的节能减排功能，则是通过雷达、机器视觉等，提前预知交通控制信号、前向交通流、限速标识、道路坡度等，从而可提前通过车辆控制器实施经济型驾驶策略，最终达到车辆的节能与环保行驶。

在本车自由巡航而邻车突然切入的现实场景中，可利用多车协同换道系统，通过邻车道前车与后车的主动调速，给出换道空间，在保证换道安全的同时提高交通效率。同样，在弯道行驶状态尤其是山区公路常见的弯道行车时，利用弯道安全限速系统，通过与弯道半径、坡度、路面等级等静态信息与气象条件、维修、事故等动态信息的结合，实时获取前方弯道相关信息，再通过车辆结构参数的综合考虑，得到安全通过弯道的车速，并根据车辆实际状态进行预警与控制，可以确保弯道行车的安全。

谈到基于车联网的汽车节能减排技术实例，比如在连续交叉路口通行系统中，通过相位信息、正时信息、位置信息等，获取交通信号灯信息、短距通信传递信息，车载控制单元计算出优化的车速，控制电子油门和制动系统，从而可实现在控制车速、保证安全前提下的高效通行并降低油耗。这样，整个系统可在不牺牲车辆通行效率的前提下，提高车辆的舒适性和燃油经济性。

为了达到交通“零事故”以及解决交通拥堵的难题，智能汽车及车联网技术还需要有更好的电子电器架构的支持。随着车载总线技术发展和车辆控制单元对于通信的高实时性、准确性和高带宽需求，以及来自于功能安全的要求，未来的车型电子电器架构在充分发掘当前现有架构潜力的基础上，将引进使用带宽更高、实时性更好的CAN-FD、Flexray总线、车载以太网等新型的总线技术，以实现更好的互通互联。