发展人工智能产业政策问题

A. 人工智能将使哪些行业带来变革

中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅以《人工智能：经济发展新引擎社会发展加速器》为题在大会上发表主旨演讲。演讲中，李德毅认为，人工智能对教育、医疗、制造业及金融业的冲击最大。

中国科学院院士张景中认为，人工智能将首先应用于医疗产业，缓解医疗资源不均等，实现“无排队”式看病就医。同时，人工智能将促进教育事业，解决教育资源不平均等问题，兼顾精英教育与大众教育，达到“有教无类”的目标。来源：中国新闻网

B. 如何更好发展我国人工智能产业

按照规划，我国新一代人工智能发展到2030年共分三步走。第一步，也就是到两年后的2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，人工智能产业成为新的重要经济增长点。还要培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

中国人工智能学会副理事长谭铁牛院士认为，在人工智能发展过程中，一定要理性分析发展未来，理性思考发展目标和发展路径，从而务实推进并确保人工智能健康可持续发展。

C. 人工智能的快速发展未来会对行业带来哪些冲击

1、汽车
未来五年内，大部分新车将成为更为智能的“互联汽车”。到2025年，大约有10%的新车将完全实现无人自动驾驶。包括谷歌和特斯拉在内的部分企业眼下正在研发自动驾驶汽车，而日本即将开始对“机器人出租车”进行使用测试，这种出租车将会在2020年东京奥运会期间承担起运输任务。
2、金融
金融领域的最大变革在于传统的投资专家将被机器人金融顾问所取代。到2020年，全球金融市场将会有价值2.2万亿美元的投资活动由人工智能计算机完成，这些计算机拥有对市场变化发展学习和理解的功能。在机器人和人工智能技术的影响之下，金融业的发展模式将由高频交易和复杂算法向全自动资金管理转变。
3、医疗保健
未来的医院将利用机器人完成各方面的工作，从关键性手术到照顾残障病人等等。2000年时全球大约有1000台手术是由机器人辅助参与的，而到2014年这一数字猛增至57万台，而在未来还会继续增加。科技的应用将有效弥受训补医疗人员的短缺。
4、制造业
目前全世界有10%的制造工作由机器人完成，随着机器人成本的降低，这一比例在未来十年内将上升至45%。制造机器人的功能也越来越强大，尽管有部分制造工作还需要人工完成，但诸如富士康这样的公司已经投资研发机器人来替代人手组装iPhone中的细小零件。
5、农业
机器人和人工智能在对于农业发展的改变也显而易见。未来将会有更多无人驾驶的拖拉机、无人机和挤奶机出现在农场里。到2025年，农民可以利用人工智能技术和大数据分析手段来优化农作物的产量。
6、服务业
伴随着越来越多个人定制化机器人的诞生，服务行业发展前景也将迎来巨大的变革。机器人的加入可以替代人类承担更多简单单调、危险又或是繁琐的工
7、人工智能
到2024年，人工智能技术市场价值或达到430亿美元。在2040年至2050年之间，完全人工智能(即一台计算机能够真正地模仿人类思维的技术)有5成左右的机会可以实现，到2075年这一可能性将上升到9成。
8、航空航天和国防
如今全世界大约有90个国家使用无人机，其中30个国家使用武装无人机。未来五年内，全球商用和军用无人机的数量预计将增长2倍。与此同时，陆地用全自动军用汽车和机器人也正在研发之中。

D. 运用经济生活知识分析我国应怎样发展人工智能产业

现在网络不断地在发展，物流产业也兴旺了起来，更多的物流厂家都会选择机器人来帮助自己分类，之前见过双十一的时候物流公司分发物流的情景，每一个机器人都做着自己的事情，很壮观的。

E. 为我国人工智能发展提出几点建议，

人工智能市场规模在持续增长 技术应用广泛

中国人工智能市场规模在持续增长。据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元，增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，初步测算2018年中国人工智能市场规模将突破200亿元大关，达到238.2亿元左右，增长率达到56.6%。

2014-2018年中国人工智能市场规模及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

在企业间协同发展方面，中国人工智能产业目前仍以单打独斗为主，各企业在相关领域进行了一定的研究，但缺乏技术间的协同，产品间的互联互通和上下游的互动缺乏有效协调。

从顶层设计与实践落实两个方面发力人工智能发展

我国人工智能发展有了明确的时间表和路线图。《新一代人工智能发展规划》报告提出，到2020年，人工智能技术与世界先进水平同步;到2030年，成为世界主要人工智能创新中心。

当前，中国人工智能领域正从顶层设计与实践落实两个方面发力。

扎实推进机器人产业健康可持续发展，要继续推进产业努力迈向中高端。坚持创新驱动，重点解决卡脖子问题，突破人机交互、功能仿生等关键技术，推动机器人智能化、高端化发展。

防止行业无序竞争，规范行业发展。政府将继续加强重点企业培育，促进行业治理。同时加快制定行业急需的技术标准，引导企业提升产品品质，增强用户企业使用中国机器人的信心。

促进大中小企业融合发展，把企业做大做强。壮大一批专注细分领域的单项冠军企业，形成因地制宜、特色突出、错位竞争的机器人行业发展新格局，顺应互联网时代变革趋势，支持机器人企业开放式双创平台，促进形成大中小微企业分工协作的产业生态体系，实现相互借力、共同生存。

加强国际产业合作。在新技术、新材料引领下，机器人产业链也在持续拓展延伸，各国间存在价值链的比较优势，我国要加强技术研发、标准制定、成果转化、检测认证、人才培养、资格互认等方面的国际交流与协同合作，充分释放互补优势和协同效应，共同促进产业发展。

人工智能将长期处于繁荣发展阶段，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等产生重大而深远的影响。在新一轮改革发展关键时期，人工智能技术成为我国弯道超车的机会，从2013年起，中国机器人产业规模年均增长率接近30%，为全球产业发展做出了积极贡献。

F. 中国的人工智能产业突飞猛进，背后藏着怎样的秘密

人工智能产业，是指人工智能的产业集群、产业园区。

当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步显现，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。

中国人工智能产业的飞速发展，催生了很多从未有过的职业。过去三年，中国的数据标注产业规模已经增长了10倍。

人工智能的水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和硬件运算能力，大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器，提高机器的智能水平。数据越丰富完整，机器辨识精准度越高，因此大数据将是各企业竞争的真正资本。艾媒咨询分析师认为，大数据是人工智能进步的养料，是人工智能大厦构建的重要基础。通过对大量数据的学习，机器判断处理能力不断上升，智能水平也会不断提高。

G. 广东东莞出台什么政策支持人工智能产业发展

广东东莞市6月20日出台政策措施，以大力支持该市市人工智能产业发展。

政策措施提出，东莞将依托该市松山湖高新区、滨海湾新区等重大平台打造人工智能产业集聚区，对入驻的人工智能企业(项目)的办公用地给予最高50%的租金补贴，每年补贴金额不超过300万元(人民币，下同)，补贴时限为两年。

同时，东莞将支持人工智能产业孵化器建设，根据服务企业的数量、服务效果、人才吸引、产业集聚等情况给予奖励，奖励标准参考东莞市科技企业孵化器建设实施政策，奖励金额不超过500万元。

此外，东莞还将鼓励企业创新，对人工智能企业连续3年以上增加研发投入、且研发投入强度高于5%的，按其上年新增研发投入的30%给予补贴，最高补贴金额200万元。

H. 工信部推动人工智能产业发展包括什么

在6月26日上午举行的国新办新闻发布会上，工业和信息化部总经济师王新哲透露，工信部将继续推动人工智能产业发展迈上新台阶。其中包括突破核心技术，增强发展动力。推动产、学、研、用之间融合互动，引导人工智能产业技术创新体系建设，夯实智能传感器、人工智能芯片和基础软件等产业核心基础，加快关键共性技术研发，促进人工智能技术与各行业融合发展。

周长奎说，经过多年的持续积累，中国在人工智能领域取得了重要进展，其中，国际科技论文的发表量和发明专利的授权量都已经居世界第二位，部分领域核心关键技术也实现了重要突破，像语音识别、视觉识别技术处在世界的领先地位，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能、群体智能等初步具备了发展能力，中文信息处理、智能监控、生物特征的识别、工业机械人、服务机器人、无人驾驶也逐步进入到实际应用阶段，人工智能创新创业日趋活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得了广泛关注和认可。

I. 新一代人工智能产业发展行动计划出炉提出哪些主要任务

12月14日，工信部正式印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(以下简称“《计划》”)，提出以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推进人工智能和制造业深度融合，加快制造强国和网络强国建设。

业界普遍认为，我国人工智能产业发展势头良好，《计划》出台后将进一步促进产业的快速健康发展。目前，网络、阿里、腾讯等互联网企业已进行了大量的前期研究，而联想、华为、京东等企业也已开始在人工智能领域展开积极布局。产业界认为，我国在人工智能领域和国际领先水平的差距并不大，在不少细分领域还处在国际先进水平。2017年开始，相应的人工智能应用在我国已开始涌现，随着《计划》的逐步落实，将大大促进我国人工智能技术的应用和发展水平。

J. 中国人工智能产业还存在哪三项弱点

如今，“智能+”社会已步步临近，社会各界也正积极勾勒未来社会图景。国外人工智能巨头动作不断，在基础技术、应用领域方面都有诸多突破，可以总结为三点：基础研究能力强、跨界创新密集、人才红利持续发挥。

腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》，从企业人数分布可以看出中美之间的巨大差异。报告显示，截至2017年6月，美国共有1078家人工智能企业，员工数量为78700名；中国有592家人工智能企业，员工数量为39200名，约为美国的50%。分领域来看，在处理器/芯片领域，美国员工人数是中国的13.8倍，美国17900人，中国1300人。中国在技术层领域的企业人数也远远落后于美国，仅在智能机器人领域人才稍多，为6400人，是美国同领域人数的3倍。

根据全球职场社交平台“领英”的数据，7成美国人工智能人才从业10年以上，而中国仅有4成相关人才有这样的从业经验。报告分析，这源于中国人工智能产业起步比美国晚，人才培养模式尚存差距。

中国高校在很长时间内并没有人工智能专业，而美国是人工智能概念的诞生地，基本上大院校都有人工智能专业和研究方向。根据美国国家科技委员会的人工智能全球大学排名，前20名中有16所是美国大学，这些大学源源不断地向科技企业输送人才。

业内人士表示，由于人才匮乏，人工智能工程师的年薪水涨船高。博士毕业进入企业，起薪或可高达百万元，“否则根本留不住人”。而且，即便这样的人也很难“上手就用”，都要在公司经过数月至一年的专业培训。

目前，中国正在快速追赶美国人工智能人才的培养步伐。从论文发表数量来看，华人作者的领先优势日益明显。在“深度学习”领域，中国的论文数量从2014年开始超越美国。专家认为，人才培养是“智能+”发展的关键，而且，人才培养要与重点项目相结合，真正做到核心人才本土化、核心项目自主化。

《中国机器人产业发展报告》建议，应建立机器人行业亟须的多层次、多类型技能人才培养体系，建立校企联合培养人才的新机制。同时，建立培养标准体系，运用职业培训和职业资格制度加深与汽车、电子、化工、消防等相关行业合作，实现人才培养与企业需求的良好对接。

国务院2017年印发《新一代人工智能发展规划》，提到将“加快培养聚集人工智能高端人才”。伴随着巨大的市场需求和应用场景，我国有望吸引更多人才来华从事人工智能行业。

在面向2030年对我国人工智能发展进行的战略性部署中，我国新一代人工智能发展规划也明确提出了我国人工智能发展的“三步走”目标：

第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业进入国际第一方阵，成为我国新的重要经济增长点；第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平，人工智能产业进入全球价值链高端，成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，我国成为世界主要人工智能创新中心，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。

专家认为，要想让机器人渗透到人们生活，真正实现智能社会，一定要把相应的基础设施建设好，建立知识库、大数据库、面向各类具体问题的智能系统等。“这不仅要有技术，还涉及整个社会体系、服务体系和治理体系等。”业内人士呼吁，要加快机器人向各领域的应用，实现人机协调、跨界融合、共创分享，营造有利于机器人发展的良好生态。

瑞银研究报告显示：至2030年AI每年将为亚洲贡献经济价值高达1.8万亿至3.0万亿美元，将对金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业产生巨大影响。这些行业加起来，相当于目前亚洲GDP的三分之二。

据统计，2000至2016年，中国人工智能企业数量累计增长1477家，融资规模达27.6亿美元。其中，2014至2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。这三年里新增的人工智能企业数量占累计总数的55.38%。另据艾瑞咨询公开数据，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元。

面对优势，还需戒骄戒躁；面对补足，还需踏实补强；我国应在人工智能产业发展的浪潮中争当“弄潮儿”。

未来已来，当时代的钟声缓缓敲响，新科技革命和产业变革将是最难掌控但必须面对的不确定性因素之一，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战，必须在日新月异的科技大变革中、在国际合作与竞争的征程中加速前进。