Ⅰ 为我国人工智能发展提出几点建议,
人工智能市场规模在持续增长 技术应用广泛
中国人工智能市场规模在持续增长。据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示,2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元,增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头布局的深入,应用场景不断扩展,初步测算2018年中国人工智能市场规模将突破200亿元大关,达到238.2亿元左右,增长率达到56.6%。
2014-2018年中国人工智能市场规模及增长情况预测
数据来源:前瞻产业研究院整理
在企业间协同发展方面,中国人工智能产业目前仍以单打独斗为主,各企业在相关领域进行了一定的研究,但缺乏技术间的协同,产品间的互联互通和上下游的互动缺乏有效协调。
从顶层设计与实践落实两个方面发力人工智能发展
我国人工智能发展有了明确的时间表和路线图。《新一代人工智能发展规划》报告提出,到2020年,人工智能技术与世界先进水平同步;到2030年,成为世界主要人工智能创新中心。
当前,中国人工智能领域正从顶层设计与实践落实两个方面发力。
扎实推进机器人产业健康可持续发展,要继续推进产业努力迈向中高端。坚持创新驱动,重点解决卡脖子问题,突破人机交互、功能仿生等关键技术,推动机器人智能化、高端化发展。
防止行业无序竞争,规范行业发展。政府将继续加强重点企业培育,促进行业治理。同时加快制定行业急需的技术标准,引导企业提升产品品质,增强用户企业使用中国机器人的信心。
促进大中小企业融合发展,把企业做大做强。壮大一批专注细分领域的单项冠军企业,形成因地制宜、特色突出、错位竞争的机器人行业发展新格局,顺应互联网时代变革趋势,支持机器人企业开放式双创平台,促进形成大中小微企业分工协作的产业生态体系,实现相互借力、共同生存。
加强国际产业合作。在新技术、新材料引领下,机器人产业链也在持续拓展延伸,各国间存在价值链的比较优势,我国要加强技术研发、标准制定、成果转化、检测认证、人才培养、资格互认等方面的国际交流与协同合作,充分释放互补优势和协同效应,共同促进产业发展。
人工智能将长期处于繁荣发展阶段,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等产生重大而深远的影响。在新一轮改革发展关键时期,人工智能技术成为我国弯道超车的机会,从2013年起,中国机器人产业规模年均增长率接近30%,为全球产业发展做出了积极贡献。
Ⅱ 人工智能将使哪些行业带来变革
中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅以《人工智能:经济发展新引擎社会发展加速器》为题在大会上发表主旨演讲。演讲中,李德毅认为,人工智能对教育、医疗、制造业及金融业的冲击最大。
中国科学院院士张景中认为,人工智能将首先应用于医疗产业,缓解医疗资源不均等,实现“无排队”式看病就医。同时,人工智能将促进教育事业,解决教育资源不平均等问题,兼顾精英教育与大众教育,达到“有教无类”的目标。来源:中国新闻网
Ⅲ 如何更好发展我国人工智能产业
按照规划,我国新一代人工智能发展到2030年共分三步走。第一步,也就是到两年后的2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业竞争力进入国际第一方阵,人工智能产业成为新的重要经济增长点。还要培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。
中国人工智能学会副理事长谭铁牛院士认为,在人工智能发展过程中,一定要理性分析发展未来,理性思考发展目标和发展路径,从而务实推进并确保人工智能健康可持续发展。
Ⅳ 人工智能时代来临对哪个行业最为影响
人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高专难度的作业才能完成的科属技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类,虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力,但人工知能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。
人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作,所以人工智能是以人类的结构来设计开发的,人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起,比如域名,许多相关的.top域名已经被注册。
以后可能在很多传统行业,比如银行,会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷,而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了,就可以进入工业机器人、商业机器人,终进入家庭机器人。
Ⅳ 中国的人工智能产业突飞猛进,背后藏着怎样的秘密
人工智能产业,是指人工智能的产业集群、产业园区。
当前我国人工智能产业加速发展,从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成,产业集群初步显现,一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长,新模式、新业态不断涌现,整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。
中国人工智能产业的飞速发展,催生了很多从未有过的职业。过去三年,中国的数据标注产业规模已经增长了10倍。
人工智能的水平建立在机器学习的基础上,除了先进的算法和硬件运算能力,大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器,提高机器的智能水平。数据越丰富完整,机器辨识精准度越高,因此大数据将是各企业竞争的真正资本。艾媒咨询分析师认为,大数据是人工智能进步的养料,是人工智能大厦构建的重要基础。通过对大量数据的学习,机器判断处理能力不断上升,智能水平也会不断提高。
Ⅵ 工信部推动人工智能产业发展包括什么
在6月26日上午举行的国新办新闻发布会上,工业和信息化部总经济师王新哲透露,工信部将继续推动人工智能产业发展迈上新台阶。其中包括突破核心技术,增强发展动力。推动产、学、研、用之间融合互动,引导人工智能产业技术创新体系建设,夯实智能传感器、人工智能芯片和基础软件等产业核心基础,加快关键共性技术研发,促进人工智能技术与各行业融合发展。
周长奎说,经过多年的持续积累,中国在人工智能领域取得了重要进展,其中,国际科技论文的发表量和发明专利的授权量都已经居世界第二位,部分领域核心关键技术也实现了重要突破,像语音识别、视觉识别技术处在世界的领先地位,自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能、群体智能等初步具备了发展能力,中文信息处理、智能监控、生物特征的识别、工业机械人、服务机器人、无人驾驶也逐步进入到实际应用阶段,人工智能创新创业日趋活跃,一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得了广泛关注和认可。
Ⅶ 人工智能的快速发展未来会对行业带来哪些冲击
1、汽车
未来五年内,大部分新车将成为更为智能的“互联汽车”。到2025年,大约有10%的新车将完全实现无人自动驾驶。包括谷歌和特斯拉在内的部分企业眼下正在研发自动驾驶汽车,而日本即将开始对“机器人出租车”进行使用测试,这种出租车将会在2020年东京奥运会期间承担起运输任务。
2、金融
金融领域的最大变革在于传统的投资专家将被机器人金融顾问所取代。到2020年,全球金融市场将会有价值2.2万亿美元的投资活动由人工智能计算机完成,这些计算机拥有对市场变化发展学习和理解的功能。在机器人和人工智能技术的影响之下,金融业的发展模式将由高频交易和复杂算法向全自动资金管理转变。
3、医疗保健
未来的医院将利用机器人完成各方面的工作,从关键性手术到照顾残障病人等等。2000年时全球大约有1000台手术是由机器人辅助参与的,而到2014年这一数字猛增至57万台,而在未来还会继续增加。科技的应用将有效弥受训补医疗人员的短缺。
4、制造业
目前全世界有10%的制造工作由机器人完成,随着机器人成本的降低,这一比例在未来十年内将上升至45%。制造机器人的功能也越来越强大,尽管有部分制造工作还需要人工完成,但诸如富士康这样的公司已经投资研发机器人来替代人手组装iPhone中的细小零件。
5、农业
机器人和人工智能在对于农业发展的改变也显而易见。未来将会有更多无人驾驶的拖拉机、无人机和挤奶机出现在农场里。到2025年,农民可以利用人工智能技术和大数据分析手段来优化农作物的产量。
6、服务业
伴随着越来越多个人定制化机器人的诞生,服务行业发展前景也将迎来巨大的变革。机器人的加入可以替代人类承担更多简单单调、危险又或是繁琐的工
7、人工智能
到2024年,人工智能技术市场价值或达到430亿美元。在2040年至2050年之间,完全人工智能(即一台计算机能够真正地模仿人类思维的技术)有5成左右的机会可以实现,到2075年这一可能性将上升到9成。
8、航空航天和国防
如今全世界大约有90个国家使用无人机,其中30个国家使用武装无人机。未来五年内,全球商用和军用无人机的数量预计将增长2倍。与此同时,陆地用全自动军用汽车和机器人也正在研发之中。
Ⅷ 你对人工智能产业的看法
我觉得人工智能产业现在发展真的挺好的。他的存在真的为人类可以省下很多的视角,然后也可以为人类做贡献。
Ⅸ 人工智能产业将寻求哪三方面的突破
未来将扎实推进理论发展,加强新技术整合能力
如今,“智能+”社会已步步临近,社会各界也正积极勾勒未来社会图景。国外人工智能巨头动作不断,在基础技术、应用领域方面都有诸多突破,可以总结为三点:基础研究能力强、跨界创新密集、人才红利持续发挥。
第一步,到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业进入国际第一方阵,成为我国新的重要经济增长点;第二步,到2025年,人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平,人工智能产业进入全球价值链高端,成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展;到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,我国成为世界主要人工智能创新中心,人工智能产业竞争力达到国际领先水平。
专家认为,要想让机器人渗透到人们生活,真正实现智能社会,一定要把相应的基础设施建设好,建立知识库、大数据库、面向各类具体问题的智能系统等。“这不仅要有技术,还涉及整个社会体系、服务体系和治理体系等。”业内人士呼吁,要加快机器人向各领域的应用,实现人机协调、跨界融合、共创分享,营造有利于机器人发展的良好生态。
瑞银研究报告显示:至2030年AI每年将为亚洲贡献经济价值高达1.8万亿至3.0万亿美元,将对金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业产生巨大影响。这些行业加起来,相当于目前亚洲GDP的三分之二。
据统计,2000至2016年,中国人工智能企业数量累计增长1477家,融资规模达27.6亿美元。其中,2014至2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。这三年里新增的人工智能企业数量占累计总数的55.38%。另据艾瑞咨询公开数据,中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元。
面对优势,还需戒骄戒躁;面对补足,还需踏实补强;我国应在人工智能产业发展的浪潮中争当“弄潮儿”。
未来已来,当时代的钟声缓缓敲响,新科技革命和产业变革将是最难掌控但必须面对的不确定性因素之一,抓住了就是机遇,抓不住就是挑战,必须在日新月异的科技大变革中、在国际合作与竞争的征程中加速前进。
Ⅹ 人工智能未来发展趋势怎样
诞生1940s-1950s
1950 阿兰·图灵(Alan Turing)发表论文《COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE》,预言创造出具有真正智能的机器的可能性,提出图灵测试:如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份,则称这台机器具有智能。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。
1951 马文·明斯基(Marvin Minsky)和迪恩·爱德蒙(Dean Edmunds)打造了第一个人工神经网络。
1956 约翰·麦卡锡(John McCarthy)在达特茅斯会议上首次提出“AI”术语。此次会议也被视为人工智能正式诞生的标志。
发展1950s-1960s
1956年,达特茅斯会议之后的十几年是人工智能的黄金年代。
1957 弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)提出感知器“perceptron”,成为后来许多神经网络的基础。
1958 约翰·麦卡锡(John McCarthy)开发编程语言Lisp,至今Lisp仍是人工智能研究中最流行的编程语言。
1959 约翰·麦卡锡提出“AdviceTaker”概念,这个假想程序可以被看作第一个完整的人工智能系统。
1964 丹尼尔·鲍勃罗(Daniel Bobrow)开发了一个自然语言理解程序“STUDENT”。
低谷1960s-1970s
20世纪60年代中期,人工智能开始遭遇批评,研