依靠数据发展的产业

1. 云计算，大数据之后发展什么产业

2006年谷歌的CEO埃里克•施密特在搜索引擎战略大会上第一次向全世界正式提出“云计算”这一全新的IT技术概念。至今七八个年头过去了，谷歌是一家互联网公司，不是传统意义上的硬件或软件公司，他向世人提供的是基于云计算平台的网络服务，而不是帮助客户搭建云计算平台。于是我们看到，这几年在市场上把云计算这个口号喊得最响亮的却是一些传统的硬件和软件公司。这些传统的IT公司，在很长的时期里是不可能放弃传统的硬件和软件业务，出于自身的利益考虑，他们向云计算的概念里植入了大量有利于维持传统业务的思想，而这些思想有可能导致云计算偏离本来的发展方向。这也是造成当前云计算这一概念被世人所误解甚至嫌弃的原因。
虽然饱受争议，但经过这几年的发展，云计算已经成为目前最主流的IT系统架构模式。大部分互联网企业都搭建了基于云计算的业务平台，绝大多数跨国企业都已经拥有或正在建设自己的云计算平台。
最近两年云计算已经逐渐回归理性，产业界和学术界都在重新思考和调研她的技术形态和商业形态，跟云计算关系非常密切的大数据时代的到来，使得人们有机会可以更加理性和全面的眼光看待云计算。
大数据是人类科学发现方法之“第四范式”中最为重要的科技手段。大数据从出现伊始就有明确的技术路线和应用方向，所以比较容易被人们理解和接受。因为大数据往往都能和现有的业务系统相关联，直接提升业务效率、提高企业效益，所以大数据成为了目前最热门的关键词之一。数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为整个市场争相追捧的利润焦点。

2. 我国大数据产业发展特点

（１）产业数据资产化。
（２）产业技术的高创新性。
（３）产业决策智能化。
（４）产业服务个性化。

3. 支撑大数据产业发展的核心技术有哪些是在未来五年中亟待突破的

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。
一、发展形势和重要意义
全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
（一）大数据成为推动经济转型发展的新动力。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。
（二）大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。
（三）大数据成为提升政府治理能力的新途径。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，逐步实现政府治理能力现代化

4. 中国针对大数据发展目标是到2020年,技术先进,应用繁荣,保障有力的大数据产业

大数据是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据 。2013年5月10日，阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上，将卸任阿里集团CEO的职位，并在晚会上做卸任前的演讲，马云说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。

5. 大数据发展前景是什么

近几年我国云计算行业的市场规模和渗透率均在持续增长，使得我国公有云市场进入了一个新的发展阶段。除此之外，在5G商用以及AI等技术发展的推动下，我国公有云市场规模始终保持高速增长趋势，根据中国信息通信研究院的数据统计，2018年，中国公有云市场规模达到437.4亿元，较2017年增长65.2%。
根据2019年New Vantage Partners大数据和AI高管调查，来自接受调查的组织(例如美国运通，福特汽车，通用电气，通用汽车和强生)的高管中，几乎有72%认为他们没有成功建立了数据文化。1只有31%的人表示他们的业务是数据驱动的，而53%的人表示他们尚未开始将数据视为业务资产。超过一半(52%)的受访者承认，他们在数据和分析方面没有成功竞争。
随着可供组织使用的数据量不断增加，企业对投资数据科学家的需求变得越来越紧迫

6. 大数据技术能够带动哪些产业的发展

金融行业：随着大数据技术的广泛普及和发展成熟，金融大数据应用已经成为行业热点趋势，在交易欺诈识别、精准营销、黑产防范、消费信贷、信贷风险评估、供应链金融、股市行情预测、股价预测、智能投顾、骗保识别、风险定价等涉及银行、证券、保险等多领域的具体业务中，得到广泛应用。对于大数据的应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。

金融大数据发展应用趋势：

一是大数据应用水平正在成为金融企业竞争力的核心要素。金融的核心就是风控，风控以数据为导向。

二是金融行业数据整合、共享和开放成为趋势。数据越关联越有价值，越开放越有价值。随着各国政府和企业逐渐认识到数据共享带来的社会效益和商业价值，全球已经掀起一股数据开放的热潮。

7. 发展大数据产业主要依托的是哪一领域的技术

真正制约大数据发展和应用有三大环节：

第一个制约是数据收集的合法性，导致内能容够用于商业应用、服务于人们的数据要远远小于理论上大数据能够采集和处理的数据。

第二个制约是用户数据隐私保护与数据商业应用间的权衡，因为单个企业仅仅基于自己掌握的独立数据是无法了解产业链各个环节数据之间的关系，因此对消费者做出的判断和影响十分有限。

最后一个制约是大数据人才的稀缺。由于大数据的执行与管理均需要相应的执行人，因此人才的因素亦成为制约的关键。

8. 中国大数据 行业发展的机遇有哪些

挑战一：大数据行业发展良莠不济

我国大数据仍处于起步发展阶段，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，但企业发展良莠不济。

挑战二：大数据创新、创业盲目

企业在创新、创业过程，由于缺乏对大数据产业链的认识，出现许多跟风扎堆的情况，没有有效发挥自身优势，造成巨大的资源浪费。创新的时候，我们往往会看到一些标杆出来。通俗来讲，看到人家风光，没有看到人家背后受罪的时候。往往一窝蜂跟去的时候就会发现全是坑，而且
“此去华山一条道”，满满的全是竞争对手。因此我们做这个排行的初衷就是为大家梳理一下，哪些行业、哪些板块、哪些领域是什么样的状况，精确的找到自己的优势方向，去做创新和努力。

挑战三：投资盲目

霍华德.马克思说过“投资者们明确达成的广泛共识差不多都是错的”。究其原因是资本在选择大数据项目、企业的时候，由于没有客观的评价标准，同时也缺乏对产业链的整体认知，导致投资市场追逐热点，存在一定的盲目性，大大降低了资本对大数据行业发展的正向推动力。

挑战四：监管的盲目性

目前，监管层很难对大数据企业和机构进行有效的监管以及正确引导，要为大数据发展打造一个良性的生态环境就比较困难。其核心原因是对大数据企业的识别评价缺乏标准和规范。

挑战五：大数据项目建设盲目

由于人才缺乏、大数据咨询服务还没有发展起来等原因，用户很难对大数据项目有全面的认识，容易受到厂商的左右，导致建设内容的盲目;由于缺乏对产业的整体认识和大数据企业评价标准、方法，所以在大数据服务商选择上也存在一定的盲目性。