㈠ 如何根据投入产出模型分析产业间的关联关系
南京农业大学525产业经济学综合知识2012考研大纲：
一、考试性质
产业经济学综合知识考试是产业经济专业硕士研究生的复试科目。其目的是为了科学、公平、准确、规范地测试考生的产业经济学基础知识及实际运用水平。本考试大纲力求反映产业经济学的学科特点，注重测评考生的基本素质与运用能力，以利于培养具有全面、系统、扎实专业素养的产业经济学高级人才。
二、考试要求
要求考生比较系统地了解产业经济学的基础知识和基本理论体系，尤其是产业组织理论的基本内容，并能综合运用所学知识分析现实产业经济相关问题。
三、考试内容
考试范围：
厂商理论、市场结构、进入退出壁垒、寡头市场结构、策略性行为、市场绩效、产业结构、产业关联、公共政策。
考试要求：
1. 理解产业、市场、SCP范式，以及产业组织的中心问题。
2. 了解产业组织理论、产业结构理论、产业关联理论的形成与发展。
3. 了解厂商的目标与内部组织。
4. 掌握市场集中度的含义、度量方法与影响因素，理解进入壁垒、退出壁垒，流动性壁垒和进退无障碍理论。
5. 掌握寡头市场的主要模型，包括古诺(Cournot)模型、斯坦克尔伯格(Stackelberg)模型、伯川德(Bertrand)模型、豪泰林(Hotelling)模型。
6. 理解合谋的不稳定性及其影响因素。
7. 掌握价格歧视的含义、类型和成功实施价格歧视的条件。
8. 理解支持和反对垂直一体化的理由、垂直约束的效果。
9. 理解市场绩效的含义及评价市场绩效的主要指标。
10. 理解产业结构的演进规律、影响和决定产业结构的因素、掌握础担壁杆撰访辩诗菠涧主导产业选择的基准。
11. 理解产业间的关联关系，掌握投入产出基本分析模型。
12. 理解政府规制理论与反垄断政策。
㈡ 什么是市场预测分析怎样进行市场预测分析
如何进行市场预测
一．市场预测
市场预测就是运用科学的方法，对影响市场供求变化的诸因素进行调查研究，分析和预见其发展趋势，掌握市场供求变化的规律，为经营决策提供可靠的依据。预测为决策服务，是为了提高管理的科学水平，减少决策的盲目性，我们需要通过预测来把握经济发展或者未来市场变化的有关动态，减少未来的不确定性，降低决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。
二、市场预测的基本步骤
1、确定预测目标 明确目的，是开展市场预测工作的第一步，因为预测的目的不同，预测的内容和项目、所需要的资料和所运用的方法都会有所不同。明确预测目标，就是根据经营活动存在的问题，拟定预测的项目，制定预测工作计划，编制预算，调配力量，组织实施，以保证市场预测工作有计划、有节奏地进行。
2、搜集资料
进行市场预测必须占有充分的资料。有了充分的资料，才能为市场预测提供进行分析、判断的可靠依据。在市场预测计划的指导下，调查和搜集预测有关资料是进行市场预测的重要一环，也是预测的基础性工作。
2、选择预测方法
根据预测的目标以及各种预测方法的适用条件和性能，选择出合适的预测方法。有时可以运用多种预测方法来预测同一目标。预测方法的选用是否恰当，将直接影响到预测的精确性和可靠性。运用预测方法的核心是建立描述、概括研究对象特征和变化规律的模型，根据模型进行计算或者处理，即可得到预测结果。
4、预测分析和修正
分析判断是对调查搜集的资料进行综合分析，并通过判断、推理，使感性认识上升为理性认识，从事物的现象深入到事物的本质，从而预计市场未来的发展变化趋势。在分析评判的基础上，通常还要根据最新信息对原预测结果进行评估和修正。
5、编写预测报告
预测报告应该概括预测研究的主要活动过程，包括预测目标、预测对象及有关因素的分
重磅推荐：网络阅读APP，免费看书神器！
1/2
析结论、主要资料和数据，预测方法的选择和模型的建立，以及对预测结论的评估、分析和修正等等。
三、市场预测方法
1、时间序列预测法
在市场预测中，经常遇到一系列依时间变化的经济指标值，如企业某产品按年（季）的销售量、消费者历年收入、购买力增长统计值等，这些按时间先后排列起来的一组数据称为时间序列。依时间序列进行预测的方法称为时间序列预测 。
2、回归预测法
在经济预测中，人们把预测对象（经济指标）作为因变量，把那些与预测对象密切相关的影响因素作为自变量。根据二者的历史和现在的 统计资料，建立回归模型，经过统计检验后用于预测。回归预测有一个自变量的一元回归预测和多个自变量的多元回归预测，这里仅讨论一元线性回归预测法。 2.回归分析的基本条件。应用一组已知的自变量数据去估计、预测一个因变量之值时，这两种变量需要满足以下两个条件： 第一，统计相关关系。统计相关关系是一种不确定的函数关系，即一种因变量（预测变量）的数值与一个或多个自变量的数值明显相关但却不能精确且不能唯一确定的函数关系，其中的变量都是随机变量。经济现象中这种相关关系是大量存在的。例如粮食亩产量y与施肥量x之间的关系，二者明显相关但不存在严格的函数关系，亩产量不仅与施肥量有关，还与土壤、降雨量、气温等多种因素有关，这样亩产量y存在着随机性。第二，因果关系。如果一个或几个自变量x变化时，按照一定规律影响另一变量y，而y的变化不能影响x，即x的变化是y变化的原因，而不是相反，则称x与y之间具有因果关系，反映因果关系的模型称为回归模型。
3、定性预测和定量预测
（1） 定性预测法 定性预测法也称为直观判断法，是市场预测中经常使用的方法。定性预测主要依靠预测人员所掌握的信息、经验和综合判断能力，预测市场未来的状况和发展趋势。这类预测方法简单易行，特别适用于那些难以获取全面的资料进行统计分析的问题。因此，定性预测方法在市场预测中得到广泛的应用。定性预测方法又包括：专家会议法，德尔菲法，销售人员意见汇集法，顾客需求意向调查法。
（2）定量预测法 定量预测是利用比较完备的历史资料，运用数学模型和计量方法，来预测未来的市场需求。定量预测基本上分为两类，一类是时间序列模式，另一类是因果关系模式。
㈢ 计量经济学模型哪些可以分析行业的未来发展
建立与应用计量经济学模型的主要步骤有：1、设计理论模型,确定模型所包含的变量,确定了被解释变量后,如何正确地选择解释变量,确定模型的数学形式,拟定理论模型中待估参数的理论期望值；2、收集样本数据,包括时间序列数据、截面数据、虚变量数据,而且要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和一致性；3、估计模型参数,包括各种模型参数估计方法,如何选择模型参数估计方法以及关于应用软件的使用；4、检验模型,包括经济意义的检验、统计检验、计量经济学检验、模型预测检验.
㈣ 眼镜产业集群的数据从哪里可以搜集到，产业集群发展中存在的问题用什么模型分析
眼镜产业集群的数据从哪里可以搜集到，产业集群发展中存在的问题用什么模型分析？一个人在家看书看
㈤ 如何分析一个行业或者产品的发展前景
1、一个行业中长期来看会往哪个方向走（forward-looking）
比如金属采矿行业铝：国外市场供需慢慢平衡，国内大部分区域继续供应过剩，价格影响；铜：中期来看供应过剩，对于部分效率低的采矿企业，价格或低于cash cost，同时就要看国家的政策大方向，这个行业所处的大环境，中国是一个政策市，很多好的行业都是靠政府去推动的，所以我们看一个行业，一定不会抛开这个行业所处的政策环境。"站在风口浪尖上，猪都会飞。"就是这个道理。
具体：多关注国家发改委官网、国家产业政策网站、人民网、各财经网站，了解国家的一些产业政策。
2、识别出这个行业的关键风险和成功的驱动因素：
比如矿企：市场价格风险，成本风险，对冲风险，高资本支出，政治风险，流动性风险等
再比如石油与天然气：政治风险，泄露风险，变差的fiscal terms，大宗商品价格波动性，特殊事件，环保，项目风险（油砂，深水），高度资本密集性和周期性
3、这个行业成功的企业和失败的企业大概都有哪些，为什么？
完全不想大方向，说明态度有问题。大部分的行业都会经历起步、成长、繁荣、稳定、衰落等几个发展阶段。很少有行业能够长久不衰。快速成长期和繁荣期是一个行业黄金时期。
还有一点就是见过一些银行的初级分析师，连某些行业上下游都没分清楚呢就开始动笔分析了（某些大宗商品行业），搞笑么？多少想一想，了解一下这个行业的大概情况，起码搞清楚是驴还是马，然后再着手写报告。
行业分析基本的框架主要有四点组成（强调，是分析框架，不是写报告的顺序）：
①经济周期与信贷周期（宏观角度）
②商业风险 （个体企业与宏观的结合）
③价值与驱动因素（更好的了解这个行业）
④现金流创造（Cash Flow Generation）的驱动因素与重要性（对银行来说很重要）
1.1 经济周期
经济周期是自然的经济波动，表现为经济的扩张与收缩。根据一些关键指标可以分析出目前处于经济周期的哪个阶段，见下图：
结合行业，我们主要划分为两类：
1：Non-Cyclical 非周期性行业（平时生活必须的 - Necessity）：如电力（没电看不了电视），供水（没水冲不了厕所），FMCG（快消）类等。
2： Cyclical 周期性行业（不是平时生活必须的 - Discretionary）：
㈥ 产业结构和经济发展实证分析用什么模型较好
产业结构和经济发展实证分析用VAR模型较好。
㈦ 五力模型分析中，为什么产业发展缓慢时产业内现有企业之间的竞争比较激烈
当产业发展缓慢，也就是说市场的蛋糕就是这么大块时，如果企业想实现销售的增长，那么只能从竞争对手手中争夺客户，那样竞争就十分激烈；反之，如果产业发展迅速，那么企业只要保证一定的市场份额，就能实现自然增长，此时现有企业之间的竞争不激烈。
㈧ 哪些经济模型可以用来分析一个地方的产业集群发展现状
没了,就只有你说的两个!!这两个还是挺管用的!!
㈨ 如何进行行业比较和分析
行业分析的主要内容
（一）行业的基本状况分析
行业概述、行内业发展的历容史回顾、行业发展的现状与格局分析、行业发展趋势分析、行业的市场容量、销售增长率现状及趋势预测，行业的毛利率，净资产收益率现状及发展趋势预测等。
（二）行业的一般特征分析
1.行业的市场类型分析
(1)完全竞争；
(2)垄断竞争；
(3)寡头垄断；
(4)完全垄断。
2.行业的经济周期分析
（1）增长型行业
增长型行业的运动状态与经济活动总水平的周期及其振幅无关，这些行业主要依靠技术的进步、新产品推出及更优质的服务实现增长。
（2）周期型行业 。周期性行业的运动状态直接与经济周期相关。
3）防守型行业 。防守型行业的产品需求相对稳定，不受经济周期的影响。
㈩ 市场预测过程中,建立预测模型要注意的问题有哪些
市场调查要注意哪些因素 市场调查有：常见的市场调查消费者调查：针对特定的消费者做观察与研究，有目地的分析他们的购买行为，消费心理演变等等。 市场观察：针对特定的产业区域做对照性的分析，从经济，科技等有组织的角度来做研究。 产品调查：针对某一性质的相同产品研究其发展历史，设计，生产等相关因素。 广告研究：针对特定的广告做其促销效果的分析与整理。 可能包括下列内容市场测试test marketing：在产品上市前，提供一定量的试用品给指定消费者，透过他们的反应来研究此产品未来市场的走向。 概念测试Concept Testing：针对指定消费者，利用问卷或电话访谈等其他方式，测试新的销售创意是否有其市场。 神秘购物 mystery shopping：安排隐藏身份的研究员购买特定物品或消费特定的服务，并完整纪录整个购物流程，以此测试产品、服务态度等。又被称做神秘客或神秘客购物。 零售店审查store audits：用以判断连锁店或零售店是否提供妥当的服务。 需求评估demand estimation：用以判断产品最大的需求层面，以找到主要客户。 销售预测：找到最大需求层面后，判断能够销售多少产品或服务。 客户满意度调查：利用问卷或访谈来量化客户对产品的满意程度。 分销审查distribution channel audits：用以判断可能的零售商，批发业者对产品、品牌和公司的态度。 价格调整测试price elasticity testing：用来找出当价格改变时，最先受影响的消费者。 象限研究segmentation research：将潜在消费者的消费行为，心理思考等用人口统计的方法分为象限来研究。 消费者购买决定过程研究consumer decision process research：针对容易改变心意的消费者去分析，什么因素影响他买此产品，以及他改变购买决定时的行为模式。 品牌命名测试brand name testing：研究消费者对新产品名的感觉。