㈠ 目前国内智慧牧场发展怎么样
智能化管理缺失：当前畜牧行业业务流程复杂、信息化程度低、行业数据资源分散；各个业务系统信息闭塞，导致养殖成本攀升
防疫溯源体系滞后：牲畜安全隐患大、追溯体系不健全、动物疫病防控严峻，产量低、近亲繁殖、种群退化等问题束手无策。
牲畜踪迹难获取：规模庞大的牧场和散养方式使追踪牲畜变得困难，导致牲畜被偷盗和丢失，造成不必要的财产损失。
过度放牧生态失衡：牧场过度放牧，导致生态环境恶化，进一步阻碍了现代畜牧业的快速发展。
受众人群文化素质、技能水平和年龄结构限制了“智慧畜牧业”的推广应用
我国是畜牧大国，并不是畜牧强国，养殖形式为大中型养殖企业和中小型养殖场、家庭养殖户并存。中小型养殖场和家庭养殖的养殖户普遍是生活在农村的留守老人。由于中青年人都到城市打工，家里饲养的牲畜由老人照看，这些留守老人原本文化程度就不高，获取知识的渠道也不是很畅通，导致技能水平和吸收知识的能力普遍较低。在推广现代兽医信息化服务时，他们热情很高，都清楚这是一件大好事，但是消化知识和应用的能力严重不足，这样的情况在全国各地普遍存在，而中小型养殖场和家庭养殖又占大多数，因此“智慧畜牧业”在农村的应用还有很大的成长空间。
构建全产业链条进度十分缓慢：在畜牧行业里，全产业链的发展十分缓慢。由于畜牧业本身的特点，贯穿养殖、屠宰、流通，最后进入市场环节，很难像其他行业一样拥有较好的资源，如现在“淘宝”“京东”等电商平台也只是在对产品进行深加工后进入市场环境才选择进入，而针对活体动物及屠宰完毕的胴体，物流公司很少涉足。目前，只有少数企业可以一条龙式（养殖、屠宰、流通、市场一体化）的发展，产业链条已经成熟，这些企业往往本身就是龙头企业，更需要“智慧畜牧业”服务的对象是中小型养殖场和家庭养殖户。在短时间内养殖结构不会转变的现状下，养殖有技术、买卖有销路的“智慧畜牧业”服务平台要依靠其他产业的不断完善并介入、支撑，才可以应用。
但随着越来越多的企业主动推出更合理的智能化畜牧管理解决方案来帮助政府扶贫、科学管理，帮助牧民更好的放牧管理，牧场智能化发展虽然正在初级阶段，但未来可期。
㈡ 传统畜牧产业，为什么要转型升级
畜牧业在我国国民经济中占有极其重要的地位。当今的市场化，是全球一体的大市场化。我国农畜产品市场供需失衡与价格的大起大落，都有国际化的背景和因素，是国际化因素造成了供需失衡。我国对畜牧业采取完全市场化机制来运营，畜牧产业链各环节、各个成员都是市场化组织，进行市场化经营。
中国畜牧业总产值
我国兽药行业的下游主要为畜牧业，与兽药行业有着较强的关联性。畜牧业是农业的重要组成部分，据前瞻产业研究院发布的《畜牧业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2016年，我国畜牧业总产值为31,703.2亿元，占农林牧渔业总产值的比重为28.28%，较欧美等发达国家约50%的规模仍有较大的空间。
我国人均肉类消费量与西方发达国家差距较大，随着国民人均收入的显著提高，尤其是中西部农村居民收入水平的提高(2016年农村居民人均可支配收入12363元，同比增长8.2%)和饮食结构的改善，将带动国内肉、蛋、奶产品的消费量提升，进而推动畜牧业的进一步发展。2000-2016年，我国畜牧业总产值整体上呈周期型上涨趋势，年均复合增长率达9.9%。
现代畜牧业加快发展
标准化规模化养殖快速发展，据前瞻产业研究院统计，2013年畜禽养殖规模化率首次超过了50%，实现了由规范养殖向规模养殖的经营转变，2015年规模养殖比例已经达到了54%。目前保障畜产品质量安全的法律法规体系已经逐步形成，质量安全标准、检验检测认证、技术推广、执法监管等已经基本配套，为保障质量安全打下了坚实的基础。
生产布局加快调整
改革开放以来，畜牧业生产由原来的分散逐渐向区域性集中，生产区域化进程加快，基本形成了以长江、珠江流域、中原和东北为中心的生猪产业带，以中原、西北和东北为中心的肉牛产业带，以中原、西北牧区、西南、内蒙古中东部和河北北部为中心的肉羊产业带，以华东、华南为中心的禽肉产业带，以中原为中心的禽蛋产业带和以东北、华北及京津沪为中心的奶牛产业带，区域比较优势达到了充分的发挥。
种养结合更加紧密
改革开放以后养殖专业化快速发展，专业化带来了效率的提高也改变了传统的农牧关系，造成了农牧分割、种养分离。
种植业结构亟待调整，粮食连年增产，财政负担重;玉米“独大”，库容紧张;化肥、农药等使用量大，环境承载能力接近极限。养殖业结构有待优化升级，草食畜牧业发展不足，进口量增大;草业发展不足，优质饲草料短缺;大量畜禽粪便尚未还田利用，环境压力增大。
近年来，我们出台了一些举措大力支持草食畜牧业的发展，积极推进“粮改饲”试点，振兴奶业苜蓿发展行动，努力推动畜禽综合治理和资源化利用。
目前全球人口已经超过了70亿，到2025 年左右全球人口将达到80亿。
随着全球人口的增长，对各种肉、蛋、奶类产品的需求也将进一步增加，这将促进下游行业畜牧业和饲料业持续稳定的发展，这也为兽药行业的发展提供了良好的市场机遇。
㈢ 草场与畜牧资源产业发展战略措施
一、功能区划与空间布局
（一）草原功能区划
结合全国和新疆主体功能区规划，根据阿勒泰地区草原资源承载力、人为及自然灾害对草原的破坏程度等，进行草原功能区划。阿勒泰地区可具体将草原划分为：禁牧区、限牧区和允许放牧区。在阿勒泰山地等地区，坚持保护、建设和利用并重，加大建设力度，全面推行休牧和划区轮牧，实现草畜平衡。
1.禁牧区
将严重退化、沙化、盐碱化、荒漠化的草原和生态脆弱区、重要水源涵养区的草原分布区域划定为禁牧区。禁牧区实施禁牧。地区行署、各县市根据划定的草原禁牧区，发布禁牧令，在草原禁牧区域的主要出入口、围栏区域、人畜活动区域设立界桩、围栏、标牌等设施。实施禁牧的农牧民可以享受国家草原生态保护补助奖励机制政策规定的禁牧补助。
2.限牧区
将退化、沙化、盐碱化、荒漠化比较严重的草原，以及生态较脆弱区、一般水源涵养区的草原分布区域，划定为限牧区。禁牧区内限制开展畜牧养殖活动。实施限牧的农牧民，可以比照禁牧区的补助标准，适当享受限牧补助，补助标准低于禁牧区标准。
3.允许放牧区
将禁牧区和限牧区以外的草原，划定为允许放牧区。区内不享受国家草原生态保护补助奖励机制政策规定的有关补助。但应加强对草原承载力的监测，防止草原退化、沙化、盐碱化和荒漠化。
（二）畜牧业生产力布局
根据阿勒泰地区畜牧资源分布特点、畜牧业在不同县市的发展状况及趋势等，提出如下生产力布局。
1.优质牛羊肉产业布局
在阿勒泰市、福海县、富蕴县集中优先发展优质牛羊肉业，进而辐射带动全区牛羊肉业发展。积极开展以新疆褐牛、阿勒泰羊等地方良种为主、各具特色的肉类生产，努力构建地方良种与进口肉用牛羊之间经济杂交为核心的现代肉类生产体系，建设一批良种化程度和饲养水平较高的商品肉生产基地。
2.奶业空间布局
在阿勒泰市、福海县、布尔津县、哈巴河县重点发展奶业，带动吉木县马奶业和骆驼奶业的发展。城郊以养殖荷斯坦高产奶牛为主，农区以养殖荷斯坦、西门塔尔牛为主，牧区以养殖新疆褐牛为主。
3.毛绒业布局
在青河县集中发展山羊绒业，以此带动全区绒山羊改良，提高羊绒细度、长度和个体产绒量。
二、战略措施
（一）完善草场管理体制，依法管理草地资源
进一步完善草地承包责任制和有偿使用制度，使草地使用者都明确认识到不仅对已划分的草地享有使用权利，更有对草场保护、管理、建设的责任。对于那些破坏草地和由于管理不善造成草地严重退化者要进行严肃处理，用法律的手段来保障草场资源的合理利用和开发，充分发挥草场监理人员保护草地、管理草地的积极作用。
要实现以草定畜，严格控制草地载畜量。超载过牧是全区内牧区都存在的问题，控制载畜量，保持草畜生态平衡是防止草地进一步退化的最重要措施。阿勒泰地区普遍存在冬春超低超载，利用时间长，而夏秋草地有剩余，利用时间短。为此应当充分挖掘潜力，延长夏秋草地放牧利用的时间，减轻冬春地的负担；同时，要把牧业税和执行草地载畜量标准紧密结合起来，鼓励牧民有效合理使用草场资源。对已超载的地区，要压缩牲畜的头数和加快非生产畜的出栏，对已经基本饱和的地区，不要再盲目地发展，要控制现有存栏数，并提高对边远草地的利用，防止草地植被被浪费，做到分片轮牧，制止对草地的掠夺式经营。
（二）加强草场与畜牧资源开发利用管理
阿勒泰地区的草场资源具有牧草生长周期长的特点，但是自然灾害时有发生，尤其是“白灾”，不利于草地畜牧业的发展，使其发展的风险偏高，草场的分布也较为散，交通等基础设施不完善，限制草场畜牧资源的开发利用。在阿勒泰地区草场畜牧开发利用与保护过程要吸取其他地区开发利用的经验教训，借鉴国外草地开发的成功模式。主要对策包括：将全区的草地列为加大开发力度的一项后备农业自然资源，并以草地利用为主要区域对象，编制草地资源总体开发规划；设立阿勒泰地区草地开发专项基金，推动地区草食家畜生产示范基地的发展；加强草地资源管理，依据地区土地利用规划，完善对草山草坡权属的划定，完善草地承包使用制度，推进游牧民定居工程的进一步实施，实现保护草场资源与保障牧民生活相协调的发展主旨。
畜牧业作为阿勒泰地区重要产业，在开发过程中应该继续坚持“多予、少取、放活”的方针，紧紧围绕畜牧业增产和牧民增收，加强牧业基础设施建设。以调整结构、发展生产为重点，提高牧业综合生产能力。调整和优化畜牧业结构，发展高产、优质、高效、生态、安全农牧业。坚持农区畜牧业、城郊畜牧业和草原畜牧业协调发展。加强以牧民定居、牧区水利、饲草饲料基地为重点的牧业基础设施建设；加快畜禽疫病防控体系建设，着力推进牲畜品种优良化、畜群结构合理化、生产经营产业化、产品营销市场化和动物疫病防治网络化；突出抓好优质牛羊肉、奶、皮革三大主导产品，加快传统畜牧业向现代畜牧业转变，建设饲草饲料基地，培育养殖大户，发展养殖小区，提高牧业生产的保障能力。
（三）落实草原保护奖励补偿机制
落实国家草原生态保护补助奖励机制。坚持保护草原生态和促进牧民增收相结合，实施禁牧补助和草畜平衡奖励，保障牧民减畜不减收，充分调动牧民保护草原的积极性。从2011年起，在新疆（含新疆生产建设兵团），全面建立草原生态保护补助奖励机制。对生存环境恶劣、草场严重退化、不宜放牧的草原，按照划定的禁牧区，区内实行禁牧封育，中央财政按照每亩每年6元的测算标准对牧民给予禁牧补助，5年为一个补助周期；对禁牧区域以外的可利用草原，根据草原载畜能力，确定草畜平衡点，核定合理的载畜量，中央财政对未超载的牧民按照每亩每年1.5元的测算标准给予草畜平衡奖励。
阿勒泰地区全面落实草原生态保护补助奖励机制政策，以各县（市）牧业办公室为基础，增加禁牧和草畜平衡管理职能，将其改扩建为禁牧区管护站，使草原生态保护补奖机制落实工作有序推进。
（四）积极发展牧区特色优势产业
发展特色畜牧业，培育壮大龙头企业，延长畜牧业产业链，提高产品附加值。在保护草原生态的前提下，根据草原承载能力，有序开发矿产资源，整顿开发秩序，提高开发利用水平。积极发展风电、太阳能发电等清洁能源，有序开发建设水电，因地制宜发展生物质能。大力发展循环经济，提高资源综合利用水平。
加强牧区畜产品批发交易市场和商业零售网点建设。进一步发掘民族文化、民俗文化、草原文化和民族民间传统体育，发展以草原风光、民族风情为特色的草原文化产业和旅游业。加强重点旅游景区基础设施建设，打造一批精品旅游线路，形成一批国内外知名的旅游目的地。通过发展畜牧业等特色优势产业，促进阿勒泰地区的牧区经济发展。
支持有条件在牧区发展的清洁能源和不破坏生态环境的资源开发利用项目优先布局建设并审批核准。对设在西部地区的鼓励类产业牧区企业减按15%的税率征收企业所得税。在安排土地利用年度计划指标时适当向牧区倾斜。鼓励外资参与提高矿山尾矿利用率和矿山生态环境恢复治理新技术开发应用项目。
（五）在牧区大力发展公共事业，切实保障和改善民生
加强牧区基础设施建设。加快实施牧区饮水安全工程，尽快解决牧民饮水安全问题，优先解决游牧民定居点供水，进一步提高供水保证率和水质合格率，同步解决牲畜饮水困难问题。
加快实施游牧民定居工程。近年来，阿勒泰地区加大游牧民定居工程建设投入力度，加快了游牧民标准化定居步伐。截至2012年底累计实现游牧民标准化定居14421户、6.1万人，分别占牧民总户数、总人口的41%和42%。随着地区游牧民标准化定居的不断推进，为切实保障和改善牧民的民生做出了贡献。
㈣ 大数据产业:未开放的农业之花
大数据产业:未开放的农业之花
当前，大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态，成为了国家基础性战略资源。农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一，农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素。
在当下全球科技、经济发展格局下，数据已经成为了一种生产力和竞争力。当前，大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态，成为了国家基础性战略资源。农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一，农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素。
近年来，农业大数据可谓炙手可热。但相比于其他行业，农业农村大数据的采集、发布和应用仍面临着种种亟待化解的困境。
我国农业大数据尚未形成
涉及面广泛的农业大数据尤为庞大和复杂，可谓是最大的大数据。
根据农业的特点和农业全产业链切分，农业大数据可分为农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场大数据和农业管理大数据等。而从行业来看，农业的大数据则可分为成种植业、农资及养殖业等不同的行业，其中还可再细分成不同的品种和产品。
中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮曾在今年5月举办的中国大数据产业峰会上指出，农业大数据主要来自四个方面：物联网、生物信息数据、资源环境数据、农业统计数据。而从应用来看，农业大数据主要在五个方面：第一是基础研究，第二是农业智能生产，第三是农产品市场行情预测与物流，第四是农产品质量安全，第五是农业资源整合共享与服务平台。
李道亮告诉《中国科学报》记者，目前我国的大数据概括来说有两大类，一类是微观的，主要来自企业；另一类是宏观的，来自政府部门。
随着大数据的战略资源地位越来越凸显，不少农业领域企业纷纷布局深耕大数据，甚至由此转型。孟山都公司中国总裁在今年上半年就透露，孟山都近几年的战略方向是数据科学在农业上的应用。2014年，大北农集团提出“智慧大北农”战略，推出“三网一通”，据了解，其在全国分布了上万名业务员，记录猪场生产情况、搜集客户信息，以不断更新数据。
但李道亮也表示，无论是从政府层面来看，还是从企业层面来看，目前中国的农业大数据“还没有形成”。
“这是目前最大的问题。”李道亮告诉记者，这是长期形成的局面，短时间内很难改变。“这与我们过去不重视积累有关，也与我们的科研机制、政府部门的工作体制有关”。
2013年，农业部市场与经济信息司时任司长张合成曾撰文指出，我国在数据采集、发布、应用等方面与决策需要存在较大差距，数据采集和发布还处于初级阶段，亟须从体制层面进行改革。
根源在于缺乏完整数据体系
“现在国内农业企业在有意识地涉足大数据，但能兼顾做全产业链的企业屈指可数。”山东卓创资询集团畜牧业产业群经理李霞在接受《中国科学报》记者采访时表示。
她介绍，以畜牧业产业群为例，做全产业链的大数据意味着要从饲料原料的供需入手，到养殖、流通环节，再到下游屠宰加工环节，环环相扣，实现数据间的引用和佐证。“很多企业做的大数据大都是自己熟悉和擅长的领域。”李霞告诉记者。
在李道亮看来，目前做大数据最“热”的是在企业，打造大数据平台，既可为企业生产经营提供决策依据，同时也利于掌握数据话语权。“只有行业里的大企业才能真正形成和掌握大数据”。
在中国大数据产业峰会论坛上，李道亮总结了我国大数据面临的问题：农业大数据缺乏，大数据模型缺乏长期的积累，大数据缺乏与行业产业的结合，大数据缺乏必要的规范。
李道亮告诉《中国科学报》记者，由于条块管理等原因，各部门间数据不共享，造成了农业大数据的缺乏。“现在从政府层面来说，事实上就是在着力打破这种局面，实现资源共享，有了资源共享，才能形成大数据，才能再分析大数据。”
说到数据的积累，李霞也表示，“数据采集的工作量是非常庞大的，需要不断甄别、筛选、更新，长时间积累形成的数据才是有价值的。”
一位不愿具名的业内人士告诉《中国科学报》记者，目前中国的市场行业尤其是农业领域对大数据的分析需求和使用远不及国外。“归根到底，还是需要扎实的、高精确度的、完整的数据体系。”
人才缺口亟待补上
约半个月前，农业部印发了《全产业链农业信息分析预警第二批试点方案》，旨在通过试点，组建全产业链农业信息分析预警团队，形成分析反应快速、信息内容全面、预测判断准确的工作格局。
记者了解到，目前国家在农业信息采集和分析方面的人员“缺口很大”，且“并不专业”。
武汉工程大学管理学院的明均仁指出，当前农业信息人才队伍主要存在以下问题：专业型农业信息人才严重缺乏，农业信息人才队伍结构失衡，农业信息活动工作流程不规范，农业信息人才薪酬管理体系不健全等。
而李霞则用“断层”来形容当前相关领域的人才现状。“行业内有领衔的专家学者和国家级的信息预警分析师，”她解释道，“但是，再往下走就没有了。”
在身处农业信息采集分析一线多年的李霞看来，做信息采集和分析应该“接地气”，真正通过实地考察，了解相关的行业和产业，“相信从方法上，信息采集分析人员肯定是熟知的，但是做这项工作更为重要的是，对行业的了解，在领域内积累的资源。”李霞说。
此外，李霞认为，还需要形成好的组织架构和采集流程，“简单说，就是怎么采集、什么时间更新、怎么检查监督，这都需要一连串配套。”
明均仁建议，将农业信息化人才培养纳入我国高等教育学科培养体系，构建农业信息人才多元培养体系。
山东农业大学农业大数据研究中心常务副主任宋长青曾撰文指出，要根据农业大数据发展和现代农业应用需求，制定农业大数据技术和应用人才培养计划，建立多学科融合的协同创新团队。
㈤ 农业产业链是什么
标准说法是：农业产品产业链
定义：农业产品产业链是指农产品从原料、加工、生产到销售等各个环节的关联。
简介：农业产品产业链是指农产品从原料、加工、生产到销售等各个环节的关联，早在1958年赫希曼的《经济发展战略》中就从产业的前向联系和后向联系的角度论述了产业链的概念，目前，与产业链相关的还有价值链、生产链、供应链、商品链等不同概念。尽管说法发生了变化，但其内容的实质没变，只不过从不同的研究角度对产业的联系进行阐述。
与产业集群相比：产业链也强调产业之间的联系，但产业链主要侧重于产业间联系，对于产业以外的机构如商会、协会、中介机构等关注较少，此外，产业链没有空间集聚的概念。产业集群的概念则要比产业链的概念丰富得多，它既包括产业间的联系，还包括产业及其他相关机构间的联系，而且还强调空间的集聚。
参见网络：http://ke..com/link?url=o1li4jwLsyR0uphTmP3__
㈥ 畜牧业的关联产业有哪些
畜牧业是农业的重要组成部分，与种植业并列为农业生产的两大支柱。畜专牧包括家畜育种、繁殖、饲养、管属理、防病防疫，以及草地建设、畜产品加工和畜牧经营管理等相关领域。我就是在行政部门从事畜牧工作，希望能帮到你！~