智能医疗健康产业深度解读

1. 怎样看待智慧医疗，医疗大健康等政策与形式

在大数据、物联网、互联网+的大时代背景下，尤其人工智慧、传感技术等高科技专的融入，医疗和健康将走向真正属的智能化、信息化。

由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗信息不畅和资源不均等问题困扰着大众民生，智慧医疗和大健康产业的发展有效解决了这些难题。
下面我们以松果智慧医疗和大健康产业解决方案原理，为大家解析智慧医疗和医疗大健康产业的发展将会怎样改变我们的医疗健康生活：
首先，通过智能穿戴松果血压健康监护手表硬件采集中老年人睡眠、运动及健康数据；
然后，通过监护平台实时与使用者沟通，并起到监控使用者的安全健康状态和数据；
最后，将采集到并经过分析整理的数据利用云平台进行存储，可广泛运用于各养老、医疗和保险行业。
国家出台了一系列政策扶持智慧医疗和大健康产业的发展，有效的解决了我国人口和医疗资源之间存在的矛盾，有助于我国民众的便捷医疗以及社会的和谐发展。
因此，智慧医疗和医疗大健康等政策与形式的发展，是利国利民好事。

2. 医学人工智能对医疗健康行业究竟起到什么作用

通过DT技术，破译人类疾病。

3. “智能健康”产业成为最大的新兴产业

健康管理确实向智能化、科技化发展，这是趋势。

4. 人工智能对于医疗行业究竟起到怎样的作用

人工智能助力辅助诊断
事实上，国外早已有科学家和医生正在利用人工智能来从海量数据，比如电子健康记录、影像诊断、处方、基因组分析、保险记录甚至是可穿戴设备所产生的数据中来提取有用信息，来为特定的一类人群而不是特定疾病来制定合理的卫生保健计划。最为知名的当属IBM的“Waston”医生。
人的大脑的记忆容量和时间是有限的，难以记住并理解日新月异的医学研究论文和上万种疾病。但人工智能不同，它可以通过深度学习技术，可以不间断从大量医学书籍、电子病历等完善自己。然后通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的各情绪导致缺诊或误诊，同时患者能够更快速地获得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。

对于医生来说，通过人工智能可以辅助诊断，减少筛选对比病例的时间，为患者制定准确的治疗方案；对于患者来说，可以更快速的完成健康检查，获得更为精准的诊断建议，节省大量的时间、金钱成本；对于医疗来讲，深度学习可以提高准备效率，同进系统性降低医疗成本。
基因分析和精准医疗
当然，人工智能不仅仅只在辅助诊疗方面发光发热，它在基因分析和精准医疗方面更能展现自己的优势。
精准医疗要想实现精准一定是建立在数据之上的，主要的是基因数据。对于很多疾病，尤其是罕见病来说，找到基因上微小的变化就很可能找到了解决问题的钥匙，但这同样也意味着巨大的计算量。在没有深度学习之前，这几乎是不可想象的，但随着深度学习的出现，像IBM Waston、Google大脑、网络大脑这些应用深度学习的计算处理系统，他们能够不断的通过已有数据进行训练，在“黑盒”中得出规则，并完成一些罕见病的早发现、早诊断。

人工智能的计算能力还有效地推动更多精准治疗新药的出现，让我们攻克现有的一些疑难杂症，比如癌症、艾滋病等一些当前医疗水平较难处理的疾病。在美国像AtomWise、Flatiron Health等公司已经在尝试这方面的创新。
人工智能仍然代替不了医生
虽然人工智能在医学领域的应用越来越广泛，但人工智能终究不能代替医生。
人工智能这项技术，其最大的作用在于整合海量的信息，从之筛选出有价值的数据，是作为医生诊断的辅助。而到真正的治疗阶段，则更多需要医生对患者面对面的沟通、交流，来确定合适的治疗方案。而患者也更需要医生亲切的关怀，是有血有肉的交流方式，而不是机器冷冰冰的问答。

5. 为什么说智能医疗健康是硬件领域的一片蓝海

因为其在我国未普及，从业人员少，医疗器械 才是硬件

6. 什么是智慧大健康产业

你好，Solgo松果很高兴为你解答。
智慧大健康产业，是以智慧经济来定义、定位健康产业，是把人的健康作为社会全息系统工程来开发建设运营的新型业态，是综合、横跨五大产业（农业、工业、服务业、信息产业、知识产业）的社会系统工程。
由松果互联网+大健康行业整体解决方案为例可以看出，传统健康产业通过互联网、物联网、传感技术、云计算、大数据等新技术，将整个大健康产业联系在一起，形成了智慧大健康产业新业态。
希望对你有帮助。