世界智能产业发展趋势

1. 智能化是信息化发展的趋势

全球化、精益化、专业化、服务化、绿色化、智能化已成全球制造业发展大趋势 近几十年来，在信息技术日新月异的迅猛发展和不断推动下，促使全球制造业向着全球化、精益化、专业化、服务化、绿色化、智能化这6大方向发展已成大势所趋。 全球化，即通过全球化的网络实现信息化的经营模式和管理模式，建立面向全球的资源配置和销售服务网络，使制造业突破传统企业、社会和国家的界限，融入全球产业链，参与全球协作和市场竞争，在全球范围内优化配置资源。 精益化，即通过信息化的工艺管理模式、工艺配置和服务平台，实现企业的有效管控，优化业务流程和资源配置，强化运行细节管理和过程管理，实施企业精益运作，提高核心竞争力。 专业化，即通过供应链和企业集群的专业分工协作，制造企业从“大而全”向“专而精”方向发展，依靠核心竞争力和优势资源，在价值链中寻找合适的定位，实现利润和附加值的最大化。 服务化，即应对竞争和供大于求的全球市场，制造企业将非核心业务和专业外包，实现从生产型制造向服务型制造转变，从单纯提高产品质量向提高产品的服务、增加产品附加值转变，走向价值链高端。 绿色化，即综合考虑环境影响和资源消耗，提高环境利用率，从以往的高能耗向低能高效转变，实现绿色设计与绿色制造。 智能化，即充分利用信息技术和智能技术，特别是当前的云制造和物联网技术，实现产品和制造过程的智能化。 我国在培育和发展战略性新兴产业中，确定了以先进航空装备、高速铁路交通装备、海洋工程装备为代表的高端装备制造业是未来发展的重点领域，是我国制造业迈向转型升级的重要方向。但从发展现状来看，我国高端制造业目前尚属低端制造能力，存在着创新能力弱、产品附加值低、能耗/物耗高等问题，与高端制造的要求存在非常大的差距。发展高端制造必须依靠高技术，不仅要研发出高精度、高效率和高智能的产品，还要实现生产过程的绿色化、低碳化和智能化。 集成协同、制造服务和智能制造形成制造业信息化的核心使能技术 互联网、云计算、物联网、数据仓库、信息安全等技术的迅猛发展并与制造技术融合，特别是集成协同技术、制造服务技术和智能制造技术，形成了制造业信息化的核心使能技术，带动制造业信息化不断迈上新台阶，推动我国制造业持续发展。 随着新一代的互联网、物联网以及泛在网的发展，特别是以新一代的企业经营集成、SOA架构、数据中心等技术为支撑，实现企业全球化业务协作、产业链协同、产品全生命周期管理等应用。我们看到：新一代的波音787飞机已经建立了全球化生产网络,实现了跨135个地区、180个供应商的协同工作；洛·马公司建成了全球性的集成数字化环境，用以支持联合攻击机F-35项目的设计、制造与维修服务。 信息技术特别是制造服务技术推动着制造业向服务转型。以云计算、数据融合处理与分析、远程监控与诊断等技术为支撑的制造服务技术，实现了制造服务生命周期管理、MRO、专业化的物流服务协作、产品成套与工程总包，实现了从过去的卖产品到如今的卖服务。例如：通用电气利用服务战略，已经实现从传统制造卖航空发动机向卖发动机的飞行服务转型；Salesforce通过云计算服务平台向分布于全球的企业提供CRM等一系列在线服务。 制造物联技术以嵌入式、RFID、商务智能、虚拟仿真与建模等技术为支撑，实现了产品智能化、制造过程自动化、经营管理辅助决策等应用。例如，我国的动车、高铁广泛应用嵌入式技术和RFID技术，实现了制造过程智能化和列车运营的控制、监测与诊断，也实现了整个运营的集约化管理。再比如汽车，正在朝着全智能化方向发展，而且也在走向车联化和智能交通。宝马汽车利用嵌入式技术实现了车身控制系统智能化，利用RFID技术实现了车辆喷涂、装配过程的定制化和准时化。

2. 你认为人工智能的发展方向将会怎样

人工智能是未来的发展趋势，越来越多的传统企业向着人工智能、机器人转型，解放了人们繁重的体力劳动，同时也给人们提供了更好的一个数据分析，有了数据才能更好的指引公司的发展方向，人工智能是未来的发展趋势，也是大势锁趋，前景也很好。

3. 人工智能未来的发展前景怎么样

在大数据时代，人工智能相关技术得到了越来越多的关注，市场对于人工智能产品的呼声也越来越高，
不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局，由于人工智能人才相对比较短缺，所以人才的争夺也比较激烈。
另外，由于相关人才的数量比较少（研究生培养为主），而且培养周期比较长，所以人工智能人才在未来较长一段时间内依然会有一定的缺口。

未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：

一是智能化是未来的重要趋势之一。
1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。
2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。
1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。
2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。

三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。
1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。
2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

四是人工智能取代人力，对全球的经济产生影响
1、说到人工智能，大多数人都是比较期待的，当然也有少数人会怀着担忧的心态看到它，因为人工智能的发展，让我们看到了人工智能的高效和服从。
2、在未来，当人工智能的发展进入到一个全新的领域阶段，它是不是就能够取代现在一些行业所需要的人工劳动呢？如果是的话，那么将会有大面积的失业问题出现。
3、人工智能的发展，能够在短时间内对其进行量产，这样就会有很多人下岗，对全球的经济和社会来说，影响都是巨大的。

4. 世界科技化的几大趋包括哪些

世界科技化的八大趋势：
一、科技发展呈现交叉融合的态势。
当今世界面临的全球气候变暖、水资源短缺、人口增长以及能源与粮食安全等一系列重大问题，都需要跨学科协作才能解决，而且不仅需要依靠自然科学和应用技术，更需要从民生和社会角度着手，这种变化极大地推动了科学技术不断走向综合，使自然科学与应用技术、自然科学与社会科学以及自然科学内部的交叉融合变得更加紧密。
二、大数据的科学方法正在为众多行业所应用。
大数据、智能制造和无线革命被认为是能够改变21世纪科技发展趋势的三大动力。大数据浪潮、信息技术和制造业的融合，以及能源、材料、生物等领域的技术突破，将催生新的产业，引发产业革命性变革。
三、以智能制造为特征的信息网络领域的新时代正在到来。
云计算、物联网、宽带等技术的兴起促使信息技术的渗透方式和应用模式正在发生变革。人-机-物融合的新趋势，将使消费者在更大程度上参与设计和制造过程，甚至会成为生产过程的一个重要环节。
在无线革命中，信息技术失去的只是缆线。未来无线装置将完全看不见，其芯片将内置于日常物品内部。这样的芯片以及链接它们的网络，将成为最强有力的无线装置。未来10年，无线充电和无线传输技术将成为支撑无线革命的关键技术。无线充电已在实验室获得成功，该技术的实用化对电动汽车的普及意义重大。无线电力传输将为人类带来“无线电源”，9年前，人们就已成功利用无线电力传输装置，点亮了约2米以外的60W灯泡。将来，无线电力传输技术将有效解决物联网中各种传感器的供电问题，摆脱大量电池更换的烦恼。
四、能源与资源领域正在发生转型。
近年全球能源领域在能源输送效率、安全性和智能化等诸多方面取得进展，多种能源形式将实现互补与系统融合，特别是信息技术与新能源的结合将产生新型工业模式。同时，目前迅猛发展的新型制造技术将极大地改变传统集约式的生产模式和传统的规模经济效应，还将改变现有的商业模式和生产关系。换言之，新型制造技术的发展将促使生产模式和商业模式的分布化，这种变化给可再生能源的分布化利用带来了前所未有的机遇。建设分布化可再生能源供给体系以及与之配套的基础设施保证个体能够生产和分享能源，如同当今人类在互联网上生产和分享信息一样方便。
五、材料与制造领域的绿色和智能化趋势明显。
近年来全球材料设计与性能预测科技发展迅速，环境协调和低成本合成制备技术倍受重视，材料制造工艺以及结构与性能关系方面的研发取得进展，材料更加绿色、节能、可循环利用。
六、绿色化学(又称绿色技术、环境无害化学、环境友好化学、清洁化学)的兴起是上述领域的重要进展。
绿色化学是更高层次的化学，其主要特点是“原子经济性”，即在获得物质的转化过程中，充分利用每个原料原子，实现“零排放”，因此既可以充分利用资源，又不产生污染。传统化学向绿色化学的转变可以看作是化学从“粗放型”向“集约型”的转变。绿色化学利用生物质代替当前广泛使用的石油，将废生物质转化成动物饲料、工业化学品和燃料，是保护环境的一个长远的发展方向。
七、农业和人口健康领域面临重大发展机遇。
生命科学领域的重大理论创新成果正在推动农业基础科学快速发展，表现在，一是农业生物组学和动植物分子设计育种已成为农业科技的前沿和热点，农产品供给日益丰富，食品和粮食安全倍受重视;二是人类基因组及其在生命过程中的功能调控，特别是细胞命运调控机制等基本问题面临重大理论突破，传统医学模式正在发生深刻变化，健康医学将迎来全新的发展机遇。
八、空间与海洋领域向纵深发展。
空间探测向更深更遥远的宇宙迈进，持续探索宇宙起源、演化、暗物质暗能量的本质;国际空间站主体建造完成，将不断产生新的科学认知和效益;围绕国家安全与海洋权益、资源可持续利用和深海探索三大方向，建立基于生态系统的近海管理体系和走向深海大洋，多功能水下缆控机器人、高精度水下自航器、深海海底观测系统、深海空间站等海洋新技术的研发应用，将为深海海洋资源的综合开发利用提供核心支撑，催生新型蓝色经济的兴起。

5. 人工智能的发展前景趋势

各行各业都在用人工智能提升效率，替代人，减少误差
人开始被赶到越来越低端的工作去
这就是现实和趋势

6. 人工智能的前景怎么样

人工智能诞生于20世纪50年代中期，1956年被确立为一门学科，至今经历过经费枯竭的两个寒冬（1974-1980年、1987-1993年），也经历过两个大发展的春天（1956-1974年、1993-2005年）。从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，并行计算能力、大数据和先进算法，使当前人工智能加速发展；同时，近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视，产业界对AI的投资和收购如火如荼。

全球的人工智能仍处于感知智能的发展阶段

按照人工智能的发展程度，行业一般将其分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。其中，计算智能阶段指机器能够像人类一样进行计算，诸如神经网络和遗传算法的出现，使得机器能够更高效、快速处理海量的数据；感知智能阶段指机器能听懂我们的语言、看懂世界万物，语音和视觉识别就属于这一范畴，这些技术能够更好的辅助人类高效完成任务；认知智能阶段指，在这一阶段，机器将能够主动思考并采取行动，实现全面辅助甚至替代人类工作。

目前，全球的人工智能仍处于感知智能的发展阶段。

—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

7. 人工智能的发展好吗

中国人工智能发展水平是在世界领先的。从技术层面分析，中国人工智能专利申请数量与论文数量均居世界首位。从资本层面分析，中国人工智能企业对国外的资本均有较大的吸引力，尤其是研发能力较强的几个独角兽企业吸引到了资金额较大融资。技术和资金的支持将助力中国人工智能产业更好地发展。

中国是全球人工智能领域最活跃的国家

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

从清华大学中国科技政策研究中心的统计数据可以看出，全球主要国家都很重视人工智能领域的基础性研究。1997-2017年这20年间，中国人工智能领域论文总量居世界第一，数量接近40万篇，比位列第二的美国还多了将近4.2篇。

中国人工智能产业发展趋势

智能物联网。过去联网的设备是像个人电脑、手机、智能音箱这些天生智能的产品，而接下来，以联想为代表的人工智能企业将通过嵌入智能的模块、芯片或者协议等方式，让家里的冰箱、空调，工厂里的机床，汽车、飞机引擎，以及医院里的X光机、CT机等传统设备，都能够变成智能设备，具备实时在线、与人交互等智能化能力。•

传统IT向智能基础设施转型。IT基础架构的智能化是各行各业实现智能化转型必不可少的基础设施。在传统数据中心，像服务器、存储、网络这些架构是分离的，每需要做一个应用，企业需要分别够买服务器、存储和网络设备，效率非常低，硬件设备的利用率不到10%。而智能基础架构，是用软件定义，融合、超融合的技术来构筑的IT基础架构。

自动化机器学习将会更加突出。从根本上改变机器学习解决方案的一个趋势是AutoML。它将使业务分析师和开发人员能够发展可以解决复杂场景的机器学习模型，而无需经过机器学习模型的典型培训，业务分析师可以专注于业务问题，而不是迷失在工作流程中。

以上数据来源于前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

8. 人工智能发展前景怎么样

人工智能是现在新星的一个行业 发展迅速 它与大数据 互联网密不可分 在现在社会 人工智能可以说是热门专业 这方面的人才紧缺 论发展前景它是非常景气的